图像问答

VideoPrism模型论文速读：一种用于视频理解的基础视觉编码器

VideoPrism的目标是通过单一冻结模型处理不同的视频理解任务，包括分类、定位、检索、字幕生成和问答。VideoPrism在预训练过程中使用了大规模的视频-文本对数据和带有噪声平行文本的视频片段。

·2025-07-24 04:40

信而泰×DeepSeek：AI推理引擎驱动网络智能诊断迈向 “自愈”时代

DeepSeek-R1具备卓越的逻辑推理、多模态分析（文本/图像/语音）和实时交互能力，能够高效处理代码生成、复杂问题求解、跨模态学习等高阶任务。凭借其开源、高效、多模态

·2025-07-24 03:38

《花雕学AI》04：尝鲜功能丰富且容易上手的AI绘画工具——Leonardo AI

偶然机缘，我接触到了另外一个AI绘画平台：Leonardo.AI00.jpg它是一个新的AI图像平台，其输出质量可与目前最火的Midjourney相媲美，当然差距还是有的。

驴友花雕·2025-07-24 03:07

系统学习图像算法Day.9——OpenCV学习——形态学滤波

形态学滤波定义：在我们图像处理中的形态学，往往指的时数学形态学——是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。形态学基本操作：膨胀、腐蚀膨胀dilate介绍：膨胀就是求局部最大值的操作。

敏而好学无止境·2025-07-24 02:27

Day9: OpenCV学习（一）—— 图像基础

系列文章目录上一篇：Day8：Python工程化——模块、包文章目录系列文章目录前言一、安装和导入1.安装二、图像认识1.图像2.图像分类三、基础图像操作1.图像读取2.图像显示3.图像裁剪4.图形尺寸修改

·2025-07-24 02:26

【OpenCV+Cpp】day04图像混合

【OpenCV+Cpp】day04图像混合文章目录【OpenCV+Cpp】day04图像混合前言一、理论——线性混合操作二、相关API三、代码演示前言继续记录C++图像处理的学习过程，学习课件参考B站OpenCV_C

·2025-07-24 02:55

RAG 助力教育个性化：重塑学习体验的科技引擎

一、引言1.1研究背景与动机随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，大语言模型（LLM）在众多任务中展现出了强大的能力，如文本生成、问答系统和机器翻译等。

hy098543·2025-07-24 00:18

OpenCV直线段检测算法类cv::line_descriptor::LSDDetector

LSD是一种快速、准确的直线检测方法，能够在不依赖边缘检测的前提下直接从图像中提取出直线段。它是OpenCV的line_descriptor模块的一部分，常用于计算机视觉任务如图像拼接、S

村北头的码农·2025-07-24 00:44

OpenCV-光流估计

1.光流估计的基本概念2.光流估计的原理3.光流估计的前提4.OpenCV中的光流估计算法5.参数设置与调整二、代码实现三、注意事项OpenCV中的光流估计是计算机视觉领域中的一项重要技术，它通过分析图像序列中像素点的运动

·2025-07-23 23:12

USB串口通信、握手协议、深度学习等技术要点

该系统集成了嵌入式视觉处理、串口通信协议、深度学习OCR识别等多种技术，实现了从图像采集到车牌识别的完整流程。

深度学习教程,·2025-07-23 21:55

【0425读书感悟】3366-引力-HR-合肥

尤其到图中的色彩和图像，把一些重要的情感因素考虑到决策中去，有助于突出重要的比较点。在整体决策的时候，思维导图可以帮你平衡彼此冲突的一些因

精力满满·2025-07-23 19:10

初识opencv

文章目录1.什么opencv，它的优势点2.opencv安装和环境配置3.了解数字图像的基本概念：像素、彩色图像、灰度图像、二值图像、图像算数操作4.练习numpy中array的基本操作5.练习图像的加载

·2025-07-23 19:16

基于ArcPy将HDF格式栅格文件批量转为TIFF格式

本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现大量HDF格式栅格图像文件批量转换为TIFF格式的方法。首先，来看看我们想要实现的需求。

