图像训练测试第24页

揭秘图像LLM：从像素到语言的智能转换

图像LLM是怎么工作图像LLM（多模态大语言模型）的核心是将图像转化为语言模型能理解的“语言”，并与文本深度融合。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 21:52

深度学习之迁移学习

一、迁移学习的核心动机传统机器学习通常要求为每个新任务收集大量标注数据并从头训练模型，但现实中面临以下挑战：数据稀缺：例如医疗影像分析（罕见疾病样本少）

路溪非溪·2025-07-09 21:22

中文大模型的技术债问题

本文系统性地分析了中文大模型在数据采集、预训练、微调、评估与部署等生命周期各阶段产生的技术债类型，包括代码复杂性、数据隐患、训练流程依赖、工具链碎片化、模型解释性差、隐性资源耦合等问题，

大鹏的NLP博客·2025-07-09 20:50

【机器学习】解密计算机视觉：CNN、目标检测与图像识别核心技术（第25天）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-07-09 20:49

LLM（大语言模型）能识别图像的核心原因:图像和文本记性特征识别且对其

LLM（大语言模型）能识别图像的核心原因:图像和文本记性特征识别且对其在于跨模态对齐技术——通过训练将图像和文本映射到同一语义空间，使语言模型能够理解视觉信息。一、为什么LLM能识别图像？

ZhangJiQun&MXP·2025-07-09 20:17

人工智能-基础篇-18-什么是RAG(检索增强生成：知识库+向量化技术+大语言模型LLM整合的技术框架)

1、核心概念大语言模型（LLM）的两大局限性：时效性不足：LLM的训练数据截止于某一时间点，无法获取最新信息（如2025年后的新事件）。知识幻觉：当问题超出模型训练数据范围时，LLM

weisian151·2025-07-09 20:47

【深度学习-Day 35】实战图像数据增强：用PyTorch和TensorFlow扩充你的数据集

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-07-09 20:17

pytest合并allure报告解决方案

背景在执行自动化测试的过程中，为了实现自动化的高通过率，可能会反复的重试，直至大多数甚至全部用例执行通过，以此来需要人为分析的用例量，减少人力投入，提高执行效率；在用例少或者资源消耗小，用例执行快速高效的情况下

X1A0RAN·2025-07-09 20:46

pytest中测试特定接口

在pytest中只测试特定接口有以下几种常用方法：1.通过测试函数名精确匹配直接指定测试文件和函数名：pytesttest_api.py::test_upload_image_with_library这将只运行

qq_47150350·2025-07-09 20:16

PyTorch+CNN进行猫狗识别项目

任务介绍数据结构为：big_data├──train│└──cat│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）│└──dog│└──XXX.jpg（每个文件夹含若干张图像）├──val│└──cat

·2025-07-09 20:46

支持向量机（SVM）在病理切片图像分类（癌细胞检测，Camelyon16/17、TCGA）中的应用与实现

支持向量机（SVM）在病理切片图像分类（癌细胞检测，Camelyon16/17、TCGA）中的应用与实现病理切片图像分类是医学影像分析的重要领域，特别是在癌细胞检测中，SVM因其对高维数据和小样本场景的优异性能

猿享天开·2025-07-09 20:45

大模型系列——RAG-Anything：开启多模态 RAG 的新纪元，让文档“活”起来！

它不再局限于纯文本，而是能“读懂”图像、表格、公式，甚至将它们关联起来！这究竟是怎样一位“全能型智能助手”？让我们一同揭开它的神秘面纱。

猫猫姐·2025-07-09 19:43

python使用同一张图片的不同部分测试 LoFTR 匹配特征点

使用同一张图片的不同部分测试LoFTR匹配的完整代码，用于验证模型是否正常工作。

susu1083018911·2025-07-09 19:12

【Flask】Flask蓝图使用范例

【Flask】Flask蓝图使用范例Flask蓝图使用范例文件结构1.认证蓝图(auth/routes.py)2.博客蓝图(blog/routes.py)3.主应用(app.py)关键点解释测试路由蓝图优势

·2025-07-09 19:12

自动驾驶感知系统

目录感知传感系统介绍定位技术介绍自动驾驶感知传感系统激光雷达原理激光雷达类型激光雷达测距原理知名供应商介绍毫米波雷达超声波雷达工作原理超声波雷达类型常见自动驾驶传感器品牌及产品感知传感系统介绍利用摄像头捕捉图像信息

