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图像训练测试
2025年渗透
测试
面试题总结-安恒 (题目+回答)
网络安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。目录安恒1.sqlmap爆出当前数据库库名的参数是什么?2.nmap探测系统类型的参数是?3.nmap的小写-o和-A是做啥的?4.布尔盲注的具体语句是啥?5.宽字节原理6.Python是否存在反序列化漏洞?7.GET与POST传参的区别8.HTTP请求方式9.如何判断C
独行soc
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2025-03-14 17:30
2025年渗透测试面试指南
面试
职场和发展
安全
web安全
红蓝攻防
strtr和str_replace效率探索
半信半疑,自己就做了下
测试
。strtr比较怪异,用法这里不提。只做两种这两个函数可以替换用的
测试
例子。
hello_simon
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2025-03-14 17:29
php
【大模型LLM面试合集】分布式
训练
_总结
数据并行不仅仅指对
训练
的数据并行操作,还可以对网络模型梯度、权重参数、优化器状态等数据进行并行。
X.AI666
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2025-03-14 17:28
大模型LLM面试合集
面试
分布式
人工智能
语言模型
输电线路参数
测试
:参数解读及运用指南
传统
测试
方法面临强电场干扰、接线复杂等难题,本文将以KDGXG-I型
测试
仪为例,从工作原理、参数解读到实操指南,带您全面了解这一电力
测试
领域的黑科技。一、工作原理:如何突破强电场干扰?
武汉凯迪正大
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2025-03-14 17:27
电缆
线路测试系统
经验分享
笔记
其他
百度
生活
交友
学习
24.pocsuite3:开源的远程漏洞
测试
框架
一、项目介绍pocsuite3是一款由Knownsec404Team开发的开源远程漏洞
测试
框架,专注于快速验证和利用已知漏洞。
白帽少女安琪拉
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2025-03-14 17:26
安全工具
网络安全
网络
打造专业海报,不再难!5款AI绘画工具助你轻松生成
该工具的AI图片生成功能,不仅支持一键生成高质量
图像
,还特
Ai工具分享
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2025-03-14 17:26
AI作画
4款老照片AI自动修复工具分享,让老照片重焕光彩
这些软件利用先进的
图像
处理技术,能够自动识别并修复照片上的瑕疵,让老照片重焕光彩。下面小编就来给大家分享几款AI自动修复工具,帮助你找回那些遗失的美好时光。
Ai工具分享
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2025-03-14 17:25
人工智能
智商
测试
原理全解析:从心理学到统计学,一文读懂(包含数据接口
智力测验(IntelligenceTest)是有关人的普通心智功能的各种测验的总称,又称普通能力测验。编制这类测验的目的是为了综合评定人的智力水平。早期编制的智力测验多采取个人测验的形式,这是单独评估心智功能的最好方法。国际上常用的个人智力测验主要有两种:斯坦福-比奈智力量表和韦克斯勒智力量表。现在常用测验包括:比奈-西蒙智力量表、韦克斯勒智力量表、斯坦福一比奈智力量表、瑞文标准智力测验、军队甲种
2401_84193787
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2025-03-14 17:25
职场发展
职场和发展
求职招聘
单一职责原则
Unity 封装一个依赖于MonoBehaviour的计时器(下) 链式调用
[Unity]封装一个依赖于MonoBehaviour的计时器(上)-CSDN博客目录1.加入等待间隔时间"永远'执行方法2.修改为支持链式调用实现链式调用管理"链式"调度顺序3.
测试
即时方法编辑"永久
咩咩-哈基米版
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2025-03-14 17:55
Unity案例实战全解析
Unity
框架学习
unity
游戏引擎
2025年渗透
测试
面试题总结-阿里巴巴-阿里云安全(二面)(题目+回答)
目录阿里巴巴-阿里云安全二面一、职业方向与技术偏好1.安全研究vs安全研发的定位二、云安全与身份认证2.云上PKI与身份认证的关注方向三、项目实践与成果3.字节跳动
训练
营项目四、攻防技术深度解析4.SQL
独行soc
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2025-03-14 17:25
2025年渗透测试面试指南
科技
安全
web安全
面试
职场和发展
红蓝攻防
阿里云
深入理解Tomcat:Java Web服务器的安装与配置
无论是开发、
测试
还是部署JavaWeb应用,Tomcat都是不可或缺的工具。本文将详细介绍Tomcat的安装、配置以及常见问题的解决方法,帮助你快速上手并深入理解Tomcat的工作原理。准备好了吗?
