国货v5 第8页

国货v5

yolov5 pt-＞onnx-＞om yolov5模型转onnx转om模型转换

yolov5pt->onnx->omyolov5-6.1版本models/yolo.pyDetect函数修改classDetect(nn.Module):defforward(self,x):z=[]#

qq_43650438·2025-02-19 05:14

三种方式实现人车流统计（yolov5+opencv+deepsort+bytetrack+iou）

一、运行环境1、项目运行环境如下2、CPU配置3、GPU配置如果没有GPUyolov5目标检测时间会比较久二、编程语言与使用库版本项目编程语言使用c++，使用的第三方库，onnxruntime-linux-x64

Jayson God·2025-02-16 23:24

labelme转YOLOv8、YOLOv5 标签格式标注数据

前言本文分析将labelme的标签，转为YOLOv8、YOLOv5的格式，实现模型训练。首先了解YOLOv8和YOLOv5标签格式，然后了解labelme标签格式，最近实现数据格式转换。

一颗小树x·2025-02-16 10:20

WPS 开启宏功能

安装包连接：http://www.drv5.cn/sfinfo/softdown.asp?

chouguowei8644·2025-02-15 22:21

使用ssh或者scp时指定密码

就是在ssh前面加一个sshpass-p密码2、scp远程传输文件sshpass-p'123456'scp-P12222114.115.253.155:/data/test_hwy_data/testv5rt.sh

有谁看见我的剑了？·2025-02-15 11:25

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

一、前言随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉（ComputerVision）已广泛应用于各种实际场景中，特别是在安全、金融、医疗等领域。人脸识别作为计算机视觉的一个重要应用，已经成为很多身份验证、安防监控、智能门禁等系统的核心技术。近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

pdf在页面中预览的方法

#toolbar=0（0隐藏、1显示）菜单栏：#menubar=0（0隐藏、1显示）4、页面自适应屏幕：#view=Fit页面自适应水平宽度：#view=FitH页面自适应垂直高度：#view=FitV5

weixin_45907435·2025-02-14 00:07

【OpenHarmony4.1 之 U-Boot 2024.07源码深度解析】006 - Makefile 编译脚本逐行深度解析

【OpenHarmony4.1之U-Boot2024.07源码深度解析】006-Makefile编译脚本逐行深度解析系列文章汇总：《【鸿蒙OH-v5.0源码分析之Uboot+Kernel部分】000-文章链接汇总

小馋喵星人·2025-02-13 22:23

python querystring encode_URLEncoder.encode 和 URLDecoder.decode 处理url的特殊参数

在使用url的queryString传递参数时，因为参数的值，被DES加密了，而加密得到的是Base64的编码字符串，类似于：za4T8MHB/6mhmYgXB7IntyyOUL7Cl++0jv5rFxAIFVji8GDrcf

weixin_39968861·2025-02-13 19:38

基于深度学习YOLOv5的海洋动物检测系统

1.引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在图像处理领域的应用逐渐展现出强大的能力，尤其是在目标检测任务上。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型作为一种高效的目标检测算法，以其实时性和高精度在许多领域得到了广泛应用。海洋动物的检测任务也因此受益，借助深度学习模型，我们可以实时、自动地检测海洋中的动物，有助于海洋生态研究、环境保护以及水下监测等多个领域。本文将详细介绍如何基于YOLO

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 19:33

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的车站行李监控系统：深度学习应用与实现

YOLO系列算法（包括YOLOv5、Y

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 15:06

nvidia-smi无法使用解决

570.86.15就是当前nvidia驱动版本对应的文件首先，安装dkmssudoapt-getinstalldkms之后使用dkms安装nvidia对应版本的驱动sudodkmsinstall-mnvidia-v570.86.15

扛着相机的翻译官·2025-02-11 19:43

基于深度学习YOLOv5的火焰检测系统

本文将介绍如何基于深度学习和YOLOv5模型，构建一个火焰检

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-11 13:04

Hi3516DV300 Camera Sensor驱动移植及测试程序

在海思Hi3516DV300芯片方案Linux系统上面进行CameraSensor驱动移植及测试程序验证，有如下过程：1说明本文记录在Hi3516CV500_SDK_V2.0.2.0上集成SC200AICameraSensor

stxinu·2025-02-10 13:29

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

2.项目目标构建一个能够自动检测体育赛事中的目标的系统实现一个用户友好的UI界面使用YOLOv8/v7/v6/v5模型进行检测提供完整的训练数据集二、环境准备

A等天晴·2025-02-10 06:17

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

本文将详细介绍如何使用YOLOv5实现行人检

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

fluidsim元件库下载_FluidSIM下载-液压气动仿真软件FluidSIM下载v5.6a 中文版-西西软件下载...

