图像最近邻插值第4页

利用go-migrate实现MySQL和ClickHouse的数据库迁移

1.背景在使用gorm时,尽管已经有了自动建表和钩子函数.但是在面临希望了解到数据库的变更,和插入一些系统字段时,以及最关键的数据库迁移的工作.gorm显得稍微有点不便.在了解到migrate这项技术后

楚钧艾克·2025-03-02 03:10

什么是欧拉公式

他被称为世界上最简洁的公式中

玄湖白虎·2025-03-02 01:29

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

它是将原始数据（如文本、图像、视频和语音等）转化为机器能够理解和处理的特征的核心步骤。

Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

二、核心概念梳理1.数组维度理解三维数组：(层,行,列)可理解为多个二维矩阵的堆叠四维数组：(批次大小,通道数,高度,宽度)常见于图像处理2.关键函数对比函数特性说明支持维度np.multiply元素级相乘任意

秋‍.·2025-03-01 23:14

基于STM32F103的0.96寸OLED显示屏驱动程序IIC（注释详细_复制可用）

显示的原理是将图像或文字分解为一组组小点,并通过控制每个点的亮度或颜色来显示信息。这些小点通常是很小的正方形，并且由有机发光二极管组成。

巨大蜗牛·2025-03-01 22:12

AI绘画工具Stable Diffusion+ComfyUI的配置

ComfyUI是一个基于图形用户界面的开源工具，用于搭建和运行复杂的图像生成和处理工作流。它主要围绕使用StableDiffusion模型来生成高质量的图像。

AIGC龙哥·2025-03-01 22:09

前端：HTML

它被广泛用于创建和设计网页内容，使得文本、图像、链接、表格等元素能够在浏览器中以结构化的形式展示。

00&00·2025-03-01 21:33

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

01基础 4、Shell 脚本

的循环语句forwhile循环6.Shell的数组函数7.Shell内置命令8.Shell正则表达式AwkGrepSedShellshell概述1、shell是命令解释器，shell存在Linux系统的最外层

睡神之首·2025-03-01 20:26

机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型

在机器视觉系统中，线阵相机的分时频闪技术通过单次扫描切换不同光源或亮度，实现在一幅图像中捕捉多角度光照效果，从而提升缺陷检测效率并降低成本。

视觉人机器视觉·2025-03-01 19:51

JAVA【微服务】Spring AI 使用详解

目录一、前言二、SpringAI概述2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3

C_V_Better·2025-03-01 19:51

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。

念九_ysl·2025-03-01 19:48

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

该算法在图像分割、目标跟踪等领域有广泛应用，尤其擅长处理任意形状的密度分布。

万事可爱^·2025-03-01 18:43

图像识别-pytorch

Pytorch神经网络工具箱神经网络核心组件神经网络的基本组件层：包括卷积层、池化层、全连接层等。层是神经网络的基本结构，输入张量通过层后变为输出张量。模型：由层构成的网络结构，如AlexNet、VGG等。模型可以是预训练的，也可以自己搭建。损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差距，如均方误差。损失函数越小越好。优化器：用于调整权重和偏置，使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传（

星辰瑞云·2025-03-01 17:08

（图像梯度处理、图像边缘化检测、图像轮廓查找和绘制、透视变换、举例轮廓的外接边界框）

梯度处理的Sobel算子函数功能：Sobel算子是一种用于边缘检测的梯度计算方法，它通过计算图像在水平方向和垂直方向上的梯度来增强边缘信息。参数：src：输入图像。

GWY_uu·2025-03-01 17:08

【Java学习】内部类

类的创建与成员管理1.类的创建2.类的成员管理三、常见的内部类1.非静态内部类2.静态内部类3.匿名内部类4.局部内部类一、类级别1.1静态成员静态成员是类级别的是能一路直属都是在类层面的，所在的区域一定是在最外层类变量空间中一层一层往里的

Brookty·2025-03-01 17:07

Mac 中 VIM的使用方法

vim的3种模式:命令模式，插入模式，底线命令模式命令模式用户刚刚启动vim,便进入了命令模式i切换到插入模式，以输入字符x删除当前光标所在处的字符:切换到底线命令模式，以在最底一行输入命输入模式：在命令模式下按下

