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图像加速
ubuntu安装docker + 配置国内源和
加速
器
ubuntu安装Docker官方文档:Docker安装教程1环境依赖$sudoapt-getupdate$sudoapt-getinstall\linux-image-extra-$(uname-r)\linux-image-extra-virtual2安装docker包$sudoapt-getinstall\apt-transport-https\ca-certificates\curl\sof
好饿呀~~~
·
2024-09-07 07:08
【Linux】
docker
预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT
目录一、预训练1.1
图像
领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热(Onehot)编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五
脚步的影子
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2024-09-07 06:34
语言模型
embedding
bert
软媒魔方 6.2.1.0 正式版(绿色版)
软件内置20余款强大、绿色化的知名组件,清理、美化、桌面增强、系统雷达、通知区万年历、优化
加速
、安全守护、软件管家、电脑医生、虚拟光驱、U盘装机等等。
海韵互联
·
2024-09-07 05:34
无人机之摄像头篇
无人机的摄像头是无人机系统中的一个重要组成部分,它承担着捕捉视频和
图像
的关键任务。随着技术的不断发展,无人机摄像头在分辨率、稳定性、视角、夜视能力、变焦功能以及数据传输等方面都有了显著的进步。
云卓科技
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2024-09-07 05:52
无人机
科技
制造
机器人
安全
如何在3D无序抓取中应用深度学习算法?
以下是深度学习算法在3D无序抓取中的具体应用方式:一、物体识别
图像
预处理:首先,通过3D相机获取的点云数据或深度
图像
需要进行预处理,包括去噪、滤波、分割等步骤,以提高后续处理的准确性。
道亦无名
·
2024-09-07 03:14
人工智能
3d
深度学习
算法
SwiftUI Label 苹果最爱的控件WWDC2020 基础使用(教程含代码)
通过提供
图像
的标题和名称(例如SFSymbols集合中的图标),以最简单的形式创建标签:Label("Lightning"
iCloudEnd
·
2024-09-07 00:04
比亚迪方程豹携手华为乾崑智驾,开放合作,
加速
中国智驾技术向前
在智能化领域,比亚迪很早就开始布局,在行业最早提出“上半场是电动化、下半场是智能化”。当前,比亚迪L2级智能驾驶搭载量已突破350万,智驾数据基座稳居全球第一梯队。同时,比亚迪是获得全国第一张高快速路段有条件自动驾驶(L3级)测试牌照,也是国内首批获得L3准入的车企。比亚迪拥有超四千名工程师的智驾研发队伍,构建起一套全栈自研的智驾研发体系,研发实力稳居行业第一梯队。比亚迪全栈自研的“天神之眼”高阶
科技真优趣
·
2024-09-07 00:26
汽车
python复制单元格格式太多_线程和多处理模块之间有什么区别? - python
我正在学习如何在Python中使用threading和multiprocessing模块来并行运行某些操作并
加速
我的代码。
weixin_39782709
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2024-09-06 22:45
python复制单元格格式太多
2020-11-14
02SLA3D打印从SLA3D打印机打印的
图像
通常看起来比从FD
d23ef6ec1809
·
2024-09-06 21:39
经典网络训练
图像
分类模型一
目录数据预处理部分:网络模块设置:网络模型保存与测试数据读取与预处理操作制作好数据源:读取标签对应的实际名字加载models中提供的模型,并且直接用训练的好权重当做初始化参数模型参数更新把模型输出层改成自己的设置哪些层需要训练优化器设置数据预处理部分:-数据增强:torchvision中transforms模块自带功能,比较实用-数据预处理:torchvision中transforms也帮我们实现
三十度角阳光的问候
·
2024-09-06 20:34
分类
数据挖掘
人工智能
9 自研rgbd相机基于rk3566之qt框架开发rgb
图像
处理线程
qt框架开发rgb
图像
处理线程rgb线程功能及处理流程1rgb线程分为如下几个功能:2rgb线程的处理流程如下:rgb线程qt程序详解1接收界面启动停止信号。
三十度角阳光的问候
·
2024-09-06 20:34
qt
图像处理
qt-creator
v4l2
rk3566
多线程
3.19 使用魔术橡皮擦工具擦除
图像
背景 [Ps教程]
1.本节课程将为您演示,如何使用[魔术橡皮擦]工具。首先鼠标长按工具箱中的[橡皮擦工具],弹出隐藏的工具列表。image2.然后选择[魔术橡皮擦工具],该工具有点类似于魔棒工具,不同的是魔棒工具是用来选取图片中颜色相似的色块,魔术橡皮擦工具则是擦除颜色相似的色块。image3.接着在图片上的向日葵外部点击,以清除图片中的浅色区域。image4.如此便简单的完成了向日葵的扣图操作。然后依次点击[选择
互动教程网
·
2024-09-06 20:30
8 自研rgbd相机基于rk3566之sensor
图像
解析与AWB算法原理
自研rgbd相机基于rk3566之sensor
图像
解析与AWB开发1、sensor-raw图解析介绍2、sensor-raw图解析程序详解常规raw10-to-raw16数据解析sc2310-raw10
三十度角阳光的问候
·
2024-09-06 19:26
awb
raw图
rk3566
图像解析
白平衡
rgb-demasac
unity3d 大地图接壤_多人紧密交互场景下的多视角人体动态三维重建方法与流程...
