各种训练

【Python爬虫教程】进阶篇-16 app自动化测试appium

它可以模拟App内部的各种操作，如点击、滑动、文本输入等，只要我们手工操作的动作Appium都可以完成。在前面我们了解过Selenium，它是一个网页端的自动化测试工具。

「已注销」·2025-02-26 19:04

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

矩阵乘法（GEMM）是深度学习模型的核心运算（如全连接层、卷积层等），其性能直接影响训练和推理效率。

程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

使用 Airbyte 数据集成平台加载 Shopify 数据

它拥有最全的ELT连接器目录，为各种数据源提供强大支持。本文将介绍如何通过Airbyte平台的Shopify连接器加载数据。

fgayif·2025-02-26 19:33

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

本文将引导你使用PyTorch从零开始构建DeepSeekR1模型，并详细解释模型架构和训练步骤。

陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

什么是RAG？RAG是如何解决问题的？RAG的未来发展趋势有哪些？

二、为什么会出现RAGRAG的出现，是因为在大模型的广泛应用中，伴随着出现的一些问题，比如：知识的局限性：模型自身的知识完全源于它的训练数据，而现有的主流大模

大模型综述·2025-02-26 18:31

网安-轩逸·2025-02-26 18:30

DeepSeek 开源周：DeepEP 项目详解，GPU 压榨计划启动！

本文将详细介绍DeepEP的功能、应用场景以及如何使用它来提升AI训练和推理的效率。DeepEP概述功能与作用DeepEP是一个专门针对Mixture-of-Experts(

东方佑·2025-02-26 18:29

DeepSeek API是什么

DeepSeekAPI是一个提供人工智能服务的接口，它允许开发者通过简单的API调用来实现各种高级的自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、对话系统、文本摘要、问答系统等。

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-02-26 18:28

【花雕学编程】Arduino FOC 之四旋翼飞行器位置定点控制

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。

驴友花雕·2025-02-26 18:58

免费Web online IDEs

协作开发&教学ReplitReplit支持多种编程语言，包括Python、JavaScript、Ruby、C++等，适用于各种编程任务。

me = "深情男二"·2025-02-26 17:26

一文读懂 AI 大模型备案：万字详解全流程要点

它确保大模型在整个生命周期，从开发、训练到部署和应用，都严格遵循相关法律

chuangfumao·2025-02-26 17:25

DeepSeek各模型现有版本对比分析

文章目录一、基础模型系列：V1到V3的演进二、专用模型系列：推理与多模态三、版本选型与商业化趋势DeepSeek作为最近特别火爆的模型，本文将对DeepSeek现有的主要版本进行对比分析,涵盖参数规模、训练数据

墨染夜雨笺·2025-02-26 17:22

TIDB数据库的基本介绍

TiDB适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。官方文档非常详细齐全。官方网站：https://cn.pingcap.com/官方文档：https://docs.ping

奕辰杰·2025-02-26 16:47

正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力

正则化技术原理正则化是通过在损失函数中添加一个正则化项，来限制模型的复杂度，防止模型过拟合训练数据，从而提高模型在未见过数据上的泛化能力。

小赖同学啊·2025-02-26 15:36

卡特兰数 ← C++ 递推实现

【知识解析】●卡特兰数（Catalannumber）是组合数学中一个常出现在各种计数问题中的数列。

hnjzsyjyj·2025-02-26 14:32

用JavaScript在React中实现Word文档和Markdown互转

在现代Web开发的世界里，React作为构建用户界面的领先库，经常需要处理各种类型的数据转换和展示任务。

·2025-02-26 14:16

蓝桥杯备赛-基础训练（三）哈希表 day16

今天一更赎金信题意：给定一个赎金信(ransom)字符串和一个杂志(magazine)字符串，判断第一个字符串ransom能不能由第二个字符串magazines里面的字符构成。如果可以构成，返回true；否则返回false。(题目说明：为了不暴露赎金信字迹，要从杂志上搜索各个需要的字母，组成单词来表达意思。杂志字符串中的每个字符只能在赎金信字符串中使用一次。)注意：你可以假设两个字符串均只含有小写

清墨璃笙·2025-02-26 14:28

最详细的谷歌GMS EDLA认证介绍，你想知道的这里都有！

目前最详细的关于EDLA认证的介绍GMS全称是GoogleMobileService(即谷歌移动服务)，GMS认证简单来说就是使用安卓系统的移动设备在经过谷歌的一系列测试后取得谷歌的认可，可以合法使用谷歌提供的各种软件服务

