国货v5 第2页

《基于yolov5s的水稻病虫害图像识别应用》开题报告

1.研究的目的和意义一、研究目的农作物病虫害是全球农业生产中的主要威胁之一，每年因病虫害造成的作物减产和经济损失相当巨大。随着世界人口的增长，对粮食的需求不断增加，如何提高农作物产量、减少病虫害损失，成为农业生产中需要解决的核心问题。传统的病虫害识别方法主要依赖于农民的经验或农业专家的现场诊断，这种方式不仅耗费大量时间和人力，而且易受人为因素影响，准确率不高，且不具备可持续性，特别是在大规模农业生

大数据蟒行探索者·2025-03-08 14:08

探索高性能AI识别和边缘计算 | NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 开发套件测评总结

树莓派看了想转行引言：比咖啡机还小的"AI超算"，却让开发者集体沸腾2025年的某个深夜，程序员老王盯着工位上巴掌大的NVIDIAJetsonOrinNano，突然热泪盈眶——这个尺寸堪比奥利奥饼干盒的设备，跑YOLOv5

Loving_enjoy·2025-03-08 08:06

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLOv5模型进行目标检测，并提供一个用户友好的界面。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

Linux基本操作指令1

++的环境sudoapt-getinstallgccg++sudoapt-getinstalllsb-corelib32stdc++6//安装其他库4.查看安装的gcc和g++的版本g++-vgcc-v5

派阿喵搞电子·2025-03-07 23:43

YOLOv5的Conv是什么，Conv就是卷积吗（1）

hjs314159·2025-03-06 20:33

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

随着农业科技的发展，农作物的种植和管理越来越依赖于智能化技术。杂草作为农田生产中的一种主要竞争作物，会对农作物的生长造成负面影响。为了提高作物产量和品质，及时准确地检测和管理杂草显得尤为重要。本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。目录1.项目概述1.1背景1.2项目目标2.环境准备2.1软件需求2.

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

Beyond Compare for mac v5.0.6.30713 文件对比利器支持M、Intel芯片

Mac毒搜集到的BeyondCompare是一套超级的文件及文件夹(目录)的比较工具，不仅可以快速比较出两个目录的不同，还可以比较每个文件的内容，而且可以任意显示比较结果。应用介绍程序内建了文件浏览器，方便您对文件、文件夹、压缩包、FTP网站之间的差异比对以及资料同步。使用它可以管理源代码，保持文件夹的同步，比较程序输出，及验证光盘的复制。它还支持脚本、插件，尤其对中文支持很好。并列比较文件夹、F

Macdo_cn·2025-03-05 02:03

【Keil5】keil5修改主题背景颜色--仿VS Code 主题

以下是配置方法：1、备份C:\Keil_v5\UV4下的global.prop文件。2、下载或复制配置的global.prop文件到你的Keil安装路径，比如C:\Keil_v5\UV4。

流浪_彩虹·2025-03-04 07:12

短说5.0.1正式版发布！

本期更新为大家期待已久的全新版本——短说5.0.1的正式版，可以预约更新啦~本次正式版主要是基于上期V5.0.0测试版本的问题修复，如要了解本次V5.0新增了哪些功能戳下方链接查阅上一期更新说明：短说社区

·2025-03-03 17:19

AI视觉觉醒：深度学习如何革新视频标注，释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统

视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测（ObjectDetection）行为识别（ActionRecognition）视频分割（VideoSegmentation）代码实践：基于YOLOv5

海棠AI实验室·2025-03-03 09:54

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

在此背景下，深度学习与目标检测算法，如YOLOv5，成为了实现这一目标的重要工具。YOLOv5作为目前最先进且高效的目标检测算法之一，其应用范围广泛，包括人脸检

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统：猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析

本文将介绍如何使用YOLOv5进行野生动物检测与监控，包括猫、狗

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 01:19

Keil.STM32F4xx_DFP.2.14.0：为您的STM32F4xx开发保驾护航

该文件是用于KeilMDK-ARMV4和V5版本的器件支持包项目地址:https://gitcode.com/open-source-too

曹筱习Dwayne·2025-03-03 00:10

Keil.STM32F4xx_DFP.2.14.0 资源文件下载

该文件是用于KeilMDK-ARMV4和V5版本的器件支持包项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/6e7ae资源描