三十度角阳光的问候·2025-07-09 19:08

onnxruntime-1.22.0交叉编译arm64目标平台

1背景在上一实践《sherpa-onnxAI语音框架添加acl加速库实践》中，笔者基于最新github源码版本编译出的onnxruntime动态库（包括acl库)测试效果不理想，后续尝试下载onnxruntime

·2025-07-09 18:36

crazyswarm无人机集群搭建笔记（一）资料索引

前言为了开展无人机集群虚实结合任务调度算法测试，这次采购了crazyflie套件，本系列主要记录从零开始搭建crazyswarm集群的详细步骤。

X_SWARM·2025-07-09 18:35

流量分发代码实战｜学会用JS控制用户访问路径

TrafficDistributor），也被称为“跳转器”或“负载均衡器”，其主要功能是根据预设规则将访问者随机引导至不同的目标网站，常用于以下场景：黑帽SEO中的流量分散策略（需注意合规性）网站推广中的A/B测试广告落地页轮换投放多服务器负载分流

·2025-07-09 17:02

FLUX.1 Kontext全景图：下一代AI图像编辑的家族革命与技术图谱

FLUX.1Kontext全景图：下一代AI图像编辑的家族革命与技术图谱120亿参数流式变换器驱动，3秒完成像素级编辑，StableDiffusion原班团队打造的AI图像新范式正在重塑创意工作流。

Liudef06小白·2025-07-09 17:29

python+requests接口自动化测试框架实例详解教程

前段时间由于公司测试方向的转型，由原来的web页面功能测试转变成接口测试，之前大多都是手工进行，利用postman和jmeter进行的接口测试，后来，组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架

锦都不二·2025-07-09 17:58

python+requests 搭建接口自动化测试框架【超详细】

一、前言Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于各种软件开发和测试场景中。

测试涛叔·2025-07-09 16:24

获取文件的所在路径(windows和linux都适用)

爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2025-07-09 16:53

APP测试手册

目录一、APP测试流程二、APP测试点1.功能测试2.UI测试3.软件权限4.数据安全性5.安装/卸载6.免登录7.运行8.APP更新9.数据更新10.离线浏览11.前后台切换12.用户体验测试13.图形测试

·2025-07-09 16:21

【测试100问】MySQL有哪几种事务隔离级别？

问：MySQL有哪几种事务隔离级别？十二答：MySQL支持4种级别，从低到高依次为：1.读未提交（READUNCOMMITTED）：啥都不解决（脏读、不可重复读、幻读都可能）。2.读已提交（READCOMMITTED）：解决脏读。3.可重复读（REPEATABLEREAD）：MySQL默认，解决脏读、不可重复读。4.串行化（SERIALIZABLE）：解决脏读、不可重复读、幻读(性能最低)。

十二测试录·2025-07-09 16:51

数据集全解析：从基础概念到实践应用的完整指南

数据集的本质与核心价值1.1数据集的定义与范畴数据集（Dataset）是按照特定格式组织的一组数据的集合，它可以是结构化数据（如关系型数据库中的表格）、半结构化数据（如JSON、XML文件）或非结构化数据（如图像

·2025-07-09 16:48

Linux系统管理实战：生成大文件与定位磁盘挂载点

在日常Linux系统管理中，生成大文件测试磁盘性能和定位目录所在磁盘分区是两项必备技能。本文将详细介绍多种高效方法，助您轻松应对这些任务。

109702008·2025-07-09 15:46

sqlite数据库测试。只能操作数据库缓存，不能持久化的修改数据库文件。

sqlite数据库测试(只能操作数据库缓存，不能持久化的修改数据库文件)(只能操作数据库缓存，不能持久化的修改数据库文件)输入姓名：添加文章functionadd_article(){axios.get

水手启航·2025-07-09 15:44

Java面向对象三大特性精华实战笔记：static、继承、多态与接口

文章目录Java面向对象三大特性精华实战笔记：static、继承、多态与接口一、static1.静态变量2.静态方法二、工具类1.Javabean类2.测试类3.工具类三、继承四、多态定义表现形式多态的前提多态的好处五

·2025-07-09 15:13

（4）设计模式-重构

文章目录1.为什么要重构（why）2.重构什么（what）3.什么时候重构（when）4.如何重构（how）5.保证重构不出错，落地的技术手段--单元测试5.1什么是单元测试5.2为什么要写单元测试6.

