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YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

然而，随着场景的复杂化，仅仅依靠卷积特征可能不足以捕捉图像中的重要信息。

鱼弦·2025-03-17 16:14

技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」

1.数据污染事件：十六年前的对抗攻击许芳菲（Agent_Xu）的遭遇可视为时间序列上的对抗样本注入：标签篡改攻击：许清清（Adversary_XuQing）通过伪造标签（Label_Tampering）

萌萌短剧·2025-03-17 16:43

2025前端面试题超全面解析（附答案与深度扩展）

**HTML5语义化标签的实际应用场景**2.**WebComponents实战：如何封装一个自定义按钮组件？**3.**WebWorker的用途与限制**二、CSS篇（扩展版）1.

北辰alk·2025-03-17 16:08

前端初学者，该如何开始学习？

HTML（超文本标记语言）：作为构建网页内容的基石，HTML以其独特的标签体系定义了网页的基本架构

四六的六·2025-03-17 15:36

AIGC从入门到实战：可能消失的职业和新出现的机会

从文本、代码到图像和音乐，AIGC正在各个领域展示其强大的能力，并开始挑战传统的创意产业。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-17 15:33

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有

·2025-03-17 15:12

PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架

通过引入LLM增强规划模块和互信息最大化模块，PlanLLM突破了现有方法依赖封闭集标签和固定语义描述的限制，实现了对新步骤和任务的泛化能力。

·2025-03-17 15:11

CSS3学习教程，从入门到精通， CSS3 样式引入语法知识点及案例代码（2）

2.内部样式表(InternalStyleSheet)语法：在HTML文档的标签内使用标签定义CSS样式。

知识分享小能手·2025-03-17 14:27

【CSS】background-position属性详解

使用像素值4.混合使用关键字与百分比/像素值三、background-position属性详解1.关键字定位2.百分比定位3.长度值定位四、background-position的实际应用场景1.背景图像居中显示

Peter-Lu·2025-03-17 14:56

开源模型应用落地-Qwen2-VL-7B-Instruct-vLLM-OpenAI API Client调用

Qwen2-VL具有卓越的图像和视频理解能力，以及多语言支持等特性。学习它可以提升我们处理复杂视觉信息的能力，无论是在学术研究中分析图像数据、解读视频内容，还是在实际工作中进行文档处理、解决

开源技术探险家·2025-03-17 13:52

python网格插值站点_在python中，在二维零网格上两点之间插值一条值线

在上下文：目前我正在尝试从二值化的医学图像数据(0和1)对一个3d数组执行2d操作。最终目标是在填充体素/像素(即第一个和最后一个实例)的起点和终点之间添加一条1s的线。

weixin_39965490·2025-03-17 12:11

【前端】如何依靠纯前端实现拍照获取/选择文件等文字识别OCR技术

本文仅介绍第三方依赖包Tesseract.js，Tesseract.js是一个基于网页的OCR（光学字符识别）引擎，可以识别图像中的文本并将其转换为可供计算机处理的文本数据。

爱上大树的小猪·2025-03-17 11:01

HTML深度解读

本文将深入探讨HTML的核心概念、结构、标签、语义化以及HTML5的新特性。##一、HTML的核心概念###1.1什么是HTML？HTML是一种标记语言，用于创建和

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-17 10:30

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？

大模型教程·2025-03-17 10:30

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

-第二类：监督学习（supervisedlearning），监督学习指的是使用带标签的数据去训练模型，并预测未知数据的标签。监督学习有两种，当预测

@金色海岸·2025-03-17 09:54

基于GPT架构的视频生成工具（VideoGPT）

模型改进与创新：如VideoGPT+模型结合了先进的图像编码器和视频编码器，克服了传统方法在处理视频时的局限，在捕捉丰富空间细节和理解复杂时间动态上展现出卓越性能。iVideoGPT采用新颖的压缩to

deepdata_cn·2025-03-17 08:16

Google Gemini 大模型技术架构剖析

▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《从原理到实践教你做出一个Gemini/ChatGPT》—1—Gemini技术架构剖析Google新的多模态模型家族Gemini，它在文本、图像、音频、视频等方面具有卓越的能力

musicml·2025-03-17 08:15

数据读取错误：RuntimeError: The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (4) at non-singleton

