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图像图形
初步探索Pyglet库:打造轻量级多媒体与游戏开发利器
pyglet库是一个跨平台的Python多媒体库,提供了一个简单易用的接口来创建窗口、加载
图像
和视频、播放音频、处理用户输入事件以及进行2D
图形
绘制。特别适合用于游戏开发、视
Hann Yang
·
2024-02-11 17:37
Python
python
pyglet
Unet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割
1.介绍之前写了篇二值
图像
分割的项目,支持多尺度训练,网络采用backbone为vgg的unet网络。
听风吹等浪起
·
2024-02-11 17:06
图像分割
深度学习
人工智能
机器学习
腹部MRI多脏器分割(多个类别的分割)
目录1.介绍2.读取dcm
图像
3.NOTES_PLEASE_READ.txt文件4.划分数据集5.dataset数据加载
听风吹等浪起
·
2024-02-11 17:36
深度学习之医学图像处理
人工智能
深度学习
神经网络
C# Avalonia 折线图
首先,您需要在Avalonia项目中包含一个
图形
库,如OxyPlot。以下是如何使用OxyPlot库在Avalonia中创建一个基础的折线图的步骤:1.在项目中添加OxyPlot
wangyue4
·
2024-02-11 16:32
c#
开发语言
UnityShader——01Shader和渲染管线
Shader和渲染管线什么是ShaderShader中文翻译为着色器,是一种较为短小的程序片段,用于告诉
图形
硬件如何计算和输出
图像
,过去由汇编语言编写,现在也可以使用高级语言进行编写。
Aubyn11
·
2024-02-11 16:00
UnityShader
unity
FAST角点检测算法
以下是FAST角点检测算法的基本流程:选择像素:选择
图像
中一个像素点作为中心像素。设置阈值:选择一个阈值T,该阈值用于确定像素是否属于角点。
superdont
·
2024-02-11 16:29
计算机视觉
算法
计算机视觉
opencv
图像
的旋转不变特性及应用
同样地,
图像
的旋转
superdont
·
2024-02-11 16:59
计算机视觉
计算机视觉
计算机视觉所需要的数学基础
计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入,以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用:线性代数:-矩阵运算:用于
图像
的表示和处理,如
图像
旋转、缩放、裁剪等。
superdont
·
2024-02-11 16:29
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
图像
的重要属性
图像
还具有以下重要属性:旋转不变性(rotationinvariance):
图像
在发生旋转后,其重要特征和对象仍然能够被识别。
superdont
·
2024-02-11 16:59
计算机视觉
计算机视觉
深度学习
人工智能
[YOLOv8] - YOLO数据集格式介绍和案例
YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种目标检测算法,它使用了一个单独的神经网络来同时识别
图像
中的多个对象。它可以支持一下多种的训练数据集的格式。其中YOLO数据集格式是非常常用的一种。
老狼IT工作室
·
2024-02-11 16:27
YOLO
YOLO
数据集格式
DL-Paper精读:DeiT
arxiv.org/abs/2012.12877BackgroundTransformer在CV领域已呈席卷之势滚滚而来~RelatedworkandthelimitViT(VisionTransformer)对二维
图像
进行切片并序列化作为输入
星月野1
·
2024-02-11 16:50
【论文精读】EfficientNet
摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度,宽度和
图像
大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果,但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。
None-D
·
2024-02-11 15:43
BackBones
深度学习
人工智能
计算机视觉
算法
【论文精读】Swin Transformer
而ViT中token的尺度(scale)是固定的,且视觉token携带的语义信息比语言文字序列差,故认为不适合视觉应用
图像
分辨率高,像素点多,如果采用ViT模型,自注意力的计算量会与像素的平方成正比,计算复杂度过高是导致
None-D
·
2024-02-11 15:12
BackBones
深度学习
人工智能
计算机视觉
算法
机器学习
【论文精读】ViT-Adapter
但普通的ViT可以使用包括
图像
,视频和文本的大量多模态数据进行预训练,这鼓励模型学习丰富的语义表示,但与特定于视觉的transformer变体相比,普通ViT在密集预测方面有决定性的缺
None-D
·
2024-02-11 15:12
BackBones
计算机视觉
深度学习
人工智能
transformer
机器学习
【论文精读】 Vision Transformer(ViT)
架构如上图,给定
图像
x∈RH×W×Cx\in\Reals^{H\timesW\timesC}x∈RH×W×C分割为2Dpatch序列xp∈RN×(P2⋅C)x_p\in\Reals^{N\times(P
None-D
·
2024-02-11 15:11
BackBones
深度学习
人工智能
计算机视觉
#我要当书报王#DC经典必读
图像
小说 top 6+1 (上)
美漫起源于美国,针对成人读者的漫画被叫做
图像
小说,著名的艾斯纳奖就是以
图像
小说之父威尔艾斯纳的名字来命名的。相较于我们所熟悉的日漫,美漫最大的区别是其通常带有较强的文学性。
锂电池的皮卡丘
·
2024-02-11 15:39
从像素化屏幕截图中恢复密码
学号:17020150056姓名:张伟航【嵌牛导读】超神项目,一天获得4k+star的马赛克密码还原——Depix是一个从像素化/马赛克的截图中恢复密码的工具,它用线性盒式过滤器实现像素化
图像
还原。
zwh1024
·
2024-02-11 15:50
X
图形
题目链接:X
图形
2.思路如何理解题意?
