各生命周期集第18页

计算机架构简介

以下是对RISC-V架构、X86架构、ARM架构、MIPS架构、PowerPC架构、SPARC架构、IA-64架构、Power架构的介绍：RISC-V架构简介：RISC-V是基于精简指令集计算（RISC

搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

小程序和页面生命周期详解

UniApp的生命周期结合了Vue.js的生命周期和各个平台（如微信小程序、App等）的生命周期。

_未知_开摆·2025-03-07 18:49

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式

还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

Nacos 深度解析与实战指南：构建云原生微服务的核心枢纽

1.Nacos简介Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的云原生平台核心组件，集服务发现、配置管理、动态DNS和服务元数据管理于一体，支持Kubernetes

小小初霁·2025-03-07 17:14

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础

闲人编程·2025-03-07 17:06

存储降本，查询提速！时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值！

为解决这一挑战，靖江特钢在本次项目中引入TDengine，构建高效的数据管理体系，支撑炼钢生产各环节的数据存储、查询和分析需求。项目落地后，依托TDengine，在极低存储成本的基础上，数据查询效率大

·2025-03-07 16:13

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这

小卷心菜.·2025-03-07 16:23

RMAN备份数据库_使用RMAN备份归档redo日志

例如，可以使用BACKUP…DELETE在备份到备份集之后从磁盘中删除一个或所有归档redo日志拷

数语数行·2025-03-07 15:25

AI Agent 智能体全景技术架构体系剖析

以下是对各模块做个解读（从上到下进行解读）：第一、垂直智能体（VerticalAgents）包含一些专注于特定领域或任务的AI智能体公司，比如：PerplexityAI搜索智能体、ReplitAI编程智能体

Python程序员罗宾·2025-03-07 14:52

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计

晨兆·2025-03-07 14:21

DevSecOps CI/CD 管道中数字供应链安全的集成策略

前言：在敏捷开发的模式下，应用程序会通过DevSecOps的敏捷软件开发生命周期（SDLC）范式进行开发，并使用持续集成/持续交付（CI/CD）管道的流程。

DevSecOps选型指南·2025-03-07 13:47

Android 开发必备：BaseActivity、BaseFragment 和 BaseApplication 的封装与优化

以下是BaseActivity、BaseFragment和BaseApplication的实现，涵盖了常用功能，如生命周期管理、Toast提示、权限处理、Fragment管理等。

tangweiguo03051987·2025-03-07 13:14

Fragment 懒加载的优化方案

懒加载方案：使用Lifecycle监听Fragment的生命周期，简化逻辑。结合ViewPager2和FragmentStateAdapter，兼容现代Android开发。

tangweiguo03051987·2025-03-07 13:13

Agentic Security：开源LLM漏洞扫描器

通过集成多种攻击技术和数据集，AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力

袁立春Spencer·2025-03-07 13:06

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器

程序员羊羊·2025-03-07 12:03

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。

守护者170·2025-03-07 12:25

使用python Selenium实现智慧树界面化自动刷网课 chromehandless实现智慧树无界面化自动刷网课

我是通过使用selenium驱动真实的浏览器来实现1.自动点击播放2.自动切换到流畅画质（省流量）3.自动1.5倍速4.自动静音4.自动检查当前播放时间，结束后调到下一集由于是驱动真实的浏览器来实现一系列操作

我所向往的美好·2025-03-07 12:54

Uboot启动学习笔记之四-uboot之初体验

它是一致运行的吗，或者叫她的生命周期如何?

six2me·2025-03-07 11:16

智慧树刷课神器：自动化学习新体验

智慧树刷课神器：自动化学习新体验zhihuishu智慧树刷课插件，自动播放下一集、1.5倍速度、无声项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu在开源社区的一隅

詹坦直Lucinda·2025-03-07 11:11

Java-servlet（四）详细讲解Servlet类层次结构与生命周期

Java-servlet（四）详细讲解Servlet和生命周期前言一、Servlet类层次结构1.Servlet包2.Servlet与ServletConfig与Serializable的关系1.三者分别是什么

