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图像机器学习
4.24 使用计算命令制作
图像
合成艺术效果 [Ps教程]
1.本节课程将为您演示,如何使用[计算]命令,将两张示例图片,制作成超酷的
图像
合成特效。首先点击顶部的文档标签,切换至另一张示例图片。image2.接着依次点击[
图像
>计算]命令,弹出[计算]窗口。
互动教程网
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2024-03-29 08:45
大创项目推荐 深度学习 opencv python 公式识别(
图像
识别 机器视觉)
文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:4分创新点:4分更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题
laafeer
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2024-03-29 08:40
python
ES-LTR粗排模块
ES-LTR粗排模块官方资源:https://github.com/HeiBoWang/elasticsearch-learning-to-rankElasticsearch学习排名插件使用
机器学习
提高搜索相关性排名
poins
·
2024-03-29 06:38
jenkins
运维
[数据集][
图像
分类]河道污染分类数据集1923张4类别
数据集类型:
图像
分类用,不可用于目标检测无标注文件数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数):1922分类类别数:4类别名称:["lianghao","qingwei
FL1623863129
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2024-03-29 04:05
数据集
分类
数据挖掘
人工智能
python清华大学出版社答案_Python
机器学习
及实践
第1章
机器学习
的基础知识1.1何谓
机器学习
1.1.1传感器和海量数据1.1.2
机器学习
的重要性1.1.3
机器学习
的表现1.1.4
机器学习
的主要任务1.1.5选择合适的算法1.1.6
机器学习
程序的步骤1.2
weixin_39805119
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2024-03-29 03:04
python清华大学出版社答案
UNDERSTANDING HTML WITH LARGE LANGUAGE MODELS
UNDERSTANDINGHTMLWITHLARGELANGUAGEMODELS相关链接:arXiv关键字:大型语言模型、HTML理解、Web自动化、自然语言处理、
机器学习
摘要大型语言模型(LLMs)在各种自然语言任务上表现出色
liferecords
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2024-03-28 21:56
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
OpenCV基础demo
一、读取
图像
//图片路径QStringappPath=QCoreApplication::applicationDirPath();QStringimagePath=appPath+"/sun.png"
苍天饶过谁?
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2024-03-28 14:46
OpenCV学习
opencv
人工智能
计算机视觉
C++
OpenCV
图像
翻转和旋转
QStringappPath=QCoreApplication::applicationDirPath();imagePath=appPath+"/A.jpg";img=cv::imread(imagePath.toStdString());if(img.empty())return;Matdst;flip(img,dst,0);//上下翻转imshow("flip0",dst);flip(img
苍天饶过谁?
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2024-03-28 14:45
OpenCV学习
opencv
人工智能
计算机视觉
C++
OpenCV鼠标操作(画红色方框截取
图像
)
Pointsp(-1,-1);Pointep(-1,-1);Mattemp;staticvoidon_draw(intevent,intx,inty,intflags,void*user_data){Matimage=*((Mat*)user_data);if(event==EVENT_LBUTTONDOWN){sp.x=x;sp.y=y;}elseif(event==EVENT_LBUTTONU
苍天饶过谁?
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2024-03-28 14:45
OpenCV学习
opencv
计算机外设
人工智能
C++
AI大模型学习:开启智能时代的新篇章
这些大型神经网络模型,如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等,在自然语言处理、
图像
识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。
游向大厂的咸鱼
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2024-03-28 12:13
人工智能
学习
OpenCV(一个C++人工智能领域重要开源基础库) 简介
配置选项参考下一篇:OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述引言:OpenCV(全称OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个基于开放源代码发行的跨平台计算机视觉库,可以用来进行
图像
处理
愚梦者
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2024-03-27 06:24
OpenCV
人工智能
人工智能
opencv
c++
图像处理
计算机视觉
开源
OpenCV
图像
像素逻辑操作
cv::Matm1=cv::Mat::zeros(Size(256,256),CV_8UC3);cv::Matm2=cv::Mat::zeros(Size(256,256),CV_8UC3);rectangle(m1,Rect(100,100,80,80),Scalar(255,255,0),-1,LINE_8,0);rectangle(m2,Rect(150,150,80,80),Scalar(
苍天饶过谁?