最近十年以来单人运动捕捉方法取得了巨大的进步,然而当前的方法需要对相机进行设置或处于一个受控的工作室环境中,并且依赖于良好的
图像
分割技术。在
weixin_39947908
·
2024-09-06 19:52
unity3d
大地图接壤
【智能制造-30】机器人飞车现象
机器人飞车是指机器人在运行过程中出现失控
加速
的异常现象。表现形式如下:速度异常升高正常情况下,机器人的运动速度是由其控制系统根据预设的程序和指令进行精确控制的。
W Y
·
2024-09-06 19:20
制造
机器人
飞车
CSOL如何高效防护UDP攻击
答案就是引入云
加速
SDK。云
加速
SDK:UDP攻击的克
qq177803623
·
2024-09-06 18:41
udp
网络协议
网络
马来西亚参访团走进数字人企业世优科技,共鉴元宇宙数字创新成果
在数字化转型的浪潮中,全球企业正
加速
拥抱创新技术,以期在激烈的市场竞争中占据先机。
视记闻言
·
2024-09-06 17:10
科技
基于yolov8的口罩佩戴检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
YOLOv8作为YOLO系列算法的最新版本,在检测速度和准确性上进行了显著优化,能够实时处理
图像
和视频数据。
FL1623863129
·
2024-09-06 15:51
深度学习
python
觉察身体感觉
你头脑中所出现的
图像
,是一个想象,并不是真正的自己。
sanmaopipi
·
2024-09-06 14:25
常见大模型框架
生成对抗网络(GAN)类似框架StyleGAN(及其变体StyleGAN2和StyleGAN3):开发者:NVIDIA特点:能够生成极高质量的
图像
,广泛应用于人脸生成、艺术创作等领域。
AI小夜
·
2024-09-06 14:43
ai
浙江省某市监局 API 敏感数据保护与全链路数据安全管控实践
背景随着政务服务数字化转型的
加速
,政府信息化建设、大数据分析应用以及智慧监管建设等现代化、智能化转型持续推进,新的数据安全风险也暗藏其中。
原点安全
·
2024-09-06 13:42
数据安全
使用Ansible进行自动化运维
通过自动化,我们可以提高效率、减少人为错误和
加速
部署流程。本篇文章将深入介绍如何使用Ansible这款强大的工具来实现自动化运维,帮助你简化服务器管理和配置任务。什么是Ansible?
