图像最近邻插值

uniapp框架基础，一文搞定uniapp（全集）

page配置3.tabbar配置4.condition启动模式配置二、组件的基本使用1.text组件文本组件2.view组件3.Bottom组件4.image组件三、uni-app中的样式四、数据绑定1.插值
都叫我闫工·2025-03-01 03:17

人类驾驶的人脑两种判断模式（反射和预判）--＞自动驾驶两种AI模式

另一种模式是物理时空图式推理模式，判断是基于预判预测，人脑把物理世界的物理动态时空规则（规律）图像已经编码为脑内符号（语言或图式）系统，通过预判预测的思维链推理过程（语言符号或物理时空图式的推理运算，映射推理出了物理世界的后续时空图像
liron71·2025-03-01 02:14

利用OllamaLLM模型实现多模态文本生成

利用OllamaLLM模型实现多模态文本生成在这篇文章中，我们将介绍如何使用OllamaLLM模型实现多模态文本生成，包括文本和图像输入的处理。我们将详细解析核心原理，提供代码示例，并分析应用场景。
bavDHAUO·2025-03-01 02:42

spring boot集成mybatis

jdbcTemplate操作数据库，有喜欢JPA操作数据库的，有喜欢MyBatis操作数据库的，对于这些我个人觉得哪个使用顺手就使用哪个就好了，并没有一定要使用哪个，个人在实际中会集成多个，这样保存的数据的时候，选择一个最方便的也就是
吸引力的觉悟·2025-03-01 01:38

大模型研究：DeepSeek三个版本（初级中级高级）资源要求说明

以下是DeepSeek-LLM7BChat、DeepSeek-V3、DeepSeek-LLM6.7B三个版本模型所需硬件资源的介绍：DeepSeek-LLM6.7B最小最基础版本1.内存（RAM）非量化运行时
程序猿学长·2025-03-01 01:08

Simulink开发项1000例实战专栏--实例140：构建一个完整的机器人视觉导航系统模型

目录基于Simulink的机器人视觉导航系统设计与仿真1.背景介绍1.1项目背景2.系统建模与仿真2.1视觉导航系统组成2.2图像采集与处理2.3路径规划2.4运动控制2.5传感器融合3.Simulink
xiaoheshang_123·2025-03-01 00:33

三轴云台之热成像参数篇

一、基本成像参数分辨率：分辨率决定了图像的清晰度。例如，640×512的分辨率表示图像由640个水平像素和512个垂直像素组成。不同型号的云台可能具有不同的分辨率，高端型号可能支持更高的分辨率。
SKYDROID云卓小助手·2025-02-28 23:55

PyRadiomics 安装与使用教程

PyRadiomics安装与使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyradiomics1.项目目录结构及介绍PyRadiomics是一个用于从医学图像中提取放射组学特征的开源
符凡言Elvis·2025-02-28 22:16

一文看懂 Claude 3.7 Sonnet，为什么是第一个融合推理模式的 AI 模型

Claude3.7Sonnet是Anthropic最新发布的AI模型，发布过程中，最突出最吸引眼球的特点是首个“融合推理”模型。什么是融合推理模型？
董董灿是个攻城狮·2025-02-28 22:45

matlab中im2double、im2uint8的python实现

matlab中im2double、im2uint8的python实现im2double源码验证im2double源码验证im2doubleim2double的核心功能是将图像数据转换为双精度浮点数并归一化到
青铜锁00·2025-02-28 21:12

目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测

无人机拍摄视角小目标检测数据集结构环境部署说明安装依赖模型训练权重和指标可视化展示训练YOLOv8PyQt5GUI开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一、目标跟踪的基本原理二、常用的目标跟踪算法基于YOLOv8+图像分割优化关键优化策略
林聪木·2025-02-28 19:00

Python从0到100（六十八）：Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新
是Dream呀·2025-02-28 19:58

Tomcat 都有哪些核心组件

优质博文：IT-BLOG-CN【1】Server：Server元素在最顶层，代表整个Tomcat容器，因此他必须是server.xml中唯一一个最外层的元素。
web14786210723·2025-02-28 19:27

旋转图像

48.旋转图像-力扣（LeetCode）找规律就行result[j][m-i-1]=matrix[i][j];借助了辅助数组，如果不使用辅助数组可以考虑用翻转的思想来求解classSolution{publicvoidrotate
大萌神Nagato·2025-02-28 18:19