偶像来了·2025-07-09 14:12

粒子群算法的原理与实现示例

该算法通过模拟群体中个体（粒子）的运动和信息交互，在解空间中搜索最优解，具有实现简单、收敛速度快、参数少等特点，被广泛应用于函数优化、神经网络训练、工程设计等领域。一、算法

禺垣·2025-07-09 13:36

软件测试系列--白盒测试覆盖率的问题

覆盖率##一、覆盖率的概念###覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段，现在有越来越多的测试工具能够支持覆盖率测试，但是它们本身并不包含测试技术，只是测试技术有效性的一个度量。

测试届老纪·2025-07-09 13:06

软件测试（功能、接口、性能、自动化）详解 | 测试人生路

一、软件测试功能测试测试用例编写是软件测试的基本技能；也有很多人认为测试用例是软件测试的核心；软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例；测试用例是测试工作的指导，是软件测试的必须遵守的准则。

·2025-07-09 13:06

软件测试-修正判定条件覆盖（MCDC）的一些认识

修正判定条件覆盖(ModifiedCondition/DecisionCoverage即MC/DC)通过参照上图，我们首先从宏观的角度上理解MCDC在软件测试中的分支。

鲸 Blue·2025-07-09 13:06

MATLAB 实现 SRCNN 图像超分辨率重建

该代码使用三层卷积神经网络，进行图像的超分辨率重建，效果比双三次插值好很多SRCNN/Readme.txt,1494SRCNN/SRCNN.m,1267SRCNN/Set14/baboon.bmp,720054SRCNN

leo__520·2025-07-09 13:32

Docker跨架构部署实操

需求场景python项目，开发环境以及可供测试的环境为X86架构下的LINUX服务器，但正式环境需要部署在ARM架构下的麒麟服务器，且正式环境后续可能会长时间处于断网状态，需要一份跨架构的部署方案。

油泼辣子多加·2025-07-09 13:30

Android开发、adb、monkey测试

一、手机测试概念传统手机测试VS手机应用软件测试传统手机测试：指测试手机本身比如抗压，抗摔，抗疲劳，抗低温高温等。也包括手机本身功能、性能等测试。

别走！万哥爱你·2025-07-09 13:29

iOS 12.2 真机测试实战指南：全面掌握16E226测试要点

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在iOS开发中，真机测试对于确保应用在不同设备上的性能和兼容性至关重要。本文深入解析了iOS12.2版本和特定的构建号16E226，包括新功能和改进点。

Ready-Player·2025-07-09 12:59

TPAMI 2024 | 利用相机原始快照进行高效的视觉计算

ZhihaoLi;MingLu;XuZhang;XinFeng;M.SalmanAsif;ZhanMa源码链接：https://njuvision.github.io/rho-vision摘要传统相机在传感器上捕获图像辐照度

小白学视觉·2025-07-09 12:28

基于python的api扫描器系统的设计与实现

名片:)Java精品实战案例《700套》2025最新毕业设计选题推荐：最热的500个选题o(￣▽￣)ｄ介绍在当今数字化社会，网络安全问题日益突出，为了有效识别和防范网络威胁，开发一款全面的Web应用渗透测试系统至关重要

·2025-07-09 12:28

语义分割模型的轻量化与准确率提升研究

语义分割模型的轻量化与准确率提升研究1.引言语义分割是计算机视觉领域的核心任务之一，它要求模型为图像中的每个像素分配一个类别标签。

pk_xz123456·2025-07-09 12:28

基于小样本的高光谱图像分类任务：CMFSL方法及Python实现

基于小样本的高光谱图像分类任务：CMFSL方法及Python实现1.引言高光谱图像分类是遥感图像处理领域的重要研究方向，它在农业监测、环境评估、军事侦察等领域有着广泛的应用。

pk_xz123456·2025-07-09 12:27

成像系统中的噪声：光子散粒噪声

噪声形式为随机波动，遵循泊松分布，在图像中表现为颗粒感，尤其在低光条件下明显。证据显示，不同光照环境下的噪声表现不同，亮光条件下信号噪声比更高，相对噪声较小。

YoungHong1992·2025-07-09 12:27

Python爬虫实战：使用Scrapy和Selenium高效爬取USPTO美国专利数据

一、USPTO专利数据库概述1.1USPTO数据库结构USPTO提供了多种访问专利数据的途径：专利全文和图像数

Python爬虫项目·2025-07-09 12:25

Python爬虫实战：爬取网易云音乐热评的完整教程

爬取热评可以用于：歌曲口碑分析用户情绪挖掘热门歌曲趋势追踪机器学习训练数据准备但网易云音乐对评论接口进行了加密，直接请求很难成功。本文将帮你攻克这一难点。