可靠消息最终一致性第5页

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。

Java大生·2023-10-17 09:19

【Redis】高效保障MySQL和Redis的数据一致性？

在满足实时性的条件下，不存在两者完全保存一致的方案，只有最终一致性方案。

奔向理想的星辰大海·2023-10-16 20:05

【分布式事务解决方案--Seata简介】

北冥有瑜·2023-10-16 19:56

zookeeper源码学习笔记（一）

2、最终一致性的Czookeeper保障顺序写入，如下图，leade

firefox_1980·2023-10-16 06:02

唯品会双11有活动吗？唯品会双十一2023活动时间

唯品会双十一2023活动时间据可靠消息透露，唯品会双十一的活动时间将从11月11日凌晨0点开始，持续到当天晚上的24点。这将是一个24小时的购物狂欢节，让消费者在这一天尽情享受购物的乐趣。

万弧导师呀·2023-10-15 23:21

关于共识算法Raft的常见误解

关于共识算法Raft的常见误解Raft共识算法最终一致性与线性一致性日志的覆盖与删除Remove节点时需要skip总结参考文档Raft共识算法最近翻了翻Raft相关的资料，同时也总结了日常工作的一些积累

SchopenhauerZhang·2023-10-15 18:36

rocketMQ消息队列，docker部署rocketMQ 单机、集群

目前主流的MQ主要是RocketMQ、kafka、RabbitMQ，其主要优势有：支持事务型消息（消息发送和DB操作保持两方的最终一致性，RabbitMQ和Kafka不支持）支持结合RocketMQ的多个系

覃晓海·2023-10-15 09:21

Redis缓存功能组件设计、缓存热点问题

Redis组件功能模块涉及Redis查询加载、逻辑过期时间设计、快速清理缓存、缓存数据库最终一致性、缓存预热等。缓存热点问题有缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存热key问题、缓存快速扩缩容等方案。

~起风了·2023-10-14 08:45

谷粒商城中消息队列的使用

目录一、概述二、步骤三、说明四、详细步骤五、总结一、概述在订单服务中使用到了消息队列具体就是解决关单还有自动解锁库存的功能其实就是使用消息队列的延迟队列的功能达到一个定时任务的作用使用消息队列到达最终一致性的效果比如说库存当下单之后执行锁库存的远程方法如果说下订单的那个方法

渣瓦攻城狮·2023-10-14 07:03

架构师日记——消息队列技术点梳理（思维导图版）

消息队列作为服务/应用之间的通信中间件，可以起到业务耦合、广播消息、保证最终一致性以及错峰流控（克服短板瓶颈）等作用。

饥渴计科极客杰铿·2023-10-14 07:02

消息中间件介绍

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。它是类似于数据库一样需要独立部署在服务器上的一种应用，提供接口给其他系统调用。

xmh-sxh-1314·2023-10-12 13:22

我和父母的日常(六)洗碗

老妈：据可靠消息，女儿大概还有两天到达战场……老爸：收到，收到……，有些事情可以提前给她安排上了…………此刻的某人正欢天喜地地等待着假期来临，她并没有想到回到家等待着她的是什么……“爸，妈，我回来了！”

余子欢·2023-10-12 11:59

Redis实现缓存一致性的原理深度解析

文章目录1先更新数据库，然后再删除缓存2先删除缓存，然后再更新数据库3采用延时双删策略4为什么是删除缓存首先要明白，缓存和数据库数据之间没有绝对的一致性，如果要绝对一致，那就不能使用缓存，我们只能保证数据的最终一致性

刘Java·2023-10-12 09:11

zookeeper核心源码分析

目录1、ZAB的核心思想2、leader消息写入机制3、zookeeper到底是强一致性还是最终一致性？

热血吊车尾~·2023-10-12 09:56

zookeeper-ZAB协议

以上的流程可以保证数据的最终一致性。一些细节的处理：L

null_zhouximin·2023-10-12 09:19

ActiveMQ一文解读

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题，实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构，是大型分布式系统不可缺少的中间件。

Marlon520·2023-10-12 06:08

《海悬》054章升官了

我们东边那个国家在欧洲那边订了一套太空飞船，据可靠消息，这套太空飞船安装了白鹰国提供的最新太空武器及成套太空设备。你们知道，其实这玩意是见不得光的。”

