图像编码

【机器视觉】少量样本图片情况下的图片识别技术方案

在只有少量图片样本的情况下，进行图像识别是一个具有挑战性的任务。
yuanpan·2025-03-20 16:01

大模型时代的知识焦虑

从智能客服的温声细语，到AI绘画的妙笔生花，再到自动驾驶的日趋成熟，大型语言模型、图像模型等人工智能技术以前所未有的姿态，渗透进我们生活的方方面面。
机载软件与适航·2025-03-20 16:29

“轻松一键生成 AI 图像：Stable Diffusion Online 带来革命性视觉创意体验！“

StableDiffusionOnline正在为AI图像生成领域树立新标准，将复杂的功能与便捷直观的用户体验相结合。
ai小精灵·2025-03-20 15:24

近期计算机领域的热点技术

AI和ML技术已经广泛应用于图像识别、自然语言处理、智能推荐等领域，并取得了显著的成果。随着技术的不断进步，AI和ML将更深入地渗透到各个行业，为人类社会带来更多便利和效益。在
0dayNu1L·2025-03-20 15:21

如何在 Python 中将语音转换为文本

想要更快地编码吗？我们的Python代码生成器让您只需点击几下即可创建Python脚本。现在就现在试试！
无水先生·2025-03-20 14:17

CSS3背景与渐变

背景与渐变background-sizebackground-size属性用于设置背景图像的尺寸。您可以指定绝对或相对单位，或者使用关键词来控制背景图像在元素背景区域中的大小。.
天涯学馆·2025-03-20 14:14

根据论文复现大模型方法以及出错处理技巧

这里给出一个基本的实现方法示例，假设我们选择复现一个图像分类任务中的经典模型，例如ResNet。
Ai玩家hly·2025-03-20 13:39

使用 TensorFlow 进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）

目录使用TensorFlow进行图像处理：深度解析卷积神经网络（CNN）1.什么是卷积神经网络（CNN）？CNN的基本结构为什么CNN适合图像处理？
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-20 12:28

图像分割技术的应用

今天的内容为：图像分割技术与应用，以下是内容总结1.图像分割概述图像分割是指预测目标的轮廓，将不同的像素划分到不同的类别，属于非常细粒度的分类任务。
不要不开心了·2025-03-20 12:54

基于FSK调制的多点无线数据传输系统设计（含有源码）

系统以89S52单片机为核心，负责数据的编码、解码及控制功能，采用FSK调制方式实现文字和语音数据的无线传输。系统配备LCD显示屏，支持数据的实时显示与存储，具备多功能传输与存储能力。
妄北y·2025-03-20 11:19

blender渲染有波纹光圈怎么解决

在使用Blender进行三维渲染作业时，偶尔会遇到渲染图像中出现波纹光圈的问题，这种情况的出现会影响渲染效果的质量，导致最终产品效果图无法达到理想的状态，那么此类危机出现时，该如何解决呢？
Renderbus瑞云渲染农场·2025-03-20 11:16

【OpenCV C++】如何快速 高效的计算出图像中大于值的像素个数？ 遍历比较吗？ No，效率太低！那么如何更高效？

4compare函数解释4.1参数解释4.2底层行为规则4.3应用示例4.4典型应用场景1问题一幅图像的目标区域ROI尺寸为60*35的灰度图，快速计算出大于backVal的像素个数，其中backVal
R-G-B·2025-03-20 10:12

在线视频创作平台（Vidnami）

它运用人工智能技术，能够分析输入的文本，自动从大量素材中选取合适的图像和视频片段，将文字快速转化为具有专业外观的视频，无需用户具备视频编辑经验。
deepdata_cn·2025-03-20 09:04

基于图像比对的跨平台UI一致性校验工具开发全流程指南——Android/iOS/Web三端自动化测试实战

一、需求背景与方案概述1.1为什么需要跨平台UI校验？在移动互联网时代，同一产品需覆盖Android、iOS和Web三端。由于不同平台的开发框架（如Android的MaterialDesign与iOS的Cupertino风格）及渲染引擎差异，UI界面易出现以下问题：布局错位：按钮位置偏移、文本换行不一致视觉差异：颜色色差、字体粗细不同交互逻辑冲突：滑动方向、弹窗动画不一致传统人工测试效率低且易遗漏
追寻向上·2025-03-20 09:32

LeetCode第89题_格雷编码

LeetCode第89题：格雷编码题目描述n位格雷码序列是一个由2^n个整数组成的序列，其中：每个整数都在范围[0,2^n-1]内（含0和2^n-1）第一个整数是0一个整数在序列中出现不超过一次每对相邻整数的二进制表示恰好一位不同
@蓝莓果粒茶·2025-03-20 09:31

