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PyQt5页面跳转闪退问题解决

窗体问题描述：点击查询之后，sele窗体闪退，刚出现就退出问题分析：直接在sele窗体中写main函数单独调用，是可以显示的，说明还是在调用过程中出现问题解决办法：在login中实例sele对象时，需要加self

丹123·2025-01-22 14:53

如何学习爬虫技术：从入门到实践的全面指南

一、引言在当今数字化时代，网络上的数据量呈爆炸式增长，能够高效地获取和处理这些数据变得愈发重要。

CodeJourney.·2025-01-22 14:23

将机器学习算法移植到低端MCU上的实用指南

将机器学习算法移植到低端MCU上的实用指南在物联网（IoT）和边缘计算迅猛发展的今天，将智能功能嵌入到资源有限的低端单片机（MicrocontrollerUnit,MCU）上，已经成为许多开发者和工程师追求的目标

为也科技·2025-01-22 13:17

SpringCloud微服务架构-海量数据商用短链平台项目视频教程下载

海量数据商用短链平台项目视频教程下载├─01.海量数据处理商用短链平台大课介绍（6节）│1.1-海量数据处理-商用短链平台大课介绍.mp4│1.2-短链平台技术栈-观看相关指引.mp4│1.3-海量数据处理商用短链平台项目亮点《上》

手把手教你学AI·2025-01-22 12:44

【ubuntu24.10 安装及设置（树莓派）】

本文介绍了在Ubuntu22.10上如何启用SSH服务，包括在安装时选择或通过命令行安装OpenSSHserver，设置root用户密码，启动和检查SSH服务状态，以及修改sshd_config允许root

qq_39717490·2025-01-22 12:10

Ubuntu32/64位arm/aarch64交叉编译总结

交叉编译，做过Linux的同学应该都不陌生，经常见到的，就是，我的电脑上有一个VMwareUbuntu的虚拟机，然后在Ubuntu系统下，我要将程序移植到某个arm的板子上，就是放到板子上去运行，譬如，

新潮技术研究社·2025-01-22 12:09

在Vue中使用Web Worker详细教程

如果js是多线程，线程一将dom元素的背景色改成红色，线程二将dom元素的背景色改为绿色，那么，到底上红

m0_74825656·2025-01-22 12:08

美团Android开发200道面试题及参考答案（上）

http三次握手/四次挥手具体过程，信号量的变化，只有两次握手行不行三次握手过程：第一次握手：客户端向服务器发送一个SYN（同步）标志位为1的TCP报文段，其中包含客户端的初始序列号（ISN），此时客户端进入SYN_SENT状态，表示客户端请求建立连接。第二次握手：服务器收到客户端的SYN报文段后，会向客户端发送一个SYN和ACK（确认）标志位都为1的TCP报文段，其中包含服务器的初始序列号和对客

大模型大数据攻城狮·2025-01-22 11:37

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

DSP实验七综合实验与考查

5、多重回声6、无限回声7、全通结构混响器8、IIR低通滤波器处理9、IIR带通滤波器处理10、IIR高通滤波器处理11、FIR高通滤波器处理12、FIR低通滤波器处理13、FIR带通滤波器处理14、加噪声

BeBeter」·2025-01-22 11:36

增强大型语言模型（LLM）可访问性：深入探究在单块AMD GPU上通过QLoRA微调Llama 2的过程

本次重点是利用QLoRA技术在单块AMDGPU上，使用ROCm微调Llama-2

109702008·2025-01-22 11:35

量子计算：编程世界的未来战场

量子计算听起来就像是科幻电影中的情节，但实际上，它已经在许多领域取得了令人瞩目的进展。与传统计算机不同，量子计算机的运算基于量子物理学原理，利

大梦百万秋·2025-01-22 11:35

AI Agent：深度解析与未来展望

一、AIAgent的前世：从概念到萌芽（一）早期探索AIAgent的概念可以追溯到20世纪50年代，早期的AI研究主要集中在简单的规则系统上，这些系统的行为是确定性的，输出由输入决定。

码事漫谈·2025-01-22 11:34

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性

XLYcmy·2025-01-22 11:04

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

B树和B+树的区别？为什么MySQL 使用B+树？

叶子节点的指针为空一个节点可以存储多个元素，并且多个元素都按照从左到右递增排序，所有索引元素不重复B+树的特点：非叶子节点不存储数据、只存储索引，可以放更多的索引在所有的叶子节点中增加了下一个叶子节点的指针非叶子节点上的元素在叶子节点上都冗余了

