图像位深度

华为OD机试 - 可以组成网络的服务器 - 深度优先搜索（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述在一个机房中，服务器的位置标识在n*m的整数矩阵网格中，1表示单

哪吒·2025-01-29 13:47

华为OD机试 - 平均像素值 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述一个图像有n个像素点，存储在一个长度为n的

哪吒·2025-01-29 12:46

华为OD机试 - 地图寻宝 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述小华按照地图去寻宝，地图上被划分成nnn行

哪吒·2025-01-29 12:42

华为OD机试 - 来自异国的客人（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

一、题目描述有位客人来自异国，在该国使用m进制计数。该客人有个幸运数字n(n

哪吒·2025-01-29 12:11

华为OD机试 - 小华最多能得到多少克黄金 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

一、题目描述小华按照地图去寻宝，地图上被划分成m行和n列的方格，横纵坐标范围分别是[0,n−1]和[0,m-1]。在横坐标和纵坐标的数位之和不大于k的方格中存在黄金（每个方格中仅存在一克黄金），但横坐标和纵坐标之和大于k的方格存在危险不可进入。小华从入口(0,0)进入，任何时候只能向左，右，上，下四个方向移动一格。请问小华最多能获得多少克黄金？二、输入描述坐标取值范围如下：0<=m<=500<=n

哪吒·2025-01-29 12:11

华为OD机试 - 商品推荐 - 深度优先搜索DFS（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述某电商APP希望基于用户的商品浏览历史记录

哪吒·2025-01-29 12:41

华为OD机试 - 最长的顺子 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

一、题目描述斗地主起源于湖北十堰房县，据说是一位叫吴修全的年轻人根据当地流行

哪吒·2025-01-29 12:10

华为OD机试（D卷+C卷+A卷+B卷）2024真题目录（全、新、准）

map与list3、队列4、链表5、栈6、滑动窗口7、二叉树8、并查集9、矩阵三、算法1、基础算法①贪心思维②二分查找③分治递归④回溯⑤全排列递归⑥排序算法2、字符串①字符串处理②KMP③正则表达式3、深度优先搜索

哪吒·2025-01-29 12:10

深度解密：企业架构（Togaf）四大架构的闭环到底该如何做

在当今快速发展的数字化时代，企业面临的市场环境和竞争格局比以往更加复杂。如何能够及时响应市场变化、有效支持业务需求，并在多变的市场中保持竞争优势，成为企业战略管理的核心议题。在这样的背景下，企业架构（EnterpriseArchitecture，EA）不再只是IT部门的“技术蓝图”，而是逐步上升为企业级别的“战略框架”，帮助企业在复杂的业务与技术环境中实现高效的协同和创新。作为企业架构的核心组成部

火山说数·2025-01-29 12:34

网站结构优化：加速搜索引擎收录的关键

以下是一些关键策略，旨在通过优化网站结构来提高搜索引擎的抓取效率和收录速度：一、合理规划网站架构采用扁平化结构：减少网站的层级深度，使搜索引擎爬虫能够更快速地遍历和抓取网站内容。

百度网站快速收录·2025-01-29 12:04

实现网站内容快速被搜索引擎收录的方法

因此，要确保网站内容独特、有深度，能够满足用户的需求和兴趣。原创性：原创内容是搜索引

百度网站快速收录·2025-01-29 12:34

deepseek R1的确不错，特别是深度思考模式

deepseekR1的确不错，特别是深度思考模式，每次都能自我反省改进。

jackyrongvip·2025-01-29 12:04

nedi新型的基于边缘指导的图像插值算法matlab代码,New-edge-directed-interpolationNEDI 新边缘导向算法，的原理介绍以及实现，在去马赛克方面的应用 Grap.

详细说明：新边缘导向算法，算法的原理介绍以及实现，以及在去马赛克方面的应用-Thispaperproposesanedge-directedinterpolationalgorithmfornaturalimages.Thebasicideaistofirstestimatelocalcovariancecoefficientsalow-resolutionimageandthenusethese

weixin_39640265·2025-01-29 11:30

CTF-RE 从0到N: 基本按位运算逻辑

//32/2^2=8printf("%d\n",result2);//输出：8intpower_of_2=1>=1;}printf("Numberof1s:%d\n",count);//输出：4作用：位计数在位图

A5rZ·2025-01-29 11:26

【第7节】OpenCompass 大模型评测实战

1.2.2.1设计思路1.2.2.2评测的方法：（1）客观评测（2）主观评测1.2.2.3评测中关于提示词工程优化1.2.3主要产品：工具-基准-榜单三位一体1.2.3.1CompassRank性能榜单

