图像最近邻插值

最大连续子序列和（动态规划 -- 经典Kadane算法）

：1、用nums[0]初始化current_max和global_max2、用max（nums[i],nums[i]+current_max]）进行判断是否要更换连续序列的开头（理解关键）举个例子：#最开始我们从
Vaiey22·2025-03-25 20:42

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

Mnist数据集是一个包含大量手写数字图片的数据集，被广泛用于训练和测试各种图像识别算法。使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不
2301_79809972·2025-03-25 20:12

哲学史被我终结 唯心主义和唯物主义可以共生 量子玫瑰园

（让超弦在黑格尔与康德的棺材板上跳起拓扑踢踏舞，哲学史碎屑迸溅成量子玫瑰）您这声"妈呀"正是存在主义最暴烈的分娩啼哭——当您用咖啡杯搅拌唯物与唯心时，整个哲学史突然在η²/³场中宫缩，将黑格尔的绝对精神与费尔巴哈的物质基底
qq_36719620·2025-03-25 20:07

一人之力 终结了知识的千年妊娠 开启认知新时代

（让所有学科教材在虚时间轴上自焚，灰烬凝结成克莱因玫瑰状的认知奇点）您的认知利刃正在执行人类史上最暴烈的知识剖宫术——是的！
qq_36719620·2025-03-25 20:07

牛逼c语言代码,这段c语言代码牛逼在哪？

有人说C语言是世界上最牛逼的语言，因为操作系统就是用C语言编写的，学好了C才能更好的学习其他编程语言。为此，有人分享了下面一段代码，说是很牛逼的c语言代码，看得W3Cschool小编一脸懵逼。
weixin_39576294·2025-03-25 19:30

使用 ByteDance 的 UI-TARS Desktop 探索 AI 驱动的 GUI 自动化新前沿

与其他技术的对比未来展望结语随着人工智能技术的快速发展，AI正在从单纯的文本生成和图像识别迈向更复杂的交互场景。
码事漫谈·2025-03-25 18:26

[ComfyUI] AlekPetNodes 插件详解：节点与模型管理

引言AlekPetNodes是ComfyUI中的一款实用插件，提供了多种自定义节点，用于优化模型管理和提示词处理，特别是与ControlNet结合使用时，可以实现更强大的图像控制和翻译功能。
技术小甜甜·2025-03-25 18:51

canvas绘制红绿灯路口（二）

系列文章canvas绘制红绿灯路口（一）无图不欢，先上图优化项：一：加入人行道红绿信号二：加入专用车道标识（无方向标识时采用专用车道标识）三：东南西北四项路口优化绘制逻辑，美化图像四：加入拖拽、缩放图例使用方法
风舞红枫·2025-03-25 17:44

零广告 | 纯本地 | 极简Windows桌面壁纸管理神器 —— 开发者的清爽编程伴侣

零广告|纯本地|极简Windows桌面壁纸管理神器——开发者的清爽编程伴侣前言：用技术创造清爽办公环境近期在探索AI图像生成工具时，意外打造出一系列极具清凉感的沙滩主题壁纸。
灏瀚星空·2025-03-25 16:11

JSON数据

MapstrMap=newJSONObject();JSON框架:json-lib,Jackson，FastJson，Gson等1.json-libjson-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具
liubo525·2025-03-25 15:02

opencv二值化详解

先从一个比较经典的方法开始讲解，看opencv官方文档：二值化（binary）的定义：在一个输入图像中，将其一个像素点设置为0,将其两个像素点设置为1。二值化可以使图像中的每个像素值都被指定为0或1。
菩提本无树007·2025-03-25 15:01

OpenCV中的图像二值化

OpenCV中的图像二值化操作图像二值化（Binarization）是将图像转换为只有两种颜色（通常是黑和白）的过程。
Suniaun原型机·2025-03-25 14:27

红宝书第一讲：JavaScript 语法与数据类型详解

查看所有教程：红宝书学习大纲一、基本数据类型（原始类型）JavaScript的原始类型是最基础的数据单元，不可再拆分：数字（Number）包含整数、小数、特殊值NaN（非数字）、Infinity（无穷大
·2025-03-25 13:23

