吴恩达老师【机器学习】

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）

Python机器学习实战——逻辑回归（附完整代码和结果）关于作者作者：小白熊作者简介：精通c#、Halcon、Python、Matlab，擅长机器视觉、机器学习、深度学习、数字图像处理、工业检测识别定位
小白熊XBX·2025-07-04 23:36

AI编程基础：学习Python是进入AI领域的必经之路（文末含学习路线与知识推荐）

文章目录Python市场行情：AI开发的首选语言为什么学习Python对AI至关重要AI开发所需的Python知识体系Python编程基础科学计算与数据处理机器学习与深度学习性能优化与并行计算Python
Clf丶忆笙·2025-07-04 22:01

自动驾驶技术研发适用Infortrend普安存储IEC平台

Autopilot应用程序在开发和模拟中，大数据、AI（人工智能）、ML（机器学习）等技术能否高速发挥作用
·2025-07-04 21:52

基于SpringBoot+Vue+大学校园图书管理系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)

：✌全网粉丝50W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师
阿勇学长·2025-07-04 19:44

基于Python的气象数据分析及可视化研究

内容涵盖全球再分析数据挖掘、极端天气模式识别、动态热力图构建等实战场景，并引入机器学习预
·2025-07-04 19:41

使用 Ollama 部署 Deepseek

Ollama部署Deepseek模型Ollama与传统部署方法的主要区别特性传统部署方法（之前的文章）Ollama方法部署复杂度高（需要手动设置环境、依赖和量化）低（简化的命令行界面）技术要求需要Python和机器学习库知识基本命令行知识即可灵活性高度可定制
想知道哇·2025-07-04 19:10

如何学习才能更好地理解人工智能工程技术专业和其他信息技术专业的关联性？

例如：AI（机器学习）├─数据支撑：大数据技术（Hadoop/Spark）+数据
人工智能教学实践·2025-07-04 18:05

数据分析的智能化变革：AI人工智能

数据分析的智能化变革：AI人工智能关键词：数据分析、智能化变革、AI人工智能、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨了数据分析领域借助AI人工智能实现的智能化变革。
AI大模型应用工坊·2025-07-04 18:35

Anconda环境下Vscode安装Python

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。
Java后时代·2025-07-04 18:02

数据结构（Java）--位运算

前言本文为本小白学习数据结构的笔记，将以算法题为导向，向大家更清晰的介绍数据结构相关知识（算法题都出自B站马士兵教育——左老师的课程，讲的很好，对于想入门刷题的人很有帮助）为什么要使用为位运算位运算直接对整数的二进制位进行操作
老虎0627·2025-07-04 17:26

R语言程序包开发与应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：R语言程序包是扩展功能的关键，提供了统计分析、数据可视化、机器学习等领域的丰富开源库。
溪水边小屋·2025-07-04 15:44

【EXCEL_VBA_基础知识】02 使用IF进行逻辑判断

课程来源：王佩丰老师的《王佩丰学VBA视频教程》，如有侵权，请联系删除！相信大家在平时使用EXCEL时，经常会使用到IF函数进行判断。那么，IF函数在VBA是怎么写呢？
南工说焊接·2025-07-04 14:07

黑客 vs. 网安：谁才是数字世界的主宰？ 2024年信息安全人员应该重点学什么？

2024年信息安全行业面临的挑战和机遇**1.人工智能（AI）：**AI技术的广泛应用使得攻击者能够利用机器学习和自动化技术进行更具针对性的攻击。例如，恶意软件可以通过AI算法不断自我进化
网安导师小李·2025-07-04 12:23

Java JVM与Spring Boot深度解析

—深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师
Java廖志伟·2025-07-04 11:17

并发编程与MyBatis核心解析

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·2025-07-04 11:47

JVM与Spring Boot核心解析

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Java廖志伟·2025-07-04 11:17

Linux系统基础网络配置老鸟精华篇 【转】

文章出处：Linux系统基础网络配置老鸟精华篇对于linux高手看似简单的网络配置问题，也许要说出所以然来也并不轻松，因此仍然有太多的初学者徘徊在门外就不奇怪了，这里，老男孩老师花了一些时间总结了这个文档小结
·2025-07-04 11:45

计算机考研408真题解析（2024-39 UDP校验和算法深度解析）

【良师408】计算机考研408真题解析（2024-39UDP校验和算法深度解析）传播知识，做懂学生的好老师1.【哔哩哔哩】（良师408）2.【抖音】（良师408）goodteacher4083.
·2025-07-04 11:41

【大模型面试】大模型Prompt Engineer面试题及参考答案

大模型通常指具有庞大参数规模的机器学习模型，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。
大模型知识·2025-07-04 10:37

