图像学习笔记

HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析文章目录系列文章目录前言一、链接与图像标签

大模型铲屎官·2025-01-30 06:10

YOLO 目标检测编程详解

引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法，因其速度快且准确度高而广受好评。

不知名靓仔·2025-01-30 04:56

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（五）：LMDeploy 量化部署

GoAI·2025-01-30 03:18

HTML表单深度解析：GET 和 POST 提交方法

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用

大模型铲屎官·2025-01-30 03:47

【Python进阶】5招轻松掌握Python计算机视觉，你还用传统方法吗？

想象一下，当你手头上有一组图像数据，需要对其进行识别、检测或分割，你会怎么做？手动编程？Nonono，那太累了！今天

墨瑾轩·2025-01-30 03:15

python中cv是什么_python里面cv是什么意思

OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)开放源代码计算机视觉库，主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。

weixin_39639568·2025-01-30 02:13

实时美颜与滤镜技术的融合：美颜SDK开发详解

一、实时美颜与滤镜技术概述实时美颜主要通过图像处理和计算机视觉技术，在不影响拍摄流畅度的前提下，对人脸进行美化处理。滤镜技术则侧重于

美狐美颜sdk·2025-01-30 02:41

OpenCV 功能函数介绍（二）

一，梯度处理的sobel算子函数功能：用于计算图像梯度（gradient）的函数参数：cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize=3,scale=1,delta=0,borderType

ኈ ቼ ዽ·2025-01-30 01:03

【AI论文】Omni-RGPT：通过标记令牌统一图像和视频的区域级理解

摘要：我们提出了Omni-RGPT，这是一个多模态大型语言模型，旨在促进图像和视频的区域级理解。

东临碣石82·2025-01-30 00:56

MYSQL学习笔记(六)：聚合函数、sql语句执行原理简要分析

前言：学习和使用数据库可以说是程序员必须具备能力，这里将更新关于MYSQL的使用讲解，大概应该会更新30篇+，涵盖入门、进阶、高级(一些原理分析);这一篇是内容较少，主要讲解：聚合函数和简要介绍sql语句执行过程；虽然MYSQL命令很多，但是自己去多敲一点，到后面忘记了，查一下就可以回忆起来使用了；这一系列也是本人学习MYSQL做的笔记，也是为了方便后面忘记查询；参考资料：尚硅谷、黑马、csdn和

羊小猪~~·2025-01-29 22:15

【计算机视觉】目标跟踪应用

一、简介目标跟踪是指根据目标物体在视频当前帧图像中的位置，估计其在下一帧图像中的位置。

油泼辣子多加·2025-01-29 22:14

深入浅出：基于C++的VisionPro中文教程

我们将重点介绍如何在C++中集成和使用VisionPro，涵盖图像处理、模式匹配、测量工具和应用示例等内容。希望通过本文的介绍，读者能够对VisionPro有全面的了解

m0_57781768·2025-01-29 22:38

海康相机与VisionPro图像格式转换工具：高效集成与应用

海康相机与VisionPro图像格式转换工具：高效集成与应用C中实现海康相机取的图像格式与VisionPro图像格式的转换.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit

宫蓓姝Garth·2025-01-29 21:37

国科大-算法中的最优化方法-林

考过内容汇总：A前面是几个填空题，主要考察凸函数，拟凸函数，单峰函数这些的图像判断，以及通过等高线图找到梯度方向（第一个ppt上的最后一页的那个图）。填空题主要就是考察这些基本概念。

手板心里煎鱼吃·2025-01-29 21:57

AIGC常见基础概念

AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生成内容）是近年来快速发展的领域，涉及文本生成、图像生成、音频生成、视频生成等。

GISer_Jinger·2025-01-29 20:55

Maui学习笔记-依赖注入简单使用

依赖注入（DI）是控制反转（IOC）模式的一种形式。DI的核心概念是类不会创建它们所依赖的对象，相反，DI框架集中解析对象并将其注入到依赖类中。通过DI可以轻松管理依赖项并实现松散耦合的体系结构。DI简单使用案例在这个案例中我们修改之前的模拟加载用户列表项目。首先我们创建一个DummyService的接口,然后实现该接口。创建构造函数注入该接口。publicpartialclassMyViewMo

