图像加速

Python 分词解析+词云可视化（含停用词文件）

importjieba#导入结巴分词库importcollections#导入集合库importnumpy#导入numpy库importwordcloud#导入词云库fromPILimportImage#导入PIL图像处理库
布凯彻-劳斯基·2025-02-28 00:52

ASFF算法

3.解决的问题：如果一幅图像同时包含大小目标，则不同层次特征之间的冲突往往占据特征金字塔的主要部分。这种不一致性干扰了训练过程中的梯度计算，降低了特征金字塔的有效性。
神笔馬良·2025-02-28 00:21

VQ-Diffusion 深度解析与实战指南

VQ-Diffusion深度解析与实战指南VQ-Diffusion项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vqd/VQ-Diffusion1.项目介绍VQ-Diffusion是一个用于文本到图像合成的深度学习模型
晏灵昀Odette·2025-02-27 23:45

yolo格式

YOLO的标注格式包括每个目标的类别和其在图像中的位置（boundingbox）。YOLO格式的标注文件是一个文本文件，每一行表示一个目标，内容包括目标类别的编号和该目标在图像中的位置（相对于
ZHOU_WUYI·2025-02-27 22:34

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成
量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在
chenjj4003·2025-02-27 21:29

在 Centos7 上部署 ASP.NET 8.0 + YOLOv11 的踩坑实录

实际上截至目前最新的稳定版本是ASP.NETCore6，ASP.NET8.0目前并不存在，可能是指ASP.NETCore8.0，但考虑到您的问题，我将假定您指的是ASP.NETCore6）并结合YOLOv11模型进行图像识别
Rverdoser·2025-02-27 21:59

消费者产品报告2025-在通用人工智能时代重新获得相关性报告300+份集萃解读|附PDF下载

p=40823在全球经济形势复杂多变、技术革新加速的当下，消费品行业正经历深刻变革。
·2025-02-27 21:22

【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和视频分析领域。通过这篇指南，即便是
万众珩·2025-02-27 20:18

从CPU到GPU：渲染技术的演进和趋势

渲染技术是计算机图形学的核心内容之一，它是将三维场景转换为二维图像的过程。渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

Imagination通过最新的D系列GPU IP将效率提升至新高度

ImaginationDXTPGPUIP在加速移动设备和其他电力受限设备上的图形和计算工作负载时，能够延长电池续航时间。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

智算中心的核心硬件是什么？

以下是对智算中心核心硬件的详细阐述：一、AI芯片AI芯片是专门为加速人工智能计算而设计的硬件，能够与各种AI算法协同工作，满足对算力的极高需求。
Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

react-native入门之核心组件与原生组件

可以使用JavaScript来访问移动平台的API，使用React组件来描述UI的外观和行为2.视图在Android和iOS开发中，一个视图是UI的基本组成部分屏幕上的一个小矩形元素、可用于显示文本、图像或响应用户输入
crayon-shin-chan·2025-02-27 19:08

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

前言NVIDIAA100TensorCoreGPU可针对AI、数据分析和HPC应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力更高性能的弹性数据中心。
PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

在 CentOS 上安装 Docker 和 Docker Compose（可指定版本或安装最新版本）

文章目录一、安装Docker1.1安装最新版本的Docker1.2安装指定版本的Docker二、配置Docker镜像加速器（国内镜像源）三、安装DockerCompose3.1安装最新版本的DockerCompose3.2
用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:32

AI之DeepSeek

DeepSeek主要侧重于基于语义的搜索，通过将数据（例如文本、图像、音频等）转换为向量表示，来实现更为精准的相似度搜索。它的应用场景包括但不限于自然语
james二次元·2025-02-27 18:01

GitHub开源数字人项目汇总（2025版）

大家好，今日分享以下是的"GitHub开源数字人项目"，涵盖图像生成、语音驱动、直播带货及实时对话等核心功能，按技术方向分类整理的关键信息：一、图像与动态生成类OneShotOneTalk功能：单张图像生成全身动态数字人
xinxiyinhe·2025-02-27 18:30

haclon模板匹配

*打开窗口dev_open_window(0,0,512,512,'black',WindowHandle)*显示图像（用于创建模板的图像）read_image(Image,'D:/训练照片/4.png
CallZhang210·2025-02-27 18:30