大规模预训练语言模型的参数高效微调

人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处大规模预训练语言模型（PLMs）在特定下游任务上的微调和存储成本极高，这限制了它们在实际应用中的可行性。
·2025-07-04 10:37

C#串口通信上位机笔记（modbus协议）

C#串口通信上位机笔记（modbus协议）提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录
指针刺客·2025-07-04 10:36

Pytorch Lightning使用：【LightningModule、LightningDataModule、Trainer、ModelCheckpoint】

PyTorchLightning—PyTorchLightning2.1.0devdocumentationhttps://lightning.ai/docs/pytorch/latest/PytorchLightning简介PyTorchLightning是面向专业AI研究人员和机器学习工程师的深
LeapMay·2025-07-04 08:24

机器学习-三大SOTA Boosting算法总结和调优

参考书籍：《机器学习公式推导和代码实现》书籍页码：P197～205简介除了深度学习适用的文本、图像、语音、视频等非结构化数据，对于训练样本较少的结构化数据，Boosting算法仍是第一选择。
小新学习屋·2025-07-04 05:02

Python版无限弹窗（禁用鼠标键盘不禁触摸板）

提示：整蛊小木马简单好玩又实用期末将近可刺激着急的同学们也可以整蛊老师不要过分！！！注意不要过分！！！
迪迦隔山海·2025-07-04 03:48

为什么 Python 是 AI 的首选语言？

文章目录一、简洁优雅，易于上手二、丰富的库和框架1.数据处理与分析2.数据可视化3.机器学习与深度学习框架三、强大的社区支持四、跨平台性和可移植性五、与其他语言的互操作性文章配套代码已上传，点击查看：https
·2025-07-04 02:43

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型技术教程

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
·2025-07-03 23:54

强化学习【chapter0】-学习路线图

前言：主要总结一下西湖大学赵老师的课程【强化学习的数学原理】课程：从零开始到透彻理解（完结）_哔哩哔哩_bilibili1️⃣基础阶段（Ch1-Ch7）：掌握表格型算法，理解TD误差与贝尔曼方程2️⃣进阶阶段
明朝百晓生·2025-07-03 22:48

【机器学习】什么是逻辑回归？从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道

从入门到精通：掌握逻辑回归与二分类问题的解决之道引言1.1逻辑回归简介1.2逻辑回归的应用场景逻辑回归基本原理2.1逻辑回归概述逻辑回归的基本思想预测类别的概率2.2线性模型与Sigmoid函数线性模型Sigmoid函数Sigmoid函数的性质为什么选择Sigmoid函数2.3逻辑回归的输出：概率值分类决策代价函数与优化数学基础3.1逻辑回归的假设与目标假设目标3.2对数似然函数概率模型对数似然函
宸码·2025-07-03 21:15

Python爬虫实战：研究httplib2库相关技术

网络爬虫作为一种自动获取互联网信息的程序，能够按照一定的规则，自动地抓取网页内容并提取和整理信息，为信息检索、数据分析、机器学习等领域提供了丰富的数据来源。
ylfhpy·2025-07-03 21:11

机器学习笔记：MATLAB实践

在机器学习领域，MATLAB是一种功能强大且广泛使用的工具，它提供了许多内置函数和工具箱，方便开发者进行各种机器学习任务。本文将介绍一些常见的机器学习任务，并提供相应的MATLAB源代码示例。
techDM·2025-07-03 20:03

西南交通大学【机器学习实验1】

实验目的理解和掌握回归问题和分类问题模型评估方法，学会使用均方误差、最大绝对误差、均方根误差指标评估回归模型，学会使用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标评价分类模型。实验内容给定回归问题的真实标签和多个算法的预测结果，编程实现MSE、MAE、RMSE三种评测指标，对模型进行对比分析。给定二分类问题真实标签和多个算法的预测结果，编程实现混淆矩阵评测，采用错误率、精度、查全率、查准率、F1指标对结
·2025-07-03 18:48

【网络编程】EPOLL 事件触发机制的服务器

文章目录业务拆解EPOLL机制介绍EPOLL的核心变量和函数EPOLL程序流程图C代码实现准备工作服务器代码代码运行效果总结推荐一个零声教育学习教程，个人觉得老师讲得不错，分享给大家：[Linux，Nginx
啟明起鸣·2025-07-03 17:46

学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解

在机器学习中，随机噪声是指数据中无法用特征解释的随机波动，通常符合某种概率分布（如正态分布）。
宁儿数据安全·2025-07-03 17:14

学习笔记(29):训练集与测试集划分详解：train_test_split 函数深度解析

在机器学习中，模型需要经历两个核心阶段：训练阶段：用训练集数据学习特征与目标值的映射关系（如线性回归的权重）。
宁儿数据安全·2025-07-03 17:42

[2219]基于JAVA的物流车智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的物流车智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义选题背景与意义：随着我国物流行业的快速发展和互联网技术的深度融合，高效、精准、智能的物流管理已经成为企业提升竞争力的关键要素
阿鑫学长【毕设工场】·2025-07-03 16:09