weixin_58606202
·
2024-09-06 12:02
运维
ansible
自动化
学习Halcon可以从以下几个方面入手
基础理论学习:了解Halcon的基本概念、架构和主要技术,包括
图像
处理、机器视觉、深度学习等方面的知识。
视觉人机器视觉
·
2024-09-06 12:32
机器视觉Halcon大总结
学习
人工智能
深度学习
图像处理
计算机视觉
视觉检测
OPenCV结构分析与形状描述符(5)查找
图像
中的连通组件的函数connectedComponents()的使用
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述connectedComponents函数计算布尔
图像
的连通组件标签
图像
jndingxin
·
2024-09-06 11:26
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
中台架构下的非结构化数据管理
一、中台架构与非结构化数据管理的契合中台架构,作为一种灵活、高效的企业架构模式,其核心思想是通过构建共享服务中台,实现业务能力的抽象和复用,
加速
企业内部的创新和响应速度。这一架构模式
CaritoB
·
2024-09-06 11:53
非结构化数据管理
架构
环境安装-1:Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1
(来自百度词条)2.cuDNNNVIDIACUDA深度神经网络库(cuDNN)是一个GPU
加速
的深度神经网络基元库,能够以高度优化的方式实现标准例程(如前向和反
w坐看云起时
·
2024-09-06 10:50
环境安装
tensorflow
python
人工智能
docker 拉取镜像出错
解决方案寻找可用的镜像
加速
我这里提供一种可用的镜像
加速
,目前测试可用。{"registry-mirrors":["https:
abments
·
2024-09-06 09:08
docker
bug
eureka
云原生
学习记录——语义分割和实例分割的标签结构
语义分割:一张样本,生成一张掩码
图像
标签。灰度
图像
,背景亮度为0,每个目标根据分类赋予不同亮度——1,2,3......实现像素级的类别区分,但无法区分个体。
落叶击球
·
2024-09-06 08:05
学习笔记
学习
人工智能
【ITK库学习】使用itk库进行
图像
滤波ImageFilter:模糊降噪
itkDiscreteGaussianImageFilter离散高斯2、itkBinomialBlurImageFilter二项式模糊3、itkSmoothingRecursiveGaussianImageFilter
图像
模糊可以削弱
图像
频谱的高频部门
leafpipi
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2024-09-06 08:33
ITK
学习
图像处理
c++
算法
[Instance Normalization] The Missing Ingredient for Fast Stylization
BN->IN,能有效提升纹理风格转化任务的
图像
生成质量1、原因1)生成
图像
的对比度主要取决于style
图像
,而非content
图像
;通过instancenormalization,可以去除content
emergency_rose
·
2024-09-06 08:32
paper阅读笔记
大数据
商业银行融入数据要素交易流通的研究
在此背景下,探索数据要素交易流通新模式,
加速
实现金融数据在数据要素市场的交易流通,成为商业银行完成数据要素市场化配置的重要任务和目标。
宋罗世家技术屋
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2024-09-06 08:01
VIP专栏
人工智能
fpga
图像
处理实战-双线性插值算法
FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/2919:10:23//DesignName://ModuleName:image_line_buffer//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies://
梦梦梦梦子~
·
2024-09-06 06:54
OV5640+图像处理
fpga开发
算法
arm a7 支持虚拟化吗_Arm增加CPU、GPU和ISP,实现自主和视觉安全_Mali
原标题:Arm增加CPU、GPU和ISP,实现自主和视觉安全Arm引入了一套新的知识产权(IP),包括新的CPU、GPU和ISP(
图像
信号处理器),以实现可扩展、高效的计算能力,以实现跨汽车和工业应用的安全
weixin_39569112
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2024-09-06 06:22
arm
a7
支持虚拟化吗
GPU
编程
CPU
异同点
nas918+支持的cpu
用ARM编写
显示当前系统时间
21天习惯养成之境教营打卡第20天
(21天以上的重复)四、易受
图像
刺激。(视觉化目标)五、最喜欢带感情色彩影响,情绪波动越大,最容易被潜意识吸收。六、放松
黄海燕水果味金嗓子系列
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2024-09-06 06:29
Ascend C算子学习笔记
fid=0163125572293226003提交笔记链接:昇腾论坛香橙派实验手册:昇腾论坛AscendC算子中级认证考试链接:微认证异构计算架构CANN背景AI创新在
加速
:从“预测推断”向“内容生成”
张栗瑞-22373425
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2024-09-06 05:50
github
ISP(
图像
信号处理器)是什么?
由于刚接触到开发版,认识到了
图像
处理器(imageprocessor),又名imageprocessingengine,imageprocessingunit(IPU),imagesignalprocessor
FoGoiN
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2024-09-06 05:16
嵌入式硬件
单片机
物联网
Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means
SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法,广泛应用于数据挖掘、
图像
处理、推荐系统等领域。
不二人生
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2024-09-06 04:14
Spark
ML
实战
算法
spark-ml
聚类
【0030】《一年顶十年》读书复盘:学霸篇
第四章:学霸(如何
加速
成为某个领域的高手?)1、为何要做观念建设a、观念影响行为,行为影响结果;观念若不对,很难会有好的学习效果!要在某个领域成为高手,首先要做好观念建设。
从我家到百草园
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2024-09-06 04:48
【Test 】五种滤波函数你了解多少呢?
文章目录1.
图像
滤波的概念2.方框滤波1.
