可靠消息最终一致性第2页

领航分布式消息系统：一起探索Apache Kafka的核心术语及其应用场景

1、什么是消息中间件消息中间件（messagequeuemiddleWare,MQ）指利用高效可靠消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排

超越不平凡·2024-01-21 15:27

裁员1600人赔偿8000万，游戏巨头的寒冬要来啦！

架构随笔录·2024-01-21 13:57

RabbitMQ 消息队列入门

什么是RabbitMQMQ（MessageQueue）消息队列消息队列中间件，是分布式系统中的重要组件；主要解决异步处理、应用解耦、流量削峰等问题，从而实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性的架构。

RendaZhang·2024-01-21 05:01

提升Raft以加速分布式键值存储

系统要么是最终一致性的，要么是强一致性的。线性一致性是一致性模型中最强大的，但实现它可能很耗时。键值数据库出现在市场上，以避免SQL数据库的复杂性并提供横向扩展性。

小技术君·2024-01-19 11:53

rabbitmq-java基础详解

1、MQ定义MQ（MessageQueue）消息队列主要解决：异步处理、应用解耦、流量削峰等问题，是分布式系统的重要组件，从而实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性的架构，rabbitmq是消息队列中的一种

CAUC_lin·2024-01-17 11:30

浅谈缓存最终一致性的解决方案

浅谈缓存最终一致性的解决方案作者：clareguo，腾讯CSIG后台开发工程师来源：腾讯技术工程openinnewwindow到底是更新缓存还是删除缓存?

励志成为大牛的小牛·2024-01-16 23:27

大数据技术原理与应用期末复习（林子雨）

林子雨）Hadoop的特性HBase编程实践NoSQL的四大类型键值数据库优点：缺点：列族数据库优点：缺点：文档数据库优点：缺点：图数据库优点：缺点：NoSQL的三大基石CAP：BASEBASE的基本含义最终一致性

laowang357·2024-01-16 05:50

【分布式算法】Gossip协议详解

为了实现BASE理论中的“最终一致性原则”。

小颜-·2024-01-15 08:01

rockscache：保证与DB最终或强一致性的Redis缓

目前还没有成熟的解决方案来保证最终一致性即使您使用锁来进行更新，仍然存在可能导致不一致的特殊情况。解决方案现有的解决方案都没有完全解决该问题，但有多种选择。

极道Jdon·2024-01-14 01:27

CAP与BASE理论详解

.A：可用性2.3.P：分区容忍性3.CAP怎么选择4.对CAP的常见误解5.CAP理论的一些疑问7.引申出来的BASE8.BASE理论简介9.BASE理论的内容9.1.基本可用9.2.软状态9.3.最终一致性

FREE_GIFT_白给怪·2024-01-13 18:09

Spring Cloud Alibaba 核心理论 CAP与BASE理论简单理解（5）

由于CAP和BASE理论是关于分布式系统不可绕开的话题，数据一致性，最终一致性，分区容错等，这里就简单的说明下。推荐一篇文章CAP首先呢，需要理解的是，CAP理论是主要是针对于分布式系统而言的。

Wayfreem·2024-01-13 18:07

DynamoDBMapperConfig

您可以针对DynamoDBMapperConfig的实例使用以下参数：DynamoDBMapperConfig.ConsistentReads枚举值：EVENTUAL—此映射器实例使用最终一致性读取请求

刘栉风·2024-01-13 04:52

RabbitMq安装教程（超详细）与使用

ManagementHTTPAPIRabbitMq简介安装准备工具安装步骤（图文）RabbitMq简介1.1消息队列中间件简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性

qq_22905801·2024-01-12 21:14

RocketMQ事务消息与分布式事务

事务消息基本流程说明，RocketMQ来实现分布式事务主要基于的是BASE理论，即基本可用、软状态、最终一致性。属于刚性事务与柔性事务中的后者，性能较好，但取的是最终一致性。

肥兔子爱豆畜子·2024-01-12 02:21

常见5种消息队列介绍及入门教程ActiveMQ、kafka、RabbitMQ等

所以消息队列可以解决应用解耦、异步消息、流量削锋等问题，是实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构中不可以或缺的一环。现在比较常见的消息队列产品主要有ActiveMQ、RabbitMQ

程序员面试吧·2024-01-11 21:37

Redis的数据实现主从同步的机制

主从同步中，一般只有一个Master进行数据的写操作，而会有多个slave进行读操作，定期的数据备份也是通过一个单独的slave进行实现，使得Redis的性能能够最大程度发挥出来，为了支持数据的弱一致性和最终一致性

至学者·2024-01-10 23:25

【RocketMQ】RocketMQ支持事务消息机制一

2.1大事务=小事务+异步2.2RocketMQ的实现2.2.1RocketMQ事务实现原理2.2.2消费失败和消费超时2.2.3交易事务处理示例3.如何保证扣钱与加钱的事务的最终一致性参考相关文章：【