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2024-03-27 04:22
OpenCV学习
opencv
人工智能
计算机视觉
c++
零基础
机器学习
(5)之线性回归模型的性能评估
文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时,首先要建立评估的测试数据集(测试集不能与训练集相同),然后选择合适的评估方法,实现对线性回归模型的评估。回归任务中最常用的评估方法有均方误差、均方根误差和预测准确率(确定系数)。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估,输入的测试集如表所示。面积/(m2)售价/(万元)面积/(m2)售价
一只特立独行猪
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2024-03-27 02:49
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
opencv 十八 python下实现0缓存掉线重连的rtsp直播流播放器
使用opencv打开rtsp视频流时,会因为网络问题导致VideoCapture掉线;也会因为
图像
的后处理阶段耗时过长导致opencv缓冲区数据堆积,从而使程序无法及时处理最新的数据。
摸鱼的机器猫
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2024-03-27 01:48
opencv实战
opencv
python
缓存
什么是特征检测和描述,OpenCV中常见的特征检测算法有哪些?
特征检测和描述是计算机视觉中的基本概念,它们在
图像
识别、对象跟踪、
图像
拼接等多种任务中发挥着至关重要的作用。
-Max-静-
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2024-03-25 07:24
#opencv学习
opencv
算法
人工智能
2022-05-14
本文结构速览:一、SQL题二、
机器学习
&概率论三、开放性问题01SQL题面试真题:现有一张用户签到表(user_sign_d),标记用户每日是否签到,表结构如下sign_date:日期user_id:用户
败者食尘_40a0
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2024-03-25 04:59
Android 实现照片抠出人像。
一、各平台的实现方式:1.Android实现方式:使用
图像
处理库(如OpenCV):集成OpenCV库,利用其
图像
处理功能进行边缘检测和
图像
分割;使用
机器学习
模型(如TensorFlowLite):集成
No Promises﹉
·
2024-03-25 04:19
android
ActiViz中的数据对象——vtkDataObject
vtkDataObject提供了一种统一的数据模型,可以表示各种类型的数据,包括
图像
、网格、多边形数据等。作为VTK数据处理流程的基础,vtkDataObject在科学、工程、医学等领域中发挥着重
仰望大佬007
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2024-03-24 21:09
c#
vtk
ActiViz
图像处理
三维重建
Python
机器学习
笔记:CART算法实战
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python
机器学习
笔记
战争热诚
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2024-03-23 17:00
[C++]
图像
处理
额打算用FreeType获取字体像素,然后贴在一张图上然后这个就是
图像
处理工具,只有复制和镜像,但足够了(旋转缩放难倒我了)使用完成后需要手动释放资源(干脆用智能指针它不香吗)代码#ifndef__IMAGE_PROCESSING_HPP
DiamondC++
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2024-03-20 16:27
笔记
c++
机器学习
是什么
机器学习
是什么?
机器学习
,这一词汇在当今的科技领域中可谓炙手可热,其影响深远,不仅改变了科学研究的方式,也推动了社会的快速发展。那么,
机器学习
到底是什么呢?
三花学编程
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2024-03-20 13:24
机器学习
大数据毕设
图像
识别-人脸识别与疲劳检测 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2Dlib人脸识别2.1简介2.2Dlib优点2.3相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师
fawubio_A
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2024-03-20 12:53
python
算法
WPF —— ListBox控件、GroupBox控件详解
1、ListBox介绍ListBox是一个ItemsControl,这意味着它可以包含任何类型的对象的集合(,例如字符串、
图像
或面板)。
不爱敲代码的小璐
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2024-03-20 06:15
wpf
视觉系统对透明胶水的检测都有哪些方案?