OpenCV第1课OpenCV 介绍及其树莓派下环境的搭建

机器视觉即用机器人代替人眼来做测量和判断，通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分C
嵌入式老牛·2025-03-20 09:29

Opencv计算机视觉编程攻略-第一节 图像读取与基本处理

1.图像读取导入依赖项的h文件#include#include#include#include项目Valuecore.hpp基础数据结构和操作（图像存储、矩阵运算、文件I/O）highgui.hpp图像显示
weixin_44242403·2025-03-20 08:55

注意力机制：让AI拥有“黄金七秒记忆“的魔法----（点积注意力）

现在先暂时忘记编码器、解码器、隐藏层和序列到序列这些概念。想象我们有两个张量x1和x2，我们希望⽤注意⼒机制把它俩给衔接起来，让x1看⼀看，x2有哪些特别值得关注的地⽅。
y江江江江·2025-03-20 06:33

计算机网络进化论：从比特流到量子通信的深层解构

第一章物理媒介与链路层（1960-1970）1.1比特流物理编码//曼彻斯特编码实现vectormanchester_encode(uint8_tbyte){vectorbits;for(inti=7;
ox0080·2025-03-20 05:59

机器视觉工程师必须知道读码器如何选型

特殊环境（高粉尘、强光）：需配备强光源补偿、高帧率图像传感器。码的类型一维码：传统激光扫描器（成本低）或线性图像式扫描器（破损码容错）。
视觉人机器视觉·2025-03-20 03:13

图像处理篇---图像预处理

文章目录前言一、通用目的1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习（如SVM、随机森林）2.1.1特点2.1.2预处理重点灰度化二值化形态学操作特征工程2.2深度学习（如CNN、Transformer）2.2.1特点2.2.2预处理重点通道顺序
Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

机器视觉中图像的腐蚀和膨胀是什么意思？它能用来做什么？

腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）是两种基本的形态学操作，通常用于二值图像（黑白图像）的处理。它们是形态学图像处理的基础，广泛应用于图像分割、边缘检测、噪声去除等任务。
yuanpan·2025-03-20 02:29

书籍-《自然语言理解解析》

出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《自然语言理解解析》01书籍介绍大约半个世纪前，AI先驱们如MarvinMinsky开始了一项雄心勃勃的项目：模拟人类大脑如何编码和解码意义
·2025-03-20 01:06

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。
·2025-03-20 01:36

Halcon 和 opencv比有什么区别与优劣

OpenCV：定位：开源计算机视觉库，适用于通用图像处理和计算机视觉任务。目标用户：学术研究、教育、初创公司以及需要低成本解决方案的开发者。2.
yuanpan·2025-03-20 01:55

解决 Python 中 `cv2` 模块部分初始化导致的 `AttributeError`

解决Python中cv2模块部分初始化导致的AttributeError在Python开发中，尤其是使用OpenCV库进行图像处理时，可能会遇到一些令人困惑的错误。
Leuanghing·2025-03-20 01:55

Camera常用算法介绍1

Camera常用数据格式及算法介绍1二、Camera常用算法介绍2.1基础图像处理算法2.1.1HDR算法2.1.1.1HDR算法概述2.1.1.2发展历程2.1.1.2.1传统多帧合成阶段（2010年代初期
记录美好·2025-03-20 01:23

如何用Python批量将CSV文件编码转换为UTF-8并转为Excel格式？

不过，很多情况下我们会遇到编码问题，特别是当文件不是UTF-8编码时。为了更好地处理这些文件，可能需要将它们转换为UTF-8编码，并且将其转换为Excel格式，这样可以方便后续的数据分析和使用。
字节王德发·2025-03-20 01:49

【图像处理基石】什么是HDR图片？

HDR（高动态范围图像，HighDynamicRange）是一种通过技术手段扩展照片明暗细节的成像方式。以下是关于HDR的详细说明：核心原理动态范围：指图像中最亮和最暗区域之间的亮度差。
AndrewHZ·2025-03-20 01:47

【python】图形用户界面和游戏开发

图形用户界面和游戏开发文章目录图形用户界面和游戏开发基于tkinter模块的GUI使用Pygame进行游戏开发制作游戏窗口在窗口中绘图加载图像实现动画效果碰撞检测事件处理基于tkinter模块的GUIGUI
usp1994·2025-03-20 00:10

Python 常用内建模块-base64

Base64是一种最常见的二进制编码方法。Base64的原理很简单，首先，准备一个包含64个字符的数
赔罪·2025-03-19 23:39

AXI总线之相关应用

以下是AXI在不同应用中的关键角色及具体实现案例：一、移动处理器与SoC应用场景：智能手机、平板电脑的SoC（如高通骁龙、苹果A系列、华为麒麟）中，AXI用于连接多核CPU、GPU、ISP（图像信号处理器
逾越TAO·2025-03-19 23:39

