图开集识别第14页

使用rembg库提取图像前景（移除图像背景），并构建web应用

此外，前景识别也可以理解外显著性识别，具体可以查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/441836726。本博文所涉及的rembg库，就是基于显著性提取模型u2net所实现的。

万里鹏程转瞬至·2025-02-12 15:04

思维导图代码示例（java 架构)

MongoDB作为一种文档型NoSQL数据库，相较于传统的关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和其他类型的NoSQL数据库（如Cassandra、Redis），具有多个显著的优势。以下是MongoDB的主要优势及其解释：MongoDB的优势灵活的数据模型动态模式：不需要预先定义表结构，文档可以包含不同的字段和类型。嵌套文档：支持复杂的数据结构，减少多表关联查询的需求。高性能内存映射文

用心去追梦·2025-02-12 14:32

房间模式网络游戏的架构与设计

(图1-1)如上图所示，每个逻辑服实例，都是被一个线程调度，

Unity_RAIN·2025-02-12 14:31

Markdown使用

有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用

随便的名字·2025-02-12 14:30

在自己电脑上部署deepseek r1模型

：下载部署Deepseek模型三：可视化图文交互界面Chatbox在mac电脑上部署总结：1、目标：类似的GUI界面使用；2、软件选用：ollama、deepseekr1模型、anythingllm；开干

step by step.·2025-02-12 14:28

TAG，一种用于复杂问题解答的统一模型

强大的语言模型（LM）的出现为以更自然、更直观的方式查询和分析信息开

·2025-02-12 13:13

全域智慧采摘无人机系统探索

以下是重新梳理的100个重点问题：一、感知与识别1.多作物识别：不同形态和颜色的瓜果蔬菜的准确识别。全域智慧采摘无人机系统的多作物识别是一个涉及多个技术领域的复杂任务。

百态老人·2025-02-12 12:22

无人机数据处理工作站完美配置方案

(一）无人机数据处理软件Pix4Dmapper介绍Pix4Dmapper（原Pix4UAV）是瑞士Pix4D公司的全自动快速无人机数据处理软件，是目前市场上独一无二的集全自动、快速、专业精度为一体的无人机数据和航空影像处理软件

UltraLAB888·2025-02-12 12:48

DeepSeek：API调用+联网搜索，分钟打造企业级 AI 应用

现在只需拖拽几步，就能搭建一个基于DeepSeek、集「智能问答+知识管理+实时搜索」于一体的AI应用，让大模型更智能、更精准。这样的新组合，将如何升级大模型使用体验？

奔向理想的星辰大海·2025-02-12 11:15

CEF132 编译指南 MacOS 篇 - depot_tools 安装与配置 (四)

这套由Chromium项目精心打造的脚本和工具集，专门用于获取、管理和更新Chromium及其相关项目（包括CEF）的源代码。

守城小轩·2025-02-12 11:42

高项风险分析之【定性和定量风险分析】

以下是结合《信息系统项目管理师教程（第4版）》的详细解析：---一、定性风险分析（QualitativeRiskAnalysis）目标：评估风险优先级，确定需要重点关注的Top风险核心步骤：1.风险识别与分类采用

赏我一分钱啦·2025-02-12 10:10

高级sql技巧

高级SQL涉及复杂的查询、数据操作和数据库管理操作，通常用于处理大规模数据集和实现高效的数据分析。以下是一些高级SQL技术和功能的概述，包括示例和应用场景。

Min_nna·2025-02-12 10:09

Dify设置访问ollama报错；An error occurred during credentials validation；解决方案。

第一坑文字开头的图，有可能是你遇到的第一个报错。这个好解决。你忘加http://了。

几道之旅·2025-02-12 10:06

常见目录和文件

常见目录data——存放数据集models——存放模型utils——通常会包含一些用于数据预处理的函数，这些函数的目的是将原始数据转换为适合神经网络输入的格式。

被放养的研究生·2025-02-12 10:35

使用yolo11x进行物体分类

利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载：加载yolo11x.pt模型，如果这个模型在物体分类上表现不佳，可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。

