图像合成（image

opencv图像视频的加载和显示

opencv图像视频的加载和显示基于上篇文章，在开始之前需要在上级目录里打开jupyternotebook首先需要进入scrips目录里进行激活，然后如果在该目录下输入jupyternotebook的话
NDNPOMDFLR·2025-03-16 12:38

html-to-image的使用及图片变形和无图问题修复

html-to-image的使用及图片变形和无图问题修复最近迭代的时候因为新增了一个需求，需要前端提供素材及样式给后端，后端同步渲染，但是因为部分样式问题后端无法实现所以决定前端将页面生成图片然后传递给后端使用
庸懒·2025-03-16 10:00

深入探究YOLO系列的骨干网路

其通过将整个图像作为输入，并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。为了更好地理解YOLO系列，我们需要先了解它所使用的骨干网路。
编码实践·2025-03-16 10:59

《Python深度学习》第四讲：计算机视觉中的深度学习

计算机视觉是深度学习中最酷的应用之一，它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。想象一下，计算机可以自动识别照片中的物体、人脸，甚至可以读懂交通标志。这一切听起来是不是很神奇？
earthzhang2021·2025-03-16 10:56

解决OpenCV读取目标图像，cv2.imshow出现闪退的问题

最近有粉丝朋友询问到OpenCV读取目标图像出现的一个问题，在基于python语言“使用OpenCV读取目标图像的时候，利用cv2.imshow函数出现闪退”的情况。
写python的鑫哥·2025-03-16 08:45

windows python opencv imshow图片报错解决

__version__)#加载一张图片（确保你有一个名为'test.jpg'的文件在当前目录）image=cv2.imread('C:\\test1.jpg')#显示图片cv2.imshow('image
热爱生活热爱你·2025-03-16 08:44

如何选择显卡（202408）

无论是浏览网页、观看视频还是使用图形设计软件，所有这些操作都需要显卡来计算图形信息，并将其转化为可在屏幕上显示的图像。
=PNZ=BeijingL·2025-03-16 08:41

FastDVDnet：基于深度学习的视频去噪框架

该项目由MatteoTassano开发并维护，旨在提供一种快速且有效的解决方案，以消除视频中的噪声，同时保持图像细节和自然纹理。它利用了时间域的连续性和深层神经网络的力量，确保在
陆可鹃Joey·2025-03-16 07:38

RAW图与BAYER图异同

RAW图是一种未经处理、未压缩的图像文件格式，它记录了图像传感器捕捉到的原始数据，包含了拍摄时的大量图像信息。
越甲八千·2025-03-16 06:33

开博尔支持超高清8K显示HDMI2.1线材评测体验

HDMI2.0能够实现60FPS的4K图像或30FPS的8K图像。而新的HDMI2.1则可以显示120FPS的4K图像或60FPS的8
只你不知·2025-03-16 06:03

明基PD2700U显示器无法调节图像模式

现象：明基PD2700U显示器无法调节图像模式，如下图：目前未找到根本原因，推测可能是下面的原因：1、安装了远程桌面软件：向日葵、虚拟显示器2、显卡插入了接口，但是没接显示器解决办法：电脑接入两个显示器
橘子西瓜·2025-03-16 06:31

css模拟雷达扫描动画

样式：.radar-scan{background-image:linear-gradient(0deg,transparent24%,rgba(32,255,77,0.15)25%,rgba(32,255,77,0.15
像牛奶却不是牛奶·2025-03-16 06:31

DeepSeek：全栈开发者视角下的AI革命者

从自动驾驶到智能制造，再到自然语言处理和图像识别，AI正在逐渐渗透并改变着我们的生活和工作方式。
大富大贵7·2025-03-16 05:28

破解“光伏+储能+充电”一体化难题！安科瑞全方案打造智慧能源新标杆

安科瑞全方案打造智慧能源新标杆在“双碳”目标驱动下，光伏储能与充电桩的融合成为能源转型的关键场景。然而，多电源协同、保护逻辑冲突、运维可靠性低等难题，让许多充电站项目陷入“技术泥潭”。如何破局？
Acrelgq23·2025-03-16 04:18

使用yolo训练自己的模型数据遇到的问题

报错：NolabelsfoundinD:\xxx\valid\labels.cache查找网上的文章大多都是说文件目录没按规定创建，但我检查了我的目录没问题，后来发现是labels文件夹里的txt文件和images
次次皮·2025-03-16 03:12

Qt 为窗体设置透明图标

Widget构造，继承自QWidgetQImageimage(QSize(10,10),QImage::Format_ARGB32);image.fill(Qt::transparent);QPixmaptempPixmap
log159·2025-03-16 03:09