乌姗或Jonathan·2025-03-03 00:40

CATIA二次开发实战：基于Python的智能背景颜色控制工具开发

项目代码已通过实际验证，可直接集成到CATIAV5/V6环境使用。一、工具设计架构本工具采用MVC分层设计模式，通过三大模块实现核心功能

Python×CATIA工业智造·2025-03-02 23:27

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

那年一路北·2025-03-01 13:09

Stable Diffusion在中国的生态分析报告

开源社区中，SDXL0.9版本通过简化提示词需求，实现与MidjourneyV5.2的竞争

Liudef06·2025-03-01 12:00

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX，即OpenNeuralNetworkExchange，是微软和Facebook发布的一个深度学习开发工具生态系统，旨在让AI开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。因此，如何实现不同框架之间的互操作性，简化从研究

黄晓魚·2025-03-01 08:30

ESP32-S3 V5.0.2 flash 手动生成密钥加密 _By星年（已验证）

环境ESP32-S3ESP_IDFV5.0.2手动生成密钥加密官方参考资料：https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/zh_CN/v5.0.2/esp32s3

_星年·2025-02-26 19:36

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

本文将详细介绍如何基于YOLOv5构建一个行人跌倒检测系统，并设计相应的用户界面，结合深度学习技术实现实时检测。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

yolov5转onnx模型，onnx转rknn模型部署在rk3588平台上

安装python等环境，以及相关依赖库，然后克隆YOLOv5仓库的源码。

wtqpshhh·2025-02-25 21:59

高压输电线故障检测数据集 YOLO 格式

格式支持：支持YOLOv5、YOLOv8等多种YOLO格式，方便直接用于模型训练。数据划分：训练集（1794张）、验证集（77张

幽络源小助理·2025-02-25 12:27

沙盒软件无法使用的解决办法

1.卸载windwosSandbox2.重启3.打开命令提示符(管理员)执行下面bcdedit/sethypervisorlaunchtypeAuto4.卸载hyper-v5.重启6.安装hyper-v7

astragin·2025-02-25 04:27

思迈特软件与海量数据库、红莲花安全浏览器完成兼容互认证

SmartbiInsight]V11在数据库、浏览器产品兼容互认取得新突破，SmartbiInsightV11分别同海量数据库G100管理系统[简称：VastbaseG100]V2.2及V3.0、红莲花安全浏览器V5.0

权lead er·2025-02-25 01:40

cap4：YoloV5的TensorRT部署指南（python版）

介绍及CUDA环境安装cap2：1000分类的ResNet的TensorRT部署指南（python版）cap3：自定义数据集训练ResNet的TensorRT部署指南（python版）cap4：YoloV5

我是一个对称矩阵·2025-02-24 21:14

基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统

步骤1：环境配置安装依赖库：安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集：收集训练用的多个人脸图像（每个用户至少几十张）将图像按用户分类存放在data/train/user1,user2等文件夹中步骤2：训练YOLO模型配置YOLO数据集：创建一个data.yaml文件，配置您的数据集路径和标签train:./data/train/images/v

reset2021·2025-02-24 19:29

Yolov5-Python系列（best.pt文件下载）—— 是谁不戴口罩检测

一、戴不戴口罩检测best.pt下载：https://download.csdn.net/download/weixin_51111267/87516445二、效果测试

云霄IT·2025-02-24 13:41

Android仿人人客户端（v5(2)

@OverrideprotectedvoidsetupView(){mTopNavbar=(TopNavbar)findViewById(R.id.rl_top_navbar);mWebView=(WebView)findViewById(R.id.wv_auth);mWebView.setVerticalScrollBarEnabled(false);mWebView.setHorizontal

2401_87555477·2025-02-24 04:42

RK3588 Linux板端推理时报错Segmentation fault解决办法

目录问题解决生成core文件修改core文件存储路径Ubuntu20.04下的异常状况利用core文件进行调试问题最近在使用rk3588跑官方提供的yolov5模型demo，能够完成单张图片的目标检测，

kennyooooo·2025-02-23 12:48

踩坑，RK3588编译运行rknn的c++例程

airockchip/rknn-toolkit2下载rknn-toolkit2-master.zip解压缩后cd进入rknn-toolkit2-master/rknpu2/examples/rknn_yolov5

血玥珏·2025-02-23 12:18

Vue CLI项目创建指南：选择预设与包管理器（PNPM vs NPM）

在VueCLIv5.0.8版本中，当你创建新项目时，会面临选择预设（preset）和包管理器（packagemanager）的决策。

瑞金彭于晏·2025-02-21 23:47

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入 Dynamic Snake Convolution | 动态蛇形卷积

动态蛇形卷积（DSC）是YOLOv5/v7中引入的一种改进，旨在更好地处理细长目标。DSC原理DSC的核心思想是使用类似蛇形运动的卷积核来提取细长目标的特征。

wei子·2025-02-20 14:48

yolov5 python API（供其他程序调用）

你的yolov5??是否只局限于detect.py？如果其他程序要调用yolov5，就需要制作一个detect.py的pythonAPI。

m0_67401499·2025-02-19 23:35

python环境的yolov11.rknn物体检测

1.首先是我手里生成的一个yolo11的.rknn模型：2.比对一下yolov5的模型：2.1yolov5模型的后期处理：outputs=rknn.inference(inputs=[img2],data_format