例如,Specim高光谱相机能够覆盖不同波长的光谱,如近红外(NIR)、短波红外(SWIR)和中波红外(MWIR),这些波长的光可以被胶水吸收或反射,从而使得胶水在
图像
中可见。这种
csray_aoi
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2024-03-19 20:03
机器视觉检测
视觉检测
异常GPT:使用LVLMs检测工业异常
AnomalyGPT能够检测并定位
图像
中的异常,无需手动设置阈值。此外,AnomalyGPT还可以提供与
图像
相关的详细信息,以交互方式与用户进行交流。
DUT_LYH
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2024-03-19 16:27
gpt
人工智能
算法
最新ChatGPT支持下的PyTorch
机器学习
与深度学习
近年来,随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术,在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外,近年来,Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。郁磊(副教授)主要从事AI人工智能、大语言模型及软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理,具有丰富的科研经验,主编《MATLAB智能算
zkzhzy
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2024-03-19 12:22
ChatGPT
机器学习
python
机器学习
深度学习
pytorch
chatgpt
数据分析
人工智能
神奇的微积分
微积分在人工智能(AI)领域扮演着至关重要的角色,以下是其主要作用:优化算法:•梯度下降法:微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度,这是许多
机器学习
和深度学习优化算法的核心。
科学的N次方
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2024-03-19 05:14
人工智能
人工智能
ai
HTML世界之input标签
image/*接受所有的
图像
文件。MIME_type一个有效的MIME类型,不带参数。请参阅IANAMIME类型,获得标准MIM
阳阳大魔王
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2024-03-18 16:25
HTML
前端
html
笔记
javascript
opencv利用鼠标绘制图形
有时候我们需要自己根据
图像
绘制图形,这个时候就需要借用到鼠标这个常见的电脑设备。
Zoe_C
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2024-03-18 14:12
机器学习
简介
有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司,随之想想,还有一个半月的时间数据才会回来,那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢(PS:因为数据是属于分类性质的),所以不久前买的一本书——《
机器学习
与
Dayueban
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2024-03-18 12:00
regression
机器学习
回归预测模型参考学习后自我总结
简单来说,就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时,因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中,假设因变量(被预测变量)与自变量(预测变量)之间存在着线性关系,也就是说,因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和,可以找到
饮啦冰美式
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2024-03-18 11:20
机器学习
回归
学习
MATLAB使用OMP实现
图像
的压缩感知实例
OMP(OrthogonalMatchingPursuit)是一种用于稀疏信号恢复的迭代算法。它的目标是从一组测量值中重建具有少量非零元素的信号。基本步骤以下是OMP算法的简要步骤:初始化残差:将残差初始化为测量向量。迭代过程:a.原子选择:在每次迭代中,从字典中选择与当前残差最相关的原子。b.更新估计:使用所选的原子更新信号的估计。c.更新残差:更新残差,将其减去已匹配的部分。停止条件:重复步骤
superdont
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2024-03-18 09:16
计算机视觉入门
matlab
计算机视觉
图像处理
机器学习
图像加密
人工智能
算法
论文阅读——SpectralGPT
SpectralGPT:SpectralFoundationModelSpectralGPT的通用RS基础模型,该模型专门用于使用新型3D生成预训练Transformer(GPT)处理光谱RS
图像
。
じんじん
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2024-03-18 07:14
论文
计算机视觉
人工智能
线性代数在卷积神经网络(CNN)中的体现
案例:深度学习中的卷积神经网络(CNN)在
图像
识别领域,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一个广泛应用深度学习模型,它在人脸识别、物体识别、医学
图像
分析等方面取得了显著成效
科学的N次方
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2024-03-18 07:13
人工智能
线性代数
cnn
人工智能
Dockerfile多阶段构建
比如我们经常会在OpenCV环境下编译
图像
处理类程序,但其实目标程序只需要用的之前生成的子程序就行,不需要引入中间用到的环境。
是小叶啊
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2024-03-17 16:54
容器技术
docker
dockerfile
线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据
线性回归和逻辑回归是两种常见的
机器学习
算法,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。
M.D
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2024-03-17 14:50
线性回归
逻辑回归
学习
【Conda】详细讲解
Conda主要是为了方便数据科学、
机器学习
