图像传递第15页

python里circle_Python OpenCV cv2.circle()用法及代码示例

cv2.circle()方法用于在任何图像上绘制圆。

weixin_39952074·2025-02-04 23:16

python学opencv|读取图像（二十一）使用cv2.circle()绘制圆形进阶

【1】引言前序已经掌握了使用cv2.circle()绘制圆形的基本操作，相关链接为：python学opencv|读取图像（二十）使用cv2.circle()绘制圆形-CSDN博客由于圆形本身绘制起来比较简单

西猫雷婶·2025-02-04 22:43

Python使用基础：一等函数功能特性及实际应用场景详解

这意味着函数可以像其他对象一样被分配给变量、作为参数传递给其他函数、从函数中返回，甚至可以存储在数据结构中。

大懒猫软件·2025-02-04 22:40

51单片机LED点阵屏

LED点阵屏是一种显示设备，由多个LED灯按照一定矩阵排列组成，通常用于动态显示字符、图像或动画。应用使用场景广告牌：用于展示广告文字和图片。信息公告牌：如车站、机场的信息显示屏。

鱼弦·2025-02-04 21:02

什么是事件驱动（EDA）

什么是事件驱动事件驱动架构（Event-DrivenArchitecture,EDA）是一种基于事件的软件架构模式，它通过异步、松耦合的方式实现系统中各个组件之间的消息传递，从而支持高可扩展性、高可用性

锦还之路·2025-02-04 19:24

基于Opencv读取静态QR码信息并进行窗口展示

已封装好函数1.引入所需库importcv2importnumpyasnpfrompyzbar.pyzbarimportdecodeimporttkinterastkcv2:OpenCV库，用于视频捕捉和图像处理

陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

基于 OpenCV 与 scikit-image 的图像表面光滑度判别：完整流程与实现解析

源码可在我的主页下载——surface_smoothness_detection.py在现代工业质量检测或图像分析任务中，利用图像处理和纹理分析方法来判别表面是否光滑，具有重要的现实意义。

陶瓷好烦·2025-02-04 19:54

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式｜15

下面分别总结公式，并结合解释它们的意义：1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小

漂亮_大男孩·2025-02-04 19:52

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式如何理解？｜16

如是我闻：当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小

漂亮_大男孩·2025-02-04 19:21

python浮点数保留两位小数_python中保留两位小数怎么表示

需要注意的：1.可以传递给Decimal整型或者字符串参数，但不能是浮点数据，因为浮点数据本身就不准确。2.Decimal还可以用来限定数据的总位数。谈谈关于Pyt

weixin_39581972·2025-02-04 19:47

2025最新最全AI大模型系统学习路线

随着技术的进步，大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成自然语言到创造逼真的图像及视频。

大模型老炮·2025-02-04 18:13

OC isa结构、消息传递、Method Swizzling

参考Objective-CRuntime1小时入门教程Objective-C特性：RuntimeObjc对象的今生今世神经病院Objective-CRuntime入院第一天——isa和Class深入解析ObjC中方法的结构iOS黑魔法－MethodSwizzling玉令天下：Objective-CMethodSwizzling####实例对象结构id就是一个指向类实例的指针typedefstruc

weixin_34268610·2025-02-04 18:41

基于OpenCV对图像转置和翻转

学习目标：学会使用OpenCV对图像转置和翻转学习内容：基于OpenCV2库的学习1.图像转置函数的使用cv.transpose()2.图像翻转函数的使用cv.flip()变换过程：原始图片:imageimg1

Code-world-1·2025-02-04 18:08

OpenCV2彩色图像和灰度图像读取、显示、保存

学习目标：学会使用OpenCV2对彩色图像和灰度图像进行读取、显示、保存学习内容：基于OpenCV2库的学习读取函数的使用cv.imread()显示函数的使用cv.imshow()保存函数的使用cv.imwrite

Code-world-1·2025-02-04 18:38

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

基于FPGA的CNN卷积神经网络整体实现介绍卷积神经网络（CNN）是一种强大的深度学习架构，广泛用于图像识别、物体检测和自然语言处理等领域。

鱼弦·2025-02-04 18:37

【Python/C++混合编程——基于API接口】

文章目录前言一、准备工作1.CmakeList.txt文件的书写2.工程文件的放置二、混合编程方法1.代码举例说明2.传递string的问题3.循环调用Python文件总结前言C++调用python不只有