去除4通道图像：importcv2importosimportshutilfolder_path=R'F:\bounding_box_test\bounding_box_train'#更改为存储图片文件夹的路径

hitsz_syl·2025-03-17 07:07

python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成

Florence-2能够解析简单的文本提示，执行如图像描述、物体检测和分割等任务。该模型利用FLD-5B数据集，该数据集包含54亿个注释，涵盖1.26亿张图像，用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构

哦里哦里哦里给·2025-03-17 06:00

Python第二十三课：自监督学习 | 无标注数据的觉醒

本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习（ContrastiveLearning）框架实现图像掩码自编码器（MaskedAutoencoder）开发实战项目：亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一

程之编·2025-03-17 06:54

解析 iframe

iframe（inlineframe，内联框架）是HTML标签，用于在一个网页内嵌入另一个网页。

bbppooi·2025-03-17 05:19

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络（CNN）家族，旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。

彩旗工作室·2025-03-17 05:44

配置企业微信报警

分钟检查一次是否恢复templates:#自定义通知模板‘/opt/monitor/alertmanager/template/wechat.tmpl’#route用来设置报警的分发策略route:采用哪个标签来作为分组依据

weixin_43806846·2025-03-17 03:04

如何在github上参与开源项目

使用高级搜索功能，通过语言、标签等过滤条件找到合适的项目。浏览Tren

这个懒人·2025-03-17 03:00

Postman用JSON格式数据发送POST请求及注意事项

一．Postman用JSON格式数据发送POST请求流程如下选择请求方式为POST输入要测试的API的URL选择Body标签选择raw选择JSON输入JSON格式的参数点击“Send”按钮在响应区，分析回复结果二

luckyext·2025-03-17 02:56

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

VisionTransformer(ViT)是一种将Transformer架构应用于图像分类任务的模型。

AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

【图像分割】Labelme JSON标注转换为TXT代码详解

书接上文：https://blog.csdn.net/qq_49092686/article/details/145114987?spm=1001.2014.3001.5502这里给出更细致的json2txt代码，同时考虑了circle、rectangle这两种情况各位朋友，在使用前，你一定要注意你的json格式是不是跟我的一致，不一致的话是用不了的（是不是也用的labelme制作的数据集）imp

唐king·2025-03-17 01:49

工业相机视频播放(RTSP)

需求：工业相机图像能在rtsp流上播放。实现手段：C#利用工业相机的SDK拿到图后，通过ffmpeg管道推给流媒体程序，再转流播放。模拟测试：两张图在rtsp上进行轮播

CHHC1880·2025-03-17 01:17

Python—JSON格式标签转换为TXT格式标签详细教程2（附完整代码）

这个代码主要是解析一个json文件转换成多个txt文件使用的，尤其是便于yolo训练decode_json函数中的convert函数确实是用于将坐标缩放到0-1之间的。但是，您在调用decode_json函数时设置了is_convert=False，这意味着坐标缩放功能被关闭了代码详解数字规范化的会将坐标缩放至(0—1）区间主要是修改这两个地方即可，话不多说，咱们直接附代码#下面是将`is_con

资源补给站·2025-03-17 01:16

分辨率、帧率和码率三者之间的关系

2、分辨率指图像占用屏幕上像素的多少。图像中的像素密度越高，图像的分辨率越高。目前视频方面使用最多的分辨率是1080P。1080P的像素总数为1920x1080=2,073,

0 error ~ 0 warning·2025-03-17 00:37

CIFAR-10 数据集的简介

文章目录CIFAR-10数据集的简介文件结构图像数据结构访问数据Python代码CIFAR-10数据集的数据格式CIFAR-10数据集的简介CIFAR-10数据集是一个广泛使用的图像数据集，具体可见CIFAR

一头大学牲·2025-03-16 23:05

PyTorch 实现 Conditional DCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码

以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码。

max500600·2025-03-16 23:04

【模块化编程】数据标签转独热编码

个人主页：十二月的猫-CSDN博客系列专栏：《PyTorch科研加速指南：即插即用式模块开发》-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.标签转独热编码函数