杨凯凡
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2025-03-14 17:54
JavaWeb
java
tomcat
机试题——防止重复
测试
的穿戴设备分配问题
题目描述终端部门为了对穿戴设备进行交叉
测试
,目前有(n)名员工投入
测试
,人员从1到(n)依次编号。为了充分
测试
和暴露问题,要求任何两个以前戴过同一穿戴设备的人不能再次测同一设备。
指针从不空
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2025-03-14 16:52
#
hw机试题
算法
c++
Linux系统之部署记忆配对网页小游戏
检查本地环境3.1检查系统版本3.2检查系统内核版本3.3检查软件源四、安装Apache24.1安装Apache2软件4.2启动apache2服务4.3查看apache2服务状态4.4防火墙设置4.5浏览器
测试
江湖有缘
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2025-03-14 16:18
玩转小游戏合集
linux
服务器
web
小游戏
图像
工具插件:Editor.js 的
图像
处理解决方案
图像
工具插件:Editor.js的
图像
处理解决方案imageImageBlockforEditor.js项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/image8/imageEditor.js
贡沫苏Truman
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2025-03-14 16:17
KNN算法实例_手写识别系统
数据集我们将使用MNIST数据集,它包含60000个
训练
样本和10000个
测试
样本。每个样本是一个28x28像素的灰度
图像
,表示0-9之间的手写数字。
V文宝
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2025-03-14 16:47
机器学习
算法
Unity中WolrdSpace下的UI展示在上层
二、解决方案使用shader解决在UI的材质中禁用深度
测试
(ZTest),强制UI始终渲染在最上层。
程序员也有头发
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2025-03-14 16:45
Unity开发
unity
ui
游戏引擎
书法绘画类毕业论文文献都有哪些?
中国唐代书法与西方现代派绘画的异同——以欧阳询和马蒂斯为例期刊:《美与时代(中旬刊)·美术学刊》|2021年第003期摘要:元代赵孟頫提出"书画同源"一词,意为书法和绘画关系密切,二者的产生和发展相辅相成.书法的源头本来就是极简的
图像
六维论文推荐
·
2025-03-14 15:13
人工智能
机器学习
大数据
数据挖掘
编程语言
大模型高效优化技术全景解析:微调、量化、剪枝、梯度裁剪与蒸馏
Quantization)剪枝(Pruning)梯度裁剪(GradientClipping)知识蒸馏(KnowledgeDistillation)技术对比与协同策略总结与趋势1.微调(Fine-tuning)核心思想在预
训练
模型
时光旅人01号
·
2025-03-14 15:40
人工智能
剪枝
算法
深度学习
数据挖掘
人工智能
推理大模型:技术解析与未来趋势全景
ReasoningLLMs)是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型,具备以下核心特性:输出形式创新展示完整逻辑链条(如公式推导、多阶段分析)任务类型聚焦擅长数学证明、编程挑战、多模态谜题等深度逻辑任务
训练
方法升级融合强化学习
时光旅人01号
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2025-03-14 15:10
深度学习
人工智能
python
pytorch
神经网络
ddddocr识别图片中的汉字
img=Image.open(BytesIO(resp.content))#初始化OCR模型#创建DdddOcr对象并初始化模型ocr=ddddocr.DdddOcr()#调用recognize函数进行
图像
雪小妮
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2025-03-14 15:10
python
LibreTranslate的本地部署与应用服务开发
最近在关注大模型预
训练
文章和应用服务开发,有时候需要借助翻译工具,使用起来都不太方便,就找了一下类似的常见语言的翻译方案,无意中看到一个开源翻译方案(即LibreTranslate),对于通用和计算机类内容的翻译效果还是不错的
一望无际的大草原
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2025-03-14 15:08
高级数据应用
后端
人工智能
大模型
翻译
源码部署
验证码识别:使用OCR技术识别图形验证码详解
文章目录一、基本原理二、所需工具2.1Python环境2.2
图像
处理库2.3OCR引擎2.4Python接口三、实现步骤3.1获取验证码
图像
3.2
图像
预处理3.3使用OCR进行字符识别3.4基本OCR识别样例四
数据知道
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2025-03-14 15:37
2025年爬虫和逆向教程
ocr
python
爬虫
OCR识别
验证码识别
图片验证码
OpenCV
图像
基础
OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary,是一个开放源代码的计算机视觉库OpenCV最初由英特尔公司发起并开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用,现在美国WillowGarage为OpenCV提供主要的支持OpenCV可用于开发实时的图
天行者@
·
2025-03-14 14:02
opencv
人工智能
计算机视觉
【AI论文】TPDiff:时序金字塔视频扩散模型
基于这一洞见,我们提出了TPDiff,一个统一的框架,用于提高
训练
和推理效率。通过将扩散过程分为几个阶段,我们的框架在扩散过程中逐步增加帧率,仅在最后阶段采用全帧率,从而优化计算效率。
东临碣石82
·
2025-03-14 14:31
人工智能
算法
DeepSeek 与其他 AI 模型的对比:优势与特色分析
多模态能力:DeepSeek支持多种输入和输出形式,如
图像
和语音。行业适配性:DeepSeek提供了针对不同行业的优化方案。三、与BERT系列的对比生成能力:Dee
CarlowZJ
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2025-03-14 14:00
人工智能
DeepSeek
DeepSeek 面试题精选
以下是针对DeepSeek面试的精选问题及解答,涵盖技术原理、模型架构、
训练
方法和应用场景等方面,供面试准备参考:一、DeepSeek模型架构与技术原理1.请简述DeepSeek-V3模型的总体架构和主要创新点
CarlowZJ
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2025-03-14 14:00
DeepSeek
30.代码随想录算法
训练
营第三十天|452. 用最少数量的箭引爆气球,435. 无重叠区间,763. 划分字母区间
30.代码随想录算法
训练
营第三十天|452.用最少数量的箭引爆气球,435.无重叠区间,763.划分字母区间452.用最少数量的箭引爆气球-力扣(LeetCode)有一些球形气球贴在一堵用XY平面表示的墙面上
白鹭鸣鸣!