疯狂学习GIS·2025-07-23 18:57

Python --- day 10 Opencv模块的使用

系列文章目录前言今天博主带大家进入Opencv的学习，这是一个专门针对处理图像和视频的一个模块，大家以理解为主，增强自己的编程思维，再后续我们训练模型时会大批量的处理图片时会经常用到这个模块。

AnAn__kang·2025-07-23 14:44

深度学习图像分类数据集—百种病虫害分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。

AI街潜水的八角·2025-07-23 14:12

草莓叶片病害识别与分类数据集

数据集构建过程中，采用了严格的图像采集、标注和预处理流程，确

qq_38220914·2025-07-23 14:12

植物病害识别：YOLO甘蔗叶片病害识别分类数据集

YOLO甘蔗叶片病害识别数据集,包含尾孢菌叶斑病，眼斑病，健康，红腐病，锈病，黄叶病6个常见病类别，3300多张图像，yolo标注完整，全部原始图像，应用数据增强。

·2025-07-23 14:11

基于小样本学习的图像分类综述

目录引言基本概念小样本学习方法分类1、数据增强2、迁移学习3、元学习小样本学习主流方法1、基于度量的小样本学习2、基于Pretraining+FineTuning的方法3、基于元学习的小样本学习总结引言因为课程设计要求，所以进行了关于小样本学习的调研。目前小样本学习还是一个比较热门的研究，很多关于小样本学习的论文也陆续发表。本文只是一个概述，具体方法研究还有待深入。基本概念小样本学习（FSL：Fe

cdyyyyyyy·2025-07-23 14:40

InPixio Photo Maximizer(图片无损放大软件) v5.3.8625 便携版

软件功能图像放大：通过使用高级算法，可以将照片放大到原始分辨率的4倍，而保持良好的清晰度和细节。细节增强：通过增加图像的细节和锐度，可以改善照片的质量，并使图像更加清晰和逼真。

·2025-07-23 12:02

知乎盈利之道：多元化策略下的知识变现

知乎，这个以问答形式起家的知识分享平台，如今已发展成为一个涵盖多种内容形式、拥有庞大用户群体的综合性社区。随着用户数量的不断增长和平台功能的日益完善，知乎也逐渐探索出了一条多元化的盈利之路。

高省_飞智666600·2025-07-23 12:28

2019-06-02

于是，我就在精力转到今日头条的悟空问答里做问答。看到那么多的问答题，有时感觉自己有话要说，于是就把自己经历的或知道的事写了不少。有时答诗词方面的问题，我还会去百度上查资料，或看《唐诗三百首》《宋

胡五妹1964·2025-07-23 11:51

【扩散模型】正向扩散过程（Forward Diffusion）

DiffusionModel（扩散模型）是一类生成模型，可以从随机噪声逐步“还原”出高质量数据（如图像），其核心思想是：正向过程把数据逐步加噪变成纯噪声，反向过程学会从噪声中一步步“去噪”还原出原始数据

爱吃羊的老虎·2025-07-23 09:39

c++读取文件中图像信息并用opencv展示

#include#include#include#include#include#include#include//usingnamespacestd;usingnamespacecv;//字符串分割函数,std::vectorsplit(std::stringstr,std::stringpattern){std::string::size_typepos;std::vectorresult;s

送分童子笑嘻嘻·2025-07-23 08:16

量子生成对抗网络：量子计算与生成模型的融合革命

传统生成对抗网络（GAN）在图像生成、数据增强等领域已取得辉煌成就，但其参数规模与计算复杂度随着数据维度呈指数级增长。量子计算的叠加性、纠缠性和并行性，为解决这一矛盾提供了全新思路。2025年，