深光标准技术·2025-02-26 13:56

探讨组合加密算法在IM中的应用

1、前言本文深入分析了即时通信(IM)系统中所面临的各种安全问题，综合利用对称加密算法（DES算法）、公开密钥算法（RSA算法）和Hash算法(MD5)的优点，探讨组合加密算法在即时通信中的应用。

·2025-02-26 13:43

全市场大模型分类及对比分析报告

2.大模型分类根据模型架构、训练目标和应用领域，全市场的

早退的程序员·2025-02-26 13:53

自动化测试工具：Selenium

为了提升测试效率、增强测试的可维护性和可读性，Selenium经常与各种流行框架集成，其中pytest和Allure报告是两个非常受欢迎的选项。

小俊学长·2025-02-26 13:50

Oracle 高可用性与数据保护

Oracle高可用性与数据保护介绍Oracle提供了一系列高可用性和数据保护技术，以确保数据库系统在各种故障情况下继续运行，并保护数据免受损坏或丢失。

鱼弦·2025-02-26 13:19

机试题——狩猎大比拼

草原上有各种各样的猎物，猎物的弱点也由十六进制数[0,F]中的某个数字表达。猎人能击杀某种猎物的前提是同时满足以下条件：猎人的技能可以覆盖猎物的所有弱点。猎人的技能至少包含[A,F]中的其中一个技能。

指针从不空·2025-02-26 12:16

零基础学习机器学习分类模型

模型训练和评估：使用经典的分类算法——逻辑回归。代码解释：逐步分析代码实现。拓展内容：如何优化和扩展该项目。1.原理介绍1.1机器学习基本概念机器学习（

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)

：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)导读本人在Win10下安装深度学习框架Tensorflow，安装之前各种谷歌

一个处女座的程序猿·2025-02-26 11:43

训练神经网络出现nan

在理解和修改QARV的代码时，出现了训练会因为nan而终止的问题，因此学习记录。

崧小果·2025-02-26 11:12

复试英文准备方法

为了高效准备计算机领域的英文文献翻译面试，可以按照以下步骤进行系统训练，重点提升专业术语积累、文献结构理解和即时翻译能力：一、核心能力针对性训练专业术语速记建立术语库：-每天整理《算法导论》《人工智能：

小王Jacky·2025-02-26 11:12

单片机C语言基础知识-指针篇

C51语言中广泛使用的指针概念是从C语言中继承下来的，利用指针变量不但可以操作各种基本的数据类型、，而且能使C51语言像汇编语言一样，具有处理单片机内存地址的能力。

墨小羽ovo·2025-02-26 11:42

深度求索DeepSeek：AI大模型的全域应用与技术突破

其基于DeepSeek-R1系列大模型的创新架构，以600万美元的超低训练成本（仅为OpenAI同类模型的1/30）3，在自然语言处理、逻辑推理、多模

量子纠缠BUG·2025-02-26 11:11

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

AI人工智能机器学习之监督线性模型

监督学习是一种机器学习任务，其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可

rockfeng0·2025-02-26 09:57

Selenium入门，最近看到的都师一些小白想学测试，今天就分享入门吧~

Selenium入门（自动右键保存图片到本机上）前言入职测开一段时间，基本就是熟悉需求，熟悉业务，熟悉这熟悉那，再跟着需求做各种各样的测试和联调，趁着业余时间，也是学习了一下Selenium，在之前Selenium

程序员-小枫·2025-02-26 09:23

Yolov8分割训练自己的数据集记录

Yolov8分割训练自己的数据集记录第一章、标签制作一、安装labelmelabelme安装很简单，直接在终端输入：pipinstalllabelme启用labelme在终端输入：labelme接下来就是标注数据了

小俊俊的博客·2025-02-26 08:21

【深度学习】PYTORCH框架中采用训练数据“CIFAR-10”实现RESNET50

一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock(nn.Module):def__init__(self,in_channel,outs,kernerl_size,stride,padding):s