《dlib库中的聚类》算法详解：从原理到实践

一、dlib库与聚类算法的关联1.1dlib库的核心功能dlib是一个基于C++的机器学习和计算机视觉工具库，其聚类算法模块提供了多种高效的无监督学习工具。
A小庞·2025-07-03 16:34

机器学习：集成算法的装袋法（Bagging）：随机森林（Random Forest）

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，通过构建多个决策树并结合其预测结果来提升模型的性能和稳定性。它由LeoBreiman于2001年提出，广泛应用于分类和回归任务。以下是随机森林的详细介绍，包括其基本概念、构建过程、优缺点及应用场景。基本概念随机森林是一种基于决策树的集成算法，通过生成多棵决策树，并将这些树的预测结果结合起来，以提高整体模型的预测准确性和稳定性。每棵决策树都是在
rubyw·2025-07-03 15:58

森林的智慧：随机森林与集成学习的民主之道

当约阿夫·弗罗因德和罗伯特·沙皮尔提出的AdaBoost算法在90年代末期以其强大的预测精度震惊机器学习界，展示了“团结弱者为强者”的集成魅力时，另一种集成思想也在悄然孕育。
田园Coder·2025-07-03 15:57

机器学习：集成学习方法之随机森林(Random Forest)

一、集成学习与随机森林概述1.1什么是集成学习集成学习(EnsembleLearning)是机器学习中一种强大的范式，它通过构建并结合多个基学习器(baselearner)来完成学习任务。
慕婉0307·2025-07-03 15:55

机器学习在智能金融风险评估中的应用：信用评分与欺诈检测

随着大数据和机器学习技术的快速发展，金融机构开始探索如何利用机器学习算法来提高风险评估的准确性和效率。
Blossom.118·2025-07-03 14:23

机器学习在智能制造业中的应用：质量检测与设备故障预测

智能制造业通过整合物联网（IoT）、大数据和机器学习等先进技术，实现从生产计划到质量控制的全流程优化。机器学习技术在智能制造业中的应用尤为突出，尤其是在质量检测和设备故障预测方面。
Blossom.118·2025-07-03 14:21

面了字节跳动的数据挖掘岗，感觉真的很难。。。

节前，我们社群组织了一场技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学，针对新手如何入门机器学习算法、该如何备战、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。
大模型爱好者社区·2025-07-03 14:49

【学习】《算法图解》第十二章学习笔记：K近邻算法

前言《算法图解》第十二章介绍了一种简单而强大的机器学习算法——K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）。这是一种基于实例的学习方法，也是机器学习领域中最基础、最直观的算法之一。
·2025-07-03 13:01

AttributeError: module ‘openai‘ has no attribute ‘ChatCompletion‘解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-07-03 13:40

嵌套列表与二维列表的遍历方法

无论是在软件开发、测试数据构造、数据分析、机器学习、自动化运维还是教育教学场景中，嵌套结构的遍历与处理都是工程能力的一项基本功。
·2025-07-03 11:25

计算机考研408真题解析（2024-38 TCP连接生命周期时间计算深度解析）

【良师408】计算机考研408真题解析（2024-38TCP连接生命周期时间计算深度解析）传播知识，做懂学生的好老师1.【哔哩哔哩】（良师408）2.
良师408·2025-07-03 09:44

【赵渝强老师】达梦数据库的闪回技术

达梦数据库提供的闪回技术主要是在数据库发生逻辑错误的时候，能提供快速且最小损失的恢复。闪回技术旨在快速恢复数据库的逻辑错误。对于物理介质的损坏或者物理文件丢失，就不能使用闪回进行恢复。闪回特性可应用在以下方面：自我维护过程中的修复：当一些重要的记录被意外删除，用户可以向后移动到一个时间点，查看丢失的行并把它们重新插入现在的表内恢复。用于分析数据变化：可以对同一张表的不同闪回时刻进行链接查询，以此查
·2025-07-03 05:26

AppML 案例简介

AppML案例简介引言AppML，全称为“应用程序机器学习”，是一种将机器学习技术与移动应用开发相结合的技术框架。
沐知全栈开发·2025-07-03 04:04

【Java】已解决java.sql.SQLRecoverableException异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-07-03 02:15

深度学习流体力学【干货】

深度学习作为一种新兴的机器学习技术，为流体科学的研究提供了新的思路和方法。通过对大量数据的学习和分析，深度学习模型可以自动提取特征和模式，为流体科学中的复杂问题提供解决方案。
人工智能交叉前沿技术，·2025-07-03 01:15
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