国学周更-心性养成之路

CVPR2024最佳论文出炉！历年CVPR最佳论文盘点（2000 年—2024 年）

作为计算机视觉领域的顶级学术会议CVPR，每年评选出的一篇或多篇最佳论文，不仅为计算机视觉领域的顶级学术荣誉，更代表了将对未来技术或行业发展产生重要影响的里程碑式研究成果。
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

Blazor 组件库 BootstrapBlazor 中Editor组件介绍

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统组件介绍Editor组件是对Summernote组件的二次封装。组件分为div模式和editor模式。
虚幻私塾·2025-02-15 02:38

23年数字化转型总结

在数字化转型大势之下，如何走出符合自己的特色转型之路？理解数字化转型特性在数字化转型的道路上从，最初的电子化到信息化、再到数字化，如今正迈向智能化阶段。
数澜悠客·2025-02-15 02:05

同.NET 8一起发布的C#12语法中新特性及用法演示

csharppublicclassPerson(stringname,intage){publicstringName=>name;publicintAge=>age;}2.集合表达式（CollectionExpressions）提供更简洁的集合初始化语法
yuanpan·2025-02-15 00:25

Shell并发执行：提升脚本效率的终极指南

Python作为一种多范式编程语言，在3.5版本引入了async和await关键字，为开发者提供了更简洁、更强大的协程支持。
IT策士·2025-02-14 23:46

Shell 脚本：环境变量使用详解

更准确地说，它们就像是操作系统的DNA，决定了系统的行为和性能。因此，了解环境变量以及如何使用它们是每个Linux和Unix用户的必备技能。这篇文章旨在提供一个简明的环境变量的介
IT策士·2025-02-14 23:16

机器人建模中移动关节如何建立坐标系_机器人工程师进阶之路（二）6轴机械臂D-H法建模...

本文作者为我司颜值担当精神小伙@梁政，经授权转载，原文发布于其专栏《机器人进阶之路》，欢迎大家支持交流。
weixin_40006977·2025-02-14 23:45

WebP2P+自研回音消除：视频通话SDK嵌入式EasyRTC构建高交互性音视频应用

在这种情况下，扬声器播放的声音更容易被麦克风捕捉，从而导致回声问题显著加剧。这种设计虽然方便用户在免提模式下使用，但也带来了更复杂的音频处理挑战。
Likeadust·2025-02-14 22:10

Pytorch学习之路（3）

一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理：数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换，划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据，在验证集/测试集上计算模型表现二.数据读入pytorch数据读入通过Dataset+DataLoader的方式完成，Dataset定义好数据的格式和数据变换形式，DataLoader用iterative的方式不断
AAAx1anyu·2025-02-14 21:28

TikTok 广告如何提高 ROI？

然而，如何提高广告的投资回报率（ROI），让预算花得更值，是广告投放者必须掌握的关键技巧。
跨境一哥·2025-02-14 21:26

【洛谷入门赛】B4044 奇迹战神 202410 场

题意一共有nnn个课程，对于每个课程，给出www和ddd，第xxx周的时候，如果满足(d−1)÷x(d-1)\divx(d−1)÷x的余数是000（(d−1)mod  x=0(d-1)\modx=0(d
Igallta_813622·2025-02-14 21:56

PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析：全面比较两大深度学习框架，助你选择最适合的工具

今天，我们就来深入探讨这两个框架的特点，帮助你在项目中做出更明智的选择。计算图的构建方式PyTorch的动态图机制是其一大特色。在PyTorch中，计算图是在程序运行时动态构建的，这使得开发者可
BuluAI·2025-02-14 19:10

网络安全最新网络安全——网络层安全协议（2）(1)，2024年春招网络安全面试题

（非常重要）2、渗透测试基础（一周）①渗透测试的流程、分类、标准②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、GoogleHacking③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF
咕咕爱说耳机·2025-02-14 19:40

Android Service中获取GPS适配

从Android10（API级别29）开始，Google对后台服务获取GPS的行为进行了更严格的限制。这些限制在Android11（API级别30）中仍然有效，并且进一步加强了对隐私和用户数据的保护。
Lois_Luo·2025-02-14 18:06

