合作技术第2页

《CPython Internals》阅读笔记：p360-p377

一、技术总结1.seaborn可视化工具。2.dtrace(1)安装sudoapt-getinstallsystemtap-sdt-dev(2)编译.

·2025-01-26 16:31

通用免杀概论

免杀：病毒木马免于被杀毒软件查杀，基于免杀的技术包含逆向工程、反汇编、系统漏洞等hack技术企业目前标配防护：EDR（终端主机防护）、IPS、IDS、HDR（流量监控）、XDR（相较于EDR更高级），早期的话

曦梦逐影·2025-01-26 15:01

窄带物联网技术（NB-IoT）在智慧消防建设方面的应用

现有的防火监督、灭火救援和火灾风险管控技术手段相对滞后，已不能适应经济和社会的高速发展以及现代化、信息化的管理需求，加之消防安全主体责任不能有效落实，消防安全管

123567909762·2025-01-26 15:56

云借阅-图书管理系统

文章目录前言一、开发技术与工具二、功能模块三、运行截图总结前言云借阅图书管理系统主要实现了两大功能模块:用户登录模块和图书管理模块，用户登录模块主要用于实现用户的登录与注销;图书管理模块主要用于管理图书

夏之目·2025-01-26 14:54

一、深度学习的基本介绍

一、定义及基本概念深度学习，就是一种利用深度人工神经网络来进行自动分类、预测和学习的技术。它可以从海量的数据中自动学习，找寻数据中的特征。所以说，它的本质就是自动提取特征的能力。

关关钧·2025-01-26 14:52

【QT开发】所有控件基类QWidget类详解及实战应用

博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。

I'mAlex·2025-01-26 14:51

浏览器沙箱机制

简介沙箱模型技术是浏览器和其他应用程序中保护安全的一种组件关系设计模式，最初发明人为GreenBorder公司。2007年5月，谷歌公司收购了该公司，也将此项专利应用于chrome浏览器的研发中。

dbp5156·2025-01-26 14:21

基于单片机的病房呼叫系统设计（论文+源码）

随着医疗技术的发展和人口老龄化的加剧，病房呼叫系统的需求日益增加。

云山工作室·2025-01-26 14:19

26. C语言 #include和#define的区别

2.3宏替换的应用3.头文件包含与宏替换的区别3.1代码组织vs符号替换3.2类型检查vs无类型总结前言在C语言中，头文件包含（#include）和宏替换（#define）是预处理器指令中最常用的两种技术

涛ing·2025-01-26 13:16

深入理解与应用：Hyello远程控制台

文章深入解析了Hyello远程控制台的核心原理和实际应用，涵盖了易语言编程、网络通信、权限管理、图形用户界面、多线程编程、加密与安全以及异常处理等关键技术点。

大苏牙·2025-01-26 13:14

# AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCM SDXL加速生成解析

AI绘图中的Embedding、CLIP、Flux中的Clip与LCMSDXL加速生成解析在现代AI绘图和深度学习中，涉及了多个复杂的概念和技术，这些技术在图像生成、训练加速以及多模态学习等方面起着至关重要的作用

迪小莫学AI·2025-01-26 12:11

MongoDB 全文检索

全文检索是一种信息检索技术，它允许用户通过搜索关键字或短语来查找文档中的文本。与传统的基于关键字的搜索不同，全文检索考

lsx202406·2025-01-26 12:40

JMeter在Mac下的安装使用

博主介绍：大家好，我是想成为Super的Yuperman，互联网宇宙厂经验，17年医疗健康行业的码拉松奔跑者，曾担任技术专家、架构师、研发总监负责和主导多个应用架构。

晓风残月Yuperman·2025-01-26 12:37

我从 2024 年的 LLM 应用开发实践中学到了什么？Part 1

——这大概是今年众多技术团队都在苦恼的问题。从选择合适的商业场景，到组建专业团队，再到技术架构设计，每一步都充满挑战。一个错误的决策，可能导致数月的努力付诸东流，更遑论昂贵的模型调用成本。

·2025-01-26 12:58

击浪前行！第三届生成式 AI 应用创新挑战赛即日开启

随着中国企业发展路径从“走出去”向更高层次的“全球化”迈进，生成式AI技术也正与海外市场洞察、本土化落地、供应链和物流优化，以及全球客户支持等诸多出海场景融合，带来更多基于数据的洞察力，深刻影响着企业的风险决策

·2025-01-26 12:57

到底选谁？五大多智能体 ( Multi-AI Agent) 框架对比

编者按：当前AI技术发展日新月异，多智能体框架如雨后春笋般涌现。如何在AutoGen、LangGraph、CrewAI等众多框架中做出正确选择，找出那一个真正适合你需求的多智能体框架？

