图像识别数据挖掘算法第29页

OpenPose Editor 安装：让 ConrtolNet 的 Openpose 更好用

适用于Automatic1111/stable-diffusion-webui的OpenposeEditor插件功能直接编辑骨骼动作从图像识别姿势本插件实现以下操作：「Add」：添加一个新骨骼「Detectfromimage

慕伏白·2023-07-20 08:26

一探究竟：人工智能、机器学习、深度学习

人工智能（ArtificialIntelligence），简称AI，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别

Elseide艾思·2023-07-19 14:53

图片搜索API调用1688商品详情如何实现？

在很多场景中，图像识别已经成为必不可缺的一部分，这也迎来了当下图像识别API大热的情况。其主要原因是图片识别API能够大大提高工作效率，只需要将图片上传到API上，就可以自动识别图片中的内容，节省了大

电商数据girl·2023-07-19 13:06

OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading “D:\ProgramData\Anaconda3\envs\openmmlab\lib\s

window11pytorch做深度学习，图像识别，我专门在E盘划了10G虚拟内存，做深度学习没有任何错误。然而在跑PointNet++时，出现了下面的错误，我懵了，是代码的原因还是什么原因？

Vertira·2023-07-19 10:40

OpenCV分类检测器训练

opencv训练自己的xml分类器以及如何获取opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe_Lizaozao96的博客-CSDN博客（终章）[图像识别

Peter_Gao_·2023-07-19 09:11

Bard：一个可以描述图像的人工智能

以下是Bard的图像功能：图像识别：Bard可以识别图像中的对象、场景和人物。图像描述：Bard可以描述

winfredzhang·2023-07-19 09:17

人工智能商业变现途径，并介绍详细公司案列

Web3&Basketball·2023-07-19 04:50

图像识别的四种坐标系

图像识别的四种坐标系四个坐标系坐标系之间的转换世界坐标系到相机坐标系相机坐标系到图像坐标系图像坐标系到像素坐标系变换关系总结四个坐标系Ow−XwYwZw：世界坐标系，单位：m,根据情况而定Oc−XcYcZc

ArtoriaYe·2023-07-18 22:48

MATLAB算法-数据挖掘算法详解，

Matlab是一种功能强大的数据分析和数据挖掘工具，提供了丰富的数据挖掘算法和函数。下面将介绍一些最著名的数据挖掘算法，并提供相应的代码示例。

weishaoonly·2023-07-18 21:35

LabVIEW通过嘴唇图像识别为残疾人士开发文本输入系统

LabVIEW通过嘴唇图像识别为残疾人士开发文本输入系统近年来，计算机已经成为现代人日常生活中的一种信息器具。人们可以使用计算机来处理复杂的文件，获取新信息并在线购物等。

LabVIEW开发·2023-07-18 16:40

(一)app自动化测试环境搭建（mac+ios+airtest ）

1、APP自动化测试工具介绍AirtestProjecthttps://airtest.netease.com/它的特点如下：自动化脚本，一键回放，报表查看，轻松实现自动化测试流程支持基于图像识别的Ai

要开朗的spookypop·2023-07-18 16:53

面向初学者的卷积神经网络

如果你想做计算机视觉或图像识别任务，你根本离不开它们。但是很难理解它们是如何工作的。在这篇文章中，我们将讨论卷积神经网络背后的机制、它的优点和应用领域。什么是神经网络？

一名机电研究生·2023-07-18 13:28

一文梳理金融风控建模全流程(Python)

一、信贷风控简介信贷风控是数据挖掘算法最成功的应用之一，这在于金融信贷行业的数据量很充足，需求场景清晰及丰富。信贷风控简单来说就是判断一个人借了钱后面（如下个月的还款日）会不会按期还钱。

算法进阶·2023-07-18 08:49

Python opencv进行矩形识别

Pythonopencv进行矩形识别图像识别中，圆形和矩形识别是最常用的两种，上一篇讲解了圆形识别，本例讲解矩形识别，最后的结果是可以识别出圆心，4个顶点，如下图：左边是原始图像，右边是识别结果，在我i510400

老李的森林·2023-07-17 15:35

深度学习神经网络

神经网络算法在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有广

薛定谔的猫1992·2023-07-17 15:34

JS逆向入门教程p1 浏览器设置常用工具

1.准备工作http编程语言(网络apidavaScript)逆向(js逆向安卓逆向ios逆向PC逆向)调试图像识别下载城南Post助手、fiddler、wireshark（鲨鱼）抓包工具；通过进程抓包

O丶ne丨柒夜·2023-07-17 08:31

基于Spring Boot的扶贫助农商城系统设计与实现（Java+spring boot+MySQL+VUE）

htmlcssjavascriptjQueryajaxthymeleaf微信小程序后端：Javaspringboot框架mybatis数据库：mysql5.7开发工具:IDEA2019主要功能：该基于图像识别的助农电商系统的用户为已经注册成功