Mr.L70517·2025-01-29 19:47

学习笔记（Maui 02 Sqlite）

Maui学习笔记（2）MVVM+IService架构下的数据服务（对应P3-P6）MVVM+IService架构下程序结构与功能Model：数据（Models文件夹）View：显示数据（Views文件夹

sleevefisher·2025-01-29 19:16

Maui学习笔记- SQLite简单使用案例02添加详情页

我们继续上一个案例，实现一个可以修改当前用户信息功能。当用户点击某个信息时，跳转到信息详情页，然后可以点击编辑按钮导航到编辑页面。创建项目我们首先在ViewModels目录下创建UserDetailViewModel。实现从详情信息页面导航到编辑页面。这里要使用一个字典来传输对象。publicpartialclassUserDetailViewModel:ObservableObject,IQue

Mr.L70517·2025-01-29 19:14

GAMES104：02引擎架构分层-学习笔记

文章目录一、游戏引擎分层架构0.游戏引擎分层简介1.资源层2.功能层3.核心层4.平台层5.工具层二、为什么分层架构总结一、游戏引擎分层架构0.游戏引擎分层简介用户层工具层（ToolLayer）：编辑器、工具界面功能层（FunctionLayer）：渲染Rendering、动画Animation、物理Physics、相机Camera和实现游戏性的脚本Script、状态机FSM、AI等功能模块资源层

我要吐泡泡了哦·2025-01-29 18:03

python一个函数调用另一个函数里面的值_Python学习笔记（10）-函数之函数定义、调用、参数、返回值、嵌套...

函数函数定义将实现某个独立功能的代码组合在一起，命一个名字，再需要使用这段代码时通过所命的名字来使用，就叫做函数使用函数的好处：1、将代码模块化（升级或修改某一个功能时只更新相应函数即可）2、方便代码重复使用（不需要多次重复编写代码只需多次调用即可）函数定义的格式：def函数名():代码块如定义一个打印名片函数：注意：1、函数名命名规则与变量命名规则一致，但一般不使用大驼峰命名方式2、定义函数只是

weixin_39631689·2025-01-29 17:48

【图像超分】论文复现：万字长文！Pytorch实现EDSR！代码修改无报错！踩坑全记录！适合各种深度学习新手！帮助你少走弯路！附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件！

第一次来请先看这篇文章：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）修改后代码和权重文件下载见文末链接！！！包含制作好的h5数据集和最优性能权重文件，可直接用于测试。本文亮点：讲解细致，EDSR流程全通，代码注释丰富，适合新手入门阅读深度思考，踩坑报错全

十小大·2025-01-29 16:47

python 命名实体识别_Python NLTK学习11（命名实体识别和关系抽取）

PythonNLTK学习11(命名实体识别和关系抽取)发表于:2017年7月27日阅读:18262除特别注明外，本站所有文章均为小杰Code原创本系列博客为学习《用Python进行自然语言处理》一书的学习笔记

weixin_39630762·2025-01-29 14:04

用Python做一个绝地求生压枪版

一、概述1.1效果总的来说，这种方式是通过图像识别来完成的，不侵入游戏，不读取内存，安全不被检测。1.2前置知识游戏中有各种不同的枪械，不同的枪械后坐力不一样，射速也不同。

程序媛了了·2025-01-29 14:30

华为OD机试 - 平均像素值 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述一个图像有n个像素点，存储在一个长度为n的

哪吒·2025-01-29 12:46

nedi新型的基于边缘指导的图像插值算法matlab代码,New-edge-directed-interpolationNEDI 新边缘导向算法，的原理介绍以及实现，在去马赛克方面的应用 Grap.