FluidSIM是一款专业的液压气动仿真系统，这款软件可以仿真模拟液压气动装置运行状态，可以帮助设计师在设计前能测试各种参数。软件适用于创造、模拟、说明、学习气压传动、回路图等。在教育教学中可以直观的向学员展示液压气动仿真整个过程。主要功能：1、交互式模拟FluidSIM允许电路的舒适创建以及它们的交互式模拟。系统不仅计算出系统的状态变化和变化，而且用户可以交互式地进行干预并操作开关或切换阀门。同

weixin_39825322·2025-02-09 20:59

Conmi的正确答案——ESP32获取MAC地址

ESP-IDF版本：v5.2.1ESP32芯片型号：ESP32C3（4Mflash版本）ESP支持的MAC地址有：typedefenum{ESP_MAC_WIFI_STA,/**

Conmi·白小丑·2025-02-09 00:33

20240703在Ubuntu22.04上配置RK3588的Android12的编译环境

20240703在Ubuntu22.04上配置RK3588的Android12的编译环境2024/7/314:31缘起：在飞凌的OK3588-C开发板使用最新的Buildroot，挂载飞凌原配的OV5645

南棱笑笑生·2025-02-07 16:00

ubuntu22.04，瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)

目录1,训练自己的数据集转换为onnx2，onnx格式→rknn格式3,3588平台部署1,训练自己的数据集转换为onnx在Anaconda的yolov5，进入yolov5根目录，终端运行如下pythonmodels

今夕是何年，·2025-02-07 16:58

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5

2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

Stable Diffusion使用样例实践（二）

SD用例实践二、人物类1.现实人物（女性）（训练库：realisticVisionV60B1_v51VAE.safetensors）prompt：Animageofayoungwomaninacasualoutdoorsettingleaningonamodernchai

Allen-Steven·2025-02-07 00:38

yolov5 c++ onnx pytorch pycharm gpu train test

目的：目标实时检测；方法：c++调用yolov5模型；数据资源参考：【Yolov5】1.认真总结6000字Yolov5保姆级教程（2022.06.28全新版本v6.1）_yolov5教程-CSDN博客代码

mulsh·2025-02-06 12:50

yolov5 实例分割：从原理、构建数据集到训练部署

yolov5实例分割：从原理、构建数据集到训练部署1.模型介绍1.1YOLOv5结构1.2YOLOv5推理时间2.构建数据集2.1使用labelme标注数据集2.2生成coco格式label2.3coco

外卖猿·2025-02-06 12:15

基于STM32的智能垃圾分类系统

2.系统设计2.1硬件设计主控芯片：STM32F767（高性能Cortex-M7）图像识别：OV5640摄像头（500万像素）传感器模块：红外接近传感器（检测投放物）金

STM32发烧友·2025-02-06 07:19

MQTT 术语表

仅限MQTTv5.0。Client使用MQTT协议连接到服务端的设备或应用程序，并通过服务端完成发布订阅。

能源革命·2025-02-05 13:32

基于深度学习的车牌检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现车牌检测与识别

2025年数学建模美赛·2025-02-05 12:20

PHY接口技术文档：PCI Express、SATA、USB 3.0架构 v5.2

PHY接口技术文档：PCIExpress、SATA、USB3.0架构v5.2【下载地址】PHY接口技术文档PCIExpressSATAUSB3.0架构v5.2分享本仓库提供了一份关于物理层接口（PHYInterface

方浩坤Harriet·2025-02-05 12:45

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

物联网行业案例浅析智慧园区案例浅析计算机视觉应用案例计算机视觉入门学习国外的资源国内的资源YOLO学习modelzoo计算机视觉基础目标检测YOLOv5YOLOv8自动缺陷检测(AutoDefectClassification

shiter·2025-02-04 20:58

【声音场景分类--论文阅读】

1.基于小波时频图特征在声音场景分类基于小波时频图特征在声音场景分类任务中的表现2.增强增强高效音频分类网络https://arxiv.org/pdf/2204.11479v5https://github.com

繁华落尽，寻一世真情·2025-02-04 12:21

amd64“、“arm64“、“armv5“、“armv6的解释

amd64.tar.gz:amd64是一种处理器架构，也被称为x86-64。它是64位的x86体系结构，由AMD公司首先推出，后来被Intel公司也采纳。大多数现代个人电脑和服务器使用的处理器都是基于amd64架构的。因此，amd64.tar.gz文件通常是为amd64架构编译的软件或程序包，用于在与该架构兼容的系统上运行或安装。arm64.tar.gz:arm64是指ARMv8-A64位处理器架

