图像识别-K210

智能喷洒机器人目标识别系统：基于NanoDet的目标检测与UI界面实现

智能喷洒机器人通过图像识别和自动控制技术，能够高效识别并精确喷洒农药、肥料等，提高农业生产效率，降低化学品使用量，减少环境污染。

YOLO实战营·2025-07-22 16:23

Hadoop与图像识别与处理

Hadoop与图像识别与处理作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在大数据时代，数据的爆炸性增长对数据处理技术提出了新的挑战

AI天才研究院·2025-07-22 08:21

OpenCV学习（二）-二维、三维识别

以下是关于二维图像和三维图像识别的基础知识和示例代码。1.二维图像识别二维图像识别通常包括图像分类、对象检测、特征提取等任务。

香蕉可乐荷包蛋·2025-07-21 19:27

Python爬虫实战：批量下载小红书笔记图片的全流程技术解析

笔记中的图片往往是内容的核心，批量下载小红书笔记图片，有助于：内容归档与备份数据分析与用户行为研究图像识别与机器学习训练电商推广及内容再加工但小红书对内容保护做得较好，爬取难度较高，需要结合多技术手段突破

Python爬虫项目·2025-07-21 01:15

基于densenet网络创新的肺癌识别研究

获取项目源码点击文末名片摘要本项目针对肺癌CT图像识别等医学影像分析场景，基于DenseNet网络进行创新性改进，综合引入多尺度卷积、深度可分离卷积、注意力机制以及空间金字塔池化（SPP）等模块，以期提升对不同大小的肺结节及关键病理特征的识别能力

深度学习乐园·2025-07-20 19:32

基于python的图像识别_基于PYTHON的图片文字识别

文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。一般包括以下几个过程：图像输入、图像前处理、预识别：1图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV、CxImage等开源项目。2预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等。2.1二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为

·2025-07-20 01:53

微算法科技研究量子视觉计算，利用量子力学原理提升传统计算机视觉任务的性能

它涵盖了图像识别、目标检测、图像分割等一系列复杂任务，广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析、安防监控等多个领域。

·2025-07-19 13:26

深度学习实战-使用TensorFlow与Keras构建智能模型

其广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。

程序员Gloria·2025-07-12 00:28

python通过pyautogui库来控制鼠标和键盘

目录前言1.关于屏幕和鼠标位置2.鼠标移动、拖拽、点击、滚动和运动3.使用键盘4.消息框5.屏幕截图6.图像识别定位前言PyAutoGUI是一个纯Python的GUI自动化工具，通过它可以用程序自动控制鼠标和键盘操作

·2025-07-11 14:53

神经网络初步学习3——数据与损失

（1）区别这里不妨以图像识别为例子：（1）在传统的机器学习视角中：我们需要人工手动去设置并提取我们的特征量，例如常见的SIFT、SURF和HOG等，随后需要我们选择合适的分类器（例如：SVM、KNN等分类器

X Y O·2025-07-10 12:33

开源人工神经网络库（OpenANN）

OpenArtificialNeuralNetworkLibrary）是一个开源的人工神经网络库，基于C++编写，依赖Eigen3库进行高效的矩阵运算，使用CMake进行项目构建，支持多种神经网络架构，包括前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等，适用于图像识别

deepdata_cn·2025-07-10 08:33

人工智能怎么入门？零基础入门指南：从小白到AI实战者的第一步

从聊天机器人到自动驾驶，从图像识别到语音翻译，AI正在以前所未有的速度改变世界。但对于初学者来说，一个最常见的问题是：“我没有基础，也不是学数学或计算机的，人工智能还能学吗？我该怎么入门？”

OpenCV图像识别·2025-07-10 00:45

深度神经网络课程设计：从理论到实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：深度神经网络是深度学习预测的核心技术，本课程设计项目旨在教授学生如何构建和应用深度神经网络进行各种预测任务，包括图像识别和自然语言处理。

Vita Libre·2025-07-09 22:04

【机器学习】解密计算机视觉：CNN、目标检测与图像识别核心技术（第25天）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-07-09 20:49

视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用

p=42891原文出处：拓端数据部落公众号分析师：ZiqiYe视频讲解：多层感知机MLP与卷积神经网络CNN在服装图像识别中的应用作为数据科学领域的从业者，我们常面临这样的挑战：如何让机器真正“看懂”图像中的信息

·2025-07-08 23:51

Python在人工智能领域的实际应用：示例代码解析

摘要：本文将通过几个典型的人工智能应用场景，展示Python在图像识别、自然语言处理、推荐系统等方面的高级用法。通过示例代码，带大家深入理解Python在人工智能领域的实际应用。

辣条yyds·2025-07-08 16:43

Bryan Ding·2025-07-08 12:48

Apple Sensor-Fusion 架构全解析：多模态语义图像感知系统设计与实战路径

AppleSensor-Fusion架构全解析：多模态语义图像感知系统设计与实战路径关键词：AppleA系列、SensorFusion、语义图像感知、IMU+Camera协同、图像识别、ARKit、视觉惯性融合

