后端系列第31页

C++游戏开发系列教程之第二篇：面向对象编程与游戏架构设计

大家好，欢迎回到C++游戏开发系列教程！在第一篇中，我们介绍了C++游戏开发的基本概念和如何搭建一个简单的游戏循环，为新手打开了C++游戏开发的大门。

放氮气的蜗牛·2025-02-28 08:03

矩阵与图论系列题解

1.AT_dp_rWalk题意一个有向图有nnn个节点，编号111至nnn。给出一个二维数组A1...n,1...nA_{1...n,1...n}A1...n,1...n，若Ai,j=1A_{i,j}=1Ai,j=1说明节点iii到节点jjj有一条有向边;若Ai,j=0A_{i,j}=0Ai,j=0则说明节点iii到节点jjj没有边。求长度为kkk的路径的方案数。答案模109+710^9+7109

搂鱼114514·2025-02-28 08:33

驱动开发系列39 - Linux Graphics 3D 绘制流程（二）- 设置渲染管线

一：概述Intel的Iris驱动是Mesa中的Gallium驱动，主要用于IntelGen8+GPU（Broadwell及更新架构）。它负责与i915内核DRM驱动交互，并通过Vulkan（ANV）、OpenGL（IrisGallium）、或OpenCL（Clover）来提供3D加速。在Iris驱动中，GPUPipeline设置涉及多个部分，包括编译和上传着色器、设置渲染目标、绑定缓冲区、配置固定

黑不溜秋的·2025-02-28 08:02

Go红队开发—语法补充

文章目录错误控制使用自定义错误类型错误包装errors.Is和errors.Aspanic捕获、recover、defer错误控制练习接口结构体实现接口基本类型实现接口切片实现接口接口练习Embed嵌入文件之前有师傅问这个系列好像跟红队没啥关系

竹等寒·2025-02-28 08:31

白帽黑客系列教程之Windows驱动开发（64位环境）入门教程（七）

为什么要写这篇文章呢？作为一名白帽黑客，如果想要学习ROOTKIT攻防技术，就必须要有能力进行驱动开发！本文章仅提供学习，切勿将其用于不法手段！在Windows操作系统的64位环境中，进行ROOTKIT攻防，就必须要学会Windows驱动开发！Windows驱动开发，是掌握Rootkit技术的硬性基础之一！不会Windows环境下的驱动开发，你就难以透彻理解ROOTKIT攻防技术的真相！接上一篇文

黑客影儿·2025-02-28 07:25

React低代码项目：用户登陆

它们通过点（.）连接，格式如下：header.payload.signature示例：假设用户登录成功，后端生成了一个JWT，格式如下：eyJhbGci

CaptainDrake·2025-02-28 07:53

一个基于 React + SpringBoot 的在线多功能问卷系统（附源码）

简介：一个基于React+SpringBoot的在线多功能问卷系统前端技术栈：React、React-Router、Webpack、Antd、Zustand、Echarts、DnDKit后端技术栈：SpringBoot

程序员-李旭亮·2025-02-28 07:23

硅基流动免费模型API调用

2401_82750289·2025-02-28 07:23

RabbitMQ系列（零）概要

一、消息队列总览1.什么是消息队列？消息队列（MessageQueue）是一种异步通信机制，允许分布式系统中的服务通过生产-消费模型传递数据。其核心价值在于：解耦性：生产者与消费者无需同时在线或直接交互削峰填谷：应对流量突发场景，避免系统过载（如秒杀系统请求缓冲）可靠性：通过持久化、重试机制保障消息不丢失2.典型应用场景场景实现原理案例服务异步化耗时操作异步执行（如日志记录）用户注册后异步发送通知

yyueshen·2025-02-28 07:21

点击修改按钮图片显示有问题

在ave-form.vue中，我们需要处理一下从后端返回的图片数据，因为它们可能是JSON字符串格式。

小丁学Java·2025-02-28 06:46

《RabbitMQ系列教程-第四章-07-RabbitMQ工作模式之Publisher Confirms 模式》_rabbitmq publisher confirms

写在最后在结束之际，我想重申的是，学习并非如攀登险峻高峰，而是如滴水穿石般的持久累积。尤其当我们步入工作岗位之后，持之以恒的学习变得愈发不易，如同在茫茫大海中独自划舟，稍有松懈便可能被巨浪吞噬。然而，对于我们程序员而言，学习是生存之本，是我们在激烈市场竞争中立于不败之地的关键。一旦停止学习，我们便如同逆水行舟，不进则退，终将被时代的洪流所淘汰。因此，不断汲取新知识，不仅是对自己的提升，更是对自己的