详细说明：新边缘导向算法，算法的原理介绍以及实现，以及在去马赛克方面的应用-Thispaperproposesanedge-directedinterpolationalgorithmfornaturalimages.Thebasicideaistofirstestimatelocalcovariancecoefficientsalow-resolutionimageandthenusethese

weixin_39640265·2025-01-29 11:30

QT6.5+qt-quick学习笔记

为什么用QMLQML是一种声明式语言，这意味着开发者只需要描述用户界面的外观和行为，而不需要关心具体的实现细节。这种方式减少了代码量，使得界面设计更加直观和高效。QML提供了丰富的UI组件和动画效果，开发者可以快速创建出现代化、用户友好的应用程序QML基于JavaScript并且与JavaScript的结合使得创建交互式和动画效果变得简单且高效。开发以Debug方式可以按步运行，调试；releas

m0_63052064·2025-01-29 11:59

网上FLAC3D学习笔记

建议：初学者将FLAC/FLAC3D版所有帖子都浏览一遍；学有所得后，再浏览一遍，会发现又有新的收获。第一部分（相关链接）1.FLAC3D知识基本介绍SimWehttp://www.simwe.com/forum/viewthread.php?tid=209662http://www.simwe.com/forum/viewthread.php?tid=573644http://www.simwe

lqlong19922008·2025-01-29 11:59

Qwen-VL论文解读

Qwen-VL：用于理解、定位、文本阅读等的通用视觉-语言模型摘要在本文中，我们介绍了Qwen-VL系列，这是一组大规模的视觉-语言模型（LVLMs），旨在感知和理解文本和图像。

dream_home8407·2025-01-29 09:10

Linux安全体系学习笔记之二：OpenSSL源代码分析(1)

OpenSSL的源代码包括三部分：加密算法库、SSL库和应用程序。加密算法库的源代码主要在crypto文件夹里，包括ASN.1编码与解码接口（crypto/asn1/asn1.h），伪随机数产生器（crypto/rand/rand.h），ENGINE机制（crypto/engine），统一密码算法的EVP密码算法接口（crypto/evp/evp.h），大数运算接口（crypto/bn/bn.h）

Aegeaner·2025-01-29 09:07

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

相较于YOLOv4，YOLOv5采用了更深的Backbone网络和更高的分辨率输入图像，以提高检测精度和速度。单目测距实现方法在目标检测的基础上，我们可以通过计算物体在图像中的像素大小来估计其距离。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

ESP32-S3模组上跑通esp32-camera（36）

接前一篇文章：ESP32-S3模组上跑通esp32-camera（35）一、OV5640初始化2.相机初始化及图像传感器配置上一回继续对reset函数的后一段代码进行解析。

蓝天居士·2025-01-29 08:59

Depth Anything V2 使用指南

assets-包含示例图像或数据资产

侯彬颖Butterfly·2025-01-29 08:57

深度图转点云——从图像到三维场景

在计算机视觉领域中，深度图转点云是一项重要的任务，它能够将二维深度图像转换为三维点云表示。点云是一种由点构成的数据结构，可以直观地表示三维场景中的物体形状和空间布局。

MrybHtml·2025-01-29 08:56

uniapp中＜map＞地图怎么实现点位聚合？

应用级os框架使用案例，欢迎star案例：基于golang开发的一款超有个性的旅游计划app经历golang实战大纲golang优秀开发常用开源库汇总想学习更多golang知识，这里有免费的golang学习笔记专栏想学习更多前端知识

GoppViper·2025-01-29 07:52

Phaser引擎开发：UI设计与音效实现_音效控制与管理

preload函数是Phaser游戏生命周期中的一个阶段，用于预先加载所有需要的资源，包括图像、动画

chenlz2007·2025-01-29 06:39

Python 实现车牌识别

一、车牌识别的基本原理车牌识别主要包括以下几个步骤：图像采集：通过摄像头或其他图像采集设备获取包含车牌的图像。

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解

色度采样（4:4:4、4:2:2、4:2:0、4:1:1）详解色度采样概述色度采样（ChromaSubsampling）是一种在图像和视频处理中，通过减少色度分量（U、V）的采样量来压缩数据的技术。

