图像对比度提升

MATLAB 均方根误差MSE、两图像的信噪比SNR、峰值信噪比PSNR、结构相似性SSIM

今天的作业是求两幅图像的MSE、SNR、PSNR、SSIM.代码如下：clc;closeall;X=imread('q1.tif');%读取图像Y=imread('q2.tif');figure;%展示图像
lingllllove·2025-01-21 08:19

AIGC视频生成国产之光：ByteDance的PixelDance模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言输入训练和推理时的数据处理总结相关工作视频生成长视频生成方法模型架构
好评笔记·2025-01-21 08:48

Apache SeaTunnel 2.3.9 正式发布：多项新特性与优化全面提升数据集成能力

近日，ApacheSeaTunnel社区正式发布了最新版本2.3.9。本次更新新增了`Helm集群部署、Transform支持多表、Zeta新API、表结构转换、任务提交队列、分库分表合并、列转多行`等多个功能更新！作为一款开源、分布式的数据集成平台，本次版本通过新增功能、性能优化与问题修复，为开发者与企业用户带来了更加全面的支持。2.3.9版本下载：https://seatunnel.apach
·2025-01-21 07:40

基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割 python

基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python文章目录基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python1.最小交叉熵阈值分割原理2.基于纵横交叉优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献
图像算法打怪·2025-01-21 07:12

咱们继续学Java——高级篇 第一百九十八篇：之Java 2D中的区域与笔划知识详解

咱们继续学Java——高级篇第一百九十八篇：之Java2D中的区域与笔划知识详解在Java的学习征程中，每一个知识点都是我们积累经验、提升能力的基石。
一杯年华@编程空间·2025-01-21 07:05

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

一、引言深度学习作为当今人工智能领域的核心技术，在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成果。
那年一路北·2025-01-21 07:05

机器视觉在医疗影像分析中的应用：助力放射科医生精准诊断

一、机器视觉算法简介机器视觉是一种模拟人类视觉的科学技术，通过图像处理、模式识别和计算机视觉等技术，使计算机能够“看”懂图像中
人工智能专属驿站·2025-01-21 06:59

Java 8 Stream API 详解

StreamAPI的引入主要是为了提高程序员在操作集合（Collection）时的生产力，而这一提升很大程度上得益于同时引入的Lambda表达式，它极大地提高了编程效率和程序的可读性。
·云扬··2025-01-21 06:28

湖北移动魔百盒ZN90_Hi3798MV300／MV310-当贝桌面精简卡刷固件包

Hi3798MV300／MV310-当贝桌面精简卡刷固件包特点：1、适用于对应型号的电视盒子刷机；2、开放原厂固件屏蔽的市场安装和u盘安装apk；3、修改dns，三网通用；4、大量精简内置的没用的软件，运行速度提升
fatiaozhang9527·2025-01-21 06:28

M302H-ZN-Hi3798MV300／MV300H-当贝纯净桌面-卡刷固件包

MV300H-当贝纯净桌面-卡刷固件包-内有教程特点：1、适用于对应型号的电视盒子刷机；2、开放原厂固件屏蔽的市场安装和u盘安装apk；3、修改dns，三网通用；4、大量精简内置的没用的软件，运行速度提升
fatiaozhang9527·2025-01-21 06:57

Day_1 数据结构与算法&LeetCode入门及攻略

数据结构与算法学习目的：我们学习算法和数据结构，是为了学会在编程中从时间复杂度、空间复杂度方面考虑解决方案，训练自己的逻辑思维，从而写出高质量的代码，以此提升自己的编程技能，获取更高的工作回报。
Finger-Von-Frings·2025-01-21 06:56

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。
matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

Spring AI - 对话模型

目录：SpringAI框架介绍SpringAI对话模型核心API简介SpringAI提供了很多便利的功能，主要如下：AIModelAPI“ModelAPI”提供了聊天、文本转图像、音频转录、文本转语音、
还是转转·2025-01-21 05:52

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

SBA模块借鉴了医疗图像分割中处理边界信息的独特思路，通过创新性的结构设计，在维持合理计算复杂度的基础上，巧妙融合浅层的边界细节特征与深层的语义信息，实现边界特征的精准提取与语义信息的有效整合。
Limiiiing·2025-01-21 04:46

iPhone手机桌面必备：好用的便签/效率/美化/学习/生活工具

别担心，今天就给大家分享一波iPhone手机桌面必备的好用App，让你的手机瞬间提升格调，实用性拉满，无论是学习、工作还是娱乐，都能得心应手，轻松拿捏，赶紧跟着我一起探索这些宝藏应用吧！》》
lee54621·2025-01-21 04:44

探索未来，AI-WEBUI：让AI创作触手可及

探索未来，AI-WEBUI：让AI创作触手可及ai_webuiAI-WEBUI:AuniversalwebinterfaceforAIcreation,一款好用的图像、音频、视频AI处理工具项目地址:https
农爱宜·2025-01-21 04:10