观熵·2025-07-08 01:56

【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32-CAM 图像识别

MicroPython是为了在嵌入式系统中运行Python3编程语言而设计的轻量级版本解释器。与常规Python相比，MicroPython解释器体积小(仅100KB左右)，通过编译成二进制Executable文件运行，执行效率较高。它使用了轻量级的垃圾回收机制并移除了大部分Python标准库，以适应资源限制的微控制器。MicroPython主要特点包括:1、语法和功能与标准Python兼容,易学

驴友花雕·2025-07-07 03:21

初始CNN(卷积神经网络)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）作为深度学习的重要分支，在图像识别、目标检测、语义分割等领域大放异彩。

超龄超能程序猿·2025-07-06 21:04

Happy-LLM 第二章 Transformer

mdatmain·datawhalechina/happy-llm)，若加载不出来，请开梯子注意力机制前馈神经网络每一层的神经元都与上下两层的每一个神经元完全连接数据在其中只向前流动，用于处理静态的数据，进行图像识别或者分类

HalukiSan·2025-07-06 10:58

人工智能赋能气象气候：从数据智能到预测创新的融合之路

与此同时，人工智能（AI），尤其是以深度学习为代表的机器学习方法，近年来在图像识别、自

慌ZHANG·2025-07-06 00:30

Random Erasing：计算机视觉的「隐形斗篷」——遮挡艺术的对抗学习革命

遮挡困境：视觉模型的阿喀琉斯之踵图像识别鲁棒性演化史时代技术Imag

星光银河·2025-07-05 00:17

蒙特卡罗方法与深度学习的关系

深度学习则是一种基于人工神经网络的学习方法，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-04 16:17

python图像识别哪些库_利用ImageAI库只需几行python代码实现目标检测

什么是目标检测目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位(localization)+识别(Recognition)。相比分类，检测给出的是对图片前景和背景的理解，我们需要从背景中分离出感兴趣的目标，并确定这一目标的描述(类别和位置)，因此检测模型的输出是一个列表，列表的每一项使用一个数组给出检出目标的类别和位置(常用矩形检测框的坐标表示)。通俗的说，ObjectDetection的目

weixin_39667398·2025-07-04 15:38

破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？

代码逐行解析（以线性回归为例）三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结：AI训练的本质一、核心概念：大模型本质大模型=复杂数学函数+数据驱动训练现实任务（如图像识别

Ven%·2025-07-04 08:56

从零玩转CanMV-K230（9）-Timer、RTC、ADC、WDT、File

构造函数初始化销毁函数示例代码二、RTC构造函数initdatetime示例代码三、ADCAPI示例代码四、WDTAPI示例代码五、File示例代码总结前言本章介绍K230常用外设的使用方法，相关内容的详细介绍可以参考K210

叶与花语·2025-07-03 17:13

python三角网格代码_Python 实现 Delaunay Triangulation

它能使得分割形成的三角形最小的角尽可能的大，关于DelaunayTriangulation的详细介绍，请参考这里，DelaunayTriangulation在很多领域都有应用，科学计算领域它是有限元和有限体积法划分网格的重要方法，除此之外在图像识别

weixin_39828457·2025-07-02 19:54

Orangepi Zero2 全志H616开发学习

配送机器人，这些应用场景用C51,STM32单片机无法实现·第三方介入库的局限性，比如刷脸支付和公交车收费设备需要集成支付宝SDK，提供的libalipay.so是Linux的库，设备必须跑Linux系统·图像识别

会学嵌入式·2025-07-02 16:39

贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类

本文我将为您撰写一篇关于"贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类"的技术博客文章。这篇文章将深入探讨贝叶斯网络和深度学习在图像识别和分类领域的结合应用。

AI天才研究院·2025-07-02 15:55

Python中Tesseract OCR的中文识别包实操指南

提供了一个Python示例代码来展示图像识别的流程，并解释如何通过预处理提高识别准确率。此外，概述了TesseractOCR的高级功能和训练自定义模型的

·2025-07-02 01:15

FastGPT与MCP：解锁AI新时代的技术密码

从智能语音助手到复杂的图像识别系统，AI的应用无处不在，而其中的关键技术——语言模型和集成平台，更是备受关注。

挑战者666888·2025-07-01 23:04

TensorFlow：开启智能时代的引擎

**深度学习的爆发**-传统编程无法解决图像识别、自然语言处理等复杂问题。-神经网络需要高效工具处理海量数据和计算。2.**Google的答案**-2015年开源Tens

科技林总·2025-06-29 22:39

卷积神经网络

它在图像识别、语音处理、自然语言处理等众多领域取得了巨大的成功，极大地推动了人工智能技术的发展。那么，什么是卷积神经网络？它的算法原理是什么？

亿只小灿灿·2025-06-29 11:55

机器视觉_图像算法（六）——形状矩(Hu)

