图开集识别

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

故障诊断人工智能机器学习基础人工智能的发展机器学习的关键概念机器学习在电池管理中的应用案例介绍人工智能在电池荷电状态估计中的应用荷电状态估计方法概述基于迁移学习的SOC估计(1)基于迁移学习的SOC估计方法数据集、
萌萌可爱郭德纲·2025-03-15 15:07

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（4）

核心策略：减少HTTP请求：合并CSS/JS文件、使用CSSSprites（雪碧图）。压缩资源：Gzip压缩文本文件（HTML/CSS/JS）、图片优化（WebP格式）。CDN加速：静态资源
诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:35

AS32X601双核锁步MCU技术优势分析

AS32X601是国科安芯公司研制的一系列基于32位RISC-V指令集车规级MCU处理器芯片。主频高达180MHz，支持双核锁步架构，基于软错误防护技术加持，显著提高芯片安全性能。
国科安芯·2025-03-15 15:04

高安全可靠MCU芯片AS32X601应用解析

1.AS32X601简介AS32X601系列是国科安芯基于32位RISC-V指令集研发的高性能MCU产品，具备高安全、低失效、多接口、低成本等核心优势。
国科安芯·2025-03-15 14:03

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发

1.项目概述1.1目标开
·2025-03-15 14:31

RISC-V汇编学习（二）—— 汇编语法

RISCV汇编学习系列：RISC-V汇编学习（一）——基础认识RISC-V汇编学习（二）——汇编语法RISC-V汇编学习（三）——RV指令集RISC-V汇编学习（四）——R
禾仔仔·2025-03-15 14:28

【eNSP实战】基本ACL实现网络安全

拓扑图要求：PC3不允许访问其他PC和Server1PC2允许访问Server1服务器，不允许其他PC访问各设备IP配置如图所示，这里不做展示AR1接口vlan配置vlanbatch102030#interfaceVlanif10ipaddress192.168.1.254255.255.255.0
敲键盘的Q·2025-03-15 13:27

【eNSP实战】配置NAPT（含动态NAT）

拓扑图要求：10.0.1.10和10.0.1.11这两个地址给内网计算机做NAPT使用设置地址如图所示AR1接口配置interfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress10.0.1.1255.255.255.0
敲键盘的Q·2025-03-15 13:27

草根版外卖避雷计划「数据库寄生 2.0」优化方案

#外卖避雷计划#】[特殊字符][特殊字符]-CSDN博客（含三端流程图+预算穿透表+风险应对）一、策划目标（草根版核心）实现单城外卖后厨监督轻量化：✅创作端：骑手/打假人扫码接单，视频自动同步（省90%
cainiaojunshi·2025-03-15 13:24

【eNSP实战】使用ACL实现路由器安全

拓图要求：允许10.0.0.0网段telent登录AR1，不允许其他主机telnet登录路由器设置接口如图所示AR1接口配置interfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress30.0.0.1255.255.255.0
敲键盘的Q·2025-03-15 13:21

web前端开发工程师工作的岗位职责（合集）

web前端开发工程师工作的岗位职责1职责：1、根据设计图进行前端页面开发并设计编写业务交互脚本2、优化前端页面，保证良好的用户体验以及不同浏览器的兼容性3、web前沿技术研究和新技术调研，将主流的特效应用到业务场景中
极客11·2025-03-15 12:15

分布式光伏监控系统设计

一、产品简介快控光伏运维云平台软件是针对工商业分布式光伏电站设计研发的一款集控管理系统。
能源数字化创业者·2025-03-15 11:40

超详细的Numpy基础教程！！！

Numpy在数据科学中非常重要，因为它提供了高效的数组处理能力和广泛的数学函数库，这对于处理大规模数据集、进行科学计算和机器学习等任务至关重要。
不会爬虫的闲鱼·2025-03-15 11:08

42.接雨水

题目：给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
吃小狼的兔·2025-03-15 11:35

uniapp vue3项目用原生h5 audioContext实现语音文件倍速播放，可适应h5和安卓app

AudioContext是WebAudioAPI的一部分，它代表了一个音频处理图，允许
努力做大神·2025-03-15 10:33

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

这些模型通过在大规模无标注文本数据集上进行预训练，学习到丰富的语言知识和语义表示，并在下游任务中展现出优异的性能。BERT、GPT-3等预训练模型的出现，标志着NLP领域进入了一个新的时代。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

HarmonyOS NEXT 添加地理围栏

添加一个围栏，并订阅地理围栏事件，地理围栏就是虚拟地理边界，当设备进入、离开某个特定地理区域时，可以接收自动通知和警告目前仅支持圆形围栏，并且依赖GNSS芯片的地理围栏功能，仅在室外开阔区域才能准确识别用户进出围栏事件
·2025-03-15 10:22

vue中el-tree的懒加载

这种方法可以显著提高页面的加载速度和响应性能，特别是在大型数据集上。要使用el-tree的懒加载功能，需要在树形控件组件中提供一个load方法。
zhz5214·2025-03-15 09:22

