图像目标距离第20页

【大模型技术】基于通义千问（Qwen）实现对话系统

一、项目背景与目标目标：构建一个支持多轮对话的对话系统。实现上下文管理，确保对话历史能够被正确记录并影响后续回答。使用Qwen提供的API生成自然语言回复。

大数据追光猿·2025-03-14 08:48

算法学习1 求两个数的和

本文翻译自：https://leetcode.com问题：给定一个整数数组，返回两个数字的索引，使它们相加到一个特定的目标。您可以假设每个输入都只有一个解决方案，而您可能不会使用相同的元素两次。

奋斗小小鸟cy·2025-03-14 07:41

【Python爬虫(71)】用Python爬虫解锁教育数据的奥秘

目录一、引言二、确定目标网站2.1教育机构官网2.2在线学习平台三、爬

奔跑吧邓邓子·2025-03-14 07:41

嵌入式人工智能应用- 第八章车牌识别

嵌入式人工智能应用文章目录嵌入式人工智能应用1车牌识别1.1概述1.2车牌说明1.3车牌识别原理1.4车牌识别难点2代码部署2.1进入项目里面2.2编译和运行2.3运行结果1车牌识别1.1概述车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码

数贾电子科技·2025-03-14 07:08

AI Agent在企业预算管理与成本控制中的应用

通过详细的背景介绍、核心概念解析、算法原理讲解和实际案例剖析，本文展示了AIAgent如何通过智能预测和优化算法，为企业带来更高的效率和精确度，从而实现成本控制和预算优化的目标。

SuperAGI2025·2025-03-14 06:36

Python爬虫实战：抓取电子图书平台图书信息与下载数据

目录前言一、需求分析与目标1.1抓取目标1.2难点与挑战二、技术选型与工具2.1使用

Python爬虫项目·2025-03-14 06:36

Python 爬虫实战：公开专利信息抓取与创新趋势分析系统构建

二、项目背景与目标2.1项目背景随着全球科技创新的加速，专利数量不断增加。手动查阅专利信息已无法满足高效分析的需求，因此利用Python爬虫自动抓

西攻城狮北·2025-03-14 06:36

线程的中断

在前一篇博客中，我们尝试了利用一些变量以指示目标线程应该停止运行来达到线程终止的目的。在Java的

is_Peng·2025-03-14 06:30

【go语言圣经】习题答案第一章

第一章练习题答案1.11.2打印命令行参数1.4打印重复出现的某行代码及其出现位置1.5替换gif图像颜色1.7使用io.Copy代替read方法get网页内容1.8为请求连接增添HTTPS前缀1.9获取

flying_elephant·2025-03-14 05:59

Android 中临时文件存放路径选择

在Android中，下载临时文件通常可以放在以下目录中，具体选择取决于应用的需求和目标Android版本的限制：1.通用临时目录（/data/local/tmp/）这是Android系统提供的一个通用临时目录

casual_clover·2025-03-14 05:25

高效集成销售订单数据到MySQL的方法

本文将详细介绍“聚水潭-销售订单-->BI花花尚--销售订单表（非奇门）”这一具体案例，展示如何通过轻易云数据集成平台实现这一目标。

CL_IN·2025-03-14 05:55

计算机考研408数据结构大题高频考点与真题解析

一、线性表（顺序表与链表）1.1顺序表操作与算法设计高频考点：插入/删除操作的边界处理：检查下标越界与存储空间溢出子数组操作：合并、拆分、逆置等多数组综合问题：如寻找三元组最小距离真题示例：2020年408

竹木有心·2025-03-14 05:24

智能体群体决策在投资组合风险控制中的应用

有效的投资组合风险控制能够帮助投资者降低风险、保持资产价值稳定，从而实现长期投资目标。

AI智能涌现深度研究·2025-03-14 05:22

算法训练：2.移除元素(快慢指针)

需要将该元素之后的所有元素依次向前移动一个位置，以填补被移除元素的空位，对于静态数组来说，数组的长度是不会发生变化的，多余的数组元素不进行处理：例如{1,2,3,4}移除3,数组会得到{1，2，4，4}解题思路暴力移除通过for循环嵌套，访问到目标元素就将其后面的所有元素向前移动一格

