图像超分

算法及数据结构系列 - 二分查找

系列文章目录算法及数据结构系列-BFS算法文章目录二分查找框架思路经典题型二分查找寻找左侧边界寻找右侧边界刷题875.爱吃香蕉的珂珂1011.在D天内送达包裹的能力392.判断子序列二分查找框架思路intbinarySearch
诺亚凹凸曼·2025-03-18 09:23

【ComfyUI专栏】ComfyUI引用Embedded和HyperNetwork超网络

在界面中我们直接点击相应的嵌入式和超网络就能直接使用。ComfyUI的界面设计不如WEBUI直观，但我们仍可通过Text-Encoder输入Embedding来实现Embedding的引入。
雾岛心情·2025-03-18 09:53

Secs/Gem第一讲 · 总结精华版(基于secs4net项目的ChatGpt介绍)

我们会分为两个部分：第一部分：一整段口述稿，可以当成面试时开口自我介绍用；第二部分：要点清单+关键词串讲，方便你临阵复盘，条理更清晰。
好学近乎知o·2025-03-18 08:20

【新生必会】30个较难Python脚本，建议收藏。

目录21、数据库连接-SQLite22、图像处理-Pillow23、图形界面-Tkinter24、文本生成-Faker25、加密和解密-cryptography26、Sock
.Boss.·2025-03-18 08:15

PyTorch 生态概览：为什么选择动态计算图框架？

其核心优势体现在：动态灵活性：代码即模型，支持即时调试Python原生支持：无缝衔接Python生态高效的GPU加速：通过CUDA实现透明的硬件加速活跃的社区生态：GitHub贡献者超1.8万人，日均更新
小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - Java & Go - 二分查找改进

算法2Java3Go解法21算法2Java3GoLeetCode34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置LeetCode34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置解法11算法算法1.两次二分查找
暴风星云裂之我裂开了·2025-03-18 07:41

3.0 二分查找算法：二分查找算法简介

二分查找算法简介一、算法定义二、算法原理三、示例分析四、C++实现五、关键注意事项六、适用场景与局限性七、二分查找的三大模板1.朴素的二分模板2.查找左边界的二分模板3.查找右边界的二分模板4.关键对比与总结一
熊峰峰·2025-03-18 07:09

【Leetcode刷题随笔】34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

2.解题思路复杂度为0（logn）的算法，大家比较熟知的就是二分查找算法，二分查找对于寻找数组中的目标元素也是比较高效，因此这题优先考虑二分查
Poor_DayDreamer·2025-03-18 07:07

ArcGIS将Nodata区设置为0

两个栅格进行叠加，有时会有一部分没有数据，即用identify点击该区域，Value为NoData，而不是像其他非空区域一样有值。
月之圣痕·2025-03-18 06:32

Servlet 点击计数器

Servlet点击计数器引言随着互联网的快速发展，Web应用程序已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
lsx202406·2025-03-18 06:00

人工智能技术篇*卷(三)

例如，在手写数字识别中，它可以从数字图像的像素数据中学习到特征模式，从而判断该数字是0-9中的哪一个；在房价预测中，根据房屋的面积、房间数量等特征预测房价。案例：以手写数字识别为例
code_stream·2025-03-18 04:46

答题卡图像识别 需求分析、市场分析和技术实现

答题卡图像识别需求分析、市场分析和技术实现一、需求分析一、以接口的方式开发此需求：1：接收图片以上传的方式把图片发送到接口。2：识别图片接口接收到图片后，进行图像识别。
weixin_34037977·2025-03-18 04:11

MySQL数据库架构设计：分片与分区策略实战

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣在数据库的魔法森林中，MySQL就像是一位智慧的老树精，而分片（Sharding）与分区（Partitioning
墨瑾轩·2025-03-18 03:06

图着色 java_L2-023 图着色问题 (25分)(java)

图着色问题是一个著名的NP完全问题。给定无向图,，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？但本题并不是要你解决这个着色问题，而是对给定的一种颜色分配，请你判断这是否是图着色问题的一个解。输入格式：输入在第一行给出3个整数V(0)、E(≥)和K(0)，分别是无向图的顶点数、边数、以及颜色数。顶点和颜色都从1到V编号。随后E行，每行给出一条边的两个端点的编
weixin_39928099·2025-03-18 03:35

L2-023 图着色问题 (25 分)

#include#include#includeusingnamespacestd;#defineMX1010intmain(){intn,m,k;cin>>n>>m>>k;vector>a(MX,vector(MX));for(inti=0;i>u>>v;a[u][v]=a[v][u]=1;}vectorscheme(MX);intnn;cin>>nn;for(inti=0;imp;for(in
咲月未羽·2025-03-18 03:04