[AI] [ComfyUI]理解ComyUI的基本原理及其图像生成技术

ComyUI作为一种图像生成框架，其背后的核心技术基于潜在空间的概念，并通过各种深度学习模块实现高效的图像生成与本地部署。
技术小甜甜·2025-02-27 17:27

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

ViT的优势：ViT使用自注意力机制（Self-Attention），能够直接捕捉图像中所有patch（图像块）之间的全局关系。
周玄九·2025-02-27 17:54

如何解析DICOM文件中的Pixel Data ?

DICOM文件可以大致分为两部分：一部分：与图像相关的元信息，包括患者信息，检查信息，序列信息，图像信息等等。另一部分：图像的像素数据。
雪下的那么认真·2025-02-27 17:23

自动驾驶之BEVDet

BEVDet主要分为4个模块：1、图像视图编码器（Image-viewEncoder）:就是一个图像特征提取的网络，由主干网络backbone+颈部网络neck构成。
maxruan·2025-02-27 16:13

深入解析内容分发网络（CDN）：现代互联网的加速引擎

一、CDN的核心价值与演进历程1.1互联网流量爆发的时代挑战全球互联网流量以每年30%的速度增长，视频流量占比超过80%。传统中心化服务器架构面临三大瓶颈：地理延迟：纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本：视频流量导致带宽开支增加300%单点故障：集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代1998-2005静态缓存+DNS轮询100M
斯~内克·2025-02-27 14:32

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

这意味着对于任何输入值x，其输出将等于输入值本身，函数图像为一条通过原点的直线。在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。
IT古董·2025-02-27 13:25

node设置镜像源详细教程

在Node.js环境中，你可以通过设置npm或yarn的镜像源来加速依赖包的下载。
Roc-xb·2025-02-27 12:47

RuntimeError: expected dtype Double but got dtype Float

在处理数据时有时会用到numpy模块，处理完数据后为了加速计算然后转为tensor，用torch的计算方式进行运算。
一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

1.核心价值复杂数据识别：解析非结构化数据（文本、图像、音视频）中
宁宁可可·2025-02-27 10:33

模式识别课程设计：人脸识别 背景与问题引入之问题描述

本研究设计了一种基于主成分分析（PCA）[7]和K-L变换的人脸识别系统，利用ORL人脸数据库作为数据源，对输入的人脸图像进行识别，并输出与其特征最相似的人脸。该系统的
XLYcmy·2025-02-27 10:32

nginx正向代理与反向代理

正向代理的用途访问原来无法访问的资源；可做缓存，加速访问资源；对客户端访问授权，上网进行认证；代理可以记录用户访问记录等，且对外隐藏用
a1denzzz·2025-02-27 09:01

AIGC生图技术剖析：文本生成图像的核心算法与创新应用

全文目录：开篇语前言AIGC技术核心：从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络（GAN）3.变分自编码器（VAE）4.融合模型：CLIP+VQ-GAN核心算法示例：使用Python生成图像使用
喵手·2025-02-27 09:29

按键玩法六：按住一个独立按键不松手的加速匀速触发

【星云Orbit-F4开发板】03f.按键玩法六：按住一个独立按键不松手的加速匀速触发引言在嵌入式系统中，按键不仅是输入设备，还可以通过检测按键的持续状态来实现复杂的控制逻辑。
智木芯语·2025-02-27 09:28

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。
绀目澄清·2025-02-27 09:26

Sobel边缘检测算法：图像处理的关键技术

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Sobel算子是图像处理中用于边缘检测的经典方法，通过计算图像的梯度强度和方向来识别边界。
Fkvision·2025-02-27 07:41

彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例

链接：原文出处作者：FreeBlues概述卷积在信号处理领域有极其广泛的应用,也有严格的物理和数学定义.本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用.在数字图像处理中,有一种基本的处理方法:线性滤波.待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵
守得云开现月明·2025-02-27 07:39