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2025-03-14 14:00
算法
java
从LayerNorm到RMSNorm:深度学习归一化技术的进化!qwen2.5的技术。
(RootMeanSquare,RMS)来进行归一化,避免了传统归一化方法中均值和方差的计算1.LayerNorm(层归一化)LayerNorm(层归一化)是一种用于深度学习的归一化技术,主要用于稳定
训练
过程
KangkangLoveNLP
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2025-03-14 13:29
qwen2.5
深度学习
人工智能
transformer
pytorch
自然语言处理
python
神经网络
十种处理权重矩阵的方法及数学公式
1.权重归一化(WeightNormalization)目的:通过分离权重向量的范数和方向来加速
训练
。
阳光明媚大男孩
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2025-03-14 13:26
矩阵
机器学习
线性代数
【Agent实战】发票信息识别提取专家(AI +OCR技术结合ChatGPT4o能力+结构化prompt(CoT、One-shot等)+Knowledge - RAG+API工具Agent项目实践)
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI
训练
专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南
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2025-03-14 13:55
大模型落地探索及agent搭建
RAG技术应用探索
prompt实战应用案例
人工智能
ocr
prompt
AIGC
chatgpt
gpt
agi
卷积神经网络可视化
以下从技术原理、实现方法和应用场景三个维度,系统梳理CNN可视化的核心技术,并提供代码示例和前沿方向分析:一、CNN可视化的核心维度1.卷积核可视化原理:提取卷积层的权重,将其转换为
图像
形式,观察滤波器学习到的模式
天行者@
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2025-03-14 13:25
cnn
人工智能
神经网络
LeetCode面试经典150最优答案汇总
删除有序数组中的重复项II169.多数元素189.轮转数组121122554527423813413125814151628双指针1253921671115.三数之和滑动窗口2093矩阵3654.螺旋矩阵48.旋转
图像
醒了就刷牙
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2025-03-14 12:52
LeetCode刷题
leetcode
面试
算法
微软为何选择用Go而非Rust重写TypeScript
重写后的ts在某些
测试
中实现了10倍的速度提升(例如对于VSCode项目),有的甚至高达15倍。
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2025-03-14 12:22
前端typescript
【漫话机器学习系列】137.随机搜索(Randomized Search)
随机搜索(RandomizedSearch)详解在机器学习和深度学习的模型
训练
过程中,超参数调优(HyperparameterTuning)是至关重要的一环。
IT古董
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2025-03-14 12:50
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
unittest vs pytest区别
区别点unittest(你学过的)pytest(更强大的新工具)
测试
用例写法必须写一个类,继承unittest.TestCase不用类!
賢843
·
2025-03-14 12:19
接口自动化测试
pytest
医学人工智能影像诊断数据收集与整理
为了
训练
这些模型,需要大量的高质量标注数据。下面我会给出一个简单的示例流程,介绍如何收集、整理和准备医学影像数据集,并提供一些基础的Python代码示例。数据收集首先,你需要收集包含医学影像的数据集。
V搜xhliang0246
·
2025-03-14 12:18
人工智能
健康医疗
算法
在uni-app中使用SQLite
目录1、引入sqlite模块1.1、android权限申请1.2、权限配置1.3、打包,制作自定义基座运行2、sqlite文件结构3、初始化文件index.js4、打开数据库5、查询数据6、可视化
测试
SQLite
today喝咖啡了吗
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2025-03-14 12:18
uni-app
sqlite
数据库
开发策略选择:如何为项目找到最优路径?