hand2some2
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2024-02-11 15:03
算法解析
算法
像素测量工具_PicPick v5.0.6 屏幕截图工具
picpick具备了截取全屏、活动窗口、指定区域、固定区域、手绘区域功能,支持滚动截屏,屏幕取色,调色板,放大镜,支持双显示器,具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量,具备强大的
图像
编辑和标注功能等
weixin_39739661
·
2024-02-11 14:24
像素测量工具
【Opencv学习】04-
图像
加法
文章目录前言一、
图像
加法混合1.1代码1.2运行结果二、
图像
的按位运算-组合相加2.1代码2.2运行结果示例:PPT平滑切换运行结果总结前言简单说就是介绍了两张图如何组合在一起。
R三哥哥啊
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2024-02-11 14:54
opencv
opencv
学习
人工智能
屏幕截图工具 php调用,PicPick 全屏幕截图工具
picpick截图软件具备了截取全屏、活动窗口、指定区域、固定区域、手绘区域功能,支持滚动截屏,屏幕取色,支持双显示器,具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量,具备强大的
图像
编辑和标注功能。
jir bai
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2024-02-11 14:54
屏幕截图工具
php调用
PicPick 5.1.3 中文版,一个全功能的屏幕截图工具,
图像
编辑器,颜色选择器
具备滚动截屏,屏幕取色,调色板,放大镜,双显示器,具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量,强大的
图像
编辑和标注功能等功能。PicPick5.1.3中文版
worthpin.com
·
2024-02-11 14:22
图形图像
屏幕截图
图片编辑器
魔鬼藏在细节之中,看看移动UI的数据统计页面,够漂亮。
2.可视化图表:使用图表和
图形
来呈现数据,例如柱状图、折线图、饼图等。选择适合数据类型和目标表达的图表类型,并确保简洁易懂。
大千UI工场
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2024-02-11 14:51
ui
如何构建置信度掩码(代码)
importtorchimporttorch.nn.functionalasF#假设preds是模型输出的预测结果,尺寸为[2,256,256]#假设labels是真实标签
图像
,尺寸为[256,256]
UndefindX
·
2024-02-11 14:20
python
深度学习
人工智能
用心感受--周老师《学习表达精微的感受》读后感
在群组里对同学们讲了半天的话,写了几百个文字,得到了就是[收到]、[好的]、[谢谢老师]、[嗯嗯],更甚者是连文字都没有,就给你一个
图形
,看了这些回应,有时候真的是一口气都快吸不上来,说不下去了。
安秀石杨艳
·
2024-02-11 14:10
WIN10最简步骤配置本地X server通过SSH X11 forwarding访问虚拟机
图形
程序
镜像文件创建的虚拟机起因是按照mininet官网说明执行虚拟机内的wireshark,这需要在宿主机上运行Xserver,开启WSL下SSH的X11forwarding功能,并连接到虚拟机,之后即可正常运行虚拟机内的
图形
程序配置步骤
BabyShark1997
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2024-02-11 14:42
WSL安装桌面环境xfce4
WSL安装
图形
界面xfce4最近想在WSL2里安装一个可视化
图形
界面,之前装过vcXsrv这种方案,不过最近打不开了,也是尝试了Vncserver不过容易灰屏,最后在vcXsrv,Vncserver和xrdp
Al1iance
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2024-02-11 14:42
linux
windows
运维
Python 3 中使用 pandas 和 Jupyter Notebook 进行数据分析和可视化
pandas包提供了电子表格功能,但由于您正在使用Python,因此它比传统的
图形
电子表格程序要快得多且更高效。
张无忌打怪兽
·
2024-02-11 13:29
Python
python
pandas
jupyter
数据可视化之维恩图 Venn diagram
它帮助我们查看集合元素的分布关系,特别适用于
图形
化描述多个集合之间的交集、并集和差异。维恩图被广泛用于数学、统计学、逻辑、计算机科学和商业分析。它能够表示两组或更多组数据之
叶庭云
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2024-02-11 13:57
暂时
数据可视化
维恩图
Venn
diagram
EVenn
集合
Midjourney V6有多厉害,看完这27张图你就明白了!