貝森不想秃·2025-03-14 04:20

医疗诊断 AI Agent：LLM 在临床决策支持中的角色

以下是《医疗诊断AIAgent：LLM在临床决策支持中的角色》文章的具体撰写步骤：1.准备工作明确目标：确保撰写文章的目标明确，比如提高读者对LLM在医疗诊断中的应用理解，或是解决具体的技术问题。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-14 04:17

【编程向导】Nginx-静态资源服务器

常见静态资源类型：浏览器端渲染：HTML、CSS、JS图片：JPEG、GIF、PNG视频：FLV、MPEG文件：TXT等任意下载文件基本配置Web服务器一个重要的功能是服务静态文件（图像或静态HTML页面

wtrees_松阳·2025-03-14 03:46

多目标优化算法之NSGA-II、NSGA-III（附Matlab免费代码）

引言NSGA-II和NSGA-III都是非支配排序遗传算法的变种，用于解决多目标优化问题，但它们在多个方面存在差异。

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-14 02:06

电源MPPT设计步骤与难点分析

以下是MPPT设计的一般步骤及其中的难点：一.MPPT设计步骤理解系统需求目标：明确系统的输入（如太阳能板的电压和电流范围）和输出需求（如负载或电池的电压要求）。

DeepGpt·2025-03-14 01:34

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

车牌识别系统通常由图像处理、字符识别、目标检测等多种技术组成。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

单元测试方法及其运用

1.项目背景及个人角色在我参与的一个在线教育平台开发项目中，团队的目标是构建一个高度可扩展的课程管理和学

一休哥助手·2025-03-14 01:32

Zookeeper性能优化与调优技巧精讲

ZooKeeper的设计目标是构建一个简单且高效的核心,以确保最大程度的可靠性和可扩展性。1.2Zookeeper的应

AI天才研究院·2025-03-14 00:27

Java后端服务接口性能优化常用技巧

.数据库索引2.慢SQL优化3.异步执行4.批量处理5.数据预加载6.池化技术（多线程）8.事件回调机制9.串行改为并行调用10.深度分页问题前言对于高标准程序员来说提供高性能的服务接口是我们所追求的目标

南波塞文·2025-03-14 00:55

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

ActiveloopDeepLake是一种多模态向量存储解决方案，支持嵌入和元数据（如文本、Json、图像、音频、视频等）的存储。

HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

Stars数8,458Forks数652主要特点多模态数据支持：支持图像、视频、音频、文本、点云等各种数据类型。张量存储：以深度学习框架友好的张量格式存储数

开源项目精选·2025-03-13 22:43

vue+django 前后端数据同步

目标：在views.py中，准备好数据后，通过Vue的v-model双向绑定功能在index.html中显示。当数据修改后，点击按钮提交后，以对象的形式向views.py传递并更新后端数据。

weixin_44079503·2025-03-13 22:11

PyTorch深度学习框架进阶学习计划 - 第21天：自然语言处理基础

1.词嵌入原理与实现词嵌入(WordEmbeddings)是NLP中的核心概念，它将单词映射到连续向量空间，使得语义相似的词在向量空间中距离较近。为什

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:41

vue和django接口联调

proxy代表代理的意思"/api"是以/api开头的路径走这个配置target代表目标changeOrigin:true,是开启跨域请求rewrite是编辑路径。

变形金刚卖人寿保险还是汽车保险·2025-03-13 21:37

79.ScottPlot的MVVM实现 C#例子 WPF例子

如何通过数据绑定在WPF中实现动态图像显示在WPF应用程序中，通过数据绑定实现动态图像显示是一种高效且优雅的方式。

军训猫猫头·2025-03-13 21:04

python爬虫碰到IP被封的情况，如何解决？

IP被封不仅会导致爬虫任务中断，还可能对目标网站的正常运营造成干扰。因此，了解并掌握解决Python爬虫IP被封的方法，对于爬虫开发者而言至关重要。一、IP被封的原因分析一般来说，IP被封主要源于

xinxinhenmeihao·2025-03-13 21:03

【使用 Python 结合 ADB 监控进程状态】

1.需求分析我们的目标是：通过ADB查询目标进程（如bluetooth、tuner）的状态。记录当前正在运行

开心呆哥·2025-03-13 21:33

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

2025毕设springboot大学目标规划与落地平台的设计与实现后台源码+论文

然而，许多学生在追求学业进步、技能提升及未来职业发展等方面缺乏有效的目标规划与跟踪工具。传统的目标管理方式往往依赖于纸质日记或简单的电子记录，难以提供系统化、个性化的目标设定与进度监控服务。