吴恩达机器学习笔记复盘（二）监督学习和无监督学习

语音识别，输入音频剪辑，输出文本记录。机器翻译，输入一种语言文本，输出其他语言的相应翻译。在线广告，输入广告和用户信息，预测用户是否点击广告，为公司带来大量
wgc2k·2025-03-15 09:21

基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具（OmniParser）

一、技术原理1.数据集构建：从流行网页和应用中提取数据，构建可交互图标检测数据集和图标描述数据集，为模型训练提供基础。
deepdata_cn·2025-03-15 09:51

大数据技术【7】

归为该类；②更新中心点为每类的均值；③随机选取k个中心点；④j选择一项：a.③①②④b.①②③④c.①④③②d.④③②①A.③①②④B.①②③④C.①④③②D.④③②①3.利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的
星绘搜题·2025-03-15 09:50

GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2（HLS）

简介统一大地遥感卫星哨兵-2（HLS）项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率（SR）和大气层顶部亮度（TOA）数据。陆地成像仪（OLI）安装在美国宇航局/美国地质调查局的联合陆地卫星8号和陆地卫星9号上，而多光谱仪（MSI）则安装在欧洲的哥白尼哨兵-2A号和哨兵-2B号卫星上。通过综合测量，可以每2到3天以30米的空间分辨率对陆地进行全球观测。HLS项目使用一套算法来获得OLI和MSI的无缝
此星光明·2025-03-15 09:18

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

在本练习结束时，您将能够搜索、查找和可视化范围广泛的遥感数据集。在第一个练习中，我们将重点关注
此星光明·2025-03-15 09:17

PowerShell脚本编写

PowerShell不仅提供了丰富的命令集来管理Windows系统，还支持脚本编写，允许开发者创建复杂的自动化任务来简化日常开发流程。
君君学姐·2025-03-15 08:39

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100

快手数分秋招一面面经我发现算法岗也不很难进啊(深度学习)算法想转数开…Java零基础校招学习路线突击版（吐血整理）等的花都谢了的华子最后给开了22k，武汉，应该是14a。
2301_78234743·2025-03-15 08:05

阿里巴巴发布 R1-Omni：首个基于 RLVR 的全模态大语言模型，用于情感识别

订阅：https://rengongzhineng.io/情感识别一直是AI领域的难题，尤其是视觉与音频信号的融合。单独依赖视觉或音频的模型，往往
新加坡内哥谈技术·2025-03-15 07:34

安全中心建设关键技术之机器学习

通过机器学习重点解决目前无法在识别撞库攻击源IP地址的基础上，进一步识别出被撞库成功的账号。由于机器学习算法需要从数据中自动分析获得规律，所以必须要有历史数据。
sinfoyou·2025-03-15 07:33

4D雷达再上热搜！华为/小米上车

而毫米波雷达“全天候全天时”工作的能力恰恰是最好的补充；同时，随着4D成像雷达技术的成熟，也解决了过去一直存在的目标识别精度有限、分辨率低以及高程探测能力有限等问题。尤其是
高工智能汽车·2025-03-15 07:29

认知科学：解决复杂问题的5个关键策略

这些策略包括：模式识别规则抽取推理和逻辑推理知识表示和知识图谱多模态处理我们将在接下来的部分中详细讨论这些策略，并提供代码实例和数学模型公
AI天才研究院·2025-03-15 06:25

使用Lodash工具后代码行数瞬间缩短...

背景:最近在做报表.涉及到echarts图表.多层柱状图叠加展示.然后后端给出来的结构是二维数组.需要前端自行处理成图表可用的数据格式.echarts数据是是动态的.需求效果图的样子:echarts相似的官网案例代码
·2025-03-15 06:47

R 语言科研绘图第 31 期 --- 韦恩图-基础

在发表科研论文的过程中，科研绘图是必不可少的，一张好看的图形会是文章很大的加分项。为了便于使用，本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了sciRplot项目中，获取方式：R语言科研绘图模板---sciRplothttps://mp.weixin.qq.com/s/QA_8LVqjkdg4A16zLonw4w?payreadticket=HElUE5WWmBflodEFw10g0l2NrRotj8kbU
TigerZ 生信宝库·2025-03-15 06:48

RV1126笔记三十七：PaddleOCR检测模型训练

PaddleOCR检测模型训练及验证测试1、准备数据集在PaddleOCR目录下新建文件夹：train_data,这个文件夹用于存放数据集的。
殷忆枫·2025-03-15 05:16

STM32上使用UCOSII--软件定时器和任务延时

有关UCOS任务的介绍：STM32上使用UCOSII–任务有关UCOS信号量和邮箱的介绍：STM32上使用UCOSII–信号量和邮箱有关消息队列和信号量集的介绍:STM32上使用UCOSII–消息队列和信号量集一
Zach_z·2025-03-15 05:42