常见的图像处理算法：Sobel边缘检测

它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算灰度图像的近似梯度。Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子（discretedifferentiationoperator）。
资深流水灯工程师·2025-02-27 07:38

一行指令自动搭建AI绘画：stable-diffusion-webui_v1.3.2

xformers+controlnet支持自定义启动参数，本文示例为开放api接口供外部业务调用，并已解决API方式下Lora不生效的BUG；开启方式文末细说首次启动下载必要依赖较耗时，容器已配置国内代理加速
954L·2025-02-27 06:02

基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统

运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检
挂科边缘·2025-02-27 06:01

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章
全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

【AI+智造】用DeepSeek支持设备温度、振动、速度、加速度量化数据的应用方案——以常州新能源动力电池制造企业为例

作者：Odoo技术开发/资深信息化负责人日期：2025年2月25日一、常州制造业特点与行业选择依据常州作为“中国新能源之都”，其制造业的核心竞争力体现在新能源产业链的垂直整合能力、智能化升级需求以及科创资源的集聚效应。2024年，常州新能源产业规模突破8500亿元，动力电池产业链完整度高达97%，产业集聚度全国第三，投资热度连续三年全国第一。以动力电池行业为例，其生产设备需高精度控制温度、振动、速
邹工转型手札·2025-02-27 05:51

基于STM32的城市低洼积水检测控制系统设计(代码+仿真)

基于STM32的城市低洼积水检测控制系统设计摘要随着城市化进程的加速，城市低洼地带积水问题日益突出，给居民生活和城市交通带来诸多不便。
科创工作室li·2025-02-27 04:51

Docker镜像加速配置记录

编辑/etc/docker/daemon.json，没有的话就新建一个，文件内容如下{"registry-mirrors":["https://docker.registry.cyou","https://docker-cf.registry.cyou","https://dockercf.jsdelivr.fyi","https://docker.jsdelivr.fyi","https://d
土豆沒加·2025-02-27 04:49

多模态｜开源多模态模型Emu3 & 多模态预训练模型CLIP对比

通过将图像、文本和视频分词到一个离散空间中，我们在多模态序列的混合上从头开始训练单个转换器。
产品媛Gloria Deng·2025-02-27 03:08

第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

常见的数据增强方法：旋转（Rotation）：随机旋转图像，增强模型对旋转变换
武狐肆骸·2025-02-27 03:08

基于特征提取的方法实现对心室视频的追踪

核心技术采用ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)特征检测算法，在每帧图像中提取具有旋转不变性的显著斑点特征，构建包含位置和方向信息的特征描述子。
阿蛋会代码·2025-02-27 03:37

pip install太慢了，怎么解决？

文章目录一、加速方法2.更换源3.使用镜像加速工具4.使用代理5.使用pip的--no-cache-dir选项6.直接下载安装包一、命令：一、加速方法有几种方法可以加快pip安装的速度：2.更换源pip
西敏寺的乐章·2025-02-27 03:07

pip 加速

修改～/.pip/pip.conf文件没有就通过命令创建touchpip.conf[global]index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple[install]trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn即可添加清华源，事实上，conda暂时的清华源被停用了，所以最好还是用pip安装较为方便，另外据我实验发现p
少爷想养猫·2025-02-27 03:06

pip加速安装

pipinstall......-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
七月花nancy·2025-02-27 03:06

python pip 国内加速

video/1158.htmlhttps://edu.51cto.com/video/2083.htmlhttps://edu.51cto.com/video/3502.htmlPythonpip国内加速指南作为一名刚入行的开发者
无用功无事忙·2025-02-27 03:06

【openCV-66】内参矩阵和外参矩阵

外参矩阵与内参矩阵在计算机视觉、相机标定和三维重建等领域，内参矩阵和外参矩阵是描述相机如何将三维世界映射到二维图像的重要工具。它们分别描述了相机的内部特性和外部位置，是相机标定的核心组成部分。
华东算法王·2025-02-27 02:03

【网络安全】网络安全防护体系

随着数字化转型的加速，网络安全的重要性日益凸显，它不仅关系到个人隐私和企业机密的保护，还涉及到国家安全和社会稳定。
网络安全-杰克·2025-02-27 02:30
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他