图像
滤波的概念尽可能将
图像
细节特征保留下来,对目标
图像
的噪声进行抑制。
图像
中的噪声:随机的亮度或颜色干扰。⚽根据空间滤波特性可分为:线性滤波和非线性滤波。
未来可期LJ
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2024-09-06 01:23
opencv
人工智能
计算机视觉
opencv轮廓近似,模板匹配
在
图像
处理领域,轮廓近似和模板匹配是两种非常关键的技术,它们广泛应用于计算机视觉、
图像
分析和
图像
识别等多个方面。本文将详细介绍如何使用OpenCV库进行轮廓近似和模板匹配,并给出具体的代码示例。
富士达幸运星
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2024-09-06 01:22
opencv
人工智能
计算机视觉
NPU技术总结
指令集:它们拥有专门的指令集,用于
加速
神经网络中的常见操作,如卷积和激活函数。NPUs的核心技术并行性:NPUs利用数据并行性和任务并
技术学习分享
·
2024-09-06 00:47
webgl
processon
如何战胜拖拉?1个思维,1个日程表
克服三者中的任何一个,都会
加速
其余障碍的瓦解,因为你会在直面与克服任何恐惧的过程中,建立起自信。书中通过三种工具,来解决这个三障碍:工具1:三维思维与逆向日程,用以战胜
时间校尉
·
2024-09-06 00:27
图形几何算法 -- 凸包算法
在计算几何中,凸包得到了广泛的应用,涉及领域包括模式识别、
图像
处理和优化问题等。2、算法原理凸包算法的目标是从给定的点集(在二维平面中)
CAD三维软件二次开发
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2024-09-05 22:59
算法学习
算法
c#
3d
几何学
Docker 镜像源配置
目录一、Docker镜像源1.1
加速
域名1.2阿里云镜像源(推荐)二、Docker镜像源配置2.1修改配置文件2.1.1DockerDesktop配置2.1.2命令行配置2.2重启Docker服务2.2.1DockerDesktop
idealzouhu
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2024-09-05 20:18
tools
云原生
docker
容器
运维
2025秋招计算机视觉面试题(十一) - 为什么输入网络前要对
图像
做归一化
问题在将
图像
输入到深度学习网络之前,一般先对
图像
进行预处理,即
图像
归一化,为什么需要这么做呢?
微凉的衣柜
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2024-09-05 20:17
计算机视觉
人工智能
语言模型
机器学习
边缘计算PCDN的使用场景及优势
它是一种基于P2P技术和CDN的内容分发
加速
网络,通过在网络中添加大量的低成本缓存服务器,将用户请求的内容从原始服务器分发到这些缓存服务器,从而实现内容更快、更稳定地传输到终端用户。
神鸟云
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2024-09-05 19:09
边缘计算
人工智能
网络
服务器
云计算
【npm】npm镜像源切换合集
npm下载CNPMBinariesMirrorNode.js—下载Node.js®1.国内npm源镜像(npm
加速
下载)指定npm镜像npm官方原始镜像网址是:https://registry.npmjs.org
逆旅行天涯
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2024-09-05 17:26
#
nodejs学习
npm
冬天练习瑜伽需注意事项
①在开始之前洗个热水澡,促进身体的血流
加速
,可以达到暖身的效果。②喝杯温开水,让身体发暖。③做一些活动关节的运动,包括脚趾
瑜悦芝伽
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2024-09-05 15:33
HALCON根据需要创建自定义函数
在HALCON中,根据需要创建自定义函数是扩展其
图像
处理和分析功能的有效方式。HALCON支持通过其高级编程接口(HDevelop和C/C++、C#、Python等)来创建自定义函数。
视觉人机器视觉
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2024-09-05 14:06
解决方案
算法
人工智能
计算机视觉
视觉检测
图像处理
深度学习
NLP-预训练模型-中文:封神榜系列【姜子牙(通用大模型)、太乙(多模态)、二郎神(语言理解)、闻仲(语言生成)、燃灯(语言转换)、余元(领域)、...】
封神榜模型系列简介系列名称需求适用任务参数规模备注姜子牙通用通用大模型>70亿参数通用大模型“姜子牙”系列,具备翻译,编程,文本分类,信息抽取,摘要,文案生成,常识问答和数学计算等能力太乙特定多模态8千万-10亿参数应用于跨模态场景,包括文本
图像
生成
u013250861
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2024-09-05 14:35
LLM
自然语言处理
人工智能
深度学习
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