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:16

【车牌识别】卷积神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】

Matlab仿真科研站·2025-01-29 03:14

Mysql学习笔记（一）：Mysql的架构

一、mysql的组成部分下面是来自Mysql实战的图片，该图片很好的表示了mysql的组成mysql架构图我们主要是和server层打交道，该层由连接器，分析器，优化器执行器、（查询缓存）组成二、连接器的作用每个客户端的连接都会有一个线程（在mysql5.5之后,mysql支持线程池插件，使得少数线程可以服务大量的服务的连接）。首先，再进行三次握手之后，建立了网络连接，然校验用户名，原始主机信息和

荆州克莱·2025-01-29 03:13

Python实现图像（边缘）锐化：梯度锐化、Roberts 算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法

目录Python实现图像（边缘）锐化：梯度锐化、Roberts算子、Laplace算子、Sobel算子的详细方法引言一、图像锐化的基本原理1.1什么是图像锐化？

闲人编程·2025-01-29 03:40

[C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法（使用YShuffleX3Kernel）

文章目录一、标量算法1.1算法实现1.2基准测试代码二、向量算法2.1算法思路2.1.1难点说明2.1.2解决办法：每次处理3个向量2.1.3用YShuffleX3Kernel对3个向量内的24位像素进行翻转2.2算法实现2.3基准测试代码2.4使用YShuffleX3Kernel_Args来做进一步的优化三、基准测试结果3.1X86架构3.1.1X86架构上`.NET6.0`程序的测试结果3.1

zyl910·2025-01-29 02:04

医学顶会 MICCAI‘24 | LKM-UNet: 大型内核视觉 Mamba UNet 用于医学图像分割

请勿用作他用论文信息题目：LKM-UNet:LargeKernelVisionMambaUNetforMedicalImageSegmentationLKM-UNet:大型内核视觉MambaUNet用于医学图像分割作者

小白学视觉·2025-01-29 00:49

PyAutoGUI使用教程

鼠标拖动4.3鼠标单击4.4鼠标滚动4.5鼠标按下4.6缓动/渐变（Tween/Easing）函数5键盘函数5.1文字输入5.2快捷键5.3hold()上下文管理器6消息框函数7截图函数7.1截屏7.2图像定位

小剪子vv·2025-01-28 21:57

【计算机视觉】图像滤波

1.图像滤波定义图像滤波是一种非常重要的图像处理技术，图像平滑、边缘检测、边缘增强、去除噪声都属于图像滤波，图像滤波是一种基于邻域的算法。

油泼辣子多加·2025-01-28 21:52

Github趋势榜的新年冠军，竟是用AI玩数独

AI玩数独的项目AI_Sudoku（Github发址：https://github.com/neeru1207/AI_Sudoku）笔者体验了一下感觉还是比较有意思的，AI_Sudoku本质上就是使用图像识别的方式来完成

beyondma·2025-01-28 20:43

ogre 学习笔记 - Day 1

ogre学习笔记-Day1OGRE:Object-OrientedGraphicsRenderingEngine从名称可以得出，OGRE是一个渲染引擎下载地址https://www.ogre3d.org

頖╃縌 ①oO%·2025-01-28 19:10

Nginx 学习笔记

目录一、引言二、Nginx概述三、Nginx的作用（一）正向代理（二）反向代理（三）负载均衡策略（四）动静分离四、Nginx安装五、Nginx的常用命令六、Nginx实战及总结一、引言在项目发展初期，并发量和用户量较少时，简单地将一个jar包部署到服务器tomcat上即可满足需求。然而，随着用户数量的不断增长以及并发量的持续增大，单台服务器容易面临性能瓶颈，出现“红温”现象。此时，为了提升系统的处

韩某-·2025-01-28 19:39

Selenium学习笔记--Webdriver API 2--常用方法

Webdriver重用方法浏览器控制控制浏览器窗口大小控制浏览器后退、前进切换标签页（窗口切换）switch方法获取url使用get方法模拟浏览器刷新关闭浏览器常用方法clearsend_keysclicksubmitsizetextget_attributeis_displayedtitlecurrent_url鼠标操作键盘操作元素等待显示等待隐式等待切换iframe单表单切换嵌套表单切换平行表

jiang_guo·2025-01-28 19:07

ABAP git客户端

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-28 19:33

SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

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