LPoint809·2025-01-22 11:03

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

与标准的GAN相比，DCGAN通过引入卷积层来改善图像生成质量，使得生成器能够生成更清晰、更高分辨率的图像。DCGAN提出了一种通过卷积结构来提高图像生成效果的策略，并在多个领域

池央·2025-01-22 11:02

程序员如何优雅的挣零花钱！9 种思路打开你挣钱的世界

VPS、域名、Mac上那一堆的收费软件、还有Apple每年更新的那些设备，经常都是肾不够用的节奏。幸好作为程序员，我们有更多挣钱的姿势。有同学该嚷了：不就是做私单嘛。对，但是也不太对。

·2025-01-22 11:42

24/11/4 算法笔记蛇形卷积

以下是蛇形卷积的一些核心特点和机制：动态蛇形卷积核：蛇形卷积核的形状不是固定的矩形或方形，而是类似于蛇形路径，这样的设计使得卷积核能够更灵活地捕捉图像中的曲线和非直线结构，更好地适应图像中的

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:30

ECCV 2024 | CC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM

论文信息题目：CC-SAM:SAMwithCross-featureAttentionandContextforUltrasoundImageSegmentationCC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的

小白学视觉·2025-01-22 10:25

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

我们表明，这样的网络可以从很少的图像进行端到端训练，并且在ISBI挑战中优于先前的最佳方法（滑动窗口卷积网络）,用于分割电子显微堆栈中的神经元结构。使用在透射光显微

城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

GEE UI：基于sentinel-1 SAR数据处理工具（交互式界面）

这个脚本包括了用户输入、图像过滤、风速处理和数据导出等功能。如果你需要对这个脚本进行具体的修改、优化或者有任何问题，请告诉我！我可以帮助你理解代码的某个部分，或者提供建议和改进的方向。代码/*+++

此星光明·2025-01-22 10:53

QWindowKit实现Qt完美无边框窗口

一、Qt无边框窗口当使用Qt::FramelessWindowHint对Qt设置无边框窗口的时候是不能进行窗口大小缩放的。

noevil·2025-01-22 10:23

【STM32F1例程5】RT-THREAD实验

它具备以下特点：1.轻量级：RT-Thread的内核非常小，整个内核的代码量不足3K，可以运行在各种资源受限的嵌入式硬件上。

不会计算机的g_c__b·2025-01-22 10:22

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-01-22 10:21

光学变焦和数字变倍的区别，看完这篇文你就明白了！！！

一、光学变焦（OpticalZoom）原理：光学变焦通过改变镜头内部镜片组的相对位置来改变镜头的实际焦距，从而实现图像的放大或缩小。

云卓SKYDROID·2025-01-22 09:21

实时离线AI字幕生成与翻译功能在智能眼镜上的应用展望

随着人工智能（AI）技术的不断进步，实时字幕生成和翻译功能正逐渐从传统的云服务走向本地设备，为用户提供了更为便捷、私密且广泛适用的服务。特别地，当这些先进的AI能力被集成到诸如智能眼镜这样的穿戴式设备中时，它们可以极大地改善用户体验，并开拓一系列全新的应用场景。技术框架概述VLC播放器近期推出的基于AI的实时字幕生成和翻译功能，标志着一个重要的里程碑。这项创新不仅限于视频播放器内部，而是为整个智能

花生糖@·2025-01-22 09:49

如何在 Ubuntu 上安装和使用 Docker

Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者轻松地创建、部署和运行应用程序。Docker可以将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，这个容器可以在任何支持Docker的环境中运行，而不需要担心环境差异性的问题。Docker的核心概念是容器（Container），容器是一个独立且可执行的软件包，包含了应用程序及其依赖项，如库文件、配置文件等。容器可以在任何支持Docker的环境中运行，而

weixin_43908694·2025-01-22 09:16

Ubuntu 20.04 安装 docker 详解

前言首先登录官网观摩观摩：docker安装本文将详细介绍docker在Ubuntu20.04上的安装，以及docker命令的一些使用。

s清风s·2025-01-22 09:15

echarts大数据量，怎么渲染，才能不卡顿

我现在有87601个数据需要渲染，但全部属性都点上时就特别的卡，cpu的占用都已经达到50%了，有没有可以优化一下；目前的方案时：点一个遍历一次，然后渲染，当全部点上时，全部重新遍历，全部重新渲染。。