AI扩展坞·2025-01-29 11:55

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

在深度学习任务中，不同任务的复杂度千差万别。为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。

drebander·2025-01-29 11:24

二叉树深度的介绍

二叉树深度的定义：二叉树的深度（高度）是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

go5463158465·2025-01-29 10:48

可解释性：走向透明与可信的人工智能

随着深度学习和机器学习技术的迅速发展，越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而，这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。

一位小说男主·2025-01-29 10:46

Qwen-VL论文解读

Qwen-VL：用于理解、定位、文本阅读等的通用视觉-语言模型摘要在本文中，我们介绍了Qwen-VL系列，这是一组大规模的视觉-语言模型（LVLMs），旨在感知和理解文本和图像。

dream_home8407·2025-01-29 09:10

回溯注意点：回溯时间复杂度的计算与剪枝操作

电话号码字母组合关于剪枝对时间复杂度的影响总结回溯的剪枝操作必要性及适用场景示例1：组合剪枝剪枝优化点：示例2：组合剪枝剪枝优化点：示例3：不能剪枝的情况回溯的时间复杂度计算计算回溯时间复杂度，我们可以使用如下公式：答案个数（叶子节点个数）×路径长度（搜索深度

大磕学家ZYX·2025-01-29 09:08

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

相较于YOLOv4，YOLOv5采用了更深的Backbone网络和更高的分辨率输入图像，以提高检测精度和速度。单目测距实现方法在目标检测的基础上，我们可以通过计算物体在图像中的像素大小来估计其距离。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

ESP32-S3模组上跑通esp32-camera（36）

接前一篇文章：ESP32-S3模组上跑通esp32-camera（35）一、OV5640初始化2.相机初始化及图像传感器配置上一回继续对reset函数的后一段代码进行解析。

蓝天居士·2025-01-29 08:59

深度转点云点云着色

目录depthanything生成深度图，转点云着色点云转深度图depthanything生成深度图，转点云着色importnumpyasnpimportcv2importopen3daso3ddefdepth_to_point_cloud

AI算法网奇·2025-01-29 08:57

Depth Anything V2：单目深度估计的更强基线

DepthAnythingV2：单目深度估计的更强基线项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Depth-Anything-V2项目介绍DepthAnythingV2

武朵欢Nerissa·2025-01-29 08:57

Depth Anything V2 使用指南

DepthAnythingV2使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Depth-Anything-V2一、项目目录结构及介绍DepthAnythingV2是一个专注于单目深度估计的先进基础模型

侯彬颖Butterfly·2025-01-29 08:57

深度图转点云——从图像到三维场景

在计算机视觉领域中，深度图转点云是一项重要的任务，它能够将二维深度图像转换为三维点云表示。点云是一种由点构成的数据结构，可以直观地表示三维场景中的物体形状和空间布局。

MrybHtml·2025-01-29 08:56

uniapp中＜map＞地图怎么实现点位聚合？

GoppViper·2025-01-29 07:52

uniapp小程序地图添加删除标记点

在地图上添加自定义的点位方法首先需要绑定一个makers值,然后给covers赋值就好了let_this=thisletn=l.map(Number)letobj={id:id,//这个maker的idlatitude

Clc7·2025-01-29 07:51

ArcGIS连接达梦数据库创建空间数据库

1.安装64位或32位达梦数据库；2.用DM管理工具连接数据库运行一下代码，创建DMGEO系统包。

山雨同学·2025-01-29 07:51

DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称“深度求索”）发布的一系列人工智能模型

DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称“深度求索”）发布的一系列人工智能模型，其在知识类任务上展现出了卓越的性能。

大霸王龙·2025-01-29 07:50

常用的Windows10命令大全+计算机快捷键

序言:在博客上看见一位大佬利用win命令实现了下拉式关机的方法,不得不收这种酷炫的操作真的是有惊艳到我,于是我心血来潮就在此汇总了一些win10中的cmd命令还有一些电脑便捷化组合键,希望可以在你需要的时候帮助到你们

★愿与愁★·2025-01-29 07:50

OpenAI的编程语言和框架，给程序员带来了帮助有哪些

OpenAI的研究涉及深度学习、自然语言处理、视觉感知、强化学习等多个领域，并已在各种应用中取得了令人瞩目的成果。例如，在机器人领域，Open

API技术大佬Anzexi58·2025-01-29 07:46

探索前端的未来：深度使用 SolidJS 构建高性能用户界面

SolidJS是近年来前端开发领域的一颗新星，它结合了React的思维模式和Vue的性能优势，提供了一种高效且轻量的框架解决方案。本文将带你深入了解SolidJS的实际使用，并探索如何利用其核心特性构建现代化的高性能应用。为什么选择SolidJS？相比于其他框架，SolidJS有以下独特优势：超高性能：基于fine-grainedreactivity（细粒度反应性）机制，仅更新必要的DOM节点。零

