国自然php代码

P8738 [蓝桥杯 2020 国 C] 天干地支--2024蓝桥杯冲刺省一

点击跳转例题思路：我们要是找到第0年是什么年，那么就方便计算了所以我们寻找第0年：//2020%10=0;//所以第0年是庚（geng）年//2020%12=4;//所以第0年是子（zi）年往前推4年，是申（shen）年。#include#defineintlonglong//(有超时风险)#definePIIpair#defineendl'\n'#defineLL__int128usingnam
一只蓝色小鲨鱼·2025-01-22 12:08

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据
Francek Chen·2025-01-22 11:34

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-22 09:21

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-22 09:48

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

正文Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望在人工智能的浪潮中，Transformer模型以其强大的性能和广泛的应用场景，成为了自然语言处理（NLP）领域的一颗璀璨明星。
泰山AI·2025-01-22 09:46

一切皆是映射：Transformer架构全面解析

背景介绍自2017年，Transformer（自注意力机制）架构的问世以来，它已经成为自然语言处理（NLP）领域的主流技术之一。
AI天才研究院·2025-01-22 09:16

大语言模型原理基础与前沿 指令生成

指令生成、Transformer、BERT、GPT、LLaMA、Fine-tuning、PromptEngineering1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就
AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

使用ChatLlamaCpp和Llama CPP Python进行聊天模型集成

技术背景介绍随着自然语言处理技术的不断发展，越来越多的应用需要集成复杂的聊天模型以提高交互能力。
AWsggdrg·2025-01-22 06:53

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

第1章引言：宇宙规律与量子强化学习架构1.1问题背景宇宙规律是指宇宙中普遍存在的自然规律，如物理学中的万有引力定律、量子力学中的不确定性原理等。这些规律对宇宙的运行和演化起着决定性的作用。
AI天才研究院·2025-01-22 05:22

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

技术背景介绍RAG是一种结合信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的技术。它通过先检索与问题相关的信息，然后生成答案，提高了问答系统的准确性和相关
srudfktuffk·2025-01-22 05:15

2.6 聚焦：Word Embedding

它是自然语言处理（NLP）中不可或缺的一部分，为文本数据提供了强大的表示能力。
少林码僧·2025-01-22 04:39

《冲动》V1.6官方学习版

然而，当他到达时，他发现有些不对劲：房子感觉奇怪地空荡荡的，空气中弥漫着一种不自然的寂静。很快，他就陷入了一系列神秘而无法解释的事件中，深入探究那些让他质疑正
私人珍藏库·2025-01-22 02:24

什么是开放-封闭原则，也就是我们常说的开闭原则

1、开闭原则：对扩展开放，对修改关闭2、如何做：猜测出最有可能发生的变化种类，然后构造抽象来隔离那些变化3、如何理解：可以用一国两制来理解，主体制度不能修改，但是可以在局部地区扩展制度无论模块是多么的‘
不二周！·2025-01-22 01:52

Transformer入门（1）transformer及其编码器-解码器

文章目录1.Transformer简介2.Transformer的编码器-解码器架构3.transformer的编码器1.Transformer简介Transformer模型是一种用于自然语言处理的机器学习模型
通信仿真实验室·2025-01-22 01:51

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色
AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

数据库实验三（SQL 查询语句实践与总结）

深入理解多表之间的连接，包括等值连接、自然连接、非等值连接、自身连接、外连接和复合条件连接等多种连接方式。熟练运用嵌套查询，通过多个简单查询构建复杂查询，以此增强SQL的查询能力。
从以前·2025-01-21 19:58

通用数字人系统--引领智能交互新时代

general_digital_human_system核心特点高性能实现视频帧率稳定30FPS+，支持1080P高清输出音视频延迟控制在200ms以内对话响应时间5秒以内支持横向扩展，满足高并发需求智能交互基于GPT的自然语言理解实时知识库检索与问答表情与语音情感同步多语言及方言支持快速上手
·2025-01-21 17:08

AI赋能软件国际化：ScriptEcho如何提升开发效率

AI赋能软件国
·2025-01-21 16:25

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续：《一个具备规划、长上下文理解和程序合成能力的真实世界Web代理》

