图像生成模型第7页

太全面了！使用PDF处理控件Aspose.pdf Python 解析 PDF的分步指南

提取文本、表格、图像和元数据需要可靠、准确且高效的PythonPDF解析器库。在本文中，我们将学习如何使用Aspose.PDFforPython在Python中解析PDF。

CodeCraft Studio·2025-07-08 16:14

python读取PDF常用库简要介绍

pdfminer.six：高精度提取文本、图像和表格，支持复杂布局和字体。ReportLab：创建包含文本、图像、图形和表格的复杂PDF文档。

乙龙·2025-07-08 16:43

Python在人工智能领域的实际应用：示例代码解析

摘要：本文将通过几个典型的人工智能应用场景，展示Python在图像识别、自然语言处理、推荐系统等方面的高级用法。通过示例代码，带大家深入理解Python在人工智能领域的实际应用。

辣条yyds·2025-07-08 16:43

Python训练打卡DAY47

DAY47：注意力热图可视化恩师@浙大疏锦行知识点：热力图#可视化空间注意力热力图（显示模型关注的图像区域）defvisualize_attention_map(model,test_loader,device

韩哈哈1129·2025-07-08 16:08

生成式人工智能实战 | 条件生成对抗网络（conditional Generative Adversarial Network, cGAN）

cGAN3.1环境准备与数据加载3.2模型构建3.3模型训练0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是近年来深度学习领域最具突破性的技术之一，能够生成逼真的图像

盼小辉丶·2025-07-08 14:59

NumPy：科学计算的超能引擎[特殊字符]（深入剖析+实战技巧）

ndarray：NumPy的核武器剖析内存布局揭秘（超级重要‼️）维度操作黑科技广播机制（Broadcasting）性能屠杀现场️高级技巧武装包️内存映射大文件爱因斯坦求和约定结构化数组真实世界应用场景图像处理机器学习数据预处理踩坑预警

码海漫游者8·2025-07-08 13:26

Bryan Ding·2025-07-08 12:48

未来已来：美颜SDK如何通过深度学习实现个性化美颜形象？

一、美颜SDK，从滤镜到AI的技术跃迁美颜SDK是一类集成在App中，用于图像实时处理和优化

美狐美颜SDK开放平台·2025-07-08 12:17

2024最新动物识别数据集（12-02已更新)

动物识别数据集是用于训练和评估动物识别模型的集合，这些数据集通常包含多种动物的图像或视频，以及对应的标签信息。它们在生物多样性监测、生态研究、农业和城市安全管理等领域发挥着重要作用。

数据猎手小k·2025-07-08 12:46

AI人工智能领域，Stable Diffusion掀起的技术风暴

AI人工智能领域，StableDiffusion掀起的技术风暴关键词：AI人工智能、StableDiffusion、技术风暴、图像生成、扩散模型摘要：本文深入探讨了AI人工智能领域中StableDiffusion

AI大模型应用工坊·2025-07-08 09:20

基于 STM32+FPGA 的快速傅里叶频域图像在 TFT 中显示的设计与实现(项目资料)（ID:8）

系统方案设计2.1总体架构设计2.2硬件方案设计2.2.1主控模块选型2.2.2FPGA模块选型2.2.3TFT显示模块选型2.2.4通信方案设计2.3软件方案设计2.3.1FFT算法实现方案2.3.2频域图像渲染方案

嵌入式资料库·2025-07-08 08:44

多模态融合：现代搜索引擎底层图像、视频检索的技术架构设计

在多媒体内容爆炸式增长的当下，用户对搜索引擎的需求已从单纯的文本检索拓展到图像、视频等多元模态。

何雅琪¥·2025-07-08 08:44

AI技术通过多模态应用（即融合文本、图像、语音、视频、传感器数据等多维度信息）正在深刻重塑工作模式、行业生态和人类创造力边界。

zzywxc787·2025-07-08 08:43

【机器学习笔记 Ⅱ】7 多类分类

图像分类：区分猫、狗、鸟等。新闻主题分类：政治、经济、体育等。特点互斥性：每个样本仅属于一个类别（区别于多标签分类）。输出要求：模型需输出每个类别的概率分布，且概率之和为1。

巴伦是只猫·2025-07-08 07:06

Halcon学习之select_shape（）算子参数介绍

一、算子介绍select_shape()是HALCON中用于基于形状特征筛选区域的关键算子，广泛应用于图像分割、目标检测和工业质检等领域。

·2025-07-08 06:33

Halcon例程学习四：pcb_inspection.hdev

gray_opening_shape()//特定形状结构元的灰度开运算gray_closing_shape(）//特定形状结构元的灰度闭运算dyn_threshold（）//动态二值化操作三、例程处理流程1.对原图像进行灰度开运算

CVer_·2025-07-08 06:03

halcon算子翻译——gray_histo和gray_histo_abs

算子gray_histo为区域内的图像计算灰度值的绝对和相对的直方图。两个直方图都是256个值的元组，它们从0开始，包含图像的各个灰度值的频率。

机器人自动化控制·2025-07-08 06:01

opencv初步学习——图像处理2

这一部分主要讲解如何初步地创建一个图像，以及彩色图像我们的一些基本处理方法一、创建一个灰度图像1-1、zeros()函数[NumPy库]要用到这一个函数，首先我们需要调用我们的NumPy库，这一个函数的作用是可以帮助我们生成一个元素值都是