别出BUG求求了·2025-02-26 08:20

java题库app有什么,Java面试题库

Java面试题库是一个学习刷题类软件，主要针对Java从业者设计，整合了众多基础的题目资源，涵盖面试中可能会遇到的各种出题内容；软件使用功能非常简单，上面就设置了题库和搜索等中心，打开软件就能看到其中各种不同的题目划分栏目

m0_74824091·2025-02-26 08:46

详细介绍人工智能学习框架

人工智能学习框架是开发者用于构建、训练和部署机器学习模型的核心工具。

日记成书·2025-02-26 08:16

Java基础常见面试题及详细答案（总结40个）

最近看到网上流传着各种面试经验及面试题，往往都是一大堆技术题目贴上去，但是没有答案。为此我业余时间整理了40道Java基础常见的面试题及详细答案，望各路大牛发现不对的地方不吝赐教，留言即可。

java梅洛·2025-02-26 08:14

YOLOv8实例分割训练自己的数据集

转载https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda，然后运行下列命令：####################forPython2####################condacreate--name=labelmepython=2.7s

NoContours·2025-02-26 08:14

总结yolov8做检测训练时所需要的代码

运行模型训练脚本代码:大家可以先在ultralytics/ultralytics文件夹下新建一个mytrain.py，然后直接复制下面的代码，所有训练有关的超参数都可以在这个文件中调节，不懂超参数可以忽略

小胡学长·2025-02-26 08:13

Qwen2.5 技术报告

与之前的迭代相比，Qwen2.5在预训练和后训练阶段都有显著的改进。在预训练方面，将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token，为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。

三谷秋水·2025-02-26 07:11

极速浏览器——性能优化与用户体验的典范

极速浏览器特别关注性能、隐私和安全，拥有简洁的用户界面和流畅的交互体验，支持多平台及各种扩展插件，致力于打造一站式在线服务体验。1.极速浏览器性能优

Fitz Hoo·2025-02-26 07:40

防漏电保护，塔能物联运维为城市照明安全“上锁”

城市照明系统由于其分布广泛、环境复杂等特点，容易出现各种漏电隐患。比如，灯具、电缆等设备长时间在户外环境中使用，会面临

塔能物联运维·2025-02-26 06:06

在Mac M1上安装Python 3并设置环境变量

以下是在MacM1上安装Python3并设置环境变量的步骤：步骤1：安装HomebrewHomebrew是一个流行的包管理器，可以帮助我们在Mac上安装各种软件包。打

JieLun_C·2025-02-26 06:04

代码随想录算法训练营Day57 | 拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

文章目录117.软件构建思路与重点47.参加科学大会思路与重点117.软件构建题目链接：117.软件构建讲解链接：代码随想录状态：一遍AC。思路与重点概括来说，给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序模板题。#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){in

Harryline-lx·2025-02-26 06:01

Linux+conda+R+Rstudio下载安装环境全方面配置

此外，conda还能帮你解决安装R包时出现的各种系统错误（例如gcc版本等）conda环境可以为每个项目创建一个单独的环境，刚开始用可能比较棘手

爱吃鱼子酱·2025-02-26 06:29

代码随想录算法训练营第58天|拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

打卡Day581.拓扑排序精讲2.dijkstra（朴素版）精讲1.拓扑排序精讲题目链接：拓扑排序精讲文档讲解：代码随想录给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序要检测这个有向图是否有环，即存在循环依赖的情况，因为这种情况是不能做线性排序的。所以拓扑排序是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序的过程，有两步，第一步，找到入度为0的节点，加入结果集；第二步，将该节点从图中移

Yinems·2025-02-26 05:57

DeepSeek的开源之路:一文读懂从V1-R1的技术发展,见证从开源新秀到推理革命的领跑者

随着模型规模的不断扩大，算力需求呈指数级增长，训练成本飙升，而性能提升的边际收益却逐渐递减，形成了所谓的“ScalingLaw”瓶颈。

·2025-02-26 05:05

DeepSeek Coder

DeepSeekCoder是由DeepSeekAI推出的一系列代码生成模型，旨在解决编程中的各种任务，如代码生成、补全、调试和优化等。

百态老人·2025-02-26 05:24

深度求索：解析DeepSeek R1与V3模型的技术差异

深度求索：解析DeepSeekR1与V3模型的技术差异引言模型定位与核心能力DeepSeekV3应用场景及示例DeepSeekR1应用场景及示例模型架构与训练方法DeepSeekV3的架构特点DeepSeekR1

walkskyer·2025-02-26 05:53

在 Linux 系统上编译安装高版本 Python

在Linux系统上进行软件安装时，我们经常会面临各种挑战，其中一个典型的情况就是官网不再提供所需软件的二进制包，这时我们就不得不进行编译安装。

perfect12312645·2025-02-26 04:22

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