图像目标距离第19页

Vue2+OpenLayers动态绘制两个经纬度并计算距离（提供Gitee源码）

目录一、案例截图二、安装OpenLayers库三、代码实现3.1、初始化变量3.2、开始/结束绘制3.3、计算两点距离3.4、添加文本标注3.5、添加点3.6、添加线3.7、初始化地图点击事件3.8、加载地图

黄团团·2025-03-14 21:33

Vue2+OpenLayers点聚合功能实现（提供Gitee源码）

OpenLayers库三、代码实现3.1、初始化点位3.2、初始化VectorSource3.3、初始化Cluster3.4、初始化VectorLayer3.5、完整代码四、Gitee源码一、案例截图一定距离的点

黄团团·2025-03-14 21:32

边缘计算（Edge Computing）

边缘计算的目标是减少数据传输延迟、降低带宽压力，并提高系统的实时性和可靠性。边缘计算的核心概念靠近数据源边缘计算将计算资源部署在靠近数据生成的地方，而不是将所有数据发送到远程云端处理。

Dream Algorithm·2025-03-14 21:01

网络安全常用命令

查找并显示用户信息catcat命令允许我们创建单个或多个文件，查看文件cat>gg.txtsomethinglikethatcatgg.txtsomethinglikethatzipzip[options]目标压缩包名称待压缩源文件

GoldMinnie·2025-03-14 20:51

HiPixel开源AI驱动的图像超分辨率的原生macOS 应用程序，使用 SwiftUI 构建并利用 Upscayl 强大的 AI 模型

一、软件介绍文末提供程序和源码下载HiPixel是一个开源程序基于SwiftUI构建的macOS原生应用程序，用于AI驱动的图像超分辨率，并利用Upscayl的强大AI模型。

2301_78755287·2025-03-14 19:43

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法

zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.深度学习与目标检测

小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

应用层

目标端口号67，源端口68。DHCP工作过程如下：客户端发送Discover报文，该报文的目的地址为255.255.255.255:67，源地

马里奥奥利奥·2025-03-14 19:39

【硬核实战】ETCD源码暴改指南！从日志魔改到Raft协议调优，手撕高可用集群！

一、源码暴改前的准备工作1.环境搭建与源码获取源码下载：从GitHub克隆ETCD源码并切换至目标分支（如release-3.5）gitclone--branchrelease-3.5https://github.com

码农突围计划·2025-03-14 18:35

ES 使用geo point 查询离目标地址最近的数据

需求描述：项目中需要通过经纬度坐标查询目标地所在的行政区。解决思路大致有种，使用es和mysql分别查询。

DavidSoCool·2025-03-14 18:05

WPF中Grid自动布局

控件功能根据自定义行和列，快速进行排列，能够进行自定义控件间距离，减少元素进行定义间距，同时能更好的维护界面排序。

Now喔·2025-03-14 17:31

WPF的五种绑定模式

WPF的五种绑定模式WPF的绑定模式(mode)是枚举的，枚举值共有5个：1、OneWay(源变就更新目标属性)2、TwoWay(源变就更新目标并且目标变就更新源)3、OneTime(只根据源来设置目标

WangPride·2025-03-14 17:00

打造专业海报，不再难！5款AI绘画工具助你轻松生成

该工具的AI图片生成功能，不仅支持一键生成高质量图像，还特

Ai工具分享·2025-03-14 17:26

4款老照片AI自动修复工具分享，让老照片重焕光彩

这些软件利用先进的图像处理技术，能够自动识别并修复照片上的瑕疵，让老照片重焕光彩。下面小编就来给大家分享几款AI自动修复工具，帮助你找回那些遗失的美好时光。

Ai工具分享·2025-03-14 17:25

SpringBoot项目集成分布式任务调度平台XXL-JOB

一、概述XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

樱花语·2025-03-14 17:54

手写机器学习算法系列——K-Means聚类算法(一)

这种算法的主要目标是根据数据的特征进行分组，以此找出数据的内在结构。聚类算法的一个核心特点就是它并不需要预先知道数据的类别，而是通过算法自动进行分组。在实际应用中，我们常见的

木有鱼丸223·2025-03-14 16:52

python任务调度平台界面_分布式任务调度平台XXL-JOB

一、简介1.1概述XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司

weixin_39572764·2025-03-14 16:21

独立开发者 5 个月，月收入赶超北京工资，我的一点心得

目前主要的盈利模式是为其他研发团队提供可二次开发的在线图片编辑器源码，省去基础功能的研发成本，附带提供定制功能开发，目标就是帮助企业快速搭建在线

秦少卫·2025-03-14 16:48

图像工具插件：Editor.js 的图像处理解决方案

图像工具插件：Editor.js的图像处理解决方案imageImageBlockforEditor.js项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/image8/imageEditor.js