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

1.背景与目标ENSO（ElNiño-SouthernOscillation）是全球气候系统中最显著的年际变率现象之一，对全球气候、农业、渔业等有着深远的影响。准确预测ENSO事件的发生和发展对于减灾防灾具有重要意义。近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和
KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

构建一个查询分析系统

本文将通过一个端到端的示例展示如何使用查询分析提升检索结果的相关性。
AWsggdrg·2025-01-21 03:35

AI 2025：技术飞跃与应用鸿沟——AI代码生成器引领未来？

大型语言模型（LLM）的能力显著提升，成本大幅下降，多模态应用成为主流。然而，令人担忧的是，技术进步与实际应用普及之间存在着巨大的鸿沟。“智能体”等概念被热炒，但实际应用却远未达到预期。
·2025-01-21 03:33

StarRocks Awards 2024 年度贡献人物

在过去一年，StarRocks在Lakehouse与AI等关键领域取得了显著进步，其卓越的产品功能极大地简化和提升了数据分析的效率，使得"OneData，AllAnalytics"的愿景变得更加触手可及
·2025-01-21 03:33

实操数据预处理：从理论到实践的基础步骤

数据清洗：打好数据质量的基础数据清洗是提升数据质量的首要步骤，涵盖了如下几个关键操作：缺失值的智能处
炼丹侠·2025-01-21 03:30

BOE（京东方）2024年度净利润预计52亿元-55亿元 创新驱动业绩显著提升

京东方科技集团股份有限公司（京东方A：000725；京东方B：200725）发布2024年度业绩预告，预计全年实现归属于上市公司股东的净利润52亿元-55亿元，比上年同期增长104%-116%，经营业绩显著提升
·2025-01-21 03:30

游戏开黑陪玩系统: 多客陪玩系统，线下搭子，付费陪聊系统APP小程序H5公众号三端打包

多客陪玩系统采用先进降噪与回声消除技术，提升对话清晰度；同时支持多人有序交流。2.个性化房间设置：用户可创建私
·2025-01-21 03:00

UML类图详解（全网最无敌详解版(自封的)）

本文将详细介绍类图中的各个元素及其线条和图像。类图的
可乐泡枸杞··2025-01-21 02:23

每日读码1 Unity GL

//一般在渲染函数里实现，比如：OnPostRender()/*相机后处理*/,OnRenderImage()/*图像处理*/voidOnRenderImage(RenderTexturesrc,RenderTexturedst
hookby·2025-01-21 02:47

webUI自动化之基本框架搭建（python + selenium + unittest）_python ui自动框架

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
2401_84140628·2025-01-21 02:42

【计算机视觉】人脸识别

一、简介人脸识别是将图像或者视频帧中的人脸与数据库中的人脸进行对比，判断输入人脸是否与数据库中的某一张人脸匹配，即判断输入人脸是谁或者判断输入人脸是否是数据库中的某个人。
油泼辣子多加·2025-01-21 01:11

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

自动化测试覆盖率提升的关键步骤

自动化测试覆盖不足的问题可以通过增加测试用例的数量和质量、引入代码覆盖率分析工具、加强团队的测试意识和技能、优化测试框架和工具、自动化测试与手动测试相结合等方式来解决。其中，引入代码覆盖率分析工具是关键，它可以帮助我们精准地识别未被测试的代码部分，从而有针对性地补充测试用例，提高测试覆盖率。一、增加测试用例的数量和质量自动化测试覆盖不足，往往是因为测试用例数量不够或质量不高。丰富测试用例库，能够覆
JD技术委员会·2025-01-21 00:28

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型（LLMs）已经成为推动技术进步的关键力量。这些模型通过在海量数据上的预训练，掌握了丰富的语言知识和模式识别能力，从而在多种自然语言处理任务上展现出卓越的性能。然而，预训练模型的通用性也意味着它
WeeJot·2025-01-21 00:57

深度学习乐园智能零售柜商品识别

1.项目简介本项目专注于智能零售柜商品识别，是为第六届信也科技杯图像算法大赛设计的方案。其核心目标是利用深度学习技术，实现对顾客选购商品的精准识别和自动化结算。
Java先进事迹·2025-01-21 00:54

如何提高自动化测试覆盖率和效率

因此，提升自动化测试的覆盖率和效率是每个测试团队的重要目标。本文将详细探讨如何通过合理的策略、技术和工具提高自动化测试的覆盖率和效率，并结合具体案例阐述最佳实践。
测试者家园·2025-01-20 23:21

YOLOv10改进，YOLOv10改进主干网络为GhostNetV3(2024年华为的轻量化架构，全网首发)，助力涨点

然而，紧凑型模型的训练策略目前借鉴自传统模型，这忽略了它们在模型容量上的差异，可能阻碍紧凑型模型的性能提升。在本文中，通过系统地研究不同训练成分的影响，我们介绍了一种用于紧凑型模型的强大训练策略。
挂科边缘·2025-01-20 23:19