·2025-07-08 06:01

巨兽的阴影：大型语言模型的挑战与伦理深渊

当GPT-4这样的庞然大物能够流畅对话、撰写诗歌、编写代码、解析图像，甚至在某些测试中媲美人类专家时，大型语言模型（LLM）仿佛成为了无所不能的“智能神谕”。

田园Coder·2025-07-08 05:57

扩散模型中的 Transformer：图像生成及其延展应用询问 ChatGPT

本次演讲将介绍Transformer在图像生成的扩散模型中的应用，并进一步探讨其更广泛的前景。我们首先简要介绍扩散模型的基础知识以及它们的训练方式，从而建立基本背景。

DeepSeek大模型官方教程·2025-07-08 05:26

旋转图像——转置+水平翻转

Problem:48.旋转图像题目：给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。

xumistore·2025-07-08 04:48

Apple Sensor-Fusion 架构全解析：多模态语义图像感知系统设计与实战路径

AppleSensor-Fusion架构全解析：多模态语义图像感知系统设计与实战路径关键词：AppleA系列、SensorFusion、语义图像感知、IMU+Camera协同、图像识别、ARKit、视觉惯性融合

观熵·2025-07-08 01:56

Apple A 系列芯片 Camera 架构解析：ISP + NPU 图像管线协同机制全景实战

AppleA系列芯片Camera架构解析：ISP+NPU图像管线协同机制全景实战关键词：AppleA系列、图像信号处理器（ISP）、神经网络引擎（NPU）、SmartHDR、DeepFusion、图像协同计算

观熵·2025-07-08 01:22

AIGC视觉生成革命：文生图、图生图与视频生成垂直模型发展全景报告（2025）

这一进程的核心驱动力在于架构创新、数据优化与场景深耕的三重突破：扩散模型与Transformer的融合催生了更高保真度的图像生成；十亿级多模态数据训练解决了复杂语义理解难题；而面向影视、电商

Liudef06小白·2025-07-08 01:50

HTML 媒体(Media)

其中，媒体元素是HTML的重要组成部分，它允许我们在网页中嵌入音频、视频、图像等多媒体内容，从而丰富用户的浏览体验。

·2025-07-08 00:12

5.31.15 使用图像到图像转换和 YOLO 技术对先前的乳房 X 光检查结果中的异常进行早期检测和分类

在本研究中，我们研究了基于You-Only-Look-Once(YOLO)架构的端到端融合模型的有效性，该模型可同时检测和分类数字乳房X光检查中的可疑乳腺病变。包括四类病例：肿块、钙化、结构扭曲和正常，这些病例来自包含413个病例的私人数字乳房X光检查数据库。对于所有病例，先前的乳房X光检查（通常是1年前扫描的）均报告为正常，而当前的乳房X光检查被诊断为癌变（经活检证实）或健康。方法：建议将基于Y

托比-马奎尔·2025-07-07 22:31

工业相机和镜头选型标准

CCD在成像质量、色彩还原和信噪比方面更具优势，适用于对成像质量要求很高的场景；CMOS图像采集速度快，功耗低，集成度高，制造成本低，适

金蝶软件小李·2025-07-07 21:52

WPF之URI的使用

这个格式用于访问嵌入在应用程序程序集（assemblies）中的资源，如图像、XAML文件、样式等。解析这个URI的各个部分：**pack://：**这是URI方案的开始，表示

要记得喝水·2025-07-07 20:16

摄像头各参数的意义_详解：摄像头参数介绍说明

一个简单的检测方法，就是将摄像头通电，不接镜头，用手遮住镜头接口，看图像有没有亮点，雪花大不大，然后接上镜头，将摄像头对准一个色彩鲜明的物体，查看器的颜色是否有偏色，图像有无扭曲现象，色彩和灰度是否平滑

序雨·2025-07-07 19:06

20.XLD轮廓

xld合并11.xld拟合12.xld几何变换13.xld变换14.xld集合运算15.区域和轮廓精度16.轮廓的保存读取17.halcon操作CAD文件18.轮廓测量算子19.同心度计算1.xld概念*图像处理

Echo``·2025-07-07 18:04

（五)PS识别：压缩痕迹挖掘-压缩量化表与 DCT 系数分析

（一)PS识别：Python图像分析PS识别之道（二）PS识别：特征识别-直方图分析的从原理到实现（三)PS识别：基于噪声分析PS识别的技术实现（四)PS识别：基于边缘纹理检测分析PS识别的技术实现一介绍本文将介绍一种基于量化表分析和

超龄超能程序猿·2025-07-07 17:26

ViP-LLaVA: 使大型多模态模型理解任意视觉提示

摘要现有的大型视觉-语言多模态模型主要关注整体图像理解，但在实现区域特定的理解方面仍存在显著差距。目前，使用文本坐标或空间编码的方法通常无法为视觉提示提供用户友好的接口。