Qt 设置窗体透明

setWindowOpacity(0.8);//参数范围为0-1.0，通过QSlider控件做成透明度控制条本文福利，莬费领取Qt开发学习资料包、技术视频，内容包括（C++语言基础，Qt编程入门，QT信号与槽机制，QT界面开发-图像绘制
Qt开发老杰·2025-03-16 03:06

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

背景rapidocr-onnxruntime是一个跨平台的OCR库，基于ONNXRuntime推理框架。目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。缘起：百度paddle工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行ocr推理，我们将它转换为onnx格式，使用Python/C++/Java/Swift/C#将它移植到各个平台。名称来源：轻快好省并智能。基于深度学
原野AI·2025-03-16 02:31

NPU的应用场景：从云端到边缘

NPU的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：1.云计算与数据中心AI推理服务：在云端提供高效的AI推理服务，例如图像识别、语音识别。
绿算技术·2025-03-16 02:29

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

2.数据输入·输入数据（如图像、语音）通过接口传输到NPU。3.计算执行·NPU根据模型结构，依次执行卷积、池化、全连接等计算任务。·矩阵乘法单元和卷积加速器并行工作，高效完成计算。
绿算技术·2025-03-16 02:28

焊接机器人与线激光视觉系统搭配的详细教程

一、系统硬件配置与视觉系统搭建1.硬件组成焊接机器人系统通常由以下模块构成：线激光视觉传感器：用于发射线激光并采集焊缝图像（如英莱科技PF系列传感器，支持4K视频监控与微间隙焊缝检测）。
自动化专业爱好者·2025-03-16 01:23

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

传统浏览器渲染依赖CPU处理DOM解析、样式计算和布局，但CPU的串行处理模式在处理大规模图形数据（如复杂动画、3D变换、高清图像）时易成为性能瓶颈。
·2025-03-16 00:16

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要且具有挑战性的领域。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的图像处理应用，重点介绍图像卷积、边缘检测等核心算法的实现。
·2025-03-16 00:16

77.HarmonyOS NEXT ImageViewerView 组件深度剖析： Swiper容器与懒加载深度解析

#HarmonyOSNEXTImageViewerView组件深度剖析：Swiper容器与懒加载深度解析一、组件基础结构@ComponentexportstructImageViewerViewComponent
·2025-03-15 23:43

软件测试之测试用例详细解读

一、通用测试用例八要素1、用例编号；2、测试项目；3、测试标题；4、重要级别；5、预置条件；6、测试输入；7、操作步骤；8、预期输出二、具体分析通用测试用例八要素1、用例编号一般是数字和字符组合成的字符串
隐居人家的炊烟·2025-03-15 23:41

【图像处理】ISP(Image Signal Processor) 图像处理器的用途和工作原理？

ISP（图像信号处理器）是数字影像设备的“视觉大脑”，负责将传感器捕获的原始电信号转化为我们看到的高清图像。
AndrewHZ·2025-03-15 23:40

基于AI编程，产品全流程变革的具体案例

2.隆基乐叶光伏制造首创基于图像特征的实时AI精准追溯技术，每18秒完成12个电池串异常识别，解决传统追溯准确率低的问
xinxiyinhe·2025-03-15 22:33

深度学习中的 blob 格式：与普通 image 的区别及转换原因

在深度学习模型推理过程中，我们经常会用到cv2.dnn.blobFromImage函数将普通图像转换为blob格式。那么，blob格式到底是什么？它和普通image有什么区别？
白.夜·2025-03-15 21:25

Python 爬虫：一文掌握 SVG 映射反爬虫

更多内容请见：爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.SVG概述1.1SVG的优点1.1映射反爬虫的原理2.SVG映射反爬虫的示例3.应对SVG映射反爬虫的方法3.1解析SVG图像3.2处理自定义字体
数据知道·2025-03-15 20:50

a2,3-唾液酸转移酶|a2,3- sialyltransferase (PmST1)

存在形式：这种酶在生物体内广泛存在，包括细菌在内的某些生物体中都有其身影，并在唾液化糖缀合物的生物合成中发挥关键作用。生理功能改变分子表面性质：α2,
陕西星贝爱科·2025-03-15 20:47

Transformer动画讲解 - 工作原理

Transformer模型在多模态数据处理中扮演着重要角色，其能够高效、准确地处理包含不同类型（如图像、文本、音频、视频等）的多模态数据。
ghx3110·2025-03-15 19:16