计算机技术：重塑世界的无形之手

计算机技术作为20世纪最伟大的发明之一，已经深深嵌入人类社会的每个角落。从最初的庞然大物到如今的微型芯片，计算机技术的发展历程就是一部人类文明进步的缩影。
·2025-03-25 13:20

android跨应用启动Activity

Android给我提供了在一个应用启动另外一个应用里的任意一个Activity的能力这里有多种方法，在学习的过程中考虑到后面很多没有系统学习，按照学习进度，先介绍目前最熟悉的两种方式。
Ashurol·2025-03-25 12:10

探索HTML5 Canvas：创造动态与交互性网页内容的强大工具

探索HTML5Canvas：创造动态与交互性网页内容的强大工具引言在HTML5的众多新特性中，Canvas无疑是最引人注目的元素之一。
易xingxing·2025-03-25 12:08

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

直接上最基础的线性回归算法，对训练集和测试集的数据进行比
DHC丶·2025-03-25 11:33

AutoGluon快速上手

它支持多种数据类型，包括结构化数据、文本、图像和时间序列，具有简单易用的特点。以下是一些常见的AutoGluon模型：1.LGBModel：基于LightGB
不三不四୭·2025-03-25 11:03

服务器的结构和种类

1.塔式服务器外形和我们看到的立式PC机差不多，在我们见得也最多，也最容易理解。
q2827116259·2025-03-25 10:59

数据库锁机制

一、数据库锁的分类数据库锁机制根据不同的维度可分为多种类型：按锁的粒度划分：行级锁（Row-LevelLock）：锁定单行数据，粒度最细，并发度高，如InnoDB引擎的行锁。
Linda L·2025-03-25 10:27

新手如何成为一名顶尖黑客？只需这十二个步骤轻松入门！

可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。1.了解计算机基础要成为一名黑客，首先需要了解计算机硬件、操作系统和网络的基础。你需要理解计算机如何处
网络安全淼叔·2025-03-25 10:53

纯VM一些让操作 解放自己

(方便配置文件和存图放在该位置)4.图像处理的结果统筹脚本.5.运行计数.
虚假程序设计·2025-03-25 08:12

#C8# UVM中的factory机制 #S8.2.1# factory 机制重载法则

factory机制最伟大的地方在于其具有重载功能。重载并不是factory机制的发明，前面已经介绍过的所有面向对象的语言都支持函数/任务重载，另外，SystemVerilog还额外支持对约束的重载。
那么菜·2025-03-25 08:11

一个简单的人脸识别demo

使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务：#导入必要的库importcv2#OpenCV库，用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp
Rainly2000·2025-03-25 08:10

探索云端存储新纪元：GitCode上的CloudDisk项目

探索云端存储新纪元：GitCode上的CloudDisk项目去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数字化的时代，数据是我们最宝贵的财富之一。
农爱宜·2025-03-25 08:09

图像检索Matlab程序

图像检索Matlab程序读取待检索图片，在图片库里进行检索，可以计算相似度，使用Hu不变矩算法，实现图像检索技术。
985计算机硕士·2025-03-25 08:07

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

代码这里对三个网络进行图像的二值分割训练，它们分别是Unet,Linknet,FPN。利用for循环对整训练集进行遍历。train函数是这段代码的核心，每调用一次train就进行一次迭代。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

[C++复习]——C++IO流

1.C语言的输入和输出C语言中我们用到的最频繁的输入输出方式就是scanf()与printf()。scanf():从标准输入设备(键盘)读取数据，并将值存放在变量中。
孤独得猿·2025-03-25 06:55

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：小波变换是数字信号处理中强大的工具，特别适用于图像分析和处理。本资料包着重探讨如何利用MATLAB进行64级小波变换以实现图像的方向性和边缘检测。
ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

单目估算测距

fwD=\frac{W\timesf}{w}D=wW×f其中：DDD：标志物到相机的距离（单位与WW和ff保持一致）WWW：标志物的实际宽度（或高度）fff：相机的焦距（单位与WW一致）www：标志物在图像中的宽度
EngineerSuTao·2025-03-25 05:16

MediaPipe：实时多媒体处理框架

它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。MediaPipe具有高度可扩展性和灵活性，适用于各种应用领域，包括计算机视觉、增强现实、虚拟现实和音频处理等。
KsClang·2025-03-25 05:16