2401_84264727·2025-02-28 06:42

2024睿抗(Raicom)机器人开发者大赛CAIP-编程技能赛-本科组省赛真题

RaicomCAIP系列比赛历年真题均在PTA教育超市售卖。本场比赛真题售卖链接入口RC-u1热҈热҈热҈分数10热҈热҈热҈……最近热得打的字都出汗了！

椰萝Yerosius·2025-02-28 05:05

Kali Linux信息收集工具

看过007系列电影的朋友，应该都还记得那个戏份不多但一直都在的Q先生（由于年级太长目前已经退休）。他为007发明了众多神奇的武器，并且总能在关键时刻挽救大英雄于危难之间。但是与Q先生相比我很惭愧。

dechen6073·2025-02-28 04:28

RK3568平台开发系列讲解（内核篇）Linux 内核启动流程

内核笔记·2025-02-28 04:27

【深入探索 Caffeine：Java 缓存利器】

用好了缓存，能大大减少对数据库、远程服务这些后端数据源的访问，系统响应更快，吞吐量也能提高。Java里有不少不错的缓存框架，不过Caffeine性能好、功能多，越来越受开发者欢迎了。

提前退休了-程序员阿飞·2025-02-28 03:54

Redis hot key管理

同bigkey一样，hotkey也会带来一系列问题，如拖慢Redis性能、造成Redis集群节点间负载不均衡、大量请求造成Redis缓存击穿等。1.查询

Zhi@Li·2025-02-28 03:52

大模型替代程序猿？不可能，绝对不可能！进化路线来了来！！！

大模型后端开发面试指南：技术体系构建与实践路线一、背景说明随着大模型（LLM）技术进入工业化落地阶段，行业对大模型后端开发工程师的需求呈现爆发式增长。

XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:48

每天一个Flutter开发小项目 (3) : 高效Flutter学习与产出 - 构建简易天气应用

引言欢迎回到每天一个Flutter开发小项目系列博客！在前两篇博客中，我们分别构建了计数器应用和待办事项列表应用，相信您已经对Flutter开发有了一定的基础认识。

Neo Evolution·2025-02-28 02:41

每天一个Flutter开发小项目 (5) : 专业Flutter导航与路由 - 构建精美菜谱应用

引言欢迎再次回到每天一个Flutter开发小项目系列博客！

Neo Evolution·2025-02-28 02:41

JavaScript系列（89）--前端模块化工程详解

前端模块化工程详解前端模块化是现代Web开发的核心理念之一，它帮助我们组织和管理日益复杂的前端代码。本文将详细探讨前端模块化工程的各个方面，从基础概念到实际应用。模块化概述小知识：模块化是指将一个复杂的系统分解为独立的、可复用的模块。在前端开发中，模块化有助于提高代码的可维护性、可测试性和可重用性，同时促进团队协作和大型应用的开发。模块化标准与演进//1.CommonJS规范classCommon

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-02-28 01:09

每天一个Flutter开发小项目 (4) : 构建收藏地点应用 - 深入Flutter状态管理

引言欢迎回到每天一个Flutter开发小项目系列博客！在前三篇博客中，我们从零开始构建了计数器应用、待办事项列表应用，以及简易天气应用。

Neo Evolution·2025-02-28 01:38

Redis分布式缓存面试题

减轻数据库压力：缓存频繁访问的数据，减少对后端数据库的请求，提升系统响应速度。2.扩展性水平扩展：通过增加节点，分布式缓存可以轻松扩展，处理更大规模的数据和请求。

hxj..·2025-02-28 01:38

跨境独立站搭建与运营全攻略

然而，从选择商业模式到后端的收款结汇，每一个环节都充满了挑战。本文将为你详细解读跨境独立站搭建与运营的全流程，帮你在运营独立站的过程中少走弯路（文章还有详细的思维导图可供下载）。

青舰海淘SaaS代购独立站·2025-02-28 01:06

Web开发架构--常见web后端框架介绍（python、java）

文章目录※Web开发介绍一、什么是Web框架？1.1核心流程1.2Web框架功能1.3Web框架的作用二、Python中的Web框架1.Django2.Flask3.FastAPI三、Java中的Web框架1.SpringBoot2.SpringMVC3.Struts24.PlayFramework四、Python与JavaWeb框架对比五、如何选择Web框架？※Web开发介绍Web开发流程需求分