༄༊࿆锅锅༺·2025-01-22 08:43

推荐文章：解锁热成像新体验 - 深入探索MLX90640热成像上位机软件

该软件可以帮助用户通过电脑获取热成像模块的温度数据及图像，并支持通过发送指令修改模块参数项目地址:https://gitcode.com/open-

劳宝习·2025-01-22 08:40

Ubuntu系统开发环境搭建和常用软件

本文将详细介绍如何在Ubuntu系统上搭建开发环境以及常用的软件推荐。

刘家旺1·2025-01-22 08:08

gitlab迁移到docker

备份gitlab数据gitlab-rakegitlab:backup:create在docker上拉取对应版本的镜像dockerpullgitlab/gitlab-ce:14.2.3-ce.0编写docker-compose

MexChina·2025-01-22 07:07

Ubuntu怎么更新最新python

互联网裁缝·2025-01-22 07:34

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。

T0uken·2025-01-22 07:03

兼职服务管理系统

摘要随着网络上应聘兼职工作的日益普遍,怎样才能让用户轻松、快速、方便的找到自己所需而理想的工作成为许多人广泛关注的一个问题,尤其对于许多的年轻人和大学生来说,提升自己的工作能力,提高自己的综合素质,以便于毕业后能够更好的适应社会的压力

詹姆斯爱研究Java·2025-01-22 07:02

Python之函数中的位置可变参数和关键字可变参数

1.位置可变参数（*）在形式参数名称前加一个星号*，则代表使用该形式参数可以接收任意多个参数，而且接收的参数将会以元组的方式组织。

静星辰·2025-01-22 07:32

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

对于文本数据，要去除乱码、特殊字符等；对于图像数据，需处理模糊、损坏的图像。比如在处理鸿蒙Next设备采集的监控图像时，通过OpenCV的HarmonyOS适配库进行图像滤波等操作去除噪声。

·2025-01-22 06:37

IO与进线程

二、Linux文件类型拾遗Linux系统中，一切皆文件，操作设备时实际上是对文件进行操作。Linux文件类型：-：普通文件，linux中，如一般文件的文

簏屿·2025-01-22 06:30

multus使用教程

操作步骤如下：1.在vmwarevsphere上配置所有主机使用的端口组安全项Forgedtransmits设置为：AcceptPromiscuousMode设置为：AcceptPromiscuousMode

RedCong·2025-01-22 06:59

CentOS7静默安装Oracle 19c

在CENTOS7上安装Oracle19c，创建非容器数据库实例(含静默安装)1.先决条件1.1关闭防火墙#检查防火墙状态systemctlstatusfirewalld.service#暂时关闭防火墙，

RedCong·2025-01-22 06:29

如何处理前端调用后端接口时的超时问题？

使用递归和Promise.race()：当数据量较大时，使用递归加then方式处理请

m0_74824044·2025-01-22 06:58

K8S中Pod控制器之DaemonSet(DS)控制器

DaemonSet(DS)控制器DaemonSet类型的控制器可以保证在集群中的每一台（或指定）节点上都运行一个副本。一般适用于日志收集、节点监控等场景。

元气满满的热码式·2025-01-22 06:27

关于CCleaner 卸载程序删除所有软件文件的现象

所以实际上软件安装在

GivemeAK·2025-01-22 06:24

PyQt异步任务进度条完整方案：多线程任务处理与平滑进度展示

文章目录简介业务上设计结果集设计业务设计线程类设计worker类进度条的设计Qtimer创建QProgressBar的更新方法QProgressBar的启动方法QProgressBar的初始化方法QProgressBar

Yvonne_3528·2025-01-22 06:54

1.21学习总结

在博客上看了背包问题详解，不是很理解，题目也没能做出来。P1387：最大正方形b[i][j]表示以节点i,j为右下角，可构成的最大正方形的边长。

2401_89561082·2025-01-22 06:53

七.网络模型

最小(支撑)树问题最小部分树求解：破圈法：任取一圈，去掉圈中最长边，直到无圈；加边法：取图G的n个孤立点｛v1，v2，…，vn}作为一个支撑图，从最短边开始往支撑图中添加，见圈回避，直到连通（有n－1条边

Kylin524·2025-01-22 05:53

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface上的对应模型的

Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

Python文件封装成EXE（可执行文件）

Section1-创建纯python环境创建一个python环境，最好32位的，这样执行生成的exe可以在32位系统和64位系统上运行，此外，打包编译的exe也不至于过于庞大，以及出现总是打包不成功的问题

苏学能·2025-01-22 05:15

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

使用Xinference部署AI大模型的步骤：一、安装Xinference1）环境准备：确保您的系统上安装了Python3.9或以上版本。安装Docker（如果选择使用Docker部署）。

大模型微调部署·2025-01-22 05:15

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