云川之下·2024-01-10 09:10

缓存与数据库双写不一致解决方案

前提保证最终一致性的解决方案是缓存设置过期时间。一下方案讨论的是不依赖于给缓存设置过期时间的情况。方案一：先更新缓存，再更新数据库不推荐。先更新缓存若更新数据库失败，还需再更新缓存。

昨夜的秋天·2024-01-10 04:36

RocketMQ源码事务消息 TransactionalMessage 源码分析

解决问题：事务消息，主要解决生产方和消费方的数据最终一致性问题。实现方式：二阶段消息+反查机制源码版本：4.9.3源码架构图源码解析

虚空小白·2024-01-09 12:39

springboot分布式事务解决方案_基于 Spring Boot 的分布式和服务化解决方案 Roses

Roses基于SpringBoot2和SpringCloudFinchley.SR2，致力做整套分布式和服务化解决方案，Roses拥有高效率的开发体验，提供可靠消息最终一致性分布式事务解决方案，提供基于调用链的服务治理

weixin_39930671·2024-01-09 09:43

消息队列的介绍及配置

实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、Zer

至尊宝l·2024-01-07 22:52

分布式事务完美解决方案：消息中间件（kafka）+ 本地事物 + 消息校对

分布式事务常见解决方案有：二阶段、三阶段和TCC实现强一致性事务，其实还有一种广为人知的方案就是利用消息队列来实现分布式事务，保证数据的最终一致性，也就是我们常说的柔性事务。

ZYNORL·2024-01-07 19:35

缓存数据一致性策略如何分类？

针对一致性的解决方案也是非常多，以下主要针对方案的梳理与分类：数据库数据与缓存数据一致性的方案，可以从不同的角度来分类，比如：一致性的强度可以分为强一致性和最终一致性。

玄明Hanko·2024-01-07 15:08

面试题：谈谈分布式一致性机制？

现在主流的一致性协议一般都选择的是弱一致性的特殊版本：最终一致性。下面就从分布式系统的基本原则讲起，再整理一些遵循这些原则的协议或者机制，争取通俗易懂。

xuxu1116·2024-01-05 16:38

消息队列神器：打造高效、可靠的分布式系统

本文将逐一解答这些问题，并为你提供实现高效、可靠消息队列系统的策略。消息队列简介消息队列是一种应用程序间的通信方法，允许独立的服务通过传递消息来交换数据，而不需要直接

一叶飘零_sweeeet·2024-01-04 20:14

灸哥问答：分布式系统中数据一致性的问题如何解决

我之前的文章中，有对这些做过详细的介绍，今天整体地把解决数据一致性问题的策略专门说明如下：01、最终一致性这种策略强调所有的数

灸哥漫谈·2024-01-04 16:25

Redis双写一致性

文章目录Redis双写一致性1.延迟双删（有脏数据风险）2.异步通知（保证数据最终一致性）3.分布式锁（数据的强一致，性能低）Redis双写一致性当修改了数据库的数据也要同时更新缓存的数据，缓存和数据库的数据要保持一致

stormkai·2024-01-03 22:15

分布式【Zookeeper ZAB协议】

Zookeeper是通过Zab协议来保证分布式事务的最终一致性。Zab协议是为分布式协调服务Zookeeper专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议，是Zookeeper保证数据一致性的核心算法。

sober_me·2024-01-03 08:17

微服务-理论(CAP,一致性协议)

一致性（Consistency一致性包括强一致性，弱一致性，最终一致性。一致性其实是指数据的一致性，为什么数据会不一致呢？

njnu@liyong·2024-01-03 08:33

分布式事务基本原则和设计理念

三角形BASE原则BA基本可用允许偶尔的错误S:软状态数据状态不要求任何时刻保持同步E：最终一致性BASE原则通过牺牲强一致性换取高可用性，NoSQL系统与云存储系

旅僧·2023-12-31 12:53

121道分布式面试题和答案

在你的项目里，是如何设计分布式事务，实现最终一致性的

Java烟雨·2023-12-30 17:47

照片上从此少了一个人

今天在同学群里老班长发来消息，说“”据可靠消息，C同学于31日车祸身亡。”顿时寂静的群里炸开了。同学们纷纷感慨追悼，各种哭诉，各种追忆，各种祈祷。

杨柳絮如雪·2023-12-30 09:25

微服务事务处理：CAP 定理和最终一致性的关系

CAP定理和最终一致性CAP定理和最终一致性是两个密切相关的概念，但它们在范围和细节上有所不同。

surfirst·2023-12-30 08:27

消息队列的设计与Redis Stream详解为例

文章目录1.为什么会设计Stream2.消息队列功能2.1解耦2.2最终一致性2.3广播2.4错峰与流控2.5综述3.设计消息队列实现队列基本功能3.1RPC通信协议3.2高可用3.3服务端承载消息堆积的能力