贡沫苏Truman·2025-03-14 16:17

KNN算法实例_手写识别系统

每个样本是一个28x28像素的灰度图像，表示0-9之间的手写数字。手写KNN算法我们首先手写一个KNN算法来实现书写识别系统。

V文宝·2025-03-14 16:47

用Python开发一个简单的“记忆翻牌”小游戏

游戏目标是用最少的步数找到所有配对。二、开发环境开发工具：任意Python编辑器（如PyCharm、VSCode）。依赖库

风亦辰739·2025-03-14 16:16

书法绘画类毕业论文文献都有哪些？

中国唐代书法与西方现代派绘画的异同——以欧阳询和马蒂斯为例期刊：《美与时代（中旬刊）·美术学刊》|2021年第003期摘要：元代赵孟頫提出"书画同源"一词,意为书法和绘画关系密切,二者的产生和发展相辅相成.书法的源头本来就是极简的图像

六维论文推荐·2025-03-14 15:13

Go语言入门基础详解

设计目标：兼具Python的开发效率与C的执行性能内置并发支持（goroutine/channel）简洁的类型系统现代化的包管理跨平台编译能力//经典HelloWorld示例packagemain//声明包名

老胖闲聊·2025-03-14 15:12

基于分组 NMS 的检测模型后处理改进

引言在目标检测任务中，后处理阶段的非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）是至关重要的一环，主要用于去除高度重叠的冗余预测框。

Lunar*·2025-03-14 15:11

ddddocr识别图片中的汉字

img=Image.open(BytesIO(resp.content))#初始化OCR模型#创建DdddOcr对象并初始化模型ocr=ddddocr.DdddOcr()#调用recognize函数进行图像

雪小妮·2025-03-14 15:10

验证码识别：使用OCR技术识别图形验证码详解

文章目录一、基本原理二、所需工具2.1Python环境2.2图像处理库2.3OCR引擎2.4Python接口三、实现步骤3.1获取验证码图像3.2图像预处理3.3使用OCR进行字符识别3.4基本OCR识别样例四

数据知道·2025-03-14 15:37

ollama 指定安装路径设置模型路径

在Windows系统中，要自定义Ollama的安装路径，可以通过以下步骤实现：一、安装阶段指定路径手动创建目标目录在非系统盘（如D盘、E盘）创建安装目录，例如D:\ProgramFiles\Ollama

波格斯特·2025-03-14 14:03

OpenCV图像基础

OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary,是一个开放源代码的计算机视觉库OpenCV最初由英特尔公司发起并开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用,现在美国WillowGarage为OpenCV提供主要的支持OpenCV可用于开发实时的图

天行者@·2025-03-14 14:02

TOGAF（ADM的每个阶段及其落地实施的措施）

ADM为企业架构师提供了一个系统化的架构开发框架，帮助企业确保其业务目标与IT系统之间的对齐。下面将逐步介绍TOGAFADM的每个阶段及其落地实施的措施和工具。

AGI-杠哥·2025-03-14 14:31

【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第八章

第8章：D阶段：技术架构8.1目标D阶段的目标是：开发目标技术架构，使架构愿景、目标业务、数据和应用构建块能够通过技术组件和技术服务交付，以解决架构工作说明书和利益相关者关注的问题根据基线和目标技术架构之间的差距确定候选架构路线图组件

东临碣石82·2025-03-14 14:31

【TOGAF系列】架构开发方法（ADF）第四章

4.1目标B阶段的目标是：制定目标业务架构，描述企业需要如何运营以实现业务目标，并以解决架构工作声明和利益相关者关切的方式响应架构愿景中规定的战略驱动因素根据基线和目标业务架构之间的差距确定候选架构路线图组件

东临碣石82·2025-03-14 14:31

DeepSeek 与其他 AI 模型的对比：优势与特色分析

多模态能力：DeepSeek支持多种输入和输出形式，如图像和语音。行业适配性：DeepSeek提供了针对不同行业的优化方案。三、与BERT系列的对比生成能力：Dee

CarlowZJ·2025-03-14 14:00

【LeetCode热题100】哈希

1.两数之和给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。

23#.lsy·2025-03-14 13:58

【Agent实战】发票信息识别提取专家（AI +OCR技术结合ChatGPT4o能力+结构化prompt（CoT、One-shot等）+Knowledge - RAG+API工具Agent项目实践）