·2025-01-26 12:57

AI像人一样操控电脑：多模态AI Agents和屏幕交互新范式

通过解读他们各自独特的技术路线——从Anthropic采用像素计数方式实现精准导航，到微软将界面解析为结构化数据，再到苹果专注于移动端的多模态交互方案，文章为我们展现了AI驱动屏幕交互的未来图景。

·2025-01-26 12:56

MySQL 到 ClickHouse 数据同步优化（三）

技术点结构迁移以ClickHouse为对端的结构迁移，默认选择ReplacingMerg

·2025-01-26 12:26

Gaea项目的挑战与机遇：去中心化AI平台的未来发展

去中心化平台通常依赖于智能合约和区块链技术，但这也意味着平台的安全性需要更加严

币圈小菜鸟·2025-01-26 12:35

MongoDB的读写分离技术方案

以下是一个完整的技术方案：1.基本原理MongoDB的ReplicaSet包括一个主节点（Primary）和多个从节点（Secondary）。主节点负责处理写操作和强一致性读操作。

yuanpan·2025-01-26 11:03

低代码系统-产品架构案例介绍、伙伴云（十）

开发层应用搭建层面，这里包括的系统架构层面以及底层的技术架构层。可以看到没有提到国产化能力的。但是有数据仓库，也就是能对数据进行管理、加工、和对接。

露临霜·2025-01-26 11:01

Langchain本地知识库部署

2.技术选型2.1LangChainLangChain是一个开源的LLM（大语言模型）应用开发框架，支持多种模型和数据源，适用

MaxCode-1·2025-01-26 11:01

filebeat收集各种类型日志写入logstash，再从logstash中读取日志写入kafka中(有filebeat)

logstash，再从logstash中读取日志写入kafka中(有filebeat)如果对运维课程感兴趣，可以在b站上、A站或csdn上搜索我的账号：运维实战课程，可以关注我，学习更多免费的运维实战技术视频

运维实战课程·2025-01-26 11:58

大数据治理实战指南：数据质量、合规与治理架构

本教程将系统讲解大数据治理的关键概念、技术方法，并提供实际应用案例，帮助企业构建高效的数据治理体系。1.大数据治理概述

一ge科研小菜鸡·2025-01-26 11:28

点云从入门到精通技术详解100篇-基于卷积和注意力机制的3D点云特征提取

目录知识储备点云获取技术分类一、图像衍生点云二、LiDAR三、RGB-D深度图像传感器基于3D激光slam的点云特征提取为什么要进行点云特征提取特征提取理论与代码编写点云特征提取主体类sample_and_groupfarthest_point_samplequery_ball_pointindex_points

格图素书·2025-01-26 10:26

从 Web2 到 Web3：技术演进中的关键变革

随着互联网的快速发展，Web技术经历了从Web1到Web2，再到当前热议的Web3的演变。每一次技术迭代不仅仅是技术本身的升级，更代表着对社会、经济和文化的深刻影响。

dingzd95·2025-01-26 10:56

C++ 设计模式

抽象：更高层次来讲，人们处理复杂性有一个通用的技术，即抽象。由于不能掌握全部的复杂对象，我们选择忽视它的非本质细节，而去处理泛化和理想化了的对象模型。

Tiantangbujimo7·2025-01-26 10:24

【秋招算法面试】面试官提问“大模型流水线并行”,我是一脸问号。。。

针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。总结链接如下：《大模型面试宝典》(2024版)发布！

大模型与自然语言处理·2025-01-26 10:52

7、知识库内容更新与自动化

1知识库内容更新与自动化企业级知识库的内容随着业务发展不断增长，涉及政策法规、内部文档、技术规范、FAQ、产品手册等多个领域。如果完全依赖人工维护，成本高、效率低，且容易造成信息滞后。

MaxCode-1·2025-01-26 10:22

AI学习指南Ollama篇-Ollama简介

随着技术的不断进步，大语言模型在各个领域都展现出了巨大的潜力。二、应用场景大语言模型的应用场景非常广泛，以下是一些常见的例子：聊天机器人：通过自然语言理解与生成，为用户提供智能对话服务。内容创作：帮

俞兆鹏·2025-01-26 10:20

云计算如何与物联网（IoT）结合？

智能时代的技术密码想象一下，你家的冰箱会自动帮你订购即将用完的牛奶，工厂的机器能预测何时需要维修，城市的路灯会根据实时交通流量调整亮度。这些看似科幻的场景，正是云计算与物联网完美融合的魔法。