土豆尼尼酱·2025-02-28 01:03

springboot + vue 前后端完全分离的博客项目

文章目录前言一、运行截图二、前后台功能前端构架后端架构运行截图总结源码地址前言学完了springboot后，又花了十一天学完了禹神的vue2.x与3.x，一直想找机会练习一下vue来制作单页面前端程序，

明日再死·2025-02-28 01:02

利用GPT开发应用005：Codex、Turbo、ChatGPT、GPT-4

到2022年11月底，OpenAI开始将这些模型称为GPT-3.5系列的一部分。 Codex系列模型

翰墨之道·2025-02-28 00:56

阿里云人工智能与机器学习

以下是阿里云在人工智能和机器学习方面的主要产品与服务：1.云上机器学习平台—PaaS服务PAI(PlatformforAI)PAI是阿里云推出的人工智能平台，提供一系列机器学习与深度学习工具和

HaoHao_010·2025-02-28 00:25

Spring Boot2 系列教程(三十)Spring Boot 整合 Ehcache

工程创建完成后，引入Ehcache的依赖，Ehcache目前有两个版本：这里采用第二个，在pom.xml文件中，引入Ehcache依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-cacheorg.springframework.bootspring-boot-starter-webnet.sf.ehcacheehcache2.10.6添加Ehcache

2401_84048290·2025-02-28 00:24

Unity3D制作MMORPG所需知识点详解

前言在制作一款大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）时，Unity3D引擎提供了丰富的功能和工具，但开发者需要掌握一系列关键技术和知识点。

Thomas_YXQ·2025-02-27 23:43

手把手教你用Docker部署Dify平台，打造可视化LLM应用环境

它融合了后端即服务（BackendasService）和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。即使你是非技术人员，也能参与到AI应用的定义和数据运营过程中。

脱泥不tony·2025-02-27 22:40

蓝桥杯知识点复习（超级全面）

此系列包含蓝桥杯（软件类）所考察的绝大部分知识点，一共有基础语法，常用API，算法和数据结构，和往年真题四部分，虽然语言以JAVA为主，但算法部分是相通的，C++组的小伙伴也可以看哦。

初见雨夜·2025-02-27 22:37

搅拌桨-搅拌轴连接设计 - (1)键连接强度计算

接前文：专业的搅拌设备(功率、桨、轴)设计软件继搅拌功率计算系列、搅拌轴设计系列、搅拌桨-搅拌轴密封设计系列之后，我们再开一个小专题系列：搅拌桨-搅拌轴连接设计。

AutoPV·2025-02-27 21:32

百度安全获得中国信通院深度伪造视频检测服务评估优秀级

近年来深度合成技术迅猛发展的背后，“真实”和“虚假”的界限愈发难以分辨，技术滥用和恶意应用已经引发了一系列风险。

·2025-02-27 21:24

让 LLM 来评判 | 设计你自己的评估 prompt

设计你自己的评估prompt这是让LLM来评判系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示通用prompt设计建议我总结的互联网上通用

·2025-02-27 21:49

软件供应链安全工具链研究系列—RASP自适应威胁免疫平台（下篇）

在“软件供应链安全工具链研究系列—RASP自适应威胁免疫平台-上篇”中我们提到了RASP工具的基本能力、原理以及工具的应用场景，了解到了RASP工具在各场景下发挥的价值。

DevSecOps选型指南·2025-02-27 21:54

深入拆解Nightingale(一)

还是存在很多问题不懂，我想关键应该其中细节并没有很了解，另一方面也听大佬说‘阅读优秀的源代码是软件工程师提高自己编程能力和学习开源框架的最佳手段之一’，所有我打算写一系列关于夜莺监控在源码级别的分析，希望能做到深入拆解的地步并且深入浅出的表达出来

weixin_47028810·2025-02-27 21:24

Python 列表与元组全攻略：从新手到高手的必备指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-02-27 20:46

Nginx面试宝典【刷题系列】

文章目录1、nginx是如何实现高并发的？2、Nginx如何处理HTTP请求？3、使用“反向代理服务器”的优点是什么?4、列举Nginx服务器的最佳用途。5、Nginx服务器上的Master和Worker进程分别是什么?6、什么是C10K问题?7、请陈述stub_status和sub_filter指令的作用是什么?8、为什么不使用多线程？9、为什么要做动、静分离？10、ngx_http_upstr