而不变矩是图像的统计特性，满足平移、伸缩、旋转均不变的不变性，在图像识别领域得到了广泛的应用。一般由mom

智能之心·2025-06-29 01:35

embedding模型有哪些？如何选择合适的embedding模型？

embedding模型是一种将数据映射到低维空间的模型，常用于自然语言处理、推荐系统、图像识别等领域。

行云流水AI笔记·2025-06-28 19:19

深度学习详解：通过案例了解机器学习基础

通过让机器具备学习的能力，机器可以从数据中自动找到函数，并应用于各种任务，如语音识别、图像识别和游戏对战等。在这篇笔记中，我们将通过一个简单的案例，逐步了解机器学习的基础知识。

beist·2025-06-28 00:46

AI人工智能领域中OpenCV的深度学习融合

AI人工智能领域中OpenCV的深度学习融合关键词：AI人工智能、OpenCV、深度学习融合、计算机视觉、图像识别摘要：本文深入探讨了在AI人工智能领域中OpenCV与深度学习的融合。

AI大模型应用实战·2025-06-27 11:18

自动化搜索和操作的Python脚本：使用PyAutoGUI和图像识别

本文将介绍如何使用PyAutoGUI库和图像识别来编写一个简单的自动化脚本，实现从搜索到操作的全自动化过程。

木觞清·2025-06-26 22:15

Python学习Day33

CUDA：是NVIDIA显卡的“加速引擎”，相当于给电脑的显卡装了一个“超级计算器”，让它能快速计算复杂的数学问题（如图像识别、数据训练）。

m0_64472246·2025-06-26 03:09

人工神经网络：架构原理与技术解析

##引言在深度学习和人工智能领域，人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）作为模拟人脑认知机制的核心技术，已在图像识别、自然语言处理和强化学习等领域实现了革命性突破。

weixin_47233946·2025-06-25 20:16

图像处理技术研究与实现——python+opencv

从医疗诊断、自动驾驶、安防监控到人工智能领域的图像识别，图像处理无处不在。OpenCVOpenCV是一个开源的计算机视觉库，它包含了丰富

AnronSakura·2025-06-25 12:51

PaddleOCR + Flask 构建 Web OCR 服务实战

1、前言随着图像识别技术的发展，OCR（光学字符识别）已经成为很多应用场景中的基础能力。PaddleOCR是百度开源的一个高性能OCR工具库，支持中英文、多语言、轻量级部署等特性。

随风九天·2025-06-25 09:00

【深度学习加速探秘】Winograd 卷积算法：让计算效率 “飞” 起来

从“卷积计算瓶颈”说起在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）被广泛应用于图像识别、目标检测、语义分割等任务。然而，卷积操作作为CNN的核心计算单元，其计算量巨大，消耗大量的时间和计算资源。

heimeiyingwang·2025-06-25 01:04

如何高效编写Airtest用例，如何可持续地维护用例脚本

告别“一锅粥”脚本：Airtest用例高效编写与可持续维护的最佳实践Airtest以其“所见即所得”的图像识别和简洁的API，极大地降低了UI自动化的门槛。然而，“写得爽”不等于“维护得好”。

996小白的进阶路·2025-06-24 17:26

HarmonyOS SDK:Image Classification 能力进行图片识别

在鸿蒙应用开发中，HarmonyOSSDK提供了丰富的AI能力接口，开发者可以快速集成语音识别、图像识别、自然语言处理等智能功能到自己的应用中。

·2025-06-23 18:13

探秘卷积神经网络（CNN）：从原理到实战的深度解析

在图像识别、视频处理等领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）如同一位“超级侦探”，能够精准捕捉图像中的关键信息，实现对目标的快速识别与分析。

LNL13·2025-06-23 00:52

AI芯片设计与神经网络加速

随着人工智能技术的飞速发展，神经网络在图像识别、语音处理、自然语言理解等众多领域取得了显著成就。然而，神经网络的大规模计算需求对传统计算芯片提出了严峻挑战。

华清远见成都中心·2025-06-22 11:02

AI+法律，能不能帮我打官司？——聊聊自动化法律分析那些事儿

今天咱们不讲图像识别、不聊大模型压缩，也不搞无人机降落——今天咱搞点“法理情”的结合，聊聊人工智能在法律分析中的自动化落地实践。这几年，“AI改变行业”是老生常谈了，但你知道吗？

Echo_Wish·2025-06-22 07:00

Python 爬虫大师课：PlayStation 商店反爬破解（Scrapy + Playwright + AI 图像识别）

今天，就让我们一同探索如何运用Scrapy、Playwright以及AI图像识别技术，巧妙地破解PlayStation商店的反爬机制

Python核芯·2025-06-21 16:32

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