和Swing

stm32完全学习——NRF24L01模块

一、调试中遇到的一些问题我是用的别人的代码进行移植的，使用的是软件模拟SPI时序，在进行通信的时候，可以正确检测到NRF24L01的存在，但是发送数据和接收数据都不能成功的运行，本来以为是发送的时候数据包设置的不正确

小A159·2025-03-21 19:14

C#电子相册：面向对象设计与架构实践

该项目采用面向对象编程方法，将对象如照片和相册封装、继承和多态地组织起来。

金融先生-Frank·2025-03-21 18:14

Python 自动探索性数据分析库———KLib

Python自动探索性数据分析库——KLib一、引言在当今数据驱动的时代，数据分析师和科学家们面临着海量的数据需要处理和分析。

若木胡·2025-03-21 18:13

VRRP协议介绍及一些常见问题

目录1.概述2.VRRP的核心概念虚拟路由器（VirtualRouter）角色划分VRRP组（VRRPGroup）3.VRRP工作机制设备状态主路由器选举特殊情况：VRRP出现优先级0和255故障切换4

cocologin·2025-03-21 18:43

源码篇：python生成《蔬菜店销售数据分析报告》案例

我们将利用模拟数据生成技术创建90天的销售记录，通过Pandas进行数据处理，结合Matplotlib和Seaborn实现多样化的可视化图表，并最终生成动态交互报告。

IT小本本·2025-03-21 18:13

最大或值（前缀和、位运算）

通过前缀和可以预处理出左右俩边的或值，实际上只需要预处理出一边的，另外一边在遍历时可得出。

岁忧·2025-03-21 18:42

软件工程（数据字典）

任何字典最主要的用这都是供人查阅对不了解的条目的解释，数据字典的作用也正是在软件分析和设计的过程中给人提供关于数据的描述信息。

Rain:)·2025-03-21 18:42

基于ssm的林木生长管理系统

1.背景介绍在我们的日常生活中，森林资源的管理和保护是一个重要的环保议题。为了有效地管理森林资源，许多科研机构和政府部门正在寻找更高效的技术手段。

AI天才研究院·2025-03-21 18:11

对比与详解：QR 分解、奇异值分解（SVD）与 Schur 分解及其他可产生正交基的方法

这些方法虽然都会产生一个（或多个）正交矩阵，但它们在适用范围、分解形式、计算重点和应用场景等方面各不相同。本文将尽量对这些分解方法进行系统地介绍与对比。1.正交矩阵（Orthogonal/Unita

DuHz·2025-03-21 18:41

FPGA时序约束的概念和意义

或者手动输入时序约束的方式告诉Vivado工具关于时钟或者IO接口的时序信息，用于协助Vivado工具在布局布线时尽可能的满足设计人员的时序要求，最大程度的保证Vivado工具每次生成的bit文件都具备良好的稳定性和适应性

学习永无止境@·2025-03-21 18:10

JVM垃圾回收器全面解析：从核心概念到选型指南

二、GC核心概念分代收集：堆内存分为新生代（YoungGeneration）和老年代（OldGeneration），采用不同回收策略。STW（Stop-The-World

Debug Your Career·2025-03-21 18:08

基础算法高精度运算 #大数加法

a和b的长度均小于1000位。输出格式一行，a+b的值。

旧物有情·2025-03-21 18:08

绕过 reCAPTCHA V2/V3：Python、Selenium 指南

本文将详细介绍如何绕过reCAPTCHAV2和V3，并提供实用的代码示例。详情请见：解决验证码recaptcha、cloudflare、incapsula1.什么是reCAPTCHA？

qq_33253945·2025-03-21 18:08

指令系统（2017统考真题）

unsignedn){intsum=1,power=1;for(unsignedi=0;i和，

海大超级无敌暴龙战士·2025-03-21 18:08

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras主要目标是优化模型的存储和推理速度，特别适用于需要在资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）上运行深度学习模型的场景。

kanhao100·2025-03-21 18:07

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 11 背包问题求方案数

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。

热爱编程的通信人·2025-03-21 18:37

【nnUnetv2】Code复现

相反的，把重心放在：预处理（resampling和normalization）、训练（loss，optimizer设置、数据增广）、推理（patch-based策略、test-time-augmentations