LdLtd66·2023-12-30 02:41

RabbitMQ延时队列及消息可靠性

RabbitMQ延时队列及消息可靠性延时队列场景在电商项目中订单环节，未支付15分钟关闭订单、订单成功支付需要调用许多服务（商品扣减、日志记录...）等保证最终一致性、发起退款一段时间没操作通知相关人员等

MostSnails·2023-12-28 07:49

分布式事务详解【分布式事务的几种解决方案】彻底搞懂分布式事务

基本概念什么是事务本地事务分布式事务分布式事务产生的场景二、分布式事务基础理论CAP理论CP-Consistency/PartitionToleranceAP-Availability/PartitionToleranceBASE理论理解强一致性和最终一致性三

秃了也弱了。·2023-12-28 06:05

RabbitMQ延时队列实现定时任务

之前介绍了关于RabbitMQ和SpringBoot整合RabbitMQ，今天聊聊RabbitMQ的延时队列，RabbitMQ的延时队列可用于保证事务的最终一致性问题例如我们有这么一个场景，未付款订单

華小灼·2023-12-25 12:02

RabbitMQ面试考点可靠消息&延迟队列

文章目录一、如何保证消息可靠性1、生产者确认2、事务机制3、持久化4、消费者确认机制5、失败重试机制二、死信交换机1、什么样的消息会成为死信？2、如何给队列绑定死信交换机？3、如何实现发送一个消息20秒后消费者才收到消息？三、延迟队列四、惰性队列消息堆积问题惰性队列五、MQ集群两种模式镜像模式一、如何保证消息可靠性生产者确认机制confirmCallback（通过confirm回调的result判

小锋coding·2023-12-25 12:31

CnosDB如何确保多步操作的最终一致性？

背景在时序数据库中，资源的操作是一个复杂且关键的任务。这些操作通常涉及到多个步骤，每个步骤都可能会失败，导致资源处于不一致的状态。例如，一个用户可能想要在CnosDB集群中删除一个租户，这个操作可能需要删除租户下的各种资源（role、database、member等）。如果在这个过程中的任何一步失败了，那么这个操作可能会导致集群处于不一致的状态，为了解决这个问题，我们设计了一个解决方案。基于这个目

CnosDB·2023-12-25 02:29

redis-mysql缓存不一致，双写

正文给缓存数据设置过期时间先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设

Raral·2023-12-24 21:13

分布式事务seata，TCC，最大努力通知，最终一致性解决方案——总结三！

前面两篇博客有各个解决方案的具体细节分析：https://blog.csdn.net/zhangkaixuan456/article/details/108210071https://blog.csdn.net/zhangkaixuan456/article/details/108226170分布式事务对比分析:在介绍各种分布式事务的解决方案后，我们了解到各种方案的优缺点：2PC最大的诟病是一个阻

zhangkaixuan456·2023-12-24 20:56

16-高并发-队列术

在我们的系统中，不是所有的处理都必须实时处理，不是所有的请求都必须实时反馈结果给用户，不是所有的请求都必须100%一次性处理成功，不知道哪个系统依赖“我”来实现其业务处理，保证最终一致性，不需要强一致性

Andy技术支援·2023-12-24 05:15

内部消息：驾考中经常遇到的几种问题，别说没有告诉你！

据六六君可靠消息，在驾考中，有些问题内部不外传，但是确确实实存在——考试车有问题。

育儿小专家·2023-12-24 03:48

Java从入门到入坑（架构篇）

01：分布式数据一致性、服务治理、服务降级1：分布式事务2PC、3PC、CAP、BASE、可靠消息最终一致性、最大努力通知、TCC2：Dubbo服务注册、服务发现，服务治理http://dubbo.apache.org

小小弓长张·2023-12-23 15:07

先写数据库还是先写缓存

核心思想是数据库和缓存之间追求最终一致性，不追求强一致性。(1)在缓存作为提升系统性能手段的背景下，不需要保证数据库和缓存的强一致性。

JAVA前线·2023-12-23 00:18

关于实时更新的热点数据，高QPS场景的缓存建议（Redis）

2、最终一致性方案合并多个指标到一个JSON字符串，存放至redis。存在多接口并发更新出现部分指标不同步情况，故可设置较短超时时间，如1H，允许1小时内数据不同步，超时后同

邪恶八进制·2023-12-22 22:31

springboot中使用kafka

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

Bill老罗·2023-12-21 10:56

凤凰架构之事务处理

目录本地事务全局事务共享事务分布式事务可靠消息队列TCC事务SAGA事务本地事务本地事务是最基础的一种事务解决方案，只适用于单个服务使用单个数据源的场景。

贝la·2023-12-21 06:49

可靠消息最终一致性分布式事务

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加可靠消息最终一致性分布式事务提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、实现原理实现流程二

键盘敲烂~~~·2023-12-20 15:13

最大努力通知型分布式事务

最大努力通知型分布式事务一定要包含两个方面二、最大努力通知型分布式事务和可靠消息最终一致性分布式消息的区别三、最大努力通知型分布式事务的步骤四、最大努力通知型分布式事务的项目实