图像目标距离

火山引擎上线鸿蒙原生智能美化解决方案 轻松提升图形视频美化体验

随着移动互联网的快速发展，用户对图像和视频的美化需求日益增长，尤其是在拍照、直播、短视频等场景中，图像和视频的视觉质量、美颜效果以及内容创意性成为应用吸引用户的关键。
·2025-01-17 15:16

LLaMA-Factory全面指南：从训练到部署

项目背景与概述LLaMA-Factory项目目标LLaMA-Factory项目是一个专注于大模型训练、微调、推理和部署的开源平台。
我就是全世界·2025-01-17 15:46

百万架构师第五课：设计模式：深度分析代理模式

代理模式作用：AOP实现拦截器中介黄牛媒婆解耦专人做专事自己不想做，又不得不做的事增强代理：静态代理动态代理角色代理角色被代理的角色（目标对象）由被代理的角色来做最终的决定代理角色通常来说会持有被代理角色对象引用
·2025-01-17 14:11

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。
·2025-01-17 14:07

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

这种方法广泛应用于需要人工标注的场景，例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池（UnlabeledDataPool）。使用初始标注数据训练一个模型
IT古董·2025-01-17 14:09

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。常见的改进方向增大训练数据集：通过数据增强或获取更多样本提高模型泛化能力。
KeyPan·2025-01-17 13:35

SpringBoot一键提取身份证与营业执照信息

SpringBoot一键提取身份证与营业执照信息使用的工具和库步骤和代码示例添加依赖图像预处理和文字识别信息提取使用OpenCV对图像进行预处理OpenCV图像预处理示例集成到OCR服务中在SpringBoot
一名技术极客·2025-01-17 13:59

javascript取随机数_javaScript中的随机数方法

例如，需要在屏幕上的一个随机位置显示一幅图像，编写的小游戏要扔骰子等。
weixin_39827905·2025-01-17 12:29

天天酷跑电脑版代码C语言,Java实现天天酷跑小游戏完整代码(附源码).pdf

写写一一个个需需求求文文档档：：一、项目名称：《天天酷跑》(RunDay)二、功能介绍：闯类游戏，玩家登录后，选择进入游戏，通过键盘控制玩家的上下左右移动，来躲避障碍物和吃金币，玩家躲避的障碍物越多跑酷距离越远
小麦的天空·2025-01-17 12:28

Python中的列表

3、Python列表可以包含各种类型的数据，也就是说在同一个列表中，可以同时有字符串和数字4、for循环：可以实现迭代for目标标识符in列表：列表处理代码（suite）这里有缩进的哦~~当然，迭代也可以用
蒙面人mmmmmm·2025-01-17 12:58

Qemu开发ARM篇-1、环境搭建篇

文章目录1、目标2、欢迎来到qemu世界3、开发环境4、依赖安装5、编译安装qemu1、目标我们的目标是在x86平台上搭建上arm开发环境，及在x86平台模拟一台arm设备，以达到能快速在x86平台上学习
思禾·2025-01-17 12:57

好用的算法推荐工具全解析

一、引言在当今数字化时代，算法广泛应用于各个领域，从搜索引擎优化到金融风险预测，从图像识别到自然语言处理。对于算法学习者、研究者以及开发者而言，合适的算法推荐工具至关重要。
CodeJourney.·2025-01-17 12:27

华为OD机试 - 积木最远距离（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述小华和小薇一起通过玩积木游戏学习数学。他们
哪 吒·2025-01-17 11:14

华为OD机试 - 转盘寿司 - 链表（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

如果客户选择了第i盘寿司，寿司店免费赠送客户距离第i盘寿司最近的下一盘寿司j，前提是prices[j]
哪 吒·2025-01-17 10:40

如何学习Transformer架构

作为一种基于注意力机制的模型，Transformer解决了传统序列模型在并行化和长距离依赖方面的局限性。
fydw_715·2025-01-17 10:07

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，
dwjf321·2025-01-17 10:36

Qt小例子学习53 - 使用resizeEvent调整窗口大小时调整Qlabel的图像大小

Qt小例子学习53-使用resizeEvent调整窗口大小时调整Qlabel的图像大小testsize.h#ifndefTESTSIZE_H#defineTESTSIZE_H#includeclassQLabel
虾球xz·2025-01-17 10:35