桂月二二·2025-01-29 06:43

Phaser引擎开发：UI设计与音效实现_音效控制与管理

preload函数是Phaser游戏生命周期中的一个阶段，用于预先加载所有需要的资源，包括图像、动画

chenlz2007·2025-01-29 06:39

STM32 按键密码系统的实现

本次基于STM32F407开发板，来实现密码系统，输入四位密码，密码正确时LED1亮，密码错误时四个LED灯双闪。

2401-·2025-01-29 05:59

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek，作为一款基于深度学习技术和大数据算法的搜索引擎，以其独特的优势在国内外市场上引起了广泛关注。下面介绍一下针对De

smart_ljh·2025-01-29 04:53

蓝桥杯单片机模块练习之AD/DA

ad为8位精度，采集电压0-5V对应的值为0-255。根据需要可以对读取的值进行调整。da也通过pcf8591输出，对应引脚在外部引出，在20PIN中19位

我的头绝不是面团捏的·2025-01-29 04:52

其他数据库：深度解析，如何选择最适合的数据库？

一、如何为项目选择合适的数据库？选择合适的数据库是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。下面几个维度来详细阐述：1.数据模型关系型数据库（RDBMS）：适用于高度结构化、关联性强的数据，如电商关系系统、金融系统。代表：MySQL、PostgreSQL。NoSQL数据库：文档型数据库（如MongoDB）：适用于灵活的、类似文档的数据，如内容管理系统。键值对数据库（如Redis）：适用于服务器、实时数

moton2017·2025-01-29 04:51

Python 实现车牌识别

一、车牌识别的基本原理车牌识别主要包括以下几个步骤：图像采集：通过摄像头或其他图像采集设备获取包含车牌的图像。

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解色度采样概述色度采样（ChromaSubsampling）是一种在图像和视频处理中，通过减少色度分量（U、V）的采样量来压缩数据的技术。

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:16

【车牌识别】卷积神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】

Matlab仿真科研站·2025-01-29 03:14

Python实现图像（边缘）锐化：梯度锐化、Roberts 算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法

目录Python实现图像（边缘）锐化：梯度锐化、Roberts算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法引言一、图像锐化的基本原理1.1什么是图像锐化？

闲人编程·2025-01-29 03:40

使用Qt实现Ribbon效果

输入项目名称并选择保存位

ArqLoop·2025-01-29 02:08

同时支持ERC721和ERC1155数字资产管理的智能合约架构

一、全景洞察在NFT市场中，这款基于ERC1967（代理合约）和ERC11822（可升级代理）架构的智能合约产品，宛如一位幕后超级英雄，为各类NFT业务提供坚实的技术支撑与多样化功能保障。

fofee2020·2025-01-29 02:35

AI大模型项目实战：智能校园的秘密——深度剖析AI数字校园架构与解决方案

在这篇文章中，我们将详细解读一幅关于AI数字校园架构的图示，深入剖析其各个功能模块和层级的解决方案，探讨AI技术如何在校园环境中落地实施，以提升教育、管理和决策的智能化水平。文章将逐层分析从用户交互到技术基础设施的架构内容，并针对每个模块给出详细的解决方案，帮助理解该架构如何通过AI技术为师生及管理者提供智能化的服务。一、用户层：多角色智能化交互用户层是AI数字校园的表层，它将直接服务于三类核心用

大模型.·2025-01-29 02:04

[C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法（使用YShuffleX3Kernel）

文章目录一、标量算法1.1算法实现1.2基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2解决办法：每次处理3个向量2.1.3用YShuffleX3Kernel对3个向量内的24位像素进行翻转

zyl910·2025-01-29 02:04

Qutebrowser：Python程序员的浏览器利器

如果你是一位Python开发者，并且希望有一种更高效的方式来处理这些任务，那么今天介绍的Qutebrowser绝对会让你眼前一亮。

东方佑·2025-01-29 01:52

医学顶会 MICCAI‘24 | LKM-UNet: 大型内核视觉 Mamba UNet 用于医学图像分割

请勿用作他用论文信息题目：LKM-UNet:LargeKernelVisionMambaUNetforMedicalImageSegmentationLKM-UNet:大型内核视觉MambaUNet用于医学图像分割作者

小白学视觉·2025-01-29 00:49

Java移位运算符以及位运算

左移运算符（>）按二进制形式把所有的数字向右移动对应位移位数，低位移出(舍弃)，高位的空位补符号位，即正数补零，负数补1。例如11>>3，则是将数字11右移3位。

专属_Smile·2025-01-29 00:49

【Java探索之旅】运算符解密位运算，移位运算

文章目录前言一、位运算符1.1按位与&1.2按位或|1.3按位取反~1.4按位异或^二、移位运算符1.1左移>1.3无符号右移>>>️全篇总结前言位运算符是Java中的重要运算符之一，用于对数据的二进制位进行操作

屿小夏·2025-01-29 00:14

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