欣然～·2025-02-12 10:35

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

一、介绍动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。

·2025-02-12 09:10

2024年必收藏！最全禅道项目管理软件各版本安装部署全攻略

禅道是一款专业的国产开源研发项目管理软件，集产品管理、项目管理、质量管理、文档管理、组织管理和事务管理于一体，完整覆盖了研发项目管理的核心流程。

猴哥聊项目管理·2025-02-12 09:31

AI大模型开发必读书籍从入门到精通：三本关键的AI大模型书籍推荐

随着大模型在自然语言处理、图像识别、自动化决策等方面展现出强大的能力，越来越多的企业和研究机构将其视为未来发展的核心技术。对于程序员来说，这是一个前所未有的契机，不仅可以通过掌握大模型开发的技能

程序员辣条·2025-02-12 09:30

元宵源码大奉送

如有需要可以联系作者免费送更多源码定制，项目修改，项目二开可以联系作者。

码递夫·2025-02-12 07:49

HTTP/1.1 中可使用的请求方法、响应结果HTTP状态码汇总

HTTP/1.1中可使用的请求方法方法名称含义解析GET获取资源用来请求已被识别的URI资源POST传输实体内容向指定的资源提交要被处理的数据，或用于添加新的内容PUT传输文件向服务器提交文件，与FTP

SZ_FED·2025-02-12 07:48

DevOps 与站点可靠性工程的比较

观看完本文后，你将能够：识别站点可靠性工程与DevOps的区别识别站点可靠性工程与DevOps的共同之处解释站点可靠性工程和DevOps如何协同使用你可能想知道DevOps与站点可靠性工程（SRE）相比有何不同

WSSWWWSSW·2025-02-12 07:47

数字身份与元宇宙

1数字身份应用存在的痛点、难点问题数据身份，是一种以真实身份信息为基础，通过数字代码形式流通于网络空间中的可供查询和识别的公共密钥。

Aohan_傲瀚·2025-02-12 07:46

深入理解Hadoop 1.0.0源码架构及组件实现

本课程旨在指导学生和开发者深入学习Hadoop的核心原理和实践应用，为其在大数据领域的进一步研究和开

隔壁王医生·2025-02-12 07:14

策略泛化的无动作推理

尽管大规模机器人演示数据集已显示出诱导泛化的潜力，但它们的规模化需要大量资源。相比之下，人类视频数据丰富多样，提供一种有吸引力的替代方案。然而，这些人类视频

硅谷秋水·2025-02-12 07:44

2025年毕设ssm牙科诊所app论文+源码

随着信息技术的发展，牙科诊所需要一个集用户管理、牙医资源分配、护牙知识普及、坐诊信息发布、治疗预

啊诚计算机毕设·2025-02-12 06:39

MySQL索引失效的场景

条件一：查询的结果集，超过了总行数25%，优化器就会认为没有必要走索引了。条件二：回表查询可能会导致优化器认为不走索引的效率更高。

斑驳竹影·2025-02-12 06:37

代码随想录 Day 29 | 【第七章回溯算法 part02】39. 组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

_哔哩哔哩_bilibili（1）定义函数的参数和返回值：定义二维数组result存放结果集，定义一维数组path收集单一结果，返回值为空。参数有数组、targe

Accept17·2025-02-12 06:06

上位机知识篇---交叉编译（龙芯）

交叉编译的必要性目标平台的资源有限开发效率提升跨平台支持2.交叉编译的关键组件3.交叉编译的典型流程配置工具链编译依赖库编译应用程序部署与测试二、龙芯芯片（LoongArch架构）简介1.龙芯架构特点自主指令集应用领域生态支持

Ronin-Lotus·2025-02-12 06:34

常用工具+开发工具

常用工具：时间管理工具滴答清单+番茄todo笔记工具vscode+印象笔记+cdsn(博客)+网易云笔记+editPlus截图工具Snipaste思维导图，xmind的编辑工具MindMaster画图工具

__Winni__·2025-02-12 05:02

2022 亲测可行：Windows 实现 iOS 手机 USB 自动化测试：Mac 环境配置+ WebDriverAgent 编译+Windows tidevice 环境配置