西红柿天尊·2025-03-01 16:02

DeepSeek R2要来了？“下一代推理王者”能否再掀AI浪潮？

最近，AI圈内最火的话题，莫过于DeepSeek即将推出的R2模型了。继今年1月发布的R1推理模型大获成功之后，DeepSeek似乎并没有停下脚步，而是马不停蹄地投入到了R2的研发之中。

that's boy·2025-03-01 16:02

mac中vim的一些命令和用法

/prog1Executeprog1注意：最重要和最容易忽略的是英文模式下输入这些不然不管用vi/vim的使用基本上vi/vim共分为三种模式，分别是命令模式（Com

有没有人告诉你·2025-03-01 16:01

C++ unordered_map与unordered_set的模拟实现

.unordered_map封装2.1UnorderedMap.h2.2代码解释2.3测试函数3.unordered_set封装3.1UnorderedSet.h3.2代码解释3.3测试函数4.结语（图像由

康熙38bdc·2025-03-01 14:17

PythonLearn

简单数据类型数据类型转换int(x)float(x)str(x)chr(x)ord(x)hex(x)oct(x)bin(x)eval函数Python中的内置函数,用于去掉字符串最外侧的引号,并按照逻辑运算

yadanuof·2025-03-01 14:47

【Unity小游戏】游戏开发案例-Unity打造畅玩无阻的小游戏（下）

将其当前范围转换为私有字段，并使其最

U得一·2025-03-01 14:46

YOLOv8 赋能道路状况检测：革新交通基础设施监测

在道路状况检测中的原理与优势（一）检测原理（二）相较于传统方法的优势二、YOLOv8在道路状况检测中的具体应用实例（一）裂缝检测（二）坑洼检测（三）积水检测三、基于YOLOv8的道路状况检测流程（一）图像采集

他是只猫·2025-03-01 14:15

AI写代码新姿势：一个截图，代替千行代码

原创关注前沿科技量子位现在写代码，最fashion的“姿势”应该是什么？答案或许就是：截图。

·2025-03-01 14:24

T23N 君正（Ingenic）T系列芯片是专为智能视频和物联网应用设计的高性能、低功耗处理器提供软硬件资料及样品测试

该芯片采用创新架构，满足高性能计算和高质量图像视频编码的需求。

li15817260414·2025-03-01 13:42

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

YOLOv8模型以其高速和高精度的特点，在处理眼底图像时展现了强大的能力。通过优化模型

FL1623863129·2025-03-01 13:10

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题

不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

0004-Ultralytics YOLOv10

实时对象检测旨在以低延迟准确预测图像中的对象类别和位置。YOLO系列因其

熟悉的黑曼巴·2025-03-01 12:36

Spring Boot全局异常处理：“危机公关”团队

了解SpringBoot的Bean请看：从乐高积木到乐队指挥，用最通俗易懂的方式带你玩转SpringBootBean！

码熔burning·2025-03-01 12:05

Stable Diffusion在中国的生态分析报告

一、技术演进与产业布局‌核心技术突破‌国内企业已深度参与StableDiffusion生态，例如北京灵动天地于2024年8月申请了模型融合专利，通过动态权重插值技术提升生成效果‌。

Liudef06·2025-03-01 12:00

【MySQL】基础实战篇(2)—数据查询操作

前言数据查询是数据库管理系统应用的主要内容，也是用户对数据库最频繁、最常见的操作请求。数据查询可以根据用户提供的限定条件，从已存在的数据表中检索用户需要的数据。

m0_74824496·2025-03-01 12:28

《OpenCV》——人脸检测

代码实现python#导入OpenCV库，用于计算机视觉任务，如读取图像、图像处理和显示图像等importcv2#使用cv2.imread函数读取指定路径下的图像文件'hezhao.jpg

Kai HVZ·2025-03-01 11:22

OpenCV计算摄影学（10）将一组不同曝光的图像合并成一张高动态范围（HDR）图像的实现类cv::MergeDebevec

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述resultingHDR图像被计算为考虑了曝光值和相机响应的各次曝光的加权平均值