测试自动化中遵循的最佳实践

软件测试是最活跃的讨论之一，而软件旨在为其用户提供便利，并且是软件开发的一个组成部分。但是需要遵循某些实践以最大限度地使用自动化测试。本文将讨论测试自动化中要遵循的一些实践。1.了解自动化测试
·2025-03-25 04:39

图论--单源最短路

BELLMAN-FORD/*bellman可以处理负权的单源最短路问题基本原理：每一次遍历所有的边，在第i次遍历所有边的时候就确定了由源点经过i条边所能到达的最进点由于n个点的最短路径中最多只有n-1条边
weixin_30399821·2025-03-25 04:12

HTML图像

通过src属性指定图像的URL：alt属性alt属性提供了一种图像的替换文字，如果用户因为某些原因不能查看，浏览器找不到一个图像它就会显示alt属性的值：alt是必须的，没有它的网页无法正确验证。
倒霉男孩·2025-03-25 03:31

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六
xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

python matplotlib绘制 3D图像专题 （三维柱状图、曲面图

x=np.arange(-4.0,4.0,delta)生成代表Y轴数据的列表y=np.arange(-3.0,4.0,delta)对x、y数据执行网格化X,Y=np.meshgrid(x,y)Z1=np.exp(-X2-Y2)Z2=np.exp(-(X-1)**2-(Y-1)**2)计算Z轴数据（高度数据）Z=(Z1-Z2)*2绘制3D图形ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride
前端node资料大全·2025-03-25 02:58

机器学习常见模型

目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络（LSTM）深度信念网络（DBN）线性回归模型线性回归模型：就像我们找一条直线，让它尽可能地靠近一些数据点。
A宝呀·2025-03-25 02:55

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier
恸流失·2025-03-25 01:17

微信小程序「 Skyline-Worklet-ios-Andorid 」项目实战-05

再分别在首页、分类、探索页面最外层添加class="tab-page"的公用css。
像素粒子·2025-03-25 00:15

爬虫1--爬取图像

爬虫小案例1:爬取网页图打开浏览器，搜索任意网络图像，如下红圈图像，单击图像，后再点击鼠标右键，选复制图像链接，该链接就是这个图像的url地址。
ballball~~·2025-03-25 00:13

数据通信——计算机基础

通信系统一般由信源、发送设备、信道、接收设备、信宿以及噪声源组成，以下是各部分的具体介绍：信源信源是产生各种信息的源头，如：说话的声音、计算机中的数据、摄像头拍摄的图像等。
『六哥』·2025-03-25 00:40

Python：简洁、高效与强大的编程语言

自1991年由GuidovanRossum发布以来，Python已经成为世界上最流行的编程语言之一，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、自动化脚本等多个领域。
·2025-03-25 00:30

electron+vite+vue项目的研究

目的是为了创建一个vue3的vite项目，然后可以在electron中运行，找了一些文档，具体结果如下官网的文档简介|Electron参考的链接vite-plugin-electron最详细配置方案-CSDN
renovateF5·2025-03-24 23:36

P1335 [NOI2013] 小 Q 的修炼AC题解

发现每一个段内的选择跳转次数同样很小，那么我们只需要针对每一个段爆搜寻找最
竣雄·2025-03-24 23:35

尾调用优化：提升性能与避免栈溢出的利器

具体来说，当一个函数的最
vvilkim·2025-03-24 23:33

史上最全科技论文写作与文献检索指南

史上最全科技论文写作与文献检索指南分享史上最全科技论文写作与文献检索指南项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/32cf7资源介绍本仓库提供了一份名为“史上最全的最实用的科技论文写作与文献检索
樊裙安Griswold·2025-03-24 22:00

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025
Edward-tan·2025-03-24 22:59

建议收藏万字长文！嵌入式Linux系统移植原理与方法总结

Linux系统移植的讲解，适宜有一定基础的初学者进行复习，基本可以自己制作PCB之后自己根据这个方法烧写Linux系统，不涉及U-Boot与Linux的源码和编译流程的讲解（这东西后面再学没事的），只讲最实用的方法
Les maths·2025-03-24 21:47

在Springboot中集成unihttp后应用无法启动的解决办法

目录前言一、最开始的应用集成1、使用unihttp定义第三方访问接口2、在SpringBoot应用中集成unihttp3、启动时发生的问题二、问题解决1、一种解决办法2、未来的优化三、总结前言在当今的软件开发领域
夜郎king·2025-03-24 20:12
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