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

1.2.数据增强的应用场景数据增强广泛应用于各种机器学习任务中，包括：图像识别:对图像进行旋转
AI天才研究院·2025-03-19 23:06

vscode连接远程服务器docker里的容器--使用remote ssh

背景介绍：因为工作的原因，图像相关，模型训练，需要在服务器上面搞，同时，服务器上面的环境配置，全部使用的是docker创建容器的方式。
欢仔要学习·2025-03-19 22:28

Spring Boot 中使用 @Transactional 注解配置事务管理

编程式事务指的是通过编码方式实现事务；声明式事务基于AOP,将具体业务逻辑与事务处理解耦。声明式事务管理使业务代码逻辑不受污染,因此在实际使用中声明式事务用的比较多。
m0_74823434·2025-03-19 22:28

使用TensorFlow、OpenCV和Pygame实现图像处理与游戏开发

在本篇文章中，我们将介绍如何结合使用TensorFlow、OpenCV和Pygame来进行图像处理和游戏开发。
UwoiGit·2025-03-19 22:25

机器学习之KMeans算法

KMeans算法的数学原理3.KMeans算法的步骤3.1初始化簇中心3.2分配数据点3.3更新簇中心3.4停止条件4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点5.KMeans算法的应用场景5.1图像分割
知舟不叙·2025-03-19 21:24

医图论文 CVPR‘24 | 适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型

论文信息题目：AdaptingVisual-LanguageModelsforGeneralizableAnomalyDetectioninMedicalImages适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型作者
小白学视觉·2025-03-19 21:21

机器学习流程—数据预处理 清洗

这个完整过程的输出可以是任何所需的形式，如图形、视频、图表、表格、图像等等，具
不二人生·2025-03-19 21:50

专门为高速连续扫描设计的TDI工业相机

TDI（TimeDelayIntegration，时间延迟积分）工业相机是一种基于特殊CCD（电荷耦合器件）技术的成像设备，主要用于高速、高灵敏度、高分辨率的图像采集场景。
51camera·2025-03-19 21:49

工业相机的主要参数及计算

工业相机是机器视觉系统中的关键组件，其本质是将光信号转变为有序的电信号，进而实现数字图像的获取，广泛应用于工业生产、检测、测量等领域。其成像原理与小孔成像类似，但更为复杂。
51camera·2025-03-19 21:49

HarmonyOS TEXT 语音搜索场景学习和总结

在HarmonyOS中实现语音搜索功能时，涉及到麦克风权限的申请、音频数据的采集、编码和传输等多个步骤。
·2025-03-19 20:24

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

这一年，微软亚洲研究院的何恺明团队带着名为ResNet（残差网络）的模型横空出世，在ImageNet图像分类竞赛中以3.57%的错误率夺冠，将人类视觉的识别误差（约5.1%）远远甩在身后。
安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

每日实战：python爬虫之网页跳转-以某博为例

话题跳转链接参数缺失问题页面数据清洗规范化处理多维度数据采集存储二、网页跳转爬虫实现原理2.1跳转链接生成逻辑原始热搜词→"雷军刚知道柯洁定了SU7Ultra"处理流程：1.添加话题标识→#雷军刚知道柯洁定了SU7Ultra#2.URL编码
代码CC·2025-03-19 20:15

前端 Blob 详解

在前端开发中，Blob常用于处理文件、图像、视频等二进制数据。2.创建Blob可以通过Blob构造函数创建Blob对象。
yqcoder·2025-03-19 18:58

python反爬虫处理--处理验证码（Tesseract 库）的安装与使用

在Python中，可以采用多种方法来解决这一问题，具体取决于验证码的类型（如文本、图像或滑块验证等）。
范哥来了·2025-03-19 17:51

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

核心在于利用教师模型的软标签（概率分布）替代独热编码标签，学生模型不仅学习到教师模型输出数据的类别信息，还能够捕捉到类别之间的相似性和关系，从而提升其泛化能力核心概念知识蒸馏的核心目标是实现从教师模型到学生模型的知识迁移
AI仙人掌·2025-03-19 17:20

Autoformer 架构详细解释及举例说明

Autoformer架构详细解释上述图片展示了Autoformer架构的工作流程，包含编码器和解码器的结构。
six.学长·2025-03-19 17:49

迁移学习入门

一般是在大量的语料下训练完成的预训练语言模型的类别现在我们接触到的预训练语言模型，基本上都是基于transformer这个模型迭代而来的因此划分模型类别的时候，以transformer架构来划分：Encoder-Only:只有编码器部分的模型
EmbodiedTech·2025-03-19 16:14

HarmonyOS TEXT 语音搜索场景学习和总结

在HarmonyOS中实现语音搜索功能时，涉及到麦克风权限的申请、音频数据的采集、编码和传输等多个步骤。
·2025-03-19 16:19
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