L2-023 图着色问题 （25 分）

图着色问题是一个著名的NP完全问题。给定无向图G=(V,E)，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？但本题并不是要你解决这个着色问题，而是对给定的一种颜色分配，请你判断这是否是图着色问题的一个解。输入格式：输入在第一行给出3个整数V（0
「已注销」·2025-03-18 03:02

超详细：数据库的基本架构

MySQL基础架构下面这个图是我给出的一个MySQL基础架构图，可以清楚的了解到SQL语句在MySQL的各个模块进行执行过程。然后MySQL可以分为两个部分，一个是server层，另一个是存储引擎。server层Server层涵盖了MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等）。所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。Server层主
m0_74824661·2025-03-18 03:31

Java 异常架构受检异常与非受检异常

Throwable是Java中所有异常和错误的超类，它有两个直接子类：Error：表示应用程序无法处理的严重错误，通常与JVM本身的状态相关，如内存溢出、栈溢出等。
Flying_Fish_Xuan·2025-03-18 03:00

图像分割基础：使用Python和scikit-image库

大家好，今天我们将一起探讨图像分割的基础知识，并使用Python编程语言以及scikit-image库来实现一个简单的图像分割示例。
0dayNu1L·2025-03-18 02:30

Volar ——Vue3 完美的配套工具

template`语法转换2.3`classreferences`2.4`props`类型检测2.5各种语法提示2.5.1模板语法提示2.5.2cssmodule语法提示2.5.3`lang`提示2.6编辑器三分天下
web13985857354·2025-03-18 02:59

基于单片机智能小车设计

作为现代自动控制领域内十分伟大的一项发明智能小车、机器人已经和人们的生产生活紧密的联系在了一起。智能小车，是一个包含周围环境探测、识别反应
无限虚空·2025-03-18 02:59

Python库 - skimage

skimage是scikit-image的缩写，是一个用于图像处理的Python库。提供了丰富的图像处理功能，包括图像滤波、边缘检测、形态学操作、特征提取、图像分割等。
司南锤·2025-03-18 02:58

scikit-image（Scikit-image 是用于图像处理的 Python 包，使用原生的 NumPy 数组作为图像对象）

skimage.measure.block_reduce（image，block_size）通过对局部块应用函数来下采样图像
Clark-dj·2025-03-18 02:58

实战级AI变现路线：从0到3万/月的3大黄金赛道拆解

云端版，输入"地域特色（如云南菌菇）+情感共鸣点（留守老人）+产品植入位（土特产）"生成结构化选题指令示例：{"prompt":"生成三农领域爆款选题，输出JSON结构"}日产能200+选题，筛选率15%分镜工业化生产使用
zhz5214·2025-03-18 02:56

XGBoost算法的相关知识

文章目录背景定义损失函数（1）原始目标函数Obj（2）原始目标函数Obj的泰勒展开（3）具体化目标函数的泰勒展开细节（4）求解目标函数中的wjw_jwj最优切分点算法基于分桶的划分策略正则化模型复杂度Shrinkage
VariableX·2025-03-18 01:46

从零开始开发微信小程序：全面指南

第一部分需要事先准备的工具和环境：一、工具：1、微信开发者工具：用于开发、调试和预览微信小程序。微信开发者工具是专门为微信小程序开发提供的集成开发环境（IDE）。
百态老人·2025-03-18 00:42

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes
樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

快速排序法的使用 ( 超详细图解 )

快速排序法的使用快速排序法作为一种广受好评的排序方法，不仅仅因为它的排序效率很高，更因为它体现了分治的思想。因此许多广为人知的软件公司（BAT）的笔试面试都喜欢考，甚至在一些大大小小的考试如软考、考研中也能见到它的身影。因此熟练默写快速排序法的代码并掌握其核心思想对我们来说尤为重要。快速排序法的背景：快速排序由C.A.R.Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成
S01d13r·2025-03-17 23:05

Leetcode32 最长有效括号深度解析

分情况讨论：根据当前字符是否为)以及前面的字符情况，推导状态转移方程。状态转移方程详解Case1：当前字符)与前一个字符(直接匹配场景：形如...()的结构。
八股文领域大手子·2025-03-17 23:03

二分查找 -- 分巧克力

P8647[蓝桥杯2017省AB]分巧克力-洛谷思路：”二分+贪心“由于目标是使每个人所分的的巧克力的边长尽可能大，（注意要保证公平，全部同一大小），设边长L*L,最小(L=1);最大min(H_i,W_i
Vaiey22·2025-03-17 23:00

生成式AI+安全：API防护的“进化革命”——从被动防御到智能对抗的技术跃迁

行业数据显示，2025年全球77%的企业将深度整合生成式AI技术，承载着75%互联网流量的API体系，正驱动着超2000亿美元的数字经济浪潮。
数信云 DCloud·2025-03-17 22:51