上传素材自动美化页面？文心快码全栈编程智能体帮你搞定！

结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据，可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码，提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。
·2025-02-14 18:57

算法：无锁并行SGD的神奇之路》

在深度学习和机器学习的领域中，优化算法的效率和性能一直是研究的重点。Hogwild!算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!算法是如何实现这一壮举的。基础原理铺垫随机梯度下降（SGD）算法是基于梯度下降算法产生的常见优化算法。其目标是优化损失函数，通过对每一个超参数求偏导得到当前轮的梯度，然后向梯度的反方向更新，不断迭代以获
·2025-02-14 17:24

Android Studio学习笔记——数据库存储

SharedPreferences中6.3.2从SharedPreferences中读取数据6.3.3实现记住密码功能6.4SQLite数据库存储6.4.1创建数据库6.4.2升级数据库6.4.3添加数据6.4.4更
乔乔乔木·2025-02-14 16:54

python编写linux巡检脚本_python结合shell脚本实现简单的日常集中巡检

2.安装过程(如果不是下载的安装包，除了python之外，其他都可以采用pip安装，更方便)1）安装python因为Python本身不大，并且属于解释型语言，所以
weixin_39727934·2025-02-14 16:23

python内置简单数据库_方便且实用，Python内置的轻量级数据库实操

有的同学问：MySQL安装和配置太麻烦了，老是搞不定，有没有更简便的方法？当然有咯！Python内置的sqlite3模块就是一个轻量级的数据库，不需要独立的服务器进程。
weixin_39685024·2025-02-14 16:53

如何在测试自动化中利用BDD？2021行为驱动开发测试框架指南

由于这些行为（或功能）转化为测试代码，QA团队可以更快更容易地实现测试自动化，即使缺乏领域知识。大
Lee-Shyllen·2025-02-14 16:21

探索序列数据的奥秘：LSTM Python代码资源库全面解析

代码项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/36f26在深度学习的浩瀚宇宙中，长短期记忆网络（LSTM）犹如一颗璀璨的明星，以其独特魅力照亮了序列数据分析之路
霍列领Hector·2025-02-14 16:50

React中类组件和函数组件的理解和区别

它们具有更复杂的功能，特别是在React16.8之前，它们是唯一能够使用状态（state）和生命周期方法的组件。特点：使用class关键字定义，并继承自React
web行路人·2025-02-14 14:11

Java进阶必读书籍推荐

Agilejava》中文版，《你必须知道的261个java语言问题》二java编程进阶《编程匠艺——如何编写卓越的代码》，《重构改善既有代码的设计》，《驱动测试开发byExample》三java架构师之路
m0_74824054·2025-02-14 14:40

AsyncNinja 开源项目教程

它提供了一套完整的原语，帮助开发者更
姬如雅Brina·2025-02-14 14:08

1章5节：学会数据分析基础和流程，开始人工智能数据分析师之路（更新20250214）

在数字化时代浪潮的推动下，数据分析师已然成为各行业不可或缺的关键角色。作为借助先进技术和分析工具，对数据进行收集与分析的专业人才，数据分析师的重要性与日俱增。有报告显示，数据分析师领域的就业增长率预计可达36%，远远超过多数职业的平均水平，这充分彰显了该职业广阔的发展前景。特别随着人工智能技术的飞速发展，像ChatGPT和DeepSeek这样的AI工具逐渐走入数据分析师的工作流程。ChatGPT以
DAT｜R科学·2025-02-14 14:35

昆仑万维发布Matrix-Zero世界模型，开启空间智能新时代

Matrix-Zero世界模型包含两款子模型：013D场景生成大模型昆仑万维自研3D场景生成大模型，支持将用户输入的图片转化为可自由探索的真实合理的3D场景，比WorldLabs生成场景的探索范围更大更自由
·2025-02-14 13:14

一周掌握 Java 入门知识

学习目标：提示：这里可以添加学习目标例如：一周掌握Java入门知识学习内容：提示：这里可以添加要学的内容例如：搭建Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如
bavDHAUO·2025-02-14 11:49

ubuntu服务器 如何配置安全加固措施

下面提供一个更详细、一步步的服务器安全加固指南，适合新手操作。我们将从Fail2Ban、SSH（密钥认证及端口更改）、Nginx速率限制和日志轮转四个方面进行优化，同时补充一些额外的安全建议。
kongba007·2025-02-14 11:47