模型更加连贯:新版本的模型在生成
图像
时展现出更高的一致性和连贯性。改善了
图像
提示能力:V6增强了根据
图像
提示生成图片的能力。
木易AI信息差
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2024-02-11 13:20
人工智能
ai
midjourney
商标具体怎么注册,注册需要多少费用?
商标是指标识产品或服务来源的
图形
、字样、数字、颜色等,商标的注册将提高企业的品牌知名度和商业信誉,也可以保护商标的知识产权。那么,商标具体怎么注册?注册需要多少费用?下面将进行详细介绍。
尚标知识产权
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2024-02-11 12:22
每日一看大模型新闻(2023.12.23-12.25上)李飞飞DeepMind全新「代码链」碾压CoT;2023计算机科学7项重大突破!大模型密集涌现上榜;ChatGPT领衔全球最受欢迎的AI工具
1.产品发布1.1阿里团队推新AI模型I2VGen-XL:单张静止
图像
就能生成高质量视频发布日期:2023.12.24阿里团队推新AI模型I2VGen-XL:单张静止
图像
就能生成高质量视频(msn.cn
超爱玩大模型
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2024-02-11 12:26
人工智能
自然语言处理
prompt
数据分析
语言模型
chatgpt
embedding
上位机
图像
处理和嵌入式模块部署(利用python开发软件)
【声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。联系信箱:
[email protected]
】开发windows和linux软件的时候,大家一般都是习惯于用c/c++语言进行开发,但是目前来说很多的开发板都是支持python语言开发的。这个时候,如果不是特别复杂的功能,或者说我们已经具备了对应的linuxc语言开发库,这个时候就完全可以用python来完成windows和linux的通信、以及l
嵌入式-老费
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2024-02-11 12:56
上位机图像处理和嵌入式模块部署
python
开发语言
【01-17】defer、async作用和区别分析
渲染引擎又包括了HTML解释器、CSS解释器、布局、网络、存储、
图形
、音视频、图片解码器等等零部件。JS引擎是独立于渲染引擎存在的。我们的JS代码在文档的何处插入,就在何
奶油蛋糕好好吃哦
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2024-02-11 12:54
Ada计算机
图形
DirectX之D3DX10core
------------------------------------------File:D3DX10core.ads----Translator:Dongfeng.Gu,2018/10/25----Mail:
[email protected]
:100%------------------------------------------withwin32;usewin32;wi
adacore
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2024-02-11 11:49
Ada
DirectX
D3DX10core
Ada
记录细节 勤于动笔
这些生命与岁月的
图像
永远不再消失。
飞翔的姿势
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2024-02-11 11:16
【Linux学习笔记】入门2 -Linux常用的shell命令
在window系统下,使用GUI(
图形
用户界面),基本采用鼠标点击的方式完成操作。在Linux系统下,使用cmdline(命令行),基本采用输入命令的方式完成操作。
redeemer奇
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2024-02-11 10:17
嵌入式Linux软件笔记
嵌入式
linux
shell
2、DQL语言学习(基础查询)-----学习笔记
文章目录2、DQL语言学习2.练习数据库的数据创建2.1、基础查询2.1.1、语法和特点2.2、选择数据库2.3、查询表中的单个字段2.3、查询表中的多个字段2.4、查询表中的所有字段(用
图形
画界面选中
CodeCode!