珹洺·2025-03-07 10:26

python数据集_保存和使用python绘制多个数据集

Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder;uptonowIamabletoreadallfiles,dothecalculationsIwant,andthensaveonela

weixin_39640085·2025-03-07 10:44

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集【

一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。API调用curl--requestGET\--urlhttps://api-open.data.gov.sg/v2/real-time/api/weather调用结果

UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

数据集/API 笔记：新加坡最新的停车场可用车位信息 & 停车场信息

数据每分钟更新一次使用date_time参数可获取特定时间点的最新停车场可用车位信息调用接口curl--requestGET\--urlhttps://api.data.gov.sg/v1/transport/carpark-availability调用结果API返回的查询时间"2025-03-04T09:10:36+08:00"代表的是API查询的时间，但每个停车场的update_datetim

UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器

Mr终游·2025-03-07 09:07

HarmonyOS：基于hmrouter实现Page的生命周期监听

前言：在使用ArkTs语言写鸿蒙的App中，我们发现Page的生命周期函数，如下：页面的生命周期(3+2)onPageShow:页面显示触发(页面特有)onPageHide：页面隐藏触发(页面特有)onBackPress

zzialx·2025-03-07 09:36

K8s 端口转发实战指南(Practical Guide to k8s Port Forwarding)

端口转发实战指南1.背景1.1Kubernetes网络隔离性挑战在Kubernetes集群中，所有资源都运行在私有网络空间（通常使用CNI插件构建overlay网络），这带来了以下调试难题：Pod使用动态IP地址（生命周期短暂

Linux运维老纪·2025-03-07 08:02

目标检测——玉米叶感染数据集

一、重要性首先，玉米作为世界上重要的粮食作物之一，其生长状况直接影响到粮食产量和粮食安全。玉米叶感染是玉米生长过程中常见的病害之一，会导致玉米叶片出现肿胀、皱缩、扭曲变形等症状，严重时甚至可能形成瘤状物。因此，及早检测玉米叶感染对于保障玉米的健康生长和提高产量具有重要意义。其次，通过玉米叶感染检测，农民和农业科研人员可以及时发现并采取有效的防治措施，防止病害的扩散和加重。这不仅可以减少因病害导致的

Bryan Ding·2025-03-07 08:30

琴韵博主 —— 工具集

CSDN猿如意_开发者工具箱CSDN开发助手ChromeChrome最新版离线下载internetdownloadmanager付费在线转换在线JSON字符串转Java实体类(JavaBean、Entity)在线MD5加密解密YAML、YML在线编辑器(格式化校验)在线图片转换成文字图片base64互转颜色转换颜色转换人民币大小写转换蛙蛙:英文字母大小写转换、文本工具汉字拼音在线转换Google翻

琴韵·2025-03-07 08:54

【Elasticsearch】Index Lifecycle Management

Elasticsearch的索引生命周期管理（IndexLifecycleManagement，简称ILM）是一种自动化管理索引生命周期的功能，旨在帮助用户根据索引的使用模式和数据价值，高效地管理和优化索引的存储

risc123456·2025-03-07 08:23

React 基础教程

目录React基础教程一、React简介二、安装和设置三、创建第一个React组件（一）函数式组件（二）类组件四、渲染组件五、组件的属性和状态（一）属性（Props）（二）状态（State）六、组件的生命周期方法七

阿贾克斯的黎明·2025-03-07 07:19

动画 + 大白话讲清楚React渲染原理

就在去年我改变了这个想法，当时被react的几个生命周期执行顺序弄的睡不着觉，为什么有些时候生命周期的执行事与愿违？又为什么数组中必须要加上key属性？

梅花十三儿·2025-03-07 07:46

前端本地储存的方式汇总

生命周期：可设置过期时间；默认随会话结束失效。作用域：同源页面共享。访问方式：通过document.cookie读写，每次HTTP请求自动携带。特点：支持服务器端操作（通过HTTP头），但存储效率