皓宇学长-毕设·2025-03-13 19:52

ClickHouse 学习笔记

password2.在ClickHouse中，如果你想要单独删除一行记录，且使用的是Distributed表引擎（或者其他不支持ALTERTABLEDELETE的引擎），你将无法直接通过删除操作来实现这一目标

金州饿霸·2025-03-13 19:20

m0_65156252·2025-03-13 18:16

DeepSeek在供热行业中的应用

目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4

杨航 AI·2025-03-13 18:46

doris：ClickHouse

以下是该设计方案的详细讲解：1.设计目标沉浸式体验：通过3D技术让用户感受到身临其境的迷宫探索。互动性：用户可以通过物理设备（如手柄、传感器）与虚拟迷宫互动。

陆鳐LuLu·2025-03-13 18:15

22. dirmap：高级 Web 目录与文件扫描工具

1.1项目介绍dirmap是一款功能强大的Web目录与文件扫描工具，专注于快速发现目标网站的隐藏路径、敏感文件及未授权接口。

白帽少女安琪拉·2025-03-13 18:13

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

该函数不仅支持图像拼接，还允许对每张图像设置偏移量（offset），以灵活布局图像。代码中包含了详细注释和性能优化策略。

搬码驿站·2025-03-13 17:39

物联网-铁路局“管理工区一张图”实现方案

1.实现目标统一地图展示：将铁路局管辖范围内的所有公区（如车站、线路、设备、设施等）集成到一张数字化地图上。实时监控：实时监

小赖同学啊·2025-03-13 17:36

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

随着计算机视觉技术的发展，使用图像处理和机器学习的方法进行火焰检测已经成为可能。Python作为一种功能强大且广泛使用的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够有效地实现火焰检测和识别。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

1简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

AI时代的SaaS架构变革

在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。同时，AI在任务规划和编排方面的能力，使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法，系统能够

leijiwen·2025-03-13 16:00

网站外链影响网站排名吗为什么

高质量的外链能够将一部分权重传递给目标网站，提升其在搜索引擎眼中的重要性和可信度，从而有助于提高排名。

霏霏看世界·2025-03-13 16:59

ISCE2.5+StaMPS4.1处理哨兵数据（二）——ISCE运用topsStack文件夹下的stackSentinel.py对哨兵数据进行预处理并转成StaMPS处理所需要的目录结构和文件

）将路径contrib/stack/topsStack添加到环境变量中2）下载各个数据并放置在需要的文件夹下面3）生成coregisteredstack，需要指定bbox的坐标，否则默认的是所有SLC图像中的公共区域

boost66·2025-03-13 16:29

流媒体服务器如何让WebRTC支持H.265，同时又能支持Web js硬解码、软解码（MSE硬解、WASM软解）

为了这一整套的解决方案，调研+研发整整花费了差不多半年多的时间，需达成的目标：流媒体服务器端不需要将H.265转码成H.264，就能让Chrome解码播放H.265；注意：现在很多市面上的软硬件通过转码

xiejiashu·2025-03-13 15:54

华为机试—字符串通配符

现在，对于给定的通配符字符串s和目标字符串p，不考虑大小写，请判断s是否可以匹配得到p。如果可以

rigidwill666·2025-03-13 15:20

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

前面大概有2年时间，利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列，和深度学习方法系列，还有一个三十分钟理解系列（一些趣味知识）；新的一年开始了，今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点，研究一些基础课题

chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

相同的问题看看Grok3怎么回答-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

它们的区别在于平台类型、核心功能和目标用户，存在一些争议，如代理能力或文档处理复杂性。Dify、R

释迦呼呼·2025-03-13 15:18

如何管理需求边界

清晰界定需求目标、维护需求优先级、动态跟踪和沟通、设立变更审查机制是管控需求边界的四大关键点。

·2025-03-13 15:15

MobileNet 改进：添加inception模块

它的设计目标是通过多尺度特征提取来提高网络的表达能力，同时控制计算复杂度。Inception

听风吹等浪起·2025-03-13 14:11

推荐频道

图像目标距离

【大模型技术】基于 通义千问（Qwen）实现对话系统