Java大撕兄·2023-07-16 12:56

【工具】pytorch和torch的关系与区别

官方认为：两者最大的区别就是Pytorch重新设计了model模型和intermediate中间变量的关系相同点PyTorch是一种用于构建深度学习模型的功能完备框架，是一种通常用于图像识别和语言处理等应用程序的机器学习

qq_43520842·2023-07-16 11:03

tensorflow softmax输出只有0或1

那表明模型对自己的判断相当“自信”可供参考的改善措施如下：1、使用非线性的激活函数，比如relu或者tanh2、wights和bias初始化是否过大3、学习速率是否过大4、神经元是否过多楼主搭建CNN做图像识别遇到此问题时

菜的真真实实·2023-07-16 07:33

18.深度学习之计算机视觉-2

18.1什么是目标检测目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：18.1.1目标检测要解决的核心问题除了图像分类之外，目标检测要解决的核心问题是

大勇任卷舒·2023-07-16 03:53

2021全国电设（F题）openmv的图像识别之数字识别

基于openmv的图像识别通过参加全国电子设计大赛F题总结出openmv4的数字识别（其它版本暂时没试过，欢迎交流！）

王哥来了快跑·2023-07-15 16:24

CCAI 2019｜郑南宁：“直觉性AI技术”可助力无人驾驶

相比于人机对弈、人脸识别、图像识别等深度学习领域在近年取得的进步，无人驾驶似乎“慢”了一些。不过，慢自有慢的道理。

人工智能前沿讲习·2023-07-15 16:05

【AI底层逻辑】——篇章4：大数据处理与挖掘

曾经一段时间，对于图像识别的准确率只能达到60%~70%，这其中有机器学习算法和计算机硬件性能的局限，但是重要的时缺少数据。

柯宝最帅·2023-07-15 15:52

神经网络模型在深度学习中的作用

在深度学习中，神经网络模型被广泛应用于解决各种复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

pictoexcel·2023-07-15 14:30

大家一起从零设计RISC-V处理器（一）之开篇

1.渊源现在我还记得初学FPGA时候，问过学长FPGA能做什么，他回答：无所不能，比如可以实现51单片机；但当时我初学无知，无法理解在实现FPGA上单片机，那时候对图像识别感兴趣，因此FPGA大部分用在图像处理上

芯王国·2023-07-15 07:37

Vuforia | cimo MZ1000图像识别

itsxwz·2023-07-14 23:34

基于卷积神经网络VGG的猫狗识别

深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。

王小王-123·2023-07-14 20:19

卷积神经网络(CNN)原理详解

近些年人工智能发展迅速，在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上深度学习取得了巨大的成功，例如AlphaGo击败世界围棋冠军，iPhoneX内置了人脸识别解锁功能等等，很多AI产品在世界上引起了很大的轰动

爱吃面的猫·2023-07-14 19:00

计算机视觉的图像标注与视觉任务

以下是计算机视觉的八大应用：图像识别：利用计算机视觉技术，可以对图像进行分类、识别和分割，从而实现自动化的图像处理。

爱吃面的猫·2023-07-14 18:53

基于YOLOv8开发构建目标检测模型超详细教程【以焊缝质量检测数据场景为例】

推理计算超详细教程》《基于yolov5-v7.0开发实践实例分割模型超详细教程》《轻量级模型NanoDet基于自己的数据集【接打电话检测】从零构建模型超详细教程》《基于YOLOv5-v6.2全新版本模型构建自己的图像识别

Together_CZ·2023-07-14 16:01

opencv/深度学习框架/图像识别零基础学习课程（代码+视频+详细pdf资料）

课程介绍opencv学习掌握OpenCV的所有必要知识是成为一名优秀计算机视觉工程师的必经之路。通过深入学习OpenCV的图像处理、图像分割、特征提取、目标跟踪、机器学习等相关知识，可以让你在面试中更有信心，同时也能够更加流畅地编写高效的代码。不仅如此，了解OpenCV的扩展功能和最新技术的发展趋势，也可以让你在工作中更好地应用OpenCV，提高自己的职业竞争力。课程内容见图：覆盖了opencv的

阿利同学·2023-07-14 16:45

【测试人生】UE4游戏自动化测试插件——UnrealAutomator

UE4游戏/手游自动化测试有很多方案可以执行，不论是传统的UI测试方法还是具备前瞻性质的以图像识别+机器学习技术为主的方法，都能够满足不同的需求。

utmhikari·2023-07-14 15:56

第51步深度学习图像识别：Convolutional Vision Transformer建模（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）ConvolutionalVisionTransformersConvolutionalVisionTransformer（ConViT）是一种结合了卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）和Transformer结构的深度学习模型，由FacebookAI在2021年提出。该模型旨在利用CNN在局部特征提取方

Jet4505·2023-07-14 12:39

大数据与视频技术的融合趋势将带来怎样的场景应用？

2）视频内容分析技术通过AI技术的图像识别和语音识别等能力，可以对视频内容进行分析，实现视频自动标注、视频语义理解等功能。3）视频编码技术视频编

TSINGSEE·2023-07-14 10:34

opencv提取彩色图像所有像素点的RGB值方法实现

最近需要一个项目是对图像识别，学习了一下opencv。

IT_一叶扁舟·2023-07-14 10:01

第48步深度学习图像识别：RegNet建模（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）RegNetRegNet(RegulatedNetworks)是一种由FacebookAI的研究者们在2020年提出的神经网络架构，旨在探索网络架构设计的各种可能性，并找出最优的网络设计规则。RegNet的核心理念是网络的深度（Depth）、宽度（Width）以及每层的时间/空间分辨率（Resolution）之间存在某种规律性的关系。通过系统地研究这