十二月的猫·2025-03-16 23:04

基于python的家政预约管理系统源码+运行步骤

后台功能包括：总览、家政管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。源码地址https://github.com/geeeeeeeek/python_ji

冷琴1996·2025-03-16 23:59

一周热点：微软攻克语音输入、文本输出难题-Phi-4-multimodal

以下是对该模型的详细解释：模型概述微软Phi-4-multimodal是一个能够同时处理文本、图像和语音的多模态大型语言模型。

数据分析能量站·2025-03-16 22:57

Adobe Photoshop CC 2025配置要求

推荐配置：16GB或更高，特别是对于处理高分辨率图像

小魚資源大雜燴·2025-03-16 22:52

Adobe Firefly 技术浅析（三）：GANs 的改进

生成式对抗网络（GANs）在图像生成领域取得了显著的进展，但原始的GANs在训练稳定性、生成质量以及多样性方面存在一些挑战。

爱研究的小牛·2025-03-16 21:50

# Manim学习记录（2）

第一个案例GraphingMovement这个开始再坐标轴上画函数图像以及移动frommanimimport*classGraphingMovement(Scene):defconstruct(self

鼠鼠emo了捏·2025-03-16 21:16

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

K-Means聚类算法是最常用的聚类算法之一，它以其简单性和高效性在数据挖掘、图像分割、模式识别等领域得到了广泛应用。

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

遥感变化检测（RSCD）专注于识别在不同时间获取的两幅遥感图像之间发生变化的区域。近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。

一勺汤·2025-03-16 19:05

YOLO11改进-模块-引入CMUNeXt Block 增强全局信息

在医学图像分割领域面临诸多问题，如U形架构卷积网络难以提取全局信息，混合架构因计算资源受限在实际医疗场景应用受阻，轻量化网络在保证性能与提取全局信息上存在矛盾。

一勺汤·2025-03-16 19:04

Stable Diffusion 模型具体如何设置参数？

基础参数设置随机种子（seed）：设置一个固定的随机种子值，可以确保在相同文本提示下生成相同的图像。如果设置为-1，则每次生成的图像都是随机的。

壁纸样机神器·2025-03-16 19:01

计算机视觉入门

计算机视觉（ComputerVision）是一门涉及使机器能够从图像或者多维数据中提取信息，解释、理解并对物体或场景进行处理的学科。

109702008·2025-03-16 18:58

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

掌握特征值与特征向量的几何意义，理解其在图像压缩、特征提取中的应用。学习奇异值分解（SVD）及其在降维和数据压缩中的具体应用。概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用，如朴素贝叶斯分类器。

云梦优选·2025-03-16 18:57

【解锁机器学习：探寻数学基石】

游戏乐趣·2025-03-16 17:23

uni-app选择图片进行覆盖然后分享或打印

需求：APP上传手机原有的图片，进行覆盖指定的部分，覆盖完成后，唤起原生系统的分享面板，面板上有分享给其他人，还有打印选项准备一个canvas和button标签选择图片这个canvas主要是把选择的图片画上去

MandiGao·2025-03-16 16:13

利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测

通过摄像头捕获实时视频帧，将其与预先加载的参考图像进行特征匹配，从而识别出视频帧中是否存在与参考图像匹配的物体。二、环境依赖OpenCV：用于图像处理、特征提取和匹配等操作。

欣然～·2025-03-16 15:08

自用力扣刷题记录（Python，数组、字符串）

非递减数列283移动的零118杨辉三角形119杨辉三角形2661图片平滑器598范围求和II419夹板上的战舰189旋转数组396旋转函数54螺旋矩阵59螺旋矩阵II498对角线遍历566重塑矩阵48旋转图像

qq_40283123·2025-03-16 14:59

移动端Canvas实现手写签名

技术选型1.使用CanvasAPIHTML5的CanvasAPI提供了在网页上绘制图形的能力，包括路径、文本、图像等，非常适合用来捕捉和展示手写签名。在移动

不知名靓仔·2025-03-16 14:59

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