MFL_xiaotaiye·2025-02-04 17:37

【C# 】图像资源的使用

在C#中，图像资源的使用方式方法主要依赖于你所使用的框架和库。

wangnaisheng·2025-02-04 17:34

【大模型应用开发动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

这些模型通过学习海量数据，能够完成复杂的任务，如机器翻译、图像识别、问答系统等。然而，大模型在应用开发中面临着计算资源、能耗和效率等方面的挑战。本文将从“模型

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

图像中瑕疵检测1.概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据

Y.C.~·2025-02-04 16:59

浅谈kubernetes(k8s)架构与组件

1.Kubernetes架构全图2.Master组件Master组件相当于集群的大脑，控制平面：所有集群的控制命令都传递给Master组件并在其上执行每个Kubernetes集群至少有一套Master组件

男孩李·2025-02-04 16:57

超级好用、超准文字识别框架----飞浆PaddlePaddleOCR（文件检测+识别）实战篇

飞桨OCR主要包括以下几个方面的功能和特点：文字检测（TextDetection）：通过检测图像中的文本区域，确定文本的位置和边界框。文字

数虫·2025-02-04 14:46

基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目

整体思路图像读取与预处理：从采集装置传输到电脑的照片，使用OpenCV库读取图像，并进行灰度转换、高斯模糊等预处理操作。

max500600·2025-02-04 14:45

Stable Diffusion：建筑方案设计新利器_stable diffusion建筑装修模型

StableDiffusion作为一款强大的AI图像生成模型，具有诸多显著特点。首先，它开源免费，这意味着任何人都可以自由使用和修改，为艺术创作、设计等领域的从业者和爱好者提供了极大的便利。

AI绘画师-海绵·2025-02-04 14:14

复现论文“去模糊算法”

要复现论文《IMU-AssistedAccurateBlurKernelRe-EstimationinNon-UniformCameraShakeDeblurring》中用于运动图像去模糊的代码，以下为你提供一个大致的实现思路和示例代码框架

go5463158465·2025-02-04 14:43

毕设开源深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)

文章目录0简介1前言2图像检索介绍(1)无监督图像检索(2)有监督图像检索3图像检索步骤4应用实例最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)项目运行效果

knooor·2025-02-04 12:28

从0开始使用面对对象C语言搭建一个基于OLED的图形显示框架（协议层封装）

，以IIC为例子关于软硬件IIC设计的一些原则完成协议层的抽象刨析我们的原理如何完成我们的抽象插入几个C语言小技巧完成软件IIC通信开始我们的IIC通信结束我们的IIC通信发送一个字节（重要）完成命令传递和数据传递最终一击

charlie114514191·2025-02-04 12:53

二维差分与二维前缀和

通过计算原数组中相邻元素的差异，形成差分数组，从而支持对原数组中任意子矩阵元素进行快速的加法或减法操作，特别适用于需要频繁修改子区域元素值且需要频繁查询子区域和的应用场景，如动态规划问题、图像处理

筱姌·2025-02-04 12:51

hot 100刷题小结 1

目录数组题31下一个排列题48旋转图像题169多数元素题215数组中的第k个最大元素题238除自身外数组的乘积题448找到数组中所有消失的数字位运算题338比特位计算题136只出现一次的数字题461汉明距离二分查找题

leisure_SU·2025-02-04 11:17

进程间的数据桥梁：`multiprocessing.Queue` 的应用

进程间的数据桥梁：multiprocessing.Queue的应用在多进程编程中，由于每个进程都有自己独立的内存空间，因此进程之间的数据交换和共享比线程间的数据传递要复杂一些。

清水白石008·2025-02-04 09:28

PyTorch 训练一个分类器

CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言 TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用PyTorch训练一个用于图像分类的卷积网络模型

亚里·2025-02-04 05:59

文件共享：局域网传输的安全与效率

无论是项目资料的分发、团队协作成果的传递，还是重要数据的备份存档，高效且安全的文件共享机制直接关乎企业的业务推进速度、团队协作流畅度以及信息资产的安全保障。

办公效能师·2025-02-04 04:54

Vue前端向后端Flask 传文件数据并保存

简介采用vue编写前端，上传图像文件，发送到后端flask，由后端保存前端代码exportdefault{methods:

battlestar·2025-02-04 04:21

Diffusion--人工智能领域的革命性技术

扩散模型是一类生成式模型，它通过逐步去噪的方式，从随机噪声中生成高质量的数据，近年来在图像、音频、视频等多个领域取得了显著进展。1.发展历史扩散模型的概念源于物理学中的扩散过程，即粒子在介质中的随机