村北头的码农·2025-03-01 11:22

最详细的Windows下安装node.js 和 npm大全

说明Node.js®是一个免费、开源、跨平台的JavaScript运行时环境,它让开发人员能够创建服务器Web应用、命令行工具和脚本。NPM的全称是NodePackageManager，是一个NodeJS包管理和分发工具，已经成为了非官方的发布Node模块（包）的标准。2020年3月17日，Github宣布收购npm，GitHub现在已经保证npm将永远免费。安装时一般要选择LTS版本，也就是长期

i建模·2025-03-01 10:12

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

qq1309399183·2025-03-01 09:12

使用Nuclia Understanding API 处理和索引非结构化数据

技术背景介绍在当今信息化社会中，非结构化数据如视频、音频、图像和文档在企业中占据了大量的数据存储资源。处理这些数据以提取有效信息并进行快速检索已经成为一项重要任务。

dgay_hua·2025-03-01 09:38

消息队列之 RabbitMQ基本流程

市面上的消息队列产品有很多，比如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，目前我看最火的Kafka，还有ZeroMQ，去年底阿里巴巴捐赠给Apache的RocketMQ，连redis这样的NoSQL数据库也支持

搬砖养女人·2025-03-01 08:31

【人工智能】数据挖掘与应用题库（101-200）

答案：深度学习是机器学习的子集（分支）5、关于机器学习的本质，下列表述最恰当的是？答案：从数据或环境反馈中自主学习到规则6、深度学习的“深度”是指？

奋力向前123·2025-03-01 08:30

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

一、‌基础模型架构演进‌SDv1.5‌‌核心架构‌：基于LatentDiffusionModel（LDM），通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练，支持512x512分辨率生成，兼容二次元与写实风格混合创作‌

Liudef06·2025-03-01 08:59

什么是轮播图？如何实现轮播图？有几种方法？

轮播图（Carousel或Slider）是一种图像展示组件，用于在网页或应用中以动画效果展示多张图片或其他内容。用户可以手动控制轮播图的播放，也可以设置自动切换功能。

妮在想什么·2025-03-01 08:58

android java opencv_OpenCV On Android最佳环境配置指南(Eclipse篇)

简介本教程是经过本人多次踩坑，并参考网上众多OpenCVOnAndroid的配置教程总结而来，尽希望能帮助学习移动图像处理的朋友们少走弯路。

yuhang555·2025-03-01 07:54

OpenCV给图像添加噪声

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述如果你已经有了一张干净的图像，并希望通过编程方式向其添加噪声，可以使用

村北头的码农·2025-03-01 06:18

OpenCV计算摄影学（7）HDR成像之多帧图像对齐的类cv::AlignMTB

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该算法将图像转换为‌中值阈值位图‌（MedianThresholdBitmap

村北头的码农·2025-03-01 06:18

探索高效图像处理：Android原生OpenCV开发指南

探索高效图像处理：Android原生OpenCV开发指南native-opencv-android-templateAtutorialforsettingupOpenCV4.6.0(andother4.

农隆龙·2025-03-01 06:17

从机器幻觉到智能幻觉

这类“幻觉”并不是指计算机本身具有意识，而是因为程序的设计、数据的不完整性或噪声、或算法的偏差等问题，导致机器产生了不符合现实的假设、错误的结论或奇怪的输出，具体涉及：图像生成幻觉：

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

几种AI模型在算法工作中的使用测评——Grok3,Deepseek,Chatgpt,Kimi,Claude（持续更新）

当然ai编程主要用的还是cluade3.5.一、Grok3嘿嘿，最吸

不断学习加努力·2025-03-01 06:13

机器幻觉产生的原因

机器幻觉是指模型生成的不符合现实的内容，比如图像生成中的错误或者不合理的输出。线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

rust 初探 -- Package, Crate, Module

rust初探–Package,Crate,ModulePackage,Crate,定义Modulerust模块系统Package（最顶层）：Cargo的特性，让你构建、测试、共享CrateCrate：一个模块树

Jiangw557·2025-03-01 04:59

几个自学项目的通病，别因为它们浪费了时间！

最了解学生的，莫过于老师和学生自己。而我经历了自学阶段，从学生成长为了老师，所以也很清楚怎么自学项目，效率才能更快一些。这篇文章，就分享一下我发现的大家自学项目时的通病。

x35f·2025-03-01 03:22

GitHub每日最火火火项目（2.28）

olmocr项目介绍：olmocr是由allenai开发的一款用于将PDF文件线性化，以适配大语言模型（LLM）数据集和训练的工具包。在大语言模型的训练过程中，数据的格式和预处理极为关键。PDF文件作为常见的数据来源，其内部复杂的排版和结构使得其中的文本信息难以直接被模型有效利用。olmocr通过一系列的技术和算法，对PDF文件进行处理，将其中的文本内容按照合适的顺序和格式提取出来，转化为线性的、

FutureUniant·2025-03-01 03:50

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