Jet4505·2023-07-14 07:34

浅析神经网络模型算法在手写文字识别中的重要作用

神经网络模型是一种机器学习算法，用于对数据进行模式识别和预测，可应用于各种任务包括图像识别、自然语言处理等。

pictoexcel·2023-07-14 06:49

AIGC时代：未来已来

例如，AI系统可以通过语音和图像识别技术对多媒体文件进行分析，从而实现智能的分类、检索和推荐。此外，随着5G和物联网技术的不断发展，多模态信息的处理和

虚无火星车·2023-07-14 06:21

人工智能的研究方向

深度学习的应用包括语音识别、图像识别、自然语言处理等。自然语言处理（NLP）是另一个主要的AI研究领域，它使机器可以理解和生成人类语言。

欧阳AI锋·2023-07-13 20:48

第50步深度学习图像识别：Data-efficient Image Transformers建模（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）Data-efficientImageTransformersData-efficientImageTransformers(DeiT)是一种用于图像分类的新型模型，由FacebookAI在2020年底提出。这种方法基于视觉Transformer，通过训练策略的改进，使得模型能在少量数据下达到更高的性能。在许多情况下，Transformer模型需要大

Jet4505·2023-07-13 20:38

第40步深度学习图像识别：DenseNet201建模（Tensorflow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）DenseNet201DenseNet201是一种深度卷积神经网络，是DenseNet网络的一种变体。DenseNet，全称DenseConvolutionalNetwork（密集卷积网络），是由FacebookAIResearch在2016年提出的一种卷积神经网络架构。DenseNet的主要特点是其密集连接的特性。在DenseNet中，每个层都与之

Jet4505·2023-06-24 10:11

mediapipe 谷歌高效ML框架-图像识别、人脸检测、关键点检测

参考：https://github.com/google/mediapipehttps://developers.google.com/mediapipe/solutions/guide框架也支持cv、nlp、audio等项目，速度很快：1、图形识别参考：https://developers.google.com/mediapipe/solutions/vision/object_detector

loong_XL·2023-06-23 23:53

Android开发—基于OpenCV实现相机实时图像识别跟踪，android项目开发实训总结

importcom.sueed.imagerecognition.filters.Filter;importcom.sueed.imagerecognition.filters.NoneFilter;importcom.sueed.imagerecognition.filters.ar.ImageDetectionFilter;importcom.sueed.imagerecognition.im

m0_64319112·2023-06-23 22:54

Android开发—基于OpenCV实现相机实时图像识别跟踪，androidstudio学习

因为OpenCV中JavaCameraView继承自SurfaceView，若有需要可以自定义编写extendsSurfaceViewimplementsSurfaceHolder.Callback的xxxSurfaceView替换使用。packagecom.sueed.imagerecognition;importandroid.Manifest;importandroid.content.In

m0_64382743·2023-06-23 22:54

Android开发—基于OpenCV实现相机实时图像识别跟踪，android游戏开发大全第二版PDF

packagecom.sueed.imagerecognition;importandroid.Manifest;importandroid.content.Intent;importandroid.content.pm.PackageManager;importandroid.os.Bundle;importandroid.util.Log;importandroid.view.Menu;imp

m0_64603743·2023-06-23 22:54

【神经网络】基于自注意力机制的深度学习

[toc]#【神经网络】基于自注意力机制的深度学习#0.背景介绍：近年来，深度学习在人工智能领域取得了长足的进步，并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成果。

光剑·2023-06-23 22:00

Demo___ttf

#Demo:基于联邦学习的图像识别from__future__importabsolute_import,division,print_functionimportcollectionsimportwarningsfromsix.movesimportrangeimportnumpyasnpimportsiximporttensorflowastfimporttensorflow_federate

XJT_Big Data·2023-06-23 20:39

如何在机器学习中处理长尾数据分布？丨曼孚科技

例如在自然语言处理中，一些少见的词汇出现频率很低，而常见的词汇出现频率很高；在图像识别中，一些罕见的物体出现的频率很低，而常见的物体

·2023-06-23 16:31

绝地求生可以这样制作 (Python 版)

一、概述1.1效果总的来说，这种方式是通过图像识别来完成的，不侵入游戏，不读取内存，安全不被检测。1.2前置知识游戏中有各种不同的枪械，不同的枪械后坐力不一样，射速也不同。

Python数据开发·2023-06-23 15:53

本论文以图像识别为研究对象，采用数学建模方法，探索图像识别中的问题并提出解决方案。

第一部分：问题描述随着数字图像的广泛应用，图像识别技术逐渐成为热门研究领域。但是，在实际应用中，由于图像的复杂性和噪声的存在，图像识别的准确性和效率仍然存在一定的挑战。

课题设计·2023-06-23 11:45

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