Spring Boot 统一返回数据格式

SpringBoot提供了多种方式来实现统一的返回数据格式，本文将深入探讨如何在SpringBoot项目中实现这一目标，并提供代码示例和最佳实践。为什么需要统一的返回数据格式？
十二同学啊·2025-01-17 10:34

代理ip是虚拟的吗？一起揭开它的神秘面纱

1.代理IP的基本概念代理IP是指在用户与目标服务器之间充当中介的IP地址。当用户通过代理服务器发送请求时，目标服务器看到的并不是用户的真实IP，而是代理服务器的IP。
神龙HTTP·2025-01-17 10:33

简单优化模型实例（1）

lingo实例简单线性规划简单线性规划是数学中线性规划的一种简化形式，主要用于解决具有两个决策变量的线性目标函数在一组线性约束条件下的最优化问题。
补三补四·2025-01-17 10:02

第二章：CSS的复合选择器

目录一、并集选择器二、交集选择器三、后代选择器四、子代选择器五、兄弟选择器六、属性选择器七、伪类选择器1.动态伪类2.结构伪类3.否定伪类4.UI伪类5.目标伪类6.语言伪类八、伪元素选择器九、选择器的优先级十
卿言卿语·2025-01-17 10:31

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮
池央·2025-01-17 09:30

python 爬虫学习

目录requst库访问HTML语言常用HTML标签结构性标签文本格式化标签超链接与图像列表标签HTML练习BeautifulSoup处理数据requst库访问fromrequestsimport*response
lally.·2025-01-17 09:00

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

【数字化】华为数字化转型架构蓝图-2

1.1ROADS体验设计1.2具体应用场景1.3统一的数据底座1.4案例与成效2、一线作战平台的架构思路2.1核心要素2.2关键功能2.3实施路径2.4案例与成效3、能力数字化的架构思路3.1能力数字化的核心目标
平凡之大路·2025-01-17 09:55

macOS安装出现报错信息：将安装器信息下载到目标宗卷失败

macOS安装出现报错信息：将安装器信息下载到目标宗卷失败我是一台2015年末产的21.5寸iMac，SATA硬盘，最近卡得不行，想换发第二春，找到了一个USB外接SSD（固态硬盘）的方法，需要插入SSD
shadowbluefox·2025-01-17 08:21

内核详细知识

不要与Compute内核，内核方法或内核（图像处理）混淆。该内核是一个计算机程序是计算机的核心操作系统，拥有系统的一切完全控制。
「已注销」·2025-01-17 08:50

Linux/MacOS中如何远程调试C/C++程序

以下是详细的步骤和方法：1.远程调试的需求和准备目标机器：运行需要调试的程序（通常是远程服务器）。调试机器：运行调试器（通常是本地开发机）。
捕鲸叉·2025-01-17 07:42

使用SQL和事务将表中数据复制到另外表中，删除旧数据

插入数据：从源表选择所有数据并插入到目标表中。删除旧数据：从源表中删除所有已复制的数据。提交或回滚事务：根据操作结果决定是否提交更改或者回滚。示例代码（以SQLServer为
Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 07:40

如何用PostgreSQL SQL和事务将一张表中数据复制到另外一张相同的表，然后删除旧数据

插入数据：从源表选择所有数据并插入到目标表中。删除旧数据：从源表中删除所有已复制的数据。提交或回滚事务：根据操作结果决定是否提交更改或者回滚。示例代码（以Pos
Daniel的万事通杂货铺·2025-01-17 07:40

事务隔离机制（超详细）

学习目标那什么是事务？
上官花雨·2025-01-17 06:33

对MySQL滴MVCC理解（超详细）

学习目标什么是MVCC？MVCC的核心概念MVCC的工作原理MVCC的优势MVCC的劣势什么是MySQL中InnoDB下滴快照读和当前读？
上官花雨·2025-01-17 06:33

第八章 ElementUI 入门

学习目标8.1ElementUI简介8.1.1什么是ElementUI8.1.2为什么使用ElementUI8.1.3普通项目使用ElementUI8.2脚手架安装使用ElementUI8.2.1安装ElementUI8.2.2
上官花雨·2025-01-17 06:32

第一章 反射(2023版本IDEA)

