图像加速第4页

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天：多模态模型实践（一）

想象一下，如果你的模型既能"看"又能"读"，并且能够理解图像与文字之间的联系，这将为我们打开怎样的可能性？今天我们将专注于构建图文匹配系统，学习如何使用CLIP（ContrastiveLanguage

凡人的AI工具箱·2025-03-21 22:10

合合信息“大模型加速器2.0”助力AI打破“幻觉”

训练数据是影响大模型“认知能力”的关键要素，近期，上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）TextIn“大模型加速器2.0”版本正式上线，基于领先的智能文档处理技术，对复杂文档的版式、布局和元素进行精准解析及结构化处理

·2025-03-21 21:56

10.2 如何解决从复杂 PDF 文件中提取数据的问题？

方法：使用计算机视觉和深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或其他先进的图像处理算法。效果：能够检测出页面

墨染辉·2025-03-21 21:33

“大国品牌”建设全面启动，工业电商生态加速成型

为落实品牌强国战略，加速优质品牌的培

·2025-03-21 20:22

Docker 镜像优化：如何避免重复安装软件，加速服务的构建与部署

在日常开发中，我们经常遇到这样的问题：由于服务需要额外安装大量软件（如JDK、vim、curl、git等），导致Docker镜像构建时间过长，并且每次构建都需要重复安装这些依赖。今天，我们将探讨几种优化方案，通过构建中间层镜像和使用多阶段构建，从而显著提高构建和部署效率。问题分析当你在Dockerfile中直接使用aptinstall安装依赖时，通常会面临以下问题：重复安装导致构建缓慢每次构建镜像

花千树-010·2025-03-21 20:25

揭秘时空大数据：详细介绍、真实应用场景和数据示例解析

2）遥感图像数据：通过遥感技术从卫

陈书予·2025-03-21 19:21

用Python实现SFM

SFM(结构化光流法)是一种用于解决三维重建问题的方法，它可以根据许多二维图像和它们之间的相对位置，估计出三维场景的深度和摄像机的姿态。在Python中，你可以使用OpenCV库来实现SFM。

薄辉·2025-03-21 17:30

cv2 orb 图像拼接_图像拼接Opencv源码重构

请看赵春江https://me.csdn.net/zhaocj的主页，他已经对Opencv图像拼接流程中的代码做了很详细的解释。前人栽树，后人乘凉。

是佐罗而非索隆·2025-03-21 17:29

OpenCV图像拼接（2）基于羽化（feathering）技术的图像融合算法拼接类cv::detail::FeatherBlender

：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::FeatherBlender是OpenCV中用于图像拼接的一个类

村北头的码农·2025-03-21 17:26

OpenCV图像拼接（1）自动校准之校准旋转相机的函数calibrateRotatingCamera()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::calibrateRotatingCamera是OpenCV中用于校准旋转相机的函数。它特别适用于那种相机相对于一个固定的场景进行纯旋转运动的情况，比如在全景拼接过程中。此函数可以从一系列单应性矩阵（HomographyMatrices）中

村北头的码农·2025-03-21 17:26

探索Sfm-python: 一款强大的计算机视觉库

如果你对3D重建、图像匹配或地理定位有兴趣，那么这个项目将是你不可或缺的工具。让我们一起深入了解一下它的技术细节、应用场景

缪昱锨Hunter·2025-03-21 17:25

Python Textract库：文本提取

无论是PDF、Word文档、Excel电子表格、HTML页面还是图像，Textract都能有效地提取其中的文本内容。

程序员喵哥·2025-03-21 17:55

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

【小白深度教程1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建（SfM算法）1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图

小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

17-OpenCVSharp 中实现 Halcon 的 Points_Harris算子（Harris 角点检测）

Harris角点检测算法是用于检测图像中的角点特征，可以用来进行图像匹配、物体识别等任务。Halcon提供的Points_Harri

观视界·2025-03-21 16:23

如何提升 API 性能：来自 Java 和测试开发者的优化建议

让我们深入了解一些加速方法，让你的API跟你最喜欢的吉他独奏一样快。为什么API响应时间很重要想想看：API响应时间就是你的应用程序与服务器之间的对话速度。它响应得越快，用户就会越开心。

·2025-03-21 16:17

密码策略合规性检查仪表盘

目录一、前言二、密码策略合规性背景与意义2.1密码策略的重要性2.2密码策略合规性检查的需求三、系统设计思路与架构3.1数据采集与加解密模块3.2异步任务调度与GPU加速模块3.3密码策略检查算法模块3.4GUI