江左小司马·2023-10-12 04:01

分布式事务的四种解决方案——本地消息表（异步确保）

本地消息表与业务数据表处于同一个数据库中，这样就能利用本地事务来保证在对这两个表的操作满足事务特性，并且使用了消息队列来保证最终一致性。

huapro·2023-10-11 23:22

81-RabbitMQ详解

RabbitMQ详解什么是RabbitMQ：MQ（MessageQueue）消息队列消息队列中间件，是分布式系统中的重要组件主要解决，异步处理，应用解耦，流量削峰等问题从而实现高性能，高可用，可伸缩（增加服务器）和最终一致性的架构使用较多的消息队列产品

各个方面都自在·2023-10-11 15:24

RabbitMQ 和 RocketMQ 区别与选型

它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。二AMQP和JMSMQ是消息通信的模型，并发具体实现。现在实现MQ的有两种主流方式：AMQP、JMS。

hgdzw·2023-10-11 14:35

NoSQL数据库（林子雨慕课课程）

NoSQL数据库5.3.1键值数据库和列族数据库5.3.2文档数据库、图数据库、以及不同数据库比较分析5.4NoSQL数据库的理论基石CAP理论：BASE理论：Eventualconsistency（最终一致性

几窗花鸢·2023-10-10 23:28

注意！8.19PMP考试成绩即将发布！

据可靠消息称：8.19PMP考试成绩时间安排已经确定！将在10月16日公布成绩！希望宝子们都能3A通过！

胖圆的PM笔记·2023-10-10 23:55

分布式事务-Seata

3.3Raft算法实现分布式系统一致性3.4Base理论四、常见解决方案4.12PC模式4.23PC模式4.3柔性事务-TCC事务补偿方案4.4柔性事务-最大努力通知方案4.5柔性事务-可靠消息+最终一致性方案

饺子泡牛奶·2023-10-10 07:41

分布式一致性机制整理

现在主流的一致性协议一般都选择的是弱一致性的特殊版本：最终一致性。下面就从分布式系统的基本原则讲起，再整理一些遵循这些原则的协议或者机制，争取通俗易懂。

码农小光·2023-10-10 07:26

SpringCloud第09讲：消息队列RocketMQ

实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。

Java秦老师·2023-10-09 03:00

阿里面试官就是厉害，居然问我分布式事务怎么实现高可用？

目录一、写在前面二、可靠消息最终一致性方案的核心流程三、可靠消息最终一致性方案的高可用保障生产实践一、写在前面上一篇文章咱们聊了聊TCC分布式事务，对于常见的微服务系统，大部分接口调用是同步的，也就是一个服务直接调用另外一个服务的接口

石杉的架构笔记·2023-10-08 19:58

Redis-双写一致性

双写一致性双写一致性解决方案延迟双删（有脏数据的风险）分布式锁（强一致性，性能比较低）异步通知（保证数据的最终一致性，高并发情况下会出现短暂的不一致情况）双写一致性当修改了数据库的数据也要同时更新缓存的数据

ailigei·2023-10-05 14:45

微服务架构-利用事件驱动实现最终一致性

事务一致性首先，我们来回顾一下ACID原则：Atomicity：原子性，改变数据状态要么是一起完成，要么一起失败Consistency：一致性，数据的状态是完整一致的Isolation：隔离线，即使有并发事务，互相之间也不影响Durability：持久性，一旦事务提交，不可撤销在单体应用中，我们可以利用关系型数据库的特性去完成事务一致性，但是一旦应用往微服务发展，根据业务拆分成不用的模块，而且每个

Howinfun·2023-10-05 08:16

德媒报导美国欲取消“出生即公民”政策，外国网友神吐槽

最可靠消息，特朗普总统欲推行新的法案取消“出生在美国即美国公民”这一政策，可谓引起轩然大波，让全球媒体都大跌眼镜！

珑九杂记·2023-10-03 23:56

RabbitMq学习笔记（1）_队列介绍

一、消息队列介绍消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ

戚爱斌·2023-10-02 18:02

编写自己的分布式框架—可靠消息事务最终一致性（三）

回顾上一篇文章我们说到，各种分布式事务解决方案的特点，其中最后提到了可靠消息事务最终一致性这种解决方案，而我们这篇文章的标题也是它，没错，我们接下来要详细的分析该解决方案的实现细节了，上一篇文章在介绍该解决方案时

极课编程·2023-10-01 22:13

【Seata】深入解读分布式事务解决方案

文章目录1.事务概述1.1本地事务1.2分布式事务2.分布式事务解决方案2.1两阶段提交型（2PC）2.2三阶段提交型（3PC）2.3TCC补偿型2.4最终一致性型2.5最大努力通知型事务3.Seata

起名方面没有灵感·2023-10-01 19:49

ceph-rgw读写事务性

答：这里实际用了最终一致性。也就是记录

小跑001·2023-09-30 13:08

可靠消息与分布式事务

可靠消息与分布式事务1概述前面的文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/92866118讲述了Seata对分布式事务的支持，当生产环境中没有seata的部署时，我们如何通过可靠消息例如