子正·2025-02-19 22:30

记录小报错：“解决 LabelImg 软件闪退及 FileNotFoundError 错误：如何创建和配置 classes.txt 文件”

classes.txt文件在使用LabelImg进行图像标注时，用户可能会遇到类似以下的错误信息：FileNotFoundError:[Errno2]没有那个文件或目录:'/home/lix/yolo5/yolov5

oiol·2025-02-19 14:52

yolov5 pt-＞onnx-＞om yolov5模型转onnx转om模型转换

yolov5pt->onnx->omyolov5-6.1版本models/yolo.pyDetect函数修改classDetect(nn.Module):defforward(self,x):z=[]#

qq_43650438·2025-02-19 05:14

三种方式实现人车流统计（yolov5+opencv+deepsort+bytetrack+iou）

一、运行环境1、项目运行环境如下2、CPU配置3、GPU配置如果没有GPUyolov5目标检测时间会比较久二、编程语言与使用库版本项目编程语言使用c++，使用的第三方库，onnxruntime-linux-x64

Jayson God·2025-02-16 23:24

labelme转YOLOv8、YOLOv5 标签格式标注数据

前言本文分析将labelme的标签，转为YOLOv8、YOLOv5的格式，实现模型训练。首先了解YOLOv8和YOLOv5标签格式，然后了解labelme标签格式，最近实现数据格式转换。

一颗小树x·2025-02-16 10:20

WPS 开启宏功能

安装包连接：http://www.drv5.cn/sfinfo/softdown.asp?

chouguowei8644·2025-02-15 22:21

使用ssh或者scp时指定密码

就是在ssh前面加一个sshpass-p密码2、scp远程传输文件sshpass-p'123456'scp-P12222114.115.253.155:/data/test_hwy_data/testv5rt.sh

有谁看见我的剑了？·2025-02-15 11:25

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

一、前言随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉（ComputerVision）已广泛应用于各种实际场景中，特别是在安全、金融、医疗等领域。人脸识别作为计算机视觉的一个重要应用，已经成为很多身份验证、安防监控、智能门禁等系统的核心技术。近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

pdf在页面中预览的方法

#toolbar=0（0隐藏、1显示）菜单栏：#menubar=0（0隐藏、1显示）4、页面自适应屏幕：#view=Fit页面自适应水平宽度：#view=FitH页面自适应垂直高度：#view=FitV5

weixin_45907435·2025-02-14 00:07

【OpenHarmony4.1 之 U-Boot 2024.07源码深度解析】006 - Makefile 编译脚本逐行深度解析

【OpenHarmony4.1之U-Boot2024.07源码深度解析】006-Makefile编译脚本逐行深度解析系列文章汇总：《【鸿蒙OH-v5.0源码分析之Uboot+Kernel部分】000-文章链接汇总

小馋喵星人·2025-02-13 22:23

python querystring encode_URLEncoder.encode 和 URLDecoder.decode 处理url的特殊参数

在使用url的queryString传递参数时，因为参数的值，被DES加密了，而加密得到的是Base64的编码字符串，类似于：za4T8MHB/6mhmYgXB7IntyyOUL7Cl++0jv5rFxAIFVji8GDrcf

weixin_39968861·2025-02-13 19:38

基于深度学习YOLOv5的海洋动物检测系统

1.引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在图像处理领域的应用逐渐展现出强大的能力，尤其是在目标检测任务上。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型作为一种高效的目标检测算法，以其实时性和高精度在许多领域得到了广泛应用。海洋动物的检测任务也因此受益，借助深度学习模型，我们可以实时、自动地检测海洋中的动物，有助于海洋生态研究、环境保护以及水下监测等多个领域。本文将详细介绍如何基于YOLO

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 19:33

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的车站行李监控系统：深度学习应用与实现

YOLO系列算法（包括YOLOv5、Y

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 15:06

nvidia-smi无法使用解决

570.86.15就是当前nvidia驱动版本对应的文件首先，安装dkmssudoapt-getinstalldkms之后使用dkms安装nvidia对应版本的驱动sudodkmsinstall-mnvidia-v570.86.15

扛着相机的翻译官·2025-02-11 19:43

基于深度学习YOLOv5的火焰检测系统

本文将介绍如何基于深度学习和YOLOv5模型，构建一个火焰检

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-11 13:04

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