学习目标1.1Java反向概述1.1.1什么是反射1.1.2Java反射常用的API1.2反射的应用1.2.1获取类的信息1.获取Class实例2.从Class实例获取信息1.2.2通过反射来创建Java
上官花雨·2025-01-17 06:02

数据仓库的复用性：模型层面通用指标体系、参数化模型、版本化管理

1.模型层面的复用性1.1复用性设计目标减少重复建模：通过统一的模型设计满足多个业务场景。灵活扩展性：模型设计具有适应不同业务需求的能力。标准化：统一命名、标准化维度和指标字段。1.2模型
PersistDZ·2025-01-17 06:30

C语言基本类型字节数

文章目录前言一、标准基本类型及其字节数二、固定宽度整数类型三、查看具体平台的字节数总结前言在C语言中，基本数据类型的字节数取决于具体的编译器和目标平台（如32位或64位系统）。
张玉立·2025-01-17 05:54

外贸客户开发指南：如何高效拓展海外市场？

为了在竞争激烈的国际市场中脱颖而出，企业不仅需要了解目标市场的特点，还需要掌握高效的客户开发策略。
·2025-01-17 05:37

ZAB 和 Paxos 算法的联系与区别？思维导图 代码示例（java 架构)

ZAB和Paxos算法的联系与区别ZAB(ZooKeeperAtomicBroadcast)和Paxos都是用于分布式系统中达成共识的算法，但它们在设计目标、应用场景以及实现细节上存在显著差异。
用心去追梦·2025-01-17 05:51

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

使用YOLOv8（YouOnlyLookOnce）和OpenCV实现车道线和车辆检测，目标是创建一个可以检测道路上的车道并识别车辆的系统，并估计它们与摄像头的距离。
old_power·2025-01-17 05:50

编译原理第一章习题

1、选择题(从下列各题4个备选答案中选出一个或多个正确答案写在题干中的横线上)C(1)若源程序是高级语言编写的程序，目标程序是_______，则称它为编译程序A.汇编语言程序或高级语言程序B.高级语言程序或机器语言程序
优惠 699·2025-01-17 05:19

通过idea生成类的测试用例

注：一定在目标类下面，而不是测试类下面。
比较好记·2025-01-17 04:49

软件工程知识总结

目录一、关于软件工程1.软件工程简介2.基本目标3.软件工程特点4.软件工程危机二、软件过程1.软件工程方法论2.支持开发过程的工具三、软件工程生命周期编辑四、软件工程代码示例五、总结一、关于软件工程1
吃吃喝喝睡睡.·2025-01-17 04:17

【C++BFS算法】909. 蛇梯棋|2019

每一回合，玩家需要从当前方格curr开始出发，按下述要求前进：选定目标方格next，目标方格的编号在范围[curr+1,min(curr+6,n2)]。该选
闻缺陷则喜何志丹·2025-01-17 04:15

通用仓库管理系统开发书 Pyside6 + Sqlite3

1.2项目目标本项目旨在开发一个基于PySide6和SQLite3的通用仓库管理系统，主要功能包括：商品信息管理库存管理入库和出
PieroPc·2025-01-17 04:12

网络学习记录2

InteriorGatewayProtocols内部网关）和EGP（ExteriorGatewayProtocols外部网关），按照工作机制及算法分类，分为（DistanceVectorRoutingProtocols距离矢量路由协议
Tic..·2025-01-17 04:42

2025年首个满分漏洞，PoC已公布，可部署后门

目前，攻击者利用此漏洞在易受攻击的目标上部署XMRig加密货币挖
FreeBuf-·2025-01-17 04:11

OpenCV相机标定与3D重建(54)解决透视 n 点问题（Perspective-n-Point, PnP）函数solvePnP()的使用

cv::solvePnP是OpenCV库中的一个函数，用于解决透视n点问题（Perspective-n-Point,PnP），即通过已知的3D点及其对应的2D图像点来估计物体的姿态（旋转和平移）。
jndingxin·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

中间件以及主流中间件产品:IBM MQSeries和BEA Tuxedo介绍

中间件的目标是屏蔽底层操作系统和网络的复杂性，为应用程序提供统一的接口和支持。中间件的功能消息传递：提供可靠的消息队列服务，支持异步通信。事务管理：支持分布式事务管理，保证数据一致性。
CoderIsArt·2025-01-17 03:05
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