深入剖析 BitBake 源代码：架构、模块与 Yocto 项目的协同关系

引言BitBake是Yocto项目的核心任务调度引擎，它通过对元数据的解析和任务依赖图的生成，为嵌入式Linux系统的构建提供了高效的支持。
嵌入式Jerry·2025-03-15 05:11

从零开始学习PPT全攻略

以下是分阶段的学习路径建议：一、基础阶段：快速掌握工具操作软件选择微软PowerPoint（最主流，功能全面）WPS演示（国产免费，模板丰富）GoogleSlides（在线协作方便）Canva（设计小白友好，适合快速出图）
破碎的天堂鸟·2025-03-15 05:39

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

过程：通常涉及准备领域特定的数据集、设计合适的损失函数、调整超参数（例如学习率、批量大小等），以及选择冻结或解冻部分参数来更新模型
AI Echoes·2025-03-15 05:38

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
扣得A艾·2025-03-15 04:07

带隙基准电路设计仿真/自己备忘

1.确定工作电流和R1搭建如图仿真电路图，设置idc=
Rinze！·2025-03-15 04:07

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

核心：通过额外的训练（使用特定数据集）优化模型的性能，提升其在特定场景下的效果。例如：将通用模型微调为法律咨询、医疗诊断或金融分析的专业模型。
AI Echoes·2025-03-15 04:34

全网最全luckysheet协同编辑导出功能，包含单元格样式、超链接、数据验证、条件格式、图片导出、批注、数据透视图等等复杂功能的导出

前言：最近公司准备研究使用luckySheet，为了开源节流，在开掉了前端大佬的情况下，这苦差事儿落在了我这个前端菜鸟身上。
熙熙鬼·2025-03-15 04:32

Python中用SpeechRecognition库和 vosk模型来识别语音

Python中的SpeechRecognition库是一个比较好用的语音识别模块，提供了将语音识别成文字的方法，支持中文识别。
老菜鸟YDZ·2025-03-15 04:01

Python真经：筑基开光篇

可于终端秘境中掐诀念咒，输入「python」真言，若有金光浮现，则显其丹种品阶；若无回应，便是灵脉未开，需行筑基之法。第二章：天机阁取经灵脉之源修士当登临「天机阁」此乃Python真经本源之地。
zzzzjflzdvkk·2025-03-15 03:26

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
jiajia651304·2025-03-15 03:51

大模型生成人物关系思维导图的实战教程

本文主要介绍了大模型生成人物关系思维导图的实战教程，希望对使用大语言模型的同学们有所帮
herosunly·2025-03-15 03:21

uniapp、hbuilder运行到微信开发者工具报错

1.没有出现微信开发者工具选项事件：hbuilder运行到微信开发者工具：在设置里面配置路径，微信开发者在安全设置里面开启服务端口号问题：选择运行到微信小程序没有出现选项、没有连接上解决：右键重新识别项目类型就好了
院人冲冲冲·2025-03-15 02:13

uniapp(全端兼容) - 最新详细实现可拖动悬浮按钮功能，支持手指拖曳放到页面任意位置，uniapp可拖动的悬浮球，悬浮图标支持拖动效果（详细示例源码及注释，复制粘贴快速植入）

效果图百度搜的代码都太难用了而且有bug。。。
街尾杂货店&·2025-03-15 02:13

PCL 点云OBB包围盒（二）

文章目录一、简介二、实现步骤二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介包围盒是一种求解离散点集最优包围空间的算法，基本思想是用体积稍大且特性简单的几何体（称为包围盒）来近似地代替复杂的几何对象。
大鱼BIGFISH·2025-03-15 02:10

梯度下降法以及随机梯度下降法

里面会一直更新自己学习pytorch的过程，地址为：https://github.com/00paning/Pytorch_Learning这里我直接展示一个简易实现的python代码，我们还是先看一下运行的效果图：
HKkuaidou·2025-03-15 01:39

10个工具让你秒变数字艺术家，小白也能画出百万点赞神图

一、新手必看：3步出神图的核心心法1.咒语炼金术（Prompt魔法公式）#万能结构：画风+主体+细节+神级后缀"8kCG,(赛博朋克美少女:1.3),霓虹机械臂,雨夜东京街景,宫崎骏风格--ar16:9
ivwdcwso·2025-03-15 01:38

解读Layout Method of Met Mast Based on Macro Zoning and Micro Quantitative Siting in a Wind Farm

目录1.风电场气象塔布局方法流程图（简略）内容细化2.风电场气象塔布局方法详细流程图（详细）核心算法和公式详解2.2解读流程（深入浅出）第一阶段：把大风电场分成几个小区域1.看看风在哪里吹得不一样️2.
赵孝正·2025-03-15 00:02
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