闲人编程·2025-03-21 16:49

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

通过将浮点权重转换为低精度表示，量化能显著减小模型体积、降低内存占用并加速推理过程。对于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统和边缘计算设备），量化技术尤为重要。

kanhao100·2025-03-21 16:48

Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具

它能有效解决将图像中的文字快速转化为可编辑文本的需求，极大提升工作效率。此工具依托于先进的计算机

裘心国Trent·2025-03-21 16:47

关于重投影误差小记

在三维重建或相机标定过程中，我们希望将一个世界坐标系中的三维点投影到相机的图像平面上。

文弱_书生·2025-03-21 15:12

FastStone Image Viewer v7 注册码

FastStoneImageViewer是一款快速、小巧、功能强大的综合图像浏览软件。

mediapub·2025-03-21 15:40

常见经典目标检测算法

ChatGPT目标检测（ObjectDetection）是计算机视觉领域的一个重要分支，其目的是识别数字图像中的不同对象，并给出它们的位置和类别。近年来，许多经典的目标检测算法被提出并广泛应用。

109702008·2025-03-21 15:39

目标检测中归一化的目的？

在目标检测任务中，归一化坐标和尺寸时需要除以图像的宽度和高度，主要有以下几个原因：1.统一尺度不同图像可能具有不同的宽度和高度。

林语微光·2025-03-21 14:37

2025年中央预算内投资专项（第二批）节能降碳申报指南：方向解析、条件详解与实操攻略

一、政策背景与申报时效2025年中央预算内投资专项（第二批）节能降碳是国家"双碳"战略落地的关键举措，旨在通过财政支持加速重点领域低碳转型。

卧涛西安17391873147·2025-03-21 13:59

生成式对抗网络在人工智能艺术创作中的应用与创新研究

通过剖析GAN核心原理，阐述其在图像、音乐、文学等艺术创作中的实践，分析面临的挑战与创新方向，呈现GAN对艺术创作模式的变革，为理解人工智能与艺术融合发展提供全面视角。

辛迎蕌·2025-03-21 13:50

ollama 基本使用教程

)2.基础命令启动与停止更新Ollama3.模型管理下载预训练模型运行模型查看已安装模型删除模型从Modelfile创建自定义模型4.高级功能服务器模式与API多会话管理环境变量配置5.常见问题与技巧加速模型下载查看日志模型参数调整模型导出与分享

海上彼尚·2025-03-21 12:17

小科普《DNS服务器》

缓存加速：存储近期查询结果，减少重复解析

Hum8le·2025-03-21 12:13

【新品发售】NVIDIA 发布全球最小个人 AI 超级计算机 DGX Spark

用户可以在本地运行这些模型，或将其部署在NVIDIADGXCloud或任何其他加速云或

·2025-03-21 12:09

2025年远程办公必备：挑选高性能控制软件的7个关键指标

以游戏加速技术起家的RayLink，凭借自研的Sakura网络协议，实现了10ms级超低延

2501_90729959·2025-03-21 11:07

Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。

支持多种文档类型（针对书籍和科学论文进行了优化）支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理

星霜笔记·2025-03-21 11:34

DeepSeek带来服务器与显卡需求激增的核心逻辑

随着DeepSeek等开源AI模型的普及，个人开发者和小型企业正加速构建私有化AI服务器，以处理敏感数据和定制化任务。这种趋势不仅重构了算力需求的结构，更推动服务器和显卡市场进入新一轮增长周期。

DeepSeek+NAS·2025-03-21 11:02

vr中的计算机知识,VR技术基本常识

模拟环境是由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像。感知是指理想的VR应该具有一切人所具有的感知。除计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，

淡庸·2025-03-21 11:31

YOLOv12优化：图像去噪 | AAAI2025 Transformer |一种基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构，结合空间和通道自注意力层来增强网络能力

提出了一种基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构，通过分析和重新设计Transformer运算符以满足盲点要求。TBSN遵循扩张BSN的架构原则，并结合空间和通道自注意力层来增强网络能力。如何使用：1）结合C3k2二次创新使用；2）结合A2C2f二次创新使用；亮点包括：1.提出了一种新的基于Transformer的盲点网络（TBSN）架构；2.引入了知识蒸馏策略来提高计算效率；3.在