力扣刷题139. 单词拆分

139.单词拆分-力扣（LeetCode）最开始是字符串从头开始遍历子字符串，遇到字典内有的单词则直接i+上这个单词的长度，最后看看是否整个字符串都能遍历完即可但是这么简单显然是错误的，没有考虑到如下的情况
大萌神Nagato·2025-02-28 18:19

vue实现侧边定位栏

定位到响应的内容如果是用html的话我们可以用锚点的办法进行定位；在vue中，我们可以通过获取组件的高度，将滑动栏定位到对应的位置在进入主题之前我们需要先了解3个关于获取高度的属性scrollTop滑动栏中的滑块离视区最顶部的距离
什么什么什么？·2025-02-28 17:46

python写一个数据库的界面_Python GUI教程（十四）：在PyQt5中使用数据库

在桌面图像化界面编程中，我们通常需要将一些数据或配置信息存储在本地。
weixin_39716043·2025-02-28 17:15

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

一、引言今天我们继续学习机器学习核心算法——K-近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法。
紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

中国信通院“护证计划”正式启动，合合信息入选首批技术支撑单位

随着人工智能技术的飞速发展，AI照“骗”在各个行业泛滥成灾，数字图像的真实性面临前所未有的挑战。近日，由中国互联网协会中小企业发展工委会主办的“卓信大数据计划”2025年度会议在京召开。
·2025-02-28 16:59

短剧APP遭遇DDoS攻击的解决方法

以下是应对DDoS攻击的有效解决方法：使用DDoS防护服务最直接和有效的方式是借助专业的DDoS防护服务。这些服务提供商通过分布式的防御系统能够快速检测并拦截恶意流量，
·2025-02-28 16:54

comfyui:一张照片变换古风写真，Flux如何做到？

在AI图像生成的浪潮中，ComfyUI正以一种不可忽视的姿态崭露头角。这款基于StableDiffusion的图像生成工具，为用户打开了一扇通往无限创意的大门。
前字节AI绘画师·2025-02-28 15:28

饿了么算法工程师-AIGC岗内推

3、探索多模态数据的结合，包括图像、文本、语音等，以丰富智能系统的理解和交互能力。4、将自然语言处理技术与具体业务场景相结合，考虑业务的特殊性并适配业务需求。参与到具体的NLP相
飞300·2025-02-28 15:26

01-学习路线及软件下载

为什么需要Web标准4.网页开发工具（及插件）4.1VSCode的下载及使用4.1.1VSCode基本使用4.1.2VSCode插件安装4.1.3VSCode基本设置5.学习路线1.什么是网页网页主要由文字、图像和超链接
CCChaya-软件技术教师·2025-02-28 15:25

leetcode 1472. 设计浏览器历史记录 中等

你有一个只支持单个标签页的浏览器，最开始你浏览的网页是homepage，你可以访问其他的网站url，也可以在浏览历史中后退steps步或前进steps步。
圣保罗的大教堂·2025-02-28 14:17

Visual studio 2022配置OpenCV环境及初级使用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录一、下载OpenCV二、配置环境变量三，在VS2022上面配置OpenCV四，测试及OpenCV的初级使用1.图像显示总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容
小镇柠檬先生·2025-02-28 13:44

OWASP TOP 10漏洞检测指南

OWASP(开放Web应用安全项目)每三年发布一次OWASPTop10，列出了最常见、最危险的Web应用安全漏洞。本文将深入解析OWASPTop102023版本的漏洞，并介绍检测这些漏洞的最佳实践。
·2025-02-28 13:43

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

摘要随着深度学习技术的飞速发展，图像识别已成为AI领域的热点应用之一。本篇文章将引导读者使用Python和Google的TensorFlow框架，从零开始构建一个简单的图像分类器。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解，包含各部分代码功能详细介绍（全代码注释），自己改进创新需要修改的位置等

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总
十小大·2025-02-28 13:11

从黑暗到光明：FPC让盲人辅助眼镜成为视障者的生活明灯！【新立电子】

盲人辅助智能眼镜，通过内置的高性能摄像头和先进的图像识别算法，能够实时捕捉并分析周围环境中的信息。无论是道
珠海新立电子科技有限公司·2025-02-28 10:23

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

用ChatGPT做软件测试回归测试是软件开发过程中必不可少的环节，尤其是在持续集成和快速迭代的开发环境下。随着软件系统变得日益复杂，传统的回归测试面临着显著的挑战：测试覆盖面广、执行周期长、资源消耗大，而测试人员又常常无法准确预测哪些模块会出现问题。为了提高回归测试的效率和精准性，AI，特别是大模型技术的引入，为回归测试的智能化提供了前所未有的机遇。通过大模型的预测能力，测试团队能够更加高效地识别
测试者家园·2025-02-28 09:46