无醉_1866·2023-09-29 06:33

分布式事务与最终一致性

事务事务是什么：做为单个逻辑单元执行的一组操作，要么全成功，要么都失败。事务4个特性：原子性，一致性，隔离性，持久性。分布式事务分布式事务用于在分布式系统中保证不同节点之间的数据一致性。分布式事务的实现由很多种，最具代表性的是由OracleTuxedo系统提出的XA分布式事务协议。XA协议包含两种实现两阶段提交（2PC）：第一阶段提交事务请求，第二阶段执行事务提交（统一提交或者回滚）。优点：原理简

Fix12138·2023-09-29 03:57

弹力设计之降级设计

从强一致性变成最终一致性。停止次要功能。停止访问不重要的功能，从而释放出更多的资源。简化功能。把一些功能简化

匠丶·2023-09-28 21:47

SpringBoot 轻松整合 RocketMq，得劲

实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。2.RocketMq是什么？RocketM

Java旺·2023-09-28 11:41

架构设计--消息队列

一、概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

Epsilon-C·2023-09-27 07:34

xmh-sxh-1314·2023-09-27 05:03

使用延迟队列解决分布式事务问题——以订单未支付过期，解锁库存为例

springcloud-seata解决分布式事务问题-2PC模式我们说到了使用springcloud-seata解决分布式的缺点——不适用于高并发场景因此我们使用延迟队列来解决分布式事务问题，即使用柔性事务-可靠消息

zoeil·2023-09-26 15:15

架构设计技术之分布式数据存储

主要包括以下内容：MySQL复制，有主从复制和主主复制两种；数据分片（或称数据分区），具体为数据分片的原理、分片的方案、分片数据库的扩容；数据库分布式部署的几种方案；NoSQL中的CAP原理，分布式系统的最终一致性及其实现方案

小熊学Java·2023-09-26 13:18

缓存和数据库数据一致性解决方案

一、最终一致性在前文缓存更新中讲到，更新缓存较好的一种方式是使用CacheAside模式，即先更新数据库，再失效缓存。

wanger61·2023-09-26 06:31

No, 最终一致性

我们往往为了可用性和分区容错性，忍痛放弃强一致支持，转而追求最终一致性。

GarfieldEr007·2023-09-26 02:17

【Redis】Redis做为缓存，MySQL如何与Redis保持数据一致

采用最终一致性性策略。缺点：相较于mq的方式，这种方式由于要查数据库并将最新数据写到redis，可能会造成接口响应速度变慢。方法二：更新mysql数据库，再采用mq异步的方式

奔向理想的星辰大海·2023-09-25 17:50

分布式系统的一致性

一、什么是一致性二、关于一致性的案例三、如何解决一致性问题3.1酸碱平衡理论3.2分布式一致性协议3.3保持最终一致性的六种模式四、超时处理模式4.1同步调用模式4.2同步调用模式下的超时问题解决方案4.3

杨小华etz·2023-09-25 05:31

ZooKeeper 并不适合做注册中心

因为zookeeper是一个分布式协调系统，如果使用最终一致性（AP）的话，将是一个糟糕的设计，他的核心算法是Zab，所有设计都是为了一

SlowGO·2023-09-24 07:52

分布式系统技术全栈

借鉴在主流互联网的经验，都牺牲强一致性来换取系统的高可用性，系统的“一致性”只保证“最终一致性”，这个

BUG弄潮儿·2023-09-23 23:54

rocketmq消息持久化到mysql_RocketMQ事务性消息及持久化

RocketMQ和其他消息中间件最大的一个区别是支持了事务消息，这也是分布式事务里面的基于消息的最终一致性方案。

Sky李晓峰·2023-09-22 19:39

关于远程协作可以分享的有很多，今天单说“定期面对面实现反熵”

在分布式系统中，多个节点或数据库之间自然而然地会出现差异，因此我们需要定期面对面交流，以实现反熵并达到最终一致性。在面对面的交流时间里，我们可以深入讨论需要解决的问题，并且通过丰富的活动来建立更

Tubi Beijing 小助手·2023-09-22 19:55

GPS瞬间拉升1100%！

有趣的是，据可靠消息称，一位粗心的数字货币投资者，由于忘记撤单，瞬间盈利10倍，这与当时BSV爆发时，一位合约玩家瞬间成为百万富翁的事有异曲同工之处。我们将持续关注GPS后期表现。

6c1534de1075·2023-09-22 06:32

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