我们提出WebAgent，一个由LLM驱动的智能代理，能够通过自我学习的方式，在真实网站上按照自然语言指令完成任务。WebAgent通过将指令提前规划，将其分解为子指
feifeikon·2025-01-21 15:19

使用AI API生成生动比喻句的实践指南

核心原理解析AI文本生成技术，尤其是基于大型语言模型的API，如Anthropic的Claude或OpenAI的GPT，以其理解和生成自然语言文本的能力，能够根据输入提示生成富有创意和感染力的比喻句。
wd48564awd·2025-01-21 09:55

构建一个针对SQL数据的问答系统

在如今的数据驱动时代，能够从结构化数据中提取信息并进行自然语言问答的能力是极其重要的。在这篇文章中，我们将探索如何使用大型语言模型(LLM)创建一个问答系统来查询SQL数据库中的表格数据。
safHTEAHE·2025-01-21 09:24

使用Amazon Bedrock API调用Anthropic的Claude模型

通过AmazonBedrock，开发者可以在云端直接调用Claude进行各种自然语言处理任务。本指南将引导您如何在Python中通过Bedrock来使用Claude模型。
dwa46a56w4d·2025-01-21 08:47

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

一、引言深度学习作为当今人工智能领域的核心技术，在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成果。
那年一路北·2025-01-21 07:05

使用 LangChain 构建多PDF文档聊天应用

它提供了方便的接口和工具，使得复杂的自然语言处理任务变得简单高效。核心原理解析我们将利用LangChain来读取多个
jkgSFS·2025-01-21 04:44

深入了解Text2SQL开源项目（Chat2DB、SQL Chat 、Wren AI 、Vanna）

深入了解Text2SQL开源项目（Chat2DB、SQLChat、WrenAI、Vanna）前言1.Chat2DB2.SQLChat3.WrenAI4.Vanna前言在数据驱动决策的时代，将自然语言查询转化为结构化查询语言
m0_74823983·2025-01-21 02:52

使用Claude构建文本生成应用

无论是处理代码、撰写散文还是其他自然语言任务，Claude都能提供精准的文本输出。为了更好地实现这些功能，我们需要掌握Claude的API使用，以及如何编写有效的提示词。
asd5646asd·2025-01-21 02:15

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

小罗碎碎念今天和大家分享一份国自然青年项目，项目执行期为2021-2023年，直接费用为24万。项目聚焦乳腺癌分子分型预测，综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

这些模型通过在海量数据上的预训练，掌握了丰富的语言知识和模式识别能力，从而在多种自然语言处理任务上展现出卓越的性能。然而，预训练模型的通用性也意味着它
WeeJot·2025-01-21 00:57

边缘计算的方式

盒子量增大了，自然而然你的收益也会更高。只要带宽
黑石云·2025-01-20 23:22

ChatGPT 绘图的工作原理

ChatGPT的绘图功能结合了自然语言处理（NLP）和图像生成的技术，这种综合能力依赖于预训练模型（如GPT-4）和图像生成模型（如DALL-E）之间的紧密协作。
·2025-01-20 22:41

ES7新特性01-ES7新特性

ES7新特性01-ES7新特性文章目录ES7新特性01-ES7新特性includes**(幂运算)ES7新特性//includesindexOf//constmingzhu=['西游记','红楼梦','三国演义
MarxistVive·2025-01-20 20:23

深度解析智能问答系统：如何打造精准、高效的AI对话架构？

今天，我们将深入探讨一个基于大模型、自然语言处理、知识检索的智能问答系统的架构，详细介绍其技术原理、流程以及未来应用前景。
和老莫一起学AI·2025-01-20 19:50

AI行业高压与人才健康：纪念Felix Hill，并探讨AI代码生成工具的价值

FelixHill在自然语言处理和人工智能领域取得了令人瞩目的成
·2025-01-20 18:04

PHP语言的语法

PHP基础语法1.PHP代码的基本结构PHP代码通常放在标签之间。这些标签告诉服务器开始和结束
Quantum&Coder·2025-01-20 18:32

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

近年来，人工智能（AI）领域取得了令人瞩目的进展，特别是以大型语言模型为代表的AI技术，在自然语言处理、图像生成等领域展现出强大的能力。
·2025-01-20 18:56