AI专题精讲·2025-07-07 16:51

多模态大模型的技术应用与未来展望：重构AI交互范式的新引擎

随着生成式AI和大模型时代的到来，**多模态大模型（MultimodalFoundationModels）**以统一的建模方式处理图像、文本、音频、视频等多源数据，重塑了“感知-认知-决策”链条，为AGI

zhaoyi_he·2025-07-07 15:43

图像分割技术详解：从原理到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割是图像处理领域将图像分解为多个区域的过程，用于图像分析、特征提取等。

lanjieying·2025-07-07 12:53

OpenCV 图像操作：颜色识别、替换与水印添加

目录引言代码实现1.导入必要的库2.图像加法3.图像直接相加4.颜色加权加法5.HSV颜色空间转换概念作用6.查找颜色范围对应的像素点7.与运算-生成掩膜8.添加水印9.主函数总结引言在计算机视觉领域，

·2025-07-07 12:48

Android PNG/JPG图ARGB_8888/RGB_565‌解码形成Bitmap在物理内存占用大小的简单计算

AndroidPNG/JPG图ARGB_8888/RGB_565‌解码形成Bitmap在物理内存占用大小的简单计算Android的Bitmap是一个用于表示图像数据的核心类，代表一张图片在内存中的存储，

·2025-07-07 11:43

Pillow 安装使用教程

一、Pillow简介Pillow是Python图像处理库PIL（PythonImagingLibrary）的友好分支，是图像处理的事实标准。

小奇JAVA面试·2025-07-07 11:12

游戏引擎中顶点着色&像素着色

一.GPU渲染管线GPU在接收到游戏端提交的Mesh,Shader数据后,渲染管线开始工作,将数据进行处理投射为2D屏幕中光栅图像.GPU硬件中着色单元有两类,分别为顶点着色器和像素着色器.二.顶点着色器完成

霸王奉先·2025-07-07 09:00

Coze智能体开发：如何批量生成和处理图片

扣子提供了多个图像处理类节点，支持图像生成、添加水印、画质优化等多种常见的图片处理方式，你可以在批处理节点中嵌套图像生成等图像处理节点，实现图片的批量操作。

王国平·2025-07-07 08:50

SVG格式深度解析与Path应用实战：从原理到企业级全场景开发（实战版）

本文将从SVG的基础原理出发，深入解析其技术特性，并与主流图像格式（如JPEG、PNG、PLT等）进行对比分析。

·2025-07-07 08:48

主流 3D 感知技术对比-iTOF、dTOF、结构光、激光雷达

感知技术对比-iTOF、dTOF、结构光、激光雷达四类主流3D感知技术对比表对比维度iToF相机dToF相机固态LiDAR+可见光融合结构光相机测距原理连续调制光→相位差计算激光脉冲→飞行时间测距激光扫描点云+图像纹理融合投射编码光图案

moonsims·2025-07-07 08:48

OpenCV教程——图像模糊。均值模糊，高斯模糊，中值模糊，双边模糊，高斯分布

1.图像模糊图像模糊是图像处理中最简单和常用的操作之一。⚠️使用该操作的原因之一是为了给图像预处理时降低噪声。图像模糊操作背后是数学的卷积计算。

·2025-07-07 07:46

用PyTorch实现MNIST手写数字识别

MNIST包含70,000张手写数字图像:60,000张用于培训，10,000张用于测试。图像是灰度的，28x28像素的，并且居中的，以减少预处理和加快运行。

·2025-07-07 06:10

支持向量机（SVM）在肝脏CT/MRI图像分类（肝癌检测）中的应用及实现

博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,

猿享天开·2025-07-07 05:32

打开摄像头，服务器和客户端传输摄像头图像数据

1：CameraServer主要功能，打开摄像头，接收客户端请求接收到客户端请求“R”字符后开始传输摄像头图像。

qianshanxue11·2025-07-07 04:58

【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32-CAM 图像识别

MicroPython是为了在嵌入式系统中运行Python3编程语言而设计的轻量级版本解释器。与常规Python相比，MicroPython解释器体积小(仅100KB左右)，通过编译成二进制Executable文件运行，执行效率较高。它使用了轻量级的垃圾回收机制并移除了大部分Python标准库，以适应资源限制的微控制器。MicroPython主要特点包括:1、语法和功能与标准Python兼容,易学

驴友花雕·2025-07-07 03:21

深度学习篇---简单果实分类网络

1.数据准备与预处理首先需要准备果实图像数据集，将其分为好果和坏果两类，并进行预处理：importosimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.model_selectionimporttrain

·2025-07-07 03:20

Teacher Forcing--------一种用于序列生成任务的训练技巧

好的，我们来详细介绍一下TeacherForcing，这是一种在训练序列生成模型（如循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM、门控循环单元GRU、以及后来的Transformer）时常用的重要技术。

AI扶我青云志·2025-07-07 01:11

【推荐算法课程二】推荐算法介绍-深度学习算法

无论是图像、音频，

盒子6910·2025-07-06 23:28

【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

十小大·2025-07-06 22:18

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