炎焱狼·2025-02-04 03:45

打架检测系统：基于YOLOv5的实时人群打架行为识别

通过深度学习技术，尤其是基于YOLOv5的目标检测，我们能够对实时视频流中的人群行为进行实时监控，并有效地检测和识别人群中的打架行为。

2025年数学建模美赛·2025-02-03 21:56

E+H电导率传感器CLD134-PMV530AB1

E+H电导率传感器CLD134-PMV530AB1紧凑型电导率测量仪表SmartecCLD134卫生型和无菌环境中环形电导率测量系统产品规格参数测量范围100µS/cm…2000mS/cm电极常数k：6.31

dkl113821586·2025-02-03 15:33

ULTIMATE VOCAL REMOVER V5 for Mac v5.6 - UVR5终极人声去除器

ULTIMATEVOCALREMOVERV5是一款功能强大的音频处理软件，旨在帮助用户去除音频文件中的人声部分，使其更适合用作背景音乐或进行混音处理。

qw人太好·2025-02-03 12:44

2025年最新在线模型转换工具优化模型ncnn，mnn，tengine，onnx

我的青春不太冷·2025-02-03 04:02

Midjourney调参奇遇记：那个让我在甲方面前装X成功的秘密参数

风格化（stylize）–stylize或–s第一章：新手村的惨案上个月，我司新来的实习生小美自信满满地输入了人生第一条Midjourney咒语：“/imagine穿着汉服的猫妖在故宫屋顶喝奶茶--v5

我:yueda·2025-02-03 01:36

yolov5--hsv增强，hyp超参数，

一.hyp超参数:文件位置：data/hyps/hyp.scratch-low.yaml具体如下：lr0:0.01#initiallearningrate(SGD=1E-2,Adam=1E-3)lrf:0.01#finalOneCycleLRlearningrate(lr0*lrf)momentum:0.937#SGDmomentum/Adambeta1weight_decay:0.0005#op

yuyuyue249·2025-02-02 14:54

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

引言行人检测与识别技术作为计算机视觉领域的一个重要应用，广泛应用于智能监控、自动驾驶、公共安全等多个领域。行人检测系统的目标是通过图像或视频中的内容，自动识别并定位行人，这项任务在复杂环境中面临着不同的挑战，如多样的行人姿态、遮挡、光照变化等。近年来，深度学习的进步，尤其是目标检测领域的快速发展，为行人检测提供了强有力的支持。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型，作为目前目标检测领域

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别

YOLOv5：目标检测新星，解锁高性能实时识别【下载地址】yolov5改进策略案例分析资源合集YOLOv5，作为目标检测领域的一颗明星，基于经典的YOLOv4算法进行了一系列创新性优化，显著提升了检测速度与精度

殷连靖Harlan·2025-01-31 20:28

探索高效嵌入式视觉应用：RK3588/RK3568/RK3566 Linux QT Opencv NPU YoloV5摄像头实时检测系统...

探索高效嵌入式视觉应用：RK3588/RK3568/RK3566LinuxQTOpencvNPUYoloV5摄像头实时检测系统rk_yolov5.zip项目地址:https://gitcode.com/

陆依嫣·2025-01-31 12:48

开源PDF分割合并工具 PDFsam Basic v5.3.0绿色版

PDFsamBasic是一款免费开源的PDF分割合并工具它旨在拆分、合并、提取页面、混合和旋转PDF文件PDF合并合并是最常用的PDFsamBasic功能，它让您将PDF文件结合在一起页面范围输入的PDF文件可以完整或部分地合并。页面选择可以以逗号分隔的页面间隔（例如：1-10，14，25-）的形式来设置，让您指定您要合并的页面，对于每个输入的PDF文件书签设置如何处理已合并PDF文件的书签。您可

辣香牛肉面·2025-01-31 11:39

ESP32-S3模组上跑通esp32-camera（38）

接前一篇文章：ESP32-S3模组上跑通esp32-camera（37）一、OV5640初始化2.相机初始化及图像传感器配置上一回继续对reset函数的后一段代码进行解析。

蓝天居士·2025-01-31 10:57

开源 OA 办公系统

目前尚未有关于勾股OA5.6.8新春版发布的相关确切信息，但勾股OAv5.6已于2025年1月19日发布2。

自不量力的A同学·2025-01-31 09:22

ESP32-S3模组上跑通esp32-camera（40）

接前一篇文章：ESP32-S3模组上跑通esp32-camera（39）一、OV5640初始化2.相机初始化及图像传感器配置上一回继续对reset函数的后一段代码进行解析。

蓝天居士·2025-01-31 08:44

ESP32-S3模组上跑通esp32-camera（41）

接前一篇文章：ESP32-S3模组上跑通esp32-camera（40）一、OV5640初始化2.相机初始化及图像传感器配置上一回继续对reset函数的后一段代码进行解析。