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']
小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(
小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么
小宇爱·2025-02-14 11:46

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。
小宇爱·2025-02-14 11:16

二手交易系统详细设计与具体代码实现

消费者对闲置物品的处理方式从传统的丢弃、赠送逐渐转向了更环保、更经济的二手交易。这种转变不仅减少了资源浪费，也为消费者提供了更多选择，推动了共享经济的发展。
AI天才研究院·2025-02-14 11:46

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\
小宇爱·2025-02-14 10:39

linux时间后mvt,Django MVT架构

Web框架中的一些概念MVC大部分开发语言中都有MVC框架MVC框架的核心思想是：解耦降低各功能模块之间的耦合性，方便变更，更容易重构代码，最大程度上实现代码的重用m表示model模型，主要用于对数据库层的封装
经略幽燕我童贯·2025-02-14 10:36

django入门到精通三部曲(第一部)

Django简介MVC/MVT设计模式Django的优势和缺点Django简介Django是一个使用Python编程语言开发的开源Web框架，它遵循了MVC（Model-View-Controller）或者更准确地说是
玉江仙。·2025-02-14 09:33

离奇的std::map、std::set崩溃

离奇的std::map、std::set崩溃现象描述定位之路1、和windows调用比较，没发现任何问题2、修改cmakelists.txt，发现也没有什么可以改的，能改的怎么改结果都一样3、最笨的办法之一用上
weixin_40548441·2025-02-14 09:27

技术分享 | 《云原生下的IAST落地实践》

悬镜安全合伙人、华东区技术运营负责人周幸带来《云原生下的IAST落地实践》主题演讲。内容摘要：云原生概述云
悬镜安全·2025-02-14 08:25

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。
sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

一周掌握 Java 入门知识

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scaFHIO·2025-02-14 06:40

一周掌握 Java 入门知识

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eahba·2025-02-14 06:36

牧神记（校对版全本）- 热门小说分享- 电子书

秦牧的反派之路，正在崛起！
jiswordsman·2025-02-14 05:03

vue REF 和 Reactive区别、特点、优势

下面是它们之间的对比以及各自的优势劣势和特点：REF（可变状态编程）：优势：易于理解和学习：REF编程模型更贴近传统的命令式编程，因此对于大多数开发者来说更容易理解和学习。
摸鱼的张三·2025-02-14 05:32

六西格玛培训：解锁红海迷局，打造企业蓝海战略——张驰咨询

本文张驰咨询将详细探讨这些问题，旨在为当前陷入困境的企业提供一条可行的突围之路。为什么
张驰课堂·2025-02-14 05:31

精益六西格玛入门：从理论到实践的全面解析——张驰咨询

对于初次接触六西格玛的质量人来说，如何学习、学到何种程度才算入门，以及是否应该同时学习精益六西格玛，这些问题无疑会成为他们探索之路上的重要疑问。
张驰课堂·2025-02-14 05:31

国产ARM处理器工控机如何助力企业实现自主可控？

本地支持：更容易获得本地化的
钡铼技术物联网关·2025-02-14 05:00

写给开发者的软件架构实战：微服务架构的实施与优化

因此，它使得开发人员更容易维护应用程序。微服务架构在某些情况下也比单体架构更具优势。例如，在复杂性较
AI天才研究院·2025-02-14 05:58

最新计算机专业开题报告案例84：基于Springboot框架的校园点餐系统的设计与实现

计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我请文末卡片dd我获取更详细的演示视频撰写不易，感谢支持！
平姐设计·2025-02-14 04:47

更上层楼！仅用2GB资源，让最火的DeepSeek-R1在本机上奔跑！

是的，DeepSeek-R1不仅性能媲美OpenAIO1，更做到了完全开源。”DeepSeek-R1模型的发布，让我们可以更好地使用开源大语言模型运行推理任务。现在，R1模型可以通过DeepSe
LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31

OpenAI 神话崩塌！DeepSeek-R1升至全球风格控制类第一，国内开源大模型集体给奥特曼上了一课！...

距离深度求索推理大模型DeepSeek-R1发布已经过去约一周时间。
LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:31
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