谷歌Gemini 3大模型发布，AI领域再掀波澜！

从智能语音助手到图像识别技术，从自动驾驶汽车到医疗诊断辅助系统，AI正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。在这
广拓科技·2025-03-15 19:14

Transformer架构在生成式AI中的应用解析

架构的优势2.Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列：基于Transformer的自回归文本生成2.2BERT系列：基于Transformer的双向编码器3.Transformer在图像生成中的应用
二进制独立开发·2025-03-15 19:11

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

.记住了就可以跟同学装起来了嗷....目录.纯干货回归问题分类问题图像分类文本情感分析自然语言处理自动驾驶金融类...........纯干货..................在刚刚开始学习算法的时候，
.Boss.·2025-03-15 18:05

python opencv轮廓检测_python opencv中的不规则形状检测和测量

我的想法是使用形态梯度沿着冰晶获得良好的边缘并从那里开始工作;形态梯度似乎很有效.importnumpyasnpimportcv2img=cv2.imread('image.png')blur=cv2.
weixin_39584529·2025-03-15 18:04

OTSU算法 （大津算法）理解&代码

OTSU算法：对图像进行二值化的算法介绍OTSU算法是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。
当代女大学生·2025-03-15 18:32

QT编程之图像数据操作（QImage、QPixmap、QBitmap、QPicture）

一、介绍Qt一共提供了四个这样继承QPaintDevice的绘图设备类，分别是：QPixmap、QBitmap、QImage和QPicture。其中：QPixmap专门为图像在屏幕上的显示做了优化。
byxdaz·2025-03-15 17:59

OpenCV学习(二十一) ：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()

OpenCV学习(二十一)：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()1、connectedComponents()函数ConnectedComponents
Leon_Chen0·2025-03-15 17:59

OTSU算法（大津算法）

Otsu算法（大津算法）是一种经典的图像二值化方法，其核心是通过最大化类间方差自动确定全局阈值。
天行者@·2025-03-15 17:28

图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images

无监督粗对齐1.基于消融的策略主要是为了找到重叠区，去除无效区2.拼接域的TransformerLayer无监督图像重建1.低分辨率变形单应性变换仅能表示同一深度的空间变换，在实际的图像拼接任务中，由于输入图像的多样性和复杂性
cccc来财·2025-03-15 17:26

目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP

FPS（FramesPerSecond）定义：FPS是“每秒传输帧数”的缩写，用于衡量计算机视觉系统（如目标检测、图像识别等）的实时性能。它表示系统每秒钟能够处理的图像或视频帧的数量。
asdfg1258963·2025-03-15 16:47

CIR-DFENet：结合跨模态图像表示和双流特征增强网络进行活动识别

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学业升学和求职工作的先行者！【优惠信息】•新专栏订阅前200名享9.9元优惠•订阅量破200
是Dream呀·2025-03-15 15:42

vite静态资源压缩-图片压缩

安装插件：pnpmivite-plugin-imagemin-Dvite.config.ts中使用import{defineConfig,loadEnv}from"vite";importvuefrom
·2025-03-15 14:29

基于IMX6ULL的安防监控项目

应用http微服务器boa实现网页展示监控信息；利用ov5640摄像头模块采集图像信息，并移植mjpg-streamer库实现在远端网页可以查看实时监控图像；利用cgi与html交互实现控制命令的下发和监控数据上传
暗夜之眼007·2025-03-15 13:54

适合企业内训的AI工具实操培训教程（37页PPT）（文末有下载方式）

AIGC指利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等内容，让AI协助甚
极客11·2025-03-15 12:16

【容器镜像】：获取原始 rootfs 及各系统大小对比

下面介绍各rootfs的来源linuxcontainers，并根据images.linuxcontainers.org的镜像结构和搜索结果中提供的索引解析方法，我们可以通过以下步骤获取
Talbot3的笔记·2025-03-15 11:07

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要且具有挑战性的领域。
·2025-03-15 10:50

用Python写一个天气预报小程序

importtkinterastkfromtkinterimportttkimportrequestsimportjsonfromdatetimeimportdatetimefromPILimportImage
穿梭的编织者·2025-03-15 09:57

5.PE——使用代码在任意节空白区添加shellcode

继上一篇手动添加shellcode，这篇以代码来实现，要思路的话还请去上一篇看，这篇为纯代码main代码：#pragmaonce#include"FileUtil.h"#include"ImageUtil.h"intmain
蓝屏达人·2025-03-15 09:55

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

目录搜索和导入无云Sentinel-2图像Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数
此星光明·2025-03-15 09:17
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