Vue.js 的组合式 API 与状态管理

Vue.js的设计旨在通过简洁的语法和强大的功能来提升开发者的生产力。
·2025-01-20 23:56

一枚程序猿对AI的看法

这意味着你可以把更多时间花在设计软件更有趣、更复杂的部分，像做一个很酷炫的游戏功能，或者开发一个新的应用程序，让你能发挥更多创意，提升自己的技能。如果你是新
码畜sokach·2025-01-20 23:49

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

选择合适的AI代码生成器将成为企业提升效率的关键。AI基础设
·2025-01-20 23:54

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

公共资源速递5个数据集：U-MATH数学推理数据集AlMedicalChatbot医学对话数据集Tecnalia电子设备废物高光谱数据集WaterlooExploration大规模图像质量评估数据库WasteClassification
·2025-01-20 23:52

ofa.js：无需打包的MVVM框架，前端开发的轻量之选

近年来，前端开发领域涌现了许多优秀的框架，如React、Vue和Angular，它们极大地提升了开发效率和代码可维护性。
·2025-01-20 23:52

AI生成前端页面：解放前端开发，拥抱AI时代的高效

而对于前端开发人员来说，重复性工作和繁琐的代码编写常常成为效率提升的瓶颈。
·2025-01-20 23:51

AI赋能职业发展：程序员的未来之路

一方面，蓬勃发展的科技不断催生着新的编程语言、框架和技术，要求程序员持续学习，快速适应；另一方面，激烈的行业竞争也使得程序员需要不断提升自身技能，才能在竞争中脱颖而出。
·2025-01-20 23:51

高效员工培训：AI赋能企业发展新纪元

高效的员工培训不仅能提升员工技能，提高工作效率，更能增强企业核心竞争力，推动企业持续发展。然而，传统的员工培训模式往往存在效率低下、成本高昂、缺乏互动性等诸多问题。
·2025-01-20 23:20

React 19新特性探索：提升性能与开发者体验

React19作为最新的版本，引入了一系列令人兴奋的新特性和改进，旨在进一步提升应用的性能、开发效率和用户体验。
·2025-01-20 22:19

OpenBayes 一周速览｜一键部署Qwen2.5-Coder，0编程经验实现代码生成自由！

公共资源速递5个数据集：Coil-100图像数据集Muharaf手写阿拉伯文数据集CollectiveActivity集体活动视频数据集MultimodalSpectroscopic化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark
·2025-01-20 22:17

如何一步步形成“代码屎山”——前端开发中的痛点与反思

本文将从多个角度剖析这一问题，并提出一些解决方案，希望能帮助大家减少开发中的痛苦，提升代码质量。第一章：什么是“代码屎山”？在正式探讨代码屎山的形成
·2025-01-20 22:47

论文阅读：Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement-google-hdrnet-slicing

项目地址:https://gitcode.com/google/hdrnethdrnet作为超分领域的经典文章，由google提出主要用来用轻量化的方法来实现高分辨率的图像生成，hdrnet结合cnn可以让更高分辨率的图像部署在板端
SetMaker·2025-01-20 22:47

云原生主键模型：高效、弹性，省钱又省心

尤其在弹性调度场景中，云原生架构使延迟性能提升至本地磁盘的10倍。主键模型是StarRocks全新
·2025-01-20 22:42

StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升

在数据时代，企业拥有前所未有的大量数据资产，但如何从海量数据中发掘价值成为挑战。数据分析凭借强大的分析能力，可从不同维度挖掘数据中蕴含的见解和规律，为企业战略决策提供依据。数据分析在营销、风险管控、产品优化等领域发挥着关键作用,帮助企业提高运营效率、优化业务流程、发现新商机、增强竞争力。低成本高效率的完成对海量数据的分析，及时准确的释放数据价值，已成为企业赢得竞争优势的利器。StarRockson
·2025-01-20 22:42

ChatGPT 绘图的工作原理

ChatGPT的绘图功能结合了自然语言处理（NLP）和图像生成的技术，这种综合能力依赖于预训练模型（如GPT-4）和图像生成模型（如DALL-E）之间的紧密协作。
·2025-01-20 22:41

2017-SIGGRAPH-Google,MIT-(HDRNet)Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancements

对于一张2维图片,在2维空间中增加了一维代表像素的强度slice操作(上采样)BilateralGuidedUpsampling这篇文章用双边网格实现图像的操作算子的加速。
WX Chen·2025-01-20 22:15

Vue.js 的组合式 API 与状态管理

Vue.js的设计旨在通过简洁的语法和强大的功能来提升开发者的生产力。
·2025-01-20 22:40
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