AI小怪兽·2025-03-21 10:56

图像识别技术与应用课后总结（20）

图像分割概念图像分割是把图像中不同像素划分到不同类别，预测目标轮廓，属于细粒度分类。比如将图像里不同物体、背景等区分开来，就像把一幅画里的各个元素精准归类。

一元钱面包·2025-03-21 10:21

【pygame】小球运动碰撞动画生成并保存为GIF

pygame本身并不直接支持将动画保存为GIF，但可以用Pillow将截图的图像合成一个GIF。

一只小白跳起来·2025-03-21 09:44

AI图像技术：真实与虚假的博弈

标题：AI图像技术：真实与虚假的博弈文章信息摘要：随着AI生成图像技术的快速发展，虚假信息的传播风险急剧增加，引发了社会对信息真实性的广泛担忧。

XianxinMao·2025-03-21 08:41

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

这一架构的创新性设计带来了多方面的提升，具体包括以下几个关键方面：1.统一的端到端架构传统OCR系统的局限：传统的OCR流程通常由多个独立的模块组成，如图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别等。

XianxinMao·2025-03-21 08:40

并查集：从连通性检测到动态合并的算法艺术

它能在近乎常数时间内完成集合的合并与查询操作，广泛应用于社交网络、图像处理、编译器优化等领域。本文将深入剖析并查集的核心原理，并通过实战案例揭示其精妙之处。

六七_Shmily·2025-03-21 07:33

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

CNN主要应用于图像处理和语音识别等领域。2012年，AlexKrizh

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

灋✘逞_兇·2025-03-21 07:26

MATLAB中的APPdesigner绘制多图问题解析？与逻辑值转成十进制

在matlabAPPdesigner中绘图可以用UIAxes组件进行绘图，但是当想多张图时，只能提前绘制图像区域不方便。下面是几种办法：为了操作可以添加Panl组件，方便操作。

Ndmzi·2025-03-21 06:53

高性能计算:GPU加速与分布式训练

传统的CPU架构已经难以满足深度学习模型训练的需求，因此，GPU加速和分布式训练成为了高性能计算领域的研究热点。

AI天才研究院·2025-03-21 06:17

如何返回工具执行的工件

有时，我们希望将工具执行的工件，例如自定义对象、数据帧或图像，传递给链或代理中的下游组件，但不希望向模型本身暴露这些工件。

shuoac·2025-03-21 05:13

FlinkCDC实战：将 MySQL 数据同步至 ES

小DuDu·2025-03-21 04:08

camera_calibration_external

目录一、计算相机的外参二、计算相机的外参第二种方法三、图像点坐标变换到世界坐标系四、图像点坐标变换到世界坐标系五、图像点坐标变换到世界坐标系六、游标卡尺转平一、计算相机的外参这是一段很通用的代码，计算相机的外参

mm_exploration·2025-03-21 04:06

后“智驾平权”时代，谁为安全冗余和体验升级“买单”

尤其是进入2025年，比亚迪、长安等一线传统自主品牌率先开启高阶智驾的普及战，加上此前已经普及的智能座舱，舱驾智能的「科技平权」进一步加速行业启动「线控底盘」上车窗口期。

高工智能汽车·2025-03-21 04:35

实测 Gemini 2.0 Flash 图像生成：多模态 AI 的创作力边界

近日，Google发布了Gemini2.0Flash的实验性图像生成功能（Gemini2.0Flash(ImageGeneration)Experimental）。

·2025-03-21 03:54

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

探索语义分割新高度】你是否在为图像分割的精度与效率发愁？

AICurator·2025-03-21 03:01

gralloc usage flags

下面这些示例主要说明了grallocusageflags在图像处理和多媒体应用中如何影响性能和正确性。让我们逐个详细分析每个问题的根因和修复方案，并深入解析gralloc标志对缓存管理和数据流的影响。

Damon_X·2025-03-21 03:30

StarRocks 主键（Primary Key）深度解析

作为新一代湖仓（Lakehouse）加速引擎，StarRocks融合了MPP架构和列式存储引擎的优势，能够支持亿级数据秒级查询响应。

·2025-03-21 03:21

【OpenGL】实现三维空间漫游和立方体、球体贴图

图像处理引用文件stb_image.h访问镜像下载：https://gitee.com/mirrors/stb-image主函数main.cpp#include#include#defineSTB_IMAGE_IMPLEMENTATION

a9c93f2300·2025-03-21 02:48

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