和类似应用的需要而设计的,但它对任何类型的软件都是适用的。下面,我将概述Conda的几个关键特点和常用命令:2.关键特点环境管理:
程序员不想敲代码啊
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2024-03-17 13:49
conda
机器学习
常用框架
机器学习
是人工智能的一个重要分支,它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在
机器学习
领域,有许多成熟的框架被广泛使用,这些框架提供了构建和训练
机器学习
模型的工具。
碧落&凡尘
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2024-03-17 12:48
机器学习
人工智能
TensorFlow的介绍和简单案例
TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Google开发和维护。它旨在使构建和训练
机器学习
模型变得更加容易,同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。
科学的N次方
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2024-03-17 04:39
人工智能
tensorflow
人工智能
python
视频和
图像
编码标准或格式的发展关系
MPEG-2继承MPEG-1:MPEG-2是MPEG-1的继任者,用于更高质量和分辨率的视频传输,如DVD和数字电视。MPEG-4继承MPEG-2:MPEG-4在MPEG-2的基础上增加了更多的功能和灵活性,适用于多媒体交互和网络传输。H.263继承MPEG-2:H.263是早期的视频编码标准,主要用于低带宽的视频通信,与MPEG-2在视频压缩方面有关联。H.264(AVC)继承H.263、MPE
CheungChunChiu
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2024-03-16 15:22
解码
编码
格式
视频
基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
首先,通过
图像
预处理技术(如灰度化、二值化、降噪等)优化产品码
图像
,然后利用OpenCV中的模板匹配或
机器学习
算法(如SVM、神经网络等)来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师
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2024-03-15 18:20
python
opencv
开发语言
人工智能
计算机视觉
Python读取
图像
文件信息
图像
的属性包含了很多信息,如下图所示:
图像
属性在Python中可以使用如下的方式来获取:importPIL.ExifTagsfromPILimportImagedefget_exif(fn):img=Image.open
学而时习之_不亦说乎
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2024-03-15 17:18
3 HTML5 svg
SVG:ScalableVectorGraphics;//可缩放矢量图形->svg
图像
放大情况下图形质量不会损失(失真);-->应用场景:图表、动画、矢量图(点/线/面,形成的基本图形)、常用于制作图标
官清岁月
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2024-03-15 12:44
Aspect Ratio 常见的画面纵横比及其像素分辨率
前言所谓AspectRatio,描述的是画面出现在屏幕上的样子,是屏幕或
图像
的宽度和高度之间的比率,国际标准为1.33:1,遮幅宽银幕影片为1.85:1。本文列出了一些常见的画面纵横比及其像素分辨率。
流浪字节π
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2024-03-15 10:39
计算机视觉
人工智能
视频编解码
图像处理
opendronemap集群搭建
需求OpenDroneMap(ODM)是一个开源项目,旨在利用无人机采集的
图像
数据生成地图、模型和其他地理空间数据。
Robber2000
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2024-03-15 09:08
云计算
容器
运维
云原生
Canny详解
Canny边缘检测是一种经典的
图像
处理技术,被广泛应用于计算机视觉和
图像
处理领域。它由JohnF.Canny在1986年提出,是一种多阶段的边缘检测算法,具有高精度和低错误率的特点。
kxg916361108
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2024-03-15 06:31
计算机视觉
图像处理
人工智能
AI人工智能小程序系统开发
4.开发算法模型:根据需求和设计,开发相应的算法模型,如自然语言处理、
图像
识别等。5.实现小程序功能:将算法模型集成到小程序系统中
修行者对666
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2024-03-15 05:30
安卓gradle
android
adb
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置,使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下:初始化K个簇的中心点,可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点,计算其与各个簇中心点的距离,并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点,将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3,直到达到停止条件(例如
刘小董
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2024-03-14 20:18
学习心得
机器学习
挑战杯
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
laafeer
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2024-03-14 18:16
python
图像
算法实习生--面经1
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学
图像
分割表现好?
小豆包的小朋友0217
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2024-03-14 17:44
算法
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