Microi风闲·2025-02-27 19:44

从ECMAScript到JavaScript：前端编程的基石

ECMAScript二、发展历程回顾三、核心特性解析3.1基础类型与数据结构3.2函数的进阶用法3.3对象的操作与扩展3.4类与面向对象编程3.5异步编程四、实际应用场景4.1Web前端开发4.2Node.js后端开发

大雨淅淅·2025-02-27 19:13

Imagination通过最新的D系列GPU IP将效率提升至新高度

得益于一系列微架构改进，

Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

Go Web 项目实战：构建 RESTful API、命令行工具及应用部署

GoWeb项目实战：构建RESTfulAPI、命令行工具及应用部署Go语言因其简洁高效、并发支持强大等特点，已经成为了后端开发的热门选择之一。

一小路一·2025-02-27 18:02

解锁观察者模式：Java编程中的高效事件管理之道

系列文章目录后续补充~~~文章目录一、引言：探索观察者模式的奥秘二、观察者模式的核心原理2.1模式定义与概念2.2关键角色剖析2.3工作机制深度解析三、观察者模式在Java中的实现3.1手动实现观察者模式

编程巫师·2025-02-27 18:58

中介者模式

用一个中介对象来封装一系列的对象交互。这样，系统中的各个对象不直接互相引用，而是通过中介者进行交互，从而降低了系统的耦合度。MVC模式以及MVVM模式都可以看作是中介者模式的扩展。

烟沙九洲·2025-02-27 18:28

数据结构之链表简介：原理、实现与应用

二、链表的基本概念链表是一种线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含两部分：数据部分和指向下一个节点的指针。链表的头节点

陈辰学长·2025-02-27 17:24

大数据最全大模型入门到应用——LangChain：索引（Indexes）-[文本分割器

分类目录：《大模型从入门到应用》总目录LangChain系列文章：基础知识快速入门安装与环境配置链（Chains）、代理（Agent:）和记忆（Memory）快速开发聊天模型模型（Models）基础知识大型语言模型

2401_84182507·2025-02-27 17:22

解锁状态模式：Java 编程中的行为魔法

系列文章目录后续补充~~~文章目录一、状态模式：概念与原理二、状态模式的深度剖析（一）模式定义与核心思想（二）模式结构与角色三、状态模式的实际应用场景（一）电商系统中的订单状态管理（二）游戏开发中的角色状态管理

编程巫师·2025-02-27 16:51

补充：文件上传、下载传输给前端之直接传递图片二进制数据：网络中的图片、音频、视频等非字符数据的传输

文章目录1Base64编码传递图片、视频二进制数据2后端直接传递图片二进制数据案例2.1后端：创建专用DTO（推荐方案）2.2前端处理建议1Base64编码传递图片、视频二进制数据前面我们在学习Java

JU HE·2025-02-27 16:51

[oAuth2授权]Web前端+Node&Coze API Web后端程序+Coze授权服务器工作流程架构流程图详解

嗯，用户之前已经了解了如何使用React和Node.js结合CozeAPI实现OAuth2授权，现在他们具体想实现的是在Web应用中，当用户点击一个按钮（比如“和Bot对话”）时，触发授权流程，重定向到Coze的授权服务器获取code。用户还提供了一个具体的cURL请求示例，展示了如何通过302重定向获取授权页面的URL，然后从响应头中的location字段得到跳转链接，引导用户完成授权。首先，我

GISer_Jinger·2025-02-27 16:20

CORS Missing Allow Origin

自用小总结问题出现背景：前后端交互问题描述：脚本无法获取响应主体（原因：CORSMissingAllowOrigin问题分析：前后端交互数据形式不匹配自我检查：用postman检查后端接口是否能用，排除前端和后端其中一个尝试更改

打怪升级&·2025-02-27 16:46

大模型最新面试题系列：深度学习基础（二）

21.解释模型容量与过拟合的关系，如何在理论上平衡两者？模型容量与过拟合的关系模型容量指的是模型能够学习的复杂模式的能力，通常与模型的参数数量、网络结构的复杂度等相关。过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试数据上表现不佳。当模型容量较低时，模型可能无法学习到数据中的复杂模式，导致欠拟合，即在训练集和测试集上的表现都较差。随着模型容量的增加，模型能够学习到更复杂的模式，在训练集上的表现

人肉推土机·2025-02-27 15:08

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