未来教育：AI知识库如何重塑学习体验

一、AI知识库：教育领域的智能助手AI知识库，作为结合了人工智能技术的知识管理系统，不仅能够存储和处理海量信息，还能通过自然语言处理、机器学习等
·2025-01-20 18:23

2024 年技术盘点与展望：从 AI 辅助到个人成长的多元探索

二、AI辅助创作：提升写作效率与质量在自然语言处理技术（NLP）的推动下，AI写作工具成为了我的得力助手。这些工
109702008·2025-01-20 16:44

1月20日星期一今日早报简报微语报早读

、TikTok停止在美服务，已在美国苹果、谷歌应用商店下架；2、我国首次实现液氧煤油火箭发动机“一日三试”，支撑新一代火箭更高频次发射；3、国家补贴今日上线，苹果等多款手机集体降至6000元以内；4、国羽组合夺印度公开赛混双冠军
微语早读·2025-01-20 15:09

什么是DNS缓存？DNS缓存有什么用？

接下来国科云简单介绍下。什么是DNS缓存？标准的DNS解析过程，需要进行全球递归查询，依次去请求根服务器、顶级服务器、权威服务器，最终获得解析记录，返回到客户端浏览器。
国科云·2025-01-20 15:07

使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体

1.简介论文简介:论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。
fc&&fl·2025-01-20 14:56

2025年第22届中国东盟博览会，初步定于2025年9月17—21日举办，地点：广西南宁国际会展中心。

2025年第22届中国东盟博览会，初步定于2025年9月17—21日举办，主题国为缅甸，广西桂林市将担任中国“魅力之城”。地点：广西南宁国际会展中心。
DH13367833568·2025-01-20 14:21

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

•优化用户体验：•智能搜索引擎：运用自然语言处理技术，优化搜索引擎，让用户能够通过自然语言进行搜索。•虚拟客服：通过聊天机器人和语音助手，提供24/7的客户支持，快速解答用户咨询。
虞书欣的C·2025-01-20 12:27

自制游戏——国争

自制小游戏，分享给大家//0——步兵（k）//1——弓箭手（k）//2——炮兵（k）//3——土地（平方公里）//4——能量（t）//5——钱（元宝）//6——等级//7——城池#includeusingnamespacestd;doublexing[100];intthing(){coutmunny(200,1000);intman=munny(rang);coutdi(200,1000);in
我就是南山·2025-01-20 11:22

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

差分进化算法的基本思想是通过模拟自然进化过程中的遗传和变异机制来寻找问题的最优解，类似于遗传算法。通过变异、交叉与选择，使得初始化的种群不断朝最
XijueJa·2025-01-20 08:26

Python常用OS库之path模块学习

编程是一门技能，所以除了看还要多实践，写得多了自然也就有了路。
风陵苑主·2025-01-20 08:56

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。
拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

天童教育：教会孩子要诚实守信

正如古人云：“人无信不立，国无信则衰。”西安天童教育相信，让孩子从小做一个诚实的人，是家长赋予孩子行走世间最宝贵的财富。
t05777·2025-01-20 04:18

在 X86_64(amd64) 平台上的docker支持打包跨平台的镜像(如arm64)

64架构变为支持各种架构了，虽然Docker的目的是保证只要Docker安装好，在任意机器上运行都能达到一样的效果，但是这个的前提是Docker镜像的架构和当前服务器的架构一致，以前都是x84_64架构自然可以
DHclly·2025-01-20 03:39

Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新

Imagen不仅在图像生成质量上具有显著优势，还能够通过自然语言描述生成细致复杂的图像。本文将详细剖析Image
范范0825·2025-01-20 03:36

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移4.内容控制4.1内容控制的基本原理4.2使用Python实现内容控制5.高级技巧与优化5.1多轮对话生成5.2生成参数优化6.应用场景与未来展望结论引言随着自然语言处理
二进制独立开发·2025-01-20 02:46
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他