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2024-02-11 10:47
MySQL笔记
sql
数据库
mysql
linux服务启动级别,linux系统运行级别及服务的启动
的安全模式,主要用于系统修护,开最少的服务2不完全的命令行模式,不包括NFS服务(NFSNetworkfileservice文件传输服务)3完全命令行模式,标准字符界面就我们平常使用的界面4系统保留5
图形
模式
weixin_39581571
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2024-02-11 10:15
linux服务启动级别
【Linux】运行级别
个运行级别,常用的是3和5,CentOS7已经把运行级别省略了0:关机1:单用户(找回丢失的密码)2:多用户状态无网络服务3:多用户状态有网络服务——以后的生产环境(节省资源)4:系统未使用保留用户5:
图形
界面
刘婉晴
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2024-02-11 10:44
Linux操作系统
linux
服务器
前端
Linux基础-配置网络
Linux配置网络的方式1.
图形
界面右上角-wired-配置点加号-新建网络配置文件2.NetworkManager工具2.1用
图形
终端nmtui1.新建网络配置文件add1.指定网络设备的类型Ethernet2
Anemia_
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2024-02-11 10:43
Linux
linux
运维
服务器
Linux运行级别 | 管理Linux服务
Linux运行级别级别:0关机1单用户2多用户但是不运行nfs网路文件系统3默认的运行级别,给一个黑的屏幕,只能敲命令4未使用5默认的运行级别,
图形
界面6重启切换运行级别:initx管理Linux服务systemctl
Anemia_
·
2024-02-11 10:41
Linux
linux
服务器
网络
运维
边缘人工智能的发展 —— 边缘AI
图形
化开发
1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备,例如智能手机、传感器、工业机器人等。这些设备具备数据处理和机器学习算法运行的能力,可以在本地进行必要的数据操作并发送,从而节省时间并提高数据处理效率。边缘人工智能的发展离不开边缘计算和机器学习技术的进步。边缘计算是一种分布式计算范式,它将计算任务和数据存储从中心化的云端推向网络的边
初心不忘产学研
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2024-02-11 10:41
人工智能
边缘计算
AI模型编辑器
边缘AI
图形化开发
机器学习
迁移学习
Blender教程(基础)-顶点挤出扩展-19
X弹出按顶点删除删除完成只剩下一个顶点选中顶点按字母E在X轴挤出,按字母E在Y轴挤出选中三个顶点按字母E延Z轴挤出新建平面,按数字7到顶视图选中顶点按E延X轴挤出按E延Y轴挤出通过上述方式挤出一个如下
图形
选中
小兔子烧包谷
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2024-02-11 10:08
Blender
blender
Blender教程(基础)-衰减编辑-20
1、新建一个平面并细分如下图所示菜单衰减工具选中一个点上下移动、
图形
形变衰减再点击箭头上下移动过程中不要松开鼠标,此时按鼠标中键实现衰减区域的快速调节。
小兔子烧包谷
·
2024-02-11 10:08
Blender
blender
五大理由告诉你,可视化大屏为什么要选暗色系。
增强对比度:暗色系可以增强对比度,使得
图像
更加清晰明了。减少视觉疲劳:暗色系可以减少眼睛的疲劳感,使得用户更加舒适地使用产品。增强氛围:暗色系可以营造出一种高端、神秘的氛围,使得产品更具有吸引力。
千汇数据的老司机
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2024-02-11 10:35
信息可视化
数据可视化
大数据
吴恩达机器学习—正则化
如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型
图像
,但当特征变量变多时,绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时,容易出现过拟合。
魏清宇
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2024-02-11 09:55
华为配置无线监测环境与反制
华为配置无线环境检测与反制(WIDS/WIPS)组网
图形
图1配置非法设备检测和反制示例组网图业务需求组网需求数据规划配置思路配置注意事项操作步骤配置文件业务需求某企业分支机构为了保证工作人员可以随时随地访问公司网络资源
知孤云出岫
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2024-02-11 09:25
网络
网络
自控力-教你轻松改掉旧习惯
今天阅读第三章---《自控力》原文R:38岁的吉姆是一位自由职业
图形
设计师,他说自己生来嗜糖如命,没有哪种糖豆是他不喜欢的。
故事下午茶
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2024-02-11 09:29
第二天 寻找了三篇深度学习综述(深度学习,目标检测,
图像
分割)
##################ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey本文梳理了172篇相关文献。本文全面回顾了撰写本文时候的文献。包括但不限于全卷积像素标记网络(FCN),编码器-解码器体系结构,多尺度以及基于金字塔的方法,递归网络,视觉注意模型和对抗环境中的生成模型;从最早的方法(阈值化,K均值聚类,分水岭)到后来(随机场,细数方法一类的)再到
kim_ed33
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2024-02-11 09:16
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