一、开发策略的核心类型与特点瀑布模型(Waterfall)特点:线性开发流程(需求→设计→开发→
测试
→交付),阶段严格分离,文档驱动。适用场景:需求明确、变更
Lill_bin
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2025-03-14 12:17
python
java
开发语言
算法
宽度优先
Stable Diffusion/DALL-E 3
图像
生成优化策略
分块推理(TiledDiffusion):将
图像
分割为512×512区块,逐块生成后无缝拼接,支持4096×40
云端源想
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2025-03-14 12:16
stable
diffusion
3.13 YOLO V3
-scale变换经典方法-左图:
图像
金字塔;右图:单一的输入。-scale变换
不要不开心了
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2025-03-14 11:44
机器学习
pytorch
深度学习
比付费软件强大的,免费工具!
今天给大家介绍一款超实用的图片处理软件——洋芋田
图像
工具箱。它不仅完全免费,还是开源的,使用起来非常顺手,能轻松搞定批量图片处理。
海斗星河
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2025-03-14 11:14
智能手机
科技
电脑
ComfyUI之“注入间隔”(Injection Interval)对生成过程进行控制
含义“注入间隔”通常指的是在生成
图像
的过程中,某些特定的控制信号或者参数被注入到生成流程中的时间间隔或者步数间隔。
AI-AIGC-7744423
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2025-03-14 11:43
计算机视觉
人工智能
架构
ComfyUI 中存在类似于 “蒙版” 的方法
在ComfyUI中存在类似于“蒙版”的方法,它在
图像
生成和编辑过程中发挥着重要作用,以下为你详细介绍:什么是蒙版及其作用在
图像
处理领域,蒙版是一种用于控制
图像
特定区域处理效果的工具。
AI-AIGC-7744423
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2025-03-14 11:43
图像处理
人工智能
【网络安全 | 渗透工具-目录FUZZ】ffuf安装使用详细教程
安装使用Wordlist工作模式配置请求的方式匹配和过滤选项显示和保存输出结果ffufffuf(FuzzFasterUFool)是一个开源的命令行工具,用于进行网络应用程序的目录和文件枚举,特别是在渗透
测试
和安全研究中
秋说
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2025-03-14 11:42
网安渗透工具使用教程(全)
web安全
ffuf
渗透工具
漏洞挖掘
大模型开发教程:从零开始的入门指南!
概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿,从基础概念至实战项目,全面覆盖Python与深度学习框架使用,指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型,深入探索
图像
分类、情感分析等复杂应用,为探索未来智能世界提供坚实基石
程序员二飞
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2025-03-14 11:41
人工智能
java
数据库
职场和发展
深度学习
GAN生成对抗网络小记
生成对抗网络(GAN)深入解析:数学原理与优化生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是一个基于博弈论的深度学习框架,通过生成器(G)和判别器(D)之间的对抗
训练
文弱_书生
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2025-03-14 11:38
乱七八糟
生成对抗网络
人工智能
神经网络
XPath元素定位实践案例:从基础到高阶的实战解析
引言在软件
测试
与自动化领域,元素定位是实现高效
测试
的核心能力。随着Web和移动应用的复杂性提升,传统的ID、类名等定位方式面临动态生成、元素嵌套过深等挑战。
测试渣
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2025-03-14 11:37
selenium
python
自动化
Nginx安全配置文档
Nginx安全配置文档1.配置文档中有多处明确写出了nginx的配置文件路径,该路径是
测试
环境中的路径,线上系统的nginx配置文件与文档中所写的路径可能不一样,在进行相关配置时,应以线上配置文件的实际路径为准
笑锝没心没肺
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2025-03-14 10:03
Nginx
nginx
安全
服务器
多线程程序的
测试
和调试_第11章_《C++并发编程实战》笔记
多线程程序的
测试
和调试1.并发相关Bug的核心类型1.1数据竞争(DataRace)1.2死锁(Deadlock)1.3活锁(Livelock)2.定位并发Bug的技巧3.代码优化与修复示例3.1修复数据竞争
郭涤生
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2025-03-14 10:59
#
并发线程
c/c++
c++
笔记
并发编程
Deepseek 你喜欢我不
**Deepseek的“情感”机制**-**输入**:你的问题“你喜欢我不”被解析为文本向量;-**处理**:通过预
训练
太翌修仙笔录
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2025-03-14 10:27
deepseek
第三代人工智能
人工智能
神经网络
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