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

我们只需关注输出层即可，其余层和之前介绍的二分类模型一样，不再赘述。我们先考虑只有一个样本的情况
x-jeff·2025-03-17 21:15

基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像

原文地址：Multi-VectorRetrieverforRAGontables,text,andimages2023年10月20日概括跨不同数据类型（图像、文本、表格）的无缝问答是RAG追求的目标之一
lichunericli·2025-03-17 21:44

AI如何创作音乐及其案例

变分自编码器（
alankuo·2025-03-17 21:44

音视频缓存数学模型

设l是一部45分
锋风Fengfeng·2025-03-17 21:13

【sklearn 01】人工智能概述

深度学习目前在语音、图像等领域取得很好的效果
@金色海岸·2025-03-17 20:41

第二十五篇 SQL优化杀手锏：用分析函数让你的查询快如闪电

目录一、初识分析函数：外卖骑手的一天1.1真实工作场景二、分析函数三板斧（超直观对比表）三、手把手教学：5大核心函数详解️3.1排名三剑客（班级成绩单案例）3.1.1ROW_NUMBER()：唯一学号式排名
随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:09

微服务架构中10个常用的设计模式

其中，服务发现模式十分关键，通过自动化发现和定位服务，减少人工配置带来的不确定性，让系统可扩展性与高可用性得以更好地保障。
·2025-03-17 20:51

Day65 | 灵神 | 二分查找：红蓝染色法

Day65|灵神|二分查找：红蓝染色法灵神讲解的非常好建议大家去听听灵神的，二分查找就是常忘常学常新，我之前学过很多次二分，但这次还是有新的理解，我把可能比较难理解的点写到了下面，大家没看懂视频的地方可以看看我写的当然主要的其实是
为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-03-17 20:38

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。
·2025-03-17 20:20

差异中寻找共识：浅析中美欧AIGC服务商的标识义务

随着AI大模型生成逼真图像、音频与视频的能力日益增强，人类作品与AIGC之间的界限愈发模糊。如不加以管控，则会产生“真相侵蚀”（TruthDec
·2025-03-17 20:49

迷雾渐开：美国AIGC可版权性剖析及案例梳理

当地时间2025年1月29日，美国版权局（U.S.CopyrightOffice,USCO）发布了版权和人工智能相关法律和政策报告的第二部分——《版权和人工智能：可版权性》（以下简称“《USCO可版权性报告
·2025-03-17 20:49

【sklearn 03】逻辑回归、决策树、支持向量机

决策树决策树的基本思想是根据样例去推断其背后的树形知识表征支持向量机支持向量机SVM(supportvectormachine)的基本思想是寻找最大的间隔的分割超平面。
@金色海岸·2025-03-17 19:35

一篇文章掌握整个JVM，JVM超详细解析！！！（持续更新中）

一篇文章掌握整个JVM，JVM超详细解析！！！（持续更新中）JVM内存模型JVM内存模型包括：虚拟机栈、堆、方法区、程序计数器、本地方法栈堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。
阿杰同学·2025-03-17 19:03

2024年一文1800字从0到1使用Python Flask实战构建Web应用(1)

qq群号：110685036第三部分：运行Flask应用在app.
2401_84564025·2025-03-17 19:01

Vue 路由 (vue-router) 详细总结

前后端分
遇见~未来·2025-03-17 19:30

python读取海康RGBD感知相机并解析图像数据

python读取海康RGBD感知相机情景：相机：MV-EB435i海康提供的C++SDK比较完善，但是python的比较粗糙，给的demo只能得到他自己定义的数据帧需求：基于海康提供的pythonSDK，进一步开发读取RGB和Depth图，并转换成后续任务需要的numpy数组形式相机分析：可以使用HiViewer先调试相机，确认相机读取RGBD没问题：下载地址这些参数可以跟着相机的指南挑一挑，调到
我认为可以！·2025-03-17 17:20

颠覆智能助手的游戏规则！LangGraph MCP助你构建通用AI助手！

LangGraphMCP：构建你的智能助手在当今快速发展的科技时代，智能助手已经成为我们生活中不可或缺的一部分。而LangGraphMCP的出现，将为你带来前所未有的便利！
大模型.·2025-03-17 17:49

系统架构师备考——系统架构设计篇（软件架构）

软件架构设计与生命周期2.1生命周期2.1.1需求分析阶段2.1.2设计阶段2.1.3实现阶段2.1.4构件组装阶段2.1.5部署阶段2.1.6后开发阶段三、软件架构的重要性总结考点单项选择题（约占8～15分）
牛马程序员小邓·2025-03-17 17:47

如何使用 Python 实现生成对抗网络

如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。
NoABug·2025-03-17 17:15
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