Mac环境配置参考文章：https://blog.csdn.net/IT_LanTian/article/details/123693831注意：一定要开代理，不然容易失败还特别慢1.安装brew终端运行

一枚产品丸子·2025-02-12 04:50

网络安全概论

网络安全概论--网络基础知识--防火墙技术--身份识别技术--虚拟专用网络--入侵检测技术--病毒和恶意代码--业务连续性计划--安全管理--信息系统安全方案设计方法一、网络安全面临的威胁物理安全威胁、

网络安全（华哥）·2025-02-12 03:18

uniapp 开发app使用renderjs操作dom

解决方案：这时我们需要使用到document对象创建一个dom对象计算对话内容的宽高、位置等，再利用canvas能力将内容绘制绘制成一张图保存。

Ho95·2025-02-12 03:46

常见数据结构的C语言定义---《数据结构C语言版》

双链表``5.静态链表``6.顺序栈``7.链栈``8.顺序存储的队列``9.链式存储的队列``10.链式存储的二叉树``11.线索二叉树``12.树的双亲表示法``13.树的孩子兄弟表示法``12.图的邻接矩阵法

亲爱的老吉先森·2025-02-12 03:46

正则表达式【源码解析+代码例子+图】

lllsure·2025-02-12 03:15

软件测试用例设计方法：正交试验冲锋

点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、引言上篇讲了因果图和判定表法，而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下，会生成非常庞大且冗余的测试用例，此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖

测试老哥·2025-02-12 03:45

UE4 Gameplay（6）：关系图

03/28/2021文章目录前言第一步：Engine驱动第二步:游戏起源第三步：游戏世界第四步：游戏玩法第五步：GameplayControllerPawn和CharacterGameplay学习路线前言UE4的整体框架，或者游戏生命周期第一步：Engine驱动while(true){//1.AcceptOperateSystemmessage//2.UpdateWorld(Delta)//3.D

戏命尸·2025-02-12 01:35

解决虚幻Unreal Engine手动配置安卓打包环境后无法识别SDK问题

、jdk、ndk版本和地址全部正确，ANDROID_HOME、JAVA_HOME、ANDROID_NDK_HOME环境变量配置正确（这一步网上教程很多）UE能够正常打包apk出来，只是打包平台那里没有识别到安卓的

qq_39889893·2025-02-12 01:02

自动评估基准 | 技巧与提示

技巧与提示这是自动评估基准系列文章的第四篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示数据污染管理通常我们会假设在互联网上公开可用的数据集是存在数据污染问题的。

·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 一些评估测试集

一些评估测试集这是自动评估基准系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示如果你感兴趣的任务已经得到充分研究，很可能评估数据集已经存在了。

·2025-02-12 01:00

自动评估基准 | 基础概念

基础概念这是自动评估基准系列文章的第一篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示注：本文内容与我写的通用评估博客存在部分重叠什么是自动评估基准？

·2025-02-12 01:59

自动评估基准 | 设计你的自动评估任务

设计你的自动评估任务这是自动评估基准系列文章的第二篇，敬请关注系列文章:基础概念设计你的自动评估任务一些评估测试集技巧与提示选择数据集做评估时，你可以选择现有的数据集(参考一些评估数据集页面)作为测试集

·2025-02-12 01:59

如何定义需求的优先级

一、理解和识别需求首先，项目团队需要完全

·2025-02-12 01:58

人工评估 | 基础概念

系统化评估系统化的人工评估主要有3种方式：如果你手头没有现成的数据集，但还是想测试一些模型的能力，可以采用人工评估：提供一个任务说明和打分指南(例如：尝试与模型交互，迫使模型输出不

·2025-02-12 01:57

【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练

一、介绍蔬菜识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'），然后基于TensorFlow

·2025-02-12 01:24

【蝴蝶识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+图像识别+算法模型

一、介绍蝴蝶识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，通过收集了20种蝴蝶图片数据集（'001.黑三线凤蝶','002.褐脉三线凤蝶','003.黄斑翠凤蝶','004.暗脉翠凤蝶','005.