牧之112·2025-07-23 07:28

【教程4＞第9章＞第8节】通过FPGA实现RGB图像转换为CMYK图像——verilog实现与MATLAB辅助验证

本课程学习成果预览(FPGA测试结果通过MATLAB显示)目录1.软件版本2.通过FPGA实现RGB图像转CMYK3.RGB图像转CMYK的测试3.1步骤一：生成测试样本3.2步骤二：通过testbench

fpga和matlab·2025-07-23 06:21

pytorch图像分类全流程（二）

：缩放、裁剪、转Tensor、归一化，可以使用transforms.Compose()函数打包对应四个函数进行预处理，当然这里有个小坑，transforms.Compose()只接受pillow格式的图像

前人栽树,后人乘凉·2025-07-23 06:49

PyTorch图像分类系列——流程概览

一、加载数据1.使用torchvision.datasets的方法加载经典数据集在此网址查看支持哪些经典数据集：Datasets—Torchvision0.18documentation(pytorch.org)data_train=torchvision.datasets.CIFAR10(root="CIFAR10",train=True,transform=ToTensor(),target_

VAMOT·2025-07-23 05:44

ai绘画生成软件哪个好？几款好用的AI绘画软件分享!

这些软件利用深度学习技术，可以将普通照片或图像转化成具备艺术效果的画作。那么，ai绘画生成软件哪个好？

呼酱小宝箱·2025-07-23 05:26

Pytorch图像二分类代码 AlexNet

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.utils.dataimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImagedefcheck_image(path):try:im=Ima

望舒向晚·2025-07-23 04:10

基于逻辑回归的图像二分类算法实现（Pytorch版）

基于逻辑回归的图像二分类算法实现（Pytorch版）数据集模型代码数据集链接：FastFoodClassificationDataset我们只使用Burger和Pizza这两类。

哎呦哥哥、·2025-07-23 04:39

生成式 AI：从 “理解” 到 “创造” 的突破

1.生成式AI的定义：让AI从“识别”走向“创造”1.1什么是生成式AI生成式AI是一类能自主生成新内容（文本、图像、音频、视频等）的人工智能技术。

田园Coder·2025-07-23 04:06

计算机视觉：打开机器之眼看世界

通过图像和视频数据，计算机视觉技术将信息转化为可理解和可操作的数据，为各种应用领域提供了强大的支持。

LeafyJee_·2025-07-23 03:34

111.添加点击岐黄慧问图标返回到个人信息页面功能

因为在知识问答界面没有添加返回个人界面的功能，所以特意给其添加上：点击之后会调用gotohome方法：然后使用路由跳转到profile界面这是悬停时显示的效果，可以轻微放大点击之后就可以跳转回原界面

·2025-07-23 03:01

MFC数字图像处理24位图转8位图等四种图像色彩转换方式

24位图没有调色板，RGB三个颜色分量分别都有0-255可选择，属于真彩色图像。其中，两种不同位数的图形都有彩色图像和灰度图像两种，灰度图像中每个像素的颜色分量，R、G、值都一样。

CurtainSystem·2025-07-23 02:58

melody-canvas：实时音频可视化与创意画布

通过该平台，用户可以利用Web技术实时地将音频信号转换成视觉元素，同时支持画布上的图像和文本编辑，创作出独一无二的音频艺术作品。

·2025-07-23 02:25

日常修炼

向领导征求意见时，提前准备好你的备选方案，多让领导去做选择题而不是问答题。2.关于工作学习建议主动学习，主动去接受任务，能学多少学多少。把握两个原则“令行禁止”和“法无禁止即可为“。

夏摩山谷深处·2025-07-22 23:26

Python 处理图像并生成 JSONL 元数据文件 - 固定text版本

Python处理图像并生成JSONL元数据文件-固定text版本flyfishJSONL（JSONLines）简介JSONL（JSONLines，也称为newline-delimitedJSON）是一种轻量级的数据序列化格式

·2025-07-22 22:59

基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现

基于卷积神经网络与小波变换的医学图像超分辨率算法复现前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家，觉得好请收藏。点击跳转到网站。

神经网络15044·2025-07-22 22:57

使用MMDetection中的Mask2Former和X-Decoder训练自定义数据集及结果复现

1.引言1.1研究背景实例分割是计算机视觉领域的重要任务，它要求模型不仅要检测图像中的对象，还要精确地分割出每个对象的像素级掩码。近年来，基于Transformer的模型在实例分割任务上取得