懒羊羊我小弟·2025-03-07 06:06

【vivado】debug相关时钟及其约束关系

本文主要介绍debug过程中需要的时钟及各时钟之间的关系。

liuchj04·2025-03-07 05:01

数据治理专业

一、数据治理基础1.数据治理概述定义数据治理是组织对数据资产的全生命周期管理过程，通过制定政策、流程和技术手段，确保数据的质量、安全、合规性和有效利用。

we19a0sen·2025-03-07 05:23

vue3与react、 react hooks

一、Vue3新特性：setup、ref、reactive、computed、watch、watchEffect函数、生命周期钩子、自定义hooks函数、toRef和toRefs、shallowReactive

caihuayuan5·2025-03-07 05:23

python和java的优缺点-java有哪些python没有的优点?

两者各有各的优势：Python的优势：1.学起来简单，开发效率高，同样的功能用Java开发可能需要写200条代码，但是用Python只需要30~50条;2.在大数据挖掘方面有突出优势，是大数据分析首选的编程语言

weixin_37988176·2025-03-07 03:37

Oumi ：AI开发的未来？

它不仅以其强大的功能和灵活的架构吸引了全球开发者和企业的目光，还通过简化AI开发的整个生命周期，为用户提供了前所未有的便利。

·2025-03-07 03:22

【weak_ptr不为人知的小妙用】

【weak_ptr不为人知的小妙用】一、weak_ptr常见用法1、weak_ptr的原理2、使用方法二、崩溃问题背景1、不使用智能指针2、使用shared_ptr管理三、weak_ptr生命周期控制四

did_you·2025-03-07 03:28

光伏电池异常检测数据集

感兴趣的同学可以CSDN查看个人简介，获取相关数据集噢。光伏电池作为太阳能发电系统的核心组件，其性能和可靠性直接影响到整个系统的效率和寿命。

oubahe2024·2025-03-07 02:26

Django模型数据修改：详解两种方式

本文将详细介绍两种在Django中修改数据的方式：使用模型的save()方法和使用查询集的update()方法。

jay丿·2025-03-07 02:55

前有vika维格表后有飞书多维表格，打破传统的项目管理工具！

作为一款集科技、颜值、性能、实用于一身的多维智能表格，vika维格表还可以

Eva洞小仙·2025-03-07 01:46

一些高阶SQL的技巧

然而，在面对复杂数据集、性能优化或者高效数据提取时，高阶SQL技巧就显得尤为重要。本文将介绍一些高阶的SQL技巧，帮助你提升SQL查询的效率和可读性。

迷路的小犀牛·2025-03-07 01:45

JavaEE概述以及总结心得

JavaEE概述以及总结心得Servlet生命周期JavaEE_01lifecycle学习任务:浏览器的任务:请求，处理，响应servlet任务:接收请求，通过对应的java代码处理请求，处理之后对其发出响应

一点星Cloud·2025-03-07 01:41

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。

知来者逆·2025-03-07 00:39

R语言绘图：韦恩图

韦恩分析韦恩分析（VennAnalysis）常用于可视化不同数据集之间的交集和并集。

善木科研·2025-03-07 00:38

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差

WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

利用OpenMCU加深对H.323协议的理解——H.323协议阅读心得（2）

这个方法是在进行能力集的研究中发现的。现将能力集的心得记录于下：先看一个OpenH323的应用程序OpenMCU。在Op

rose·2025-03-06 22:18

为什么不直接创建线程，自定义线程池需要指定哪些参数，重要性如何？

缺乏管理：线程生命周期不可控，难以统一管理。上下文切换频繁：过多线程会导致CPU在线程间频繁切换，反而降低性能。无法复用：直接创建的线程执行完毕后销毁，无法重复使

重生之我在成电转码·2025-03-06 22:47

python之爬虫入门实例

存储目录开发环境准备爬虫流程分析核心代码实现关键命令详解进阶优化方案注意事项与扩展一、开发环境准备1.1必要组件安装#安装核心库pipinstallrequestsbeautifulsoup4openpyxlpandas#各库作用说明

我不是少爷.·2025-03-06 21:12

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