（转载需经授权）目录1.项目背景2.项目目标定性：定量：3.发票核心字段概述4.关键举措5.Workflow设计思路及编排5.1整体设计思路5.2流程搭建及解读流程解读：代码节点：解析agent数据

姚瑞南·2025-03-14 13:55

卷积神经网络可视化

以下从技术原理、实现方法和应用场景三个维度，系统梳理CNN可视化的核心技术，并提供代码示例和前沿方向分析：一、CNN可视化的核心维度1.卷积核可视化原理：提取卷积层的权重，将其转换为图像形式，观察滤波器学习到的模式

天行者@·2025-03-14 13:25

LeetCode面试经典150最优答案汇总

删除有序数组中的重复项II169.多数元素189.轮转数组121122554527423813413125814151628双指针1253921671115.三数之和滑动窗口2093矩阵3654.螺旋矩阵48.旋转图像

醒了就刷牙·2025-03-14 12:52

极致出海友好，融云 IM 支持消息免打扰设置时区

大多通信服务商提供的解决方案以UTC（世界标准时间）为准，需要业务根据目标市

·2025-03-14 12:21

Stable Diffusion/DALL-E 3图像生成优化策略

分块推理（TiledDiffusion）：将图像分割为512×512区块，逐块生成后无缝拼接，支持4096×40

云端源想·2025-03-14 12:16

3.13 YOLO V3

今天的内容为YOLO-V3YOLO系列-YOLO-V3，最大的改进就是网络结构，使其更适合小目标检测。-特征做得更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体。

不要不开心了·2025-03-14 11:44

比付费软件强大的，免费工具！

今天给大家介绍一款超实用的图片处理软件——洋芋田图像工具箱。它不仅完全免费，还是开源的，使用起来非常顺手，能轻松搞定批量图片处理。

海斗星河·2025-03-14 11:14

ComfyUI之“注入间隔”（Injection Interval）对生成过程进行控制

含义“注入间隔”通常指的是在生成图像的过程中，某些特定的控制信号或者参数被注入到生成流程中的时间间隔或者步数间隔。

AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:43

ComfyUI 中存在类似于 “蒙版” 的方法

在ComfyUI中存在类似于“蒙版”的方法，它在图像生成和编辑过程中发挥着重要作用，以下为你详细介绍：什么是蒙版及其作用在图像处理领域，蒙版是一种用于控制图像特定区域处理效果的工具。

AI-AIGC-7744423·2025-03-14 11:43

【网络安全 | 渗透工具-目录FUZZ】ffuf安装使用详细教程

它能够通过对目标应用程序发起大量的请求，迅速识别出隐藏的资源和目录。工具特点：高速性能:ffuf的设计目的是提供高速度的模糊测试，通过多线程和异

秋说·2025-03-14 11:42

Docker Compose 部署 steamcmd 安装奈斯服务端

blog.csdn.net/dxk539687357要使用DockerCompose部署steamcmd（Steam命令行工具），可以按照以下步骤进行：步骤1：创建docker-compose.yml文件在目标目录下创建

nukix·2025-03-14 11:41

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石

程序员二飞·2025-03-14 11:41

Chart GPT、DeepSeek 辅助学习H3C网络工程师考试（一）

计算机网络的核心目标是实现计算机之间的数据传输、资源共享和远程访问。计算机网络的主要功能包括：数据通信：传

qq_58647543·2025-03-14 11:38

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

与GBDT相比，XGBoost在目标函数中融合了损失函数（衡量预测误差）和正则化项（约束树结构与叶子权重），形成结构风险最小化框架，从而提升泛

彩旗工作室·2025-03-14 11:36

Python 爬虫实战：开放数据集抓取与大数据分析应用

一、项目背景与目标1.项目背景随着信息技术的飞速发展，越来越多的机构和组织开始开放其数据集，以促进创新和研究。这些开放数据集涵盖了各个领域，如气象、交通、医疗、金融等。通过抓取和分析这

西攻城狮北·2025-03-14 10:04

解析动态窗口法：机器人避障的智能 “导航仪”

只见它以稳定的速度朝着目标前进，突然，前方不远处一辆叉车急速转弯，挡住了它的去路。机器人没有丝毫犹豫，瞬间调整方向，轻巧地侧身绕过叉车，继续前行。

我想发发发·2025-03-14 10:33

NAT / NAPT

DNAT2.3SNAT工作原理2.3.1案例1（NAT）2.3.2案例2（NAPT）2.4DNAT三、总结一、前言本人在学习Bridge/Router的过程中，发现在计算机网络中，数据报如何发送是根据目标

TD祥·2025-03-14 10:33

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