神经网络15044·2025-07-22 22:27

OpenCV引擎：驱动实时应用开发的科技狂飙

在人工智能与计算机视觉技术迅猛发展的今天，实时图像处理已成为工业自动化、自动驾驶、医疗诊断、增强现实等领域的核心技术需求。

芯作者·2025-07-22 22:57

相机驱动：从按下快门到照片成型的全揭秘

整个流程分层协作，涵盖应用请求、框架调度、硬件抽象、驱动操作和硬件采集五个关键环节，生动诠释了从用户指令到图像获取的完整链路。一

你一身傲骨怎能输·2025-07-22 21:53

向量数据库FAISS/Chromadb/ES/milvus简单概述

它是由FacebookAIResearch开发的，旨在解决大规模向量搜索的问题，广泛应用于各种领域，如图像搜索、文本搜索、推荐系统等。

·2025-07-22 20:18

LLM初识

从零到一：用Python和LLM构建你的专属本地知识库问答机器人摘要：随着大型语言模型（LLM）的兴起，构建智能问答系统变得前所未有的简单。

·2025-07-22 20:48

大模型——TRAE+Milvus MCP 自然语言就能搞定向量数据库

相较前两款海外产品，TRAE集成了代码补全、智能问答和Agent模式之外，还可以为中文开发者带来本土化的智能编程体验。

不二人生·2025-07-22 20:18

Spring Boot + LLM 智能文档生成全流程技术方案，包含从代码注解规范、OpenAPI增强、Prompt工程到企业级落地

代码层深度规范（含20+注解模板）2.1精细化参数描述2.2错误码智能生成三、OpenAPI规范增强策略3.1扩展字段注入3.2多语言支持四、企业级Prompt工程库4.1基础Prompt模板4.2智能问答

夜雨hiyeyu.com·2025-07-22 20:43

AI产品经理面试宝典第42天：学习方法与产品流程解析

具体问答：学习产品及AI知识的方法问：请谈谈您是如何学习产品及AI知识的，以及您认为哪些资源对您帮助最大答：我的学习体系包含三个维度：分层知识架构、实践验证闭环、资源筛选机制。

TGITCIC·2025-07-22 19:43

2023年第10期(NeuroImage)：DomainATM：多中心医学图像数据标准化工具箱

基本信息1.标题：DomainATM:Domainadaptationtoolboxformedicaldataanalysis.2.期刊：NeuroImage3.IF/JCR/分区：7.4/Q1/中科院一区4.DOI：10.1016/j.neuroimage.2023.119863目录1、导读2、背景动机3、研究目的4、工具箱介绍5、测试试验6、局限不足1导读域适应（DA）是基于机器学习的现代医

影浮科技ImageFlow·2025-07-22 19:05

数字图像处理与Python语言实现-Box模糊CUDA实现

模糊的基本原理2、算法优化：滑动窗口技术3、参数对模糊效果的影响4、Box模糊的优缺点5、与高斯模糊的对比6、实际应用场景7、算法实现7.1PyCUDA实现7.2CuPy实现7.3C++与CUDA实现8、总结在图像处理领域

视觉与物联智能·2025-07-22 18:33

THCV241A和THCV242A实现MIPI CSI-2摄像头串行接口专门设计用于聚合高速图像数据方案THCV241

THCV241A的主要用途是实现MIPICSI-2摄像头串行接口的高速图像数据聚合。‌THCV241A和THCV242A芯片组专门设计用于聚合高速图像数据，‌包括高速图像数据通道和低速双向控制通道。‌

Shang13113048791·2025-07-22 17:28

智能喷洒机器人目标识别系统：基于NanoDet的目标检测与UI界面实现

智能喷洒机器人通过图像识别和自动控制技术，能够高效识别并精确喷洒农药、肥料等，提高农业生产效率，降低化学品使用量，减少环境污染。

YOLO实战营·2025-07-22 16:23

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