云上的阿七·2025-01-26 10:19

Java多线程之线程通信

如果想要控制线程输出次序，则需要学习线程通信技术。1）概念理解线程间通信：多个线程并发执行时,在默认情况下CPU是随机切换线程的，当我们需要多个线程来共同完成一件任务，并

心情阿少·2025-01-26 09:47

基于ARM的智能灯光控制系统（1）项目介绍

项目开发使用的技术知识点包括：C语言编程，文件编程，串口编程，网络编程，多线程编程，进程间通信，嵌入式交叉开发，嵌入式Web服务器开发，HTML编程，Linux驱动程序开发。

国产化创客·2025-01-26 09:12

【华为OD-E卷 - VLAN资源池 100分（python、java、c++、js、c）】

【华为OD-E卷-VLAN资源池100分（python、java、c++、js、c）】题目VLAN是一种对局域网设备进行逻辑划分的技术，为了标识不同的VLAN，引入VLANID(1-4094之间的整数)

CodeClimb·2025-01-26 08:11

HSM能为区块链、IoT等新兴技术提供怎样的保护？

随着区块链和物联网（IoT）技术的快速发展，数据安全已成为最为关键的挑战之一。在这些技术的应用中，涉及到大量的敏感数据和交易信息，因此如何确保数据的机密性、完整性和真实性，成为了亟待解决的问题。

Anna_Tong·2025-01-26 08:40

【Python高阶篇】探索人工智能：使用Python构建一个简单的聊天机器人

它通过模拟人类思考过程和智能行为来实现对复杂任务的自主处理和学习，已经被广泛应用于许多领域，包括语音识别、自然语言处理、机器人技术、图像识别和推荐系统等。

码农必胜客·2025-01-26 08:37

Java IO流：NIO 介绍及使用

大家好，我是栗筝i，这篇文章是我的“栗筝i的Java技术栈”专栏的第042篇文章，在“栗筝i的Java技术栈”这个专栏中我会持续为大家更新Java技术相关全套技术栈内容。

栗筝i·2025-01-26 08:05

从零到一：低代码平台的核心技术解析

今天，我们就来深入剖析低代码平台背后的核心技术，看看它是如何实现高效开发的。可视化设计引擎低代码平台的显著特征之一就是可视化设计。

·2025-01-26 07:21

【Vue入门实践】Element-UI 树形组件el-tree的组件封装 =＞实现组织机构树Tree =＞使用vue-content-menu定制可编辑树结构editableTree

文章资源连接（如果需要付费，联系我修改即可）：https://download.csdn.net/download/Sabrina_cc/87607289好吧吐槽一下，公司决定之后的技术栈都是vue了，

小白Rachel·2025-01-26 07:58

Apache POI

由于企业开发中最常用的就是导出Excel文件，所以本文就以此进行讲解入门案例首先看一个简单的案例，我们需要使用该技术来读和写一个Excel文件第一步导入坐标org.apache.poip

Annaday·2025-01-26 07:57

深度剖析 Rancher：一站式容器管理与编排平台

深度剖析Rancher：一站式容器管理与编排平台一、引言在当今数字化转型加速的时代，容器技术已成为构建和部署现代应用的基石。

恩爸编程·2025-01-26 07:56

PD充电中的PD英文全称是什么，翻译成汉语是什么意思呢？

USBPowerDelivery是一种快速充电技术，允许通过USB-C接口为设备提供更高的电力输出，并且可以动态调节输出电压和电流。

神笔馬良·2025-01-26 06:22

桌面应用程序开发：跨平台方案方案有什么？

目前市面上最流行的桌面开发程序框架和工具包括以下几种：1.Electron简介：使用Web技术（HTML、CSS、JavaScript）开发跨平台桌面应用，结合Node.js和Chromium。

柚米汇·2025-01-26 06:52

无人机飞行控制、导航和路径规划的原理、技术和相关算法

无人机飞行控制、导航和路径规划是无人机技术的核心组成部分，其原理和技术涉及多个学科领域。这些技术和算法的不断发展和优化，为无人机的应用和发展提供更强有力的支持。下面解释它们的原理、技术和相关算法。

weixin_30777913·2025-01-26 06:51

人形机器人的组成原理、相关技术和行业应用

人形机器人的部件和工作原理人形机器人的部件通常包括机身、关节、传感器、驱动器、控制器等。其工作原理是通过传感器收集环境信息，控制器根据预设的算法和程序生成动作指令，驱动器驱动关节运动，从而实现机器人的各种动作。人形机器人主要由以下几个部件组成：伺服电机：在自动控制系统中，伺服电机作为执行元件，将接收到的电信号转换为电动机轴上的角位移或角速度输出。在人形机器人中，伺服电机是驱动各个关节运动的核心部件