React进阶之前端业务Hooks库（五）

useStateuseEffect上述问题useState,useEffect复用的能力练习：怎样实现一套React过程中的hooks状态&副作用Hooks原理不能在循环中、条件判断、子函数中调用，只能在函数最外层去调用
VillanelleS·2025-02-28 07:27

最通用的跨平台引擎：ShiVa 3D引擎

ShiVa3D引擎是最通用的跨平台引擎，可以在Web浏览器运行并且也支持Windows，Mac，Linux，Wii，iPhone，iPad，Android，WebOS和AirplaySDK。
pizi0475·2025-02-28 07:26

Farm3D- Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion论文笔记

在本文中，展示了通过文本-图像生成模型可以获取更多信息，并获得关节模型化的三维对
Im Bug·2025-02-28 07:24

SSL证书中DV、OV、EV证书的区别有哪些

DV型SSL证书是最容易申请的，只需要验证域名所有权，验证域名所有权就可以申请成功；OV型SSL证书申请时不仅要验证域名所有权，还需要验证申请主体的真实性，较为严格；EV型SSL证书在申请的时
安信SSL证书·2025-02-28 07:21

记一次从mysql数据迁移到oralce （基于python和pandas）

具体实现创建数据库链接其实我觉得这个算是最
qq_36532060·2025-02-28 06:17

HDMI规范-第十六章 HDR（高动态范围）技术规范详解及运用场景

引言随着显示技术的不断发展，用户对图像质量和视觉体验的要求越来越高。传统的SDR（StandardDynamicRange，标准动态范围）技术已经无法满足现代显示设备的需求。
好多渔鱼好多·2025-02-28 05:08

OpenCV开源机器视觉软件

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。
视觉人机器视觉·2025-02-28 04:03

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。
kakaZhui·2025-02-28 04:59

常用的HTML标签及属性

HTML标签和属性较为丰富，以下是一些常用的HTML标签和属性：1.标题标签：h1、h2、h3、h4、h5、h6；属性：id、class、style2.段落标签：p；属性：id、class、style3.图像标签
微剑·2025-02-28 02:15

【openCV-89】人脸检测

人脸检测简介人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在从图像或视频中识别并定位出人脸的位置。
华东算法王·2025-02-28 02:42

扩散模型基本概念

1.核心思想从最原始的DDPM来讲，扩散模型是用变分估计训练的马尔可夫链，相当于VAE+流模型。与标准化流相比，扩散模型的正向过程为预先定义的加噪过程，负责将图像x∼p(x)x\sim{p(x)}x∼
AndrewHZ·2025-02-28 00:57

位操作符的骚操作 （&）

操作一：如何计算一个整数储存在内存中的二进制的1的个数（储存的是补码计算的也为补码）（这是详细讲述补码的很精彩原码、反码、补码知识详细讲解（此作者是我找到的讲的最细最明白的一
小郝 小郝·2025-02-28 00:55

Python 分词解析+词云可视化（含停用词文件）

importjieba#导入结巴分词库importcollections#导入集合库importnumpy#导入numpy库importwordcloud#导入词云库fromPILimportImage#导入PIL图像处理库
布凯彻-劳斯基·2025-02-28 00:52

《C语言》之整型

它的存在，是为了承载最基础的数值计算，完成最原始的逻辑运算。它像一位沉默的劳动者，在程序的世界里默默耕耘，极少被人提及，却又无处不在。
十年之趣·2025-02-28 00:51

ASFF算法

3.解决的问题：如果一幅图像同时包含大小目标，则不同层次特征之间的冲突往往占据特征金字塔的主要部分。这种不一致性干扰了训练过程中的梯度计算，降低了特征金字塔的有效性。
神笔馬良·2025-02-28 00:21

VQ-Diffusion 深度解析与实战指南

VQ-Diffusion深度解析与实战指南VQ-Diffusion项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vqd/VQ-Diffusion1.项目介绍VQ-Diffusion是一个用于文本到图像合成的深度学习模型
晏灵昀Odette·2025-02-27 23:45

AI笔记——浅谈发展历程

从1950年的“图灵测试”标志着人工智能雏形的诞生，一些最顶尖的技术团队、技术学科进行研究，到如今几十年的时间。
Bqiuer·2025-02-27 22:37

yolo格式

YOLO的标注格式包括每个目标的类别和其在图像中的位置（boundingbox）。YOLO格式的标注文件是一个文本文件，每一行表示一个目标，内容包括目标类别的编号和该目标在图像中的位置（相对于
ZHOU_WUYI·2025-02-27 22:34

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成
量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在
chenjj4003·2025-02-27 21:29
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