油泼辣子多加·2025-02-04 04:20

mist1star·2025-02-04 03:15

缓存增强生成（CAG）对比检索增强生成（RAG）：谁才是大语言模型的最优解？

1.前期准备：RAG与KV-Cache（CAG）RAG是什么RAG是一种检索增强生成方法，它利用检索器查找相关文档，然后将这些文档传递给大语言模型，以生成最终答案。

·2025-02-04 03:49

机器学习笔记20241017

GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库，主要用于处理图像数据集

tt555555555555·2025-02-04 03:11

Python函数拆包完全指南：解锁参数处理的高级技巧

在Python开发中，我们经常需要处理以下场景：将集合数据动态传递给函数处理可变数量的参数简化多层数据结构的参数传递实现更灵活的函数接口传统参数传递方式的局限性：defadd(a,b):returna+

小彭爱学习·2025-02-04 02:08

玩转Gin框架：Golang使用Gin完成登录流程

后端校验前端传递过来的信息，验证通过在缓存中存储用户信息。后续每次请

至尊丨楷君·2025-02-04 02:35

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

1.引言物体分割（ObjectSegmentation）是计算机视觉中的一项核心任务，其目标是将图像中的不同物体或区域分离出来，通常分为语义分割和实例分割两种类型。

人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

深度学习的出现不仅推动了机器学习的发展，而且促进了人工智能技术的革新，已经被成功应用在语音识别、图像分类识别、地球物理、大语言模型等领域，具有巨大的发展潜力和价值。

王国平·2025-02-04 00:51

Perl语言的函数实现

本文将深入探讨Perl语言中的函数实现，包括其定义、调用、参数传递、返回值及其在实际应用中的示例。一、Perl函数的基本概念在Perl中，函数是一组可重复使用的代码块，能够接收输入（参数）

沈韶珺·2025-02-04 00:46

开源的基于Python的电脑自动化操作

这些技术可以执行从简单的桌面自动化到复杂的系统管理任务，以下是一些常用的开源Python库和工具：1.PyAutoGUI功能：PyAutoGUI是一个用于跨平台桌面自动化的Python库，支持鼠标点击、键盘输入、屏幕截图、图像识别等操作

云博士的AI课堂·2025-02-03 23:42

TensorFlow实现卷积神经网络CNN

一、卷积神经网络CNN简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等

红叶骑士之初·2025-02-03 23:40

OpenCV图像旋转90度的最简单方法

OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中，图像旋转是一项常见的操作。本文将介绍如何使用OpenCV将图像旋转90度的最简单方法。

时光荏苒-·2025-02-03 23:08

C# OpenCvSharp 逻辑运算-bitwise_and、bitwise_or、bitwise_not、bitwise_xor

bitwise_and函数作用或原理:将两幅图像进行与运算，通过逻辑与运算可以单独提取图像中的某些感兴趣区域。如果有掩码参数，则只计算掩码覆盖的图像区域。

智能制造探索者·2025-02-03 22:35

如何在OpenCV Python中对图像执行位异或操作？

彩色图像（RGB）有三个通道：红色、蓝色和绿色。图像表示为3维numpy数组。图像的像素值使用8位无符号整数（uint8）存储，范围为“0到255”。

勤奋的可乐·2025-02-03 22:34

音视频多媒体编解码器基础-codec

因为数据类型不同所以编解码算法不同，分为图像、视频和音频三大类；因为流程不同，可以分为编码和解码两部分；因为编码器实现不同，分为硬编码和软编码；因为编解码硬件位置不同，可以分为片内、片外和独立编解码模块三类

硬件学长森哥·2025-02-03 22:04

目标检测的超级英雄：YOLO带你识别世界

今天，我们一起走进YOLO的世界，看看它如何神奇地识别图像中的物体。当然，不用担心，这篇文章会让你轻松理解，并且我会用幽默、通俗的语言给大家展示这项技术。

星际编程喵·2025-02-03 22:32

C#面试常考随笔7:什么是匿名⽅法？还有Lambda表达式？

匿名方法本质上是一种没有显式名称的方法，它可以作为参数传递给需要委托类型的方法，常用于事件处理、回调函数等场景，能够让代码更加简洁和紧凑。

Dr.勿忘·2025-02-03 22:00

python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类

weixin_39969060·2025-02-03 22:28

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