是Winky啊·2025-03-21 18:35

3分钟带你了解Vue3的nextTick()

概念在Vue3中nextTick()方法的行为和Vue2中基本相似，但它进行了一些优化，以提高性能和稳定性。nextTick

嫣嫣细语·2025-03-21 18:04

时间序列分析的军火库：AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts 和 FancyTS解析

本文将对AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts和FancyTS六大主流库进行详细解析，并提供代码示例，帮助你根据实际需求选择最佳工具。

赛卡·2025-03-21 18:04

自动驾驶中间件技术辨析：ROS、Apex.Grace、DDS、AutoSAR和AutoSAR Adaptive

在自动驾驶技术的演进中，中间件作为连接硬件、操作系统与应用软件的核心枢纽，其安全性、实时性和可扩展性至关重要。

赛卡·2025-03-21 18:34

【Q&A】Qt中直接渲染和离屏渲染效率哪个高？

直接渲染和离屏渲染的效率取决于具体场景和实现方式，以下是详细对比分析：一、直接渲染（On-screenRendering）原理直接将图形数据绘制到屏幕缓冲区（BackBuffer），完成后通过交换缓冲区显示到屏幕

浅慕Antonio·2025-03-21 18:03

ssh命令

具体操作如下：1.在hadoop100中生成公钥和密码。ssh-keygen-trsa三次

满分对我强制爱·2025-03-21 18:32

数组模拟邻接表 #图论

文章目录为什么要用数组来模拟邻接表存储思路遍历思路树是特殊的图，因此邻接表可以存储图和树两种数据结构。为什么要用数组来模拟邻接表在算法设计当中，利用数组来代替结构体模拟各种数据结构会更加简单。

旧物有情·2025-03-21 17:32

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术在深度学习的精密机械中，有些细微的调整机制往往被视为理所当然，却实际上蕴含着深刻的数学洞察和巧妙的工程智慧。

Mark White·2025-03-21 17:01

弱网测试究竟要怎么做，才能防止漏测？

在游戏测试–黑盒测试中，分为功能测试与专项测试，在上几篇文章中说的都是功能测试，而专项测试主要包括弱网和性能测试。（其实弱网也是性能的一种。）

学掌门·2025-03-21 17:00

【轻松学C：编程小白的大冒险】— 09 运算符与表达式的实际应用

在编程的艺术世界里，代码和灵感需要寻找到最佳的交融点，才能打造出令人为之惊叹的作品。而在这座秋知叶i博客的殿堂里，我们将共同追寻这种完美结合，为未来的世界留下属于我们的独特印记。

秋知叶i·2025-03-21 17:30

用Python实现SFM

SFM(结构化光流法)是一种用于解决三维重建问题的方法，它可以根据许多二维图像和它们之间的相对位置，估计出三维场景的深度和摄像机的姿态。在Python中，你可以使用OpenCV库来实现SFM。

薄辉·2025-03-21 17:30

mysql修改表中所有字段不许为空_如何用SQL语句修改一个表的字段，让它不能为空...

结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以

Asama浅间·2025-03-21 17:00

高级前端面试题-React

react概念类组件和函数组件,什么时候用类组件获取组件实例类组件如何实现逻辑复用？

圣诞小子·2025-03-21 17:29

【数据治理】数据湖治理实践：腾讯云数据湖元数据实践指南

本文的内容主要包括四部分：1、数据湖背景概述，介绍腾讯数据湖的整体架构；2、数据湖统一元数据模块的详细架构实现；3、介绍腾讯云上元数据多租户的设计模式；4、介绍统一元数据的两大核心能力：在线数据目录和离线数据治理的功能

菜鸟蜀黍·2025-03-21 17:59

GS-SLAM论文阅读笔记-MGSO

前言MGSO首字母缩略词是直接稀疏里程计(DSO)，我们建立的光度SLAM系统和高斯飞溅(GS)的混合。

zenpluck·2025-03-21 17:29

c++ stl库有哪些技术

C++STL（标准模板库）包含以下一些重要技术：容器-序列容器：如vector（动态数组），支持快速随机访问和尾部插入/删除；list（双向链表），适合频繁的插入和删除操作；deque（双端队列），能在两端高效地进行插入和删除

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-21 17:28

设计模式之工厂模式的优缺点

-提高可维护性和可扩展性：当需要创建新的对象或者修改对象的创建逻辑时，只需要在工厂类中进行修改，而不需要在所有使用该对象的地方进行修改，便于代码的维护和扩展。-便于代码复用：工厂类

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-21 17:28

架构演进的方式

架构演进过程中，常用的三种模式是拆迁者模式、绞杀者模式和修缮者模式。它们代表了三种不同的演进路径，适用于不同的业务环境和技术场景。下面详细解释每种模式的内容、使用场景，并对比它们的差异。

pumpkin84514·2025-03-21 17:57

存算一体与存算分离：架构设计的深度解析与实现方案

随着数据量的不断增大和对计算能力的需求日益提高，存算一体作为一种新型架构设计理念，在大数据处理、云计算和人工智能等领域正逐步引起广泛关注。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-21 17:57

虚拟机如何扩容磁盘

以下是两种常见虚拟化平台（VMware和VirtualBox）扩容磁盘的步骤：VMware打开VMware管理控制

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-21 17:57

前端面试：[React] Recoil 里面 selector 支持哪些参数？

每个selector和atom都必须有一个唯一的key，否则会抛出错误。这个key用于在Recoil状态树中进行识别。

returnShitBoy·2025-03-21 17:56

LakeHouse湖仓一体成为下一站灯塔，数仓、数据湖架构即将退出群聊

近年来几乎所有的数据仓库都增加了对Parquet和ORC格式的外部表支持，这使数仓用户可以从相同的SQL引擎查询数据湖表，但它不会使数据湖表更易于管理，也不会消除仓库中数据的ETL复杂性、陈旧性和高级分析挑战

科杰科技·2025-03-21 17:26

bp抓IOS的包

2.HTTPS数据的抓包HTTPS协议在传输过程中是加密的，因此抓包工具需要模拟服务端和客户端

仙女很美哦·2025-03-21 17:55

Python Textract库：文本提取

Textract通过集成多种开源工具和库，实现了对多种文件格式的支持，使得文本提取变得简单而高效。本文将详细介绍Textract库的安装、主要功能、基本操作、高

程序员喵哥·2025-03-21 17:55

一个比Fiddler/Charles更好用的免费抓包神器

今天，我们将介绍两款强大的抓包工具：Proxyman和Sniffmaster，它们各自拥有独特的功能，能够帮助你在不同的场景下高效完成工作。Proxyman简介Slogan：只是简单地点

金丝猴也是猿·2025-03-21 17:24

论文解读 | 《忍冬桑黄发酵产黄酮类化合物的研究》

出版日期：2022年发表刊物：《中南林业科技大学》论文作者：朱姝枚桑黄（Sanghuangporus）是一种传统的药用真菌，具有显著的免疫增强和抗肿瘤功效。

桑黄研究员·2025-03-21 17:54

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

【小白深度教程1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建（SfM算法）1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图

小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

家用笔记本换装centos7当服务器全流程

目录1、安装centos7系统硬件准备软件和镜像准备制作启动盘2、网络连接和ssh远程登陆centos7连接网络ssh远程登陆3、笔记本闭盖不休眠（7*24小时可用）4、定时开关机（省电、保护电脑）5、

吕域·2025-03-21 16:53

使用Three.js渲染器创建炫酷3D场景

从影视制作到游戏开发，从虚拟现实到网页交互，3D场景以其强烈的视觉冲击力和沉浸式的体验，成为了吸引用户、传达信息的重要手段。

·2025-03-21 16:48

信创国产芯片如何助力企业数字化转型

国内众多科研机构和企业加大了在芯片研发领域的投入，不断攻克技术难题。从

·2025-03-21 16:17

如何提升 API 性能：来自 Java 和测试开发者的优化建议

你正在听你最喜欢的歌曲，测试你使用编写的新API。但等你听完一整首歌，API还没响应。哎呀！这是一个巨大的警告信号——是时候优化你的API响应时间了。让我们深入了解一些加速方法，让你的API跟你最喜欢的吉他独奏一样快。为什么API响应时间很重要想想看：API响应时间就是你的应用程序与服务器之间的对话速度。它响应得越快，用户就会越开心。API慢=用户沮丧，API快=用户高兴。所以，让我们解决那些延迟