图形推理

基于DeepSeek-R1的高效推理优化实战：从API封装到动态批处理

竹木有心·2025-02-17 11:29

绘制第一和第二主周期小波系数图

目录1.小波变换的结果2.提取第一和第二主周期的系数示例代码（假设`wavelet_coeffs`为小波变换结果）：3.绘制系数图示例代码：4.解释图形5.其他注意事项绘制径流演变的第一和第二主周期小波系数图的步骤可以分为以下几步

赵孝正·2025-02-17 11:59

Python图形界面 Tkinter入门13

13.1多输入框fromtkinterimport*root=Tk()root.title('主窗口')root.geometry('800x400')#遍历输入框内容到列表my_entries=[]my_entries=[]defsomething():entry_list=''forentriesinmy_entries:entry_list=entry_list+str(entries.ge

mango大侠·2025-02-17 10:22

国产GPU算力公司及产品

目前，中国有多家从事国产算力GPU研发与生产的企业，以下是一些代表性的公司及其相关产品概述：景嘉微：近期，景嘉微宣布成功研发了“景宏系列”AI算力产品，该系列面向AI训练、AI推理、科学计算等领域，支持

算力资源比较多·2025-02-17 10:22

高级前端工程师Vue面试题

元素用于通过JavaScript绘制图形，比如图表、图像处理等。它提供了一个图形上下文，可以进行2D图形绘制。2.CSS中display:none和visibility:hidden有什么区别？

盼盼盼·2025-02-17 09:10

AI大模型的技术突破与传媒行业变革

2025年初，以DeepSeekR1为代表的模型在数学推理、代码生成等任务中表现超越国际头部产品，而训练成本仅为传统模型的几十分之一。

AIQL·2025-02-17 07:52

Java API文档使用指南与详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：JavaAPI文档是Java开发者的权威参考资料，详细描述了Java标准库中的所有公开组件，涵盖了I/O、网络编程、多线程、集合框架、数据库连接（JDBC）、XML处理、图形用户界面

Kay Lam·2025-02-17 05:39

如何在微信小程序中使用 Lottie 动画

通过Lottie动画，开发者可以非常方便地实现高质量的动画效果，而不需要手动编写大量的图形代码。微信小程序也支持使用Lottie动画，本文将详细介绍如何在微信小程序中集成和使用Lottie动画。

木觞清·2025-02-17 05:08

DXF文件解析：详细的提取图形坐标数据说明

目录DXF文件组成解析实体数据的思路POINTLINEARCCIRCLEPOLYLINELWPOLYLINEELLIPSE(椭圆)工业自动化领域通常需要导入CAD图形来加工，所以需要提取CAD文件的图行数据

MotionHao·2025-02-17 02:20

英特尔 Core i9-9880H 处理器：架构、性能与应用

本文将详细探讨该处理器的各项参数，包括架构设计、性能指标、内存支持、图形能力、先进技术特性以及实际应用案例。

汪子熙·2025-02-17 01:43

【RK3588嵌入式图形编程】-SDL2-鼠标输入处理

鼠标输入处理文章目录鼠标输入处理1、概述2、鼠标移动事件3、鼠标点击事件4、鼠标点击位置5、鼠标双击6、鼠标进入和离开事件7、总结在本文中，将介绍如何在SDL2中检测和处理鼠标输入事件，包括鼠标移动、按钮点击以及窗口进入/退出。1、概述在本文中，我们将详细介绍如何检测和响应两种主要的鼠标输入形式——用户移动光标以及用户点击鼠标按钮。当检测到这些形式的输入时，一个SDL_Event会被推送到事件队列

视觉与物联智能·2025-02-17 01:12

Mooncake：kimi后端推理服务的架构设计

前言本文依托论文《Mooncake:AKVCache-centricDisaggregatedArchitectureforLLMServing》来讲解kimi的后端服务架构Mooncake，并按照自己的思路来梳理论文中的一些关键信息。背景服务端面临的问题随着大模型技术越来越强，很多应用都是以Maas（ModelasaService)的方式对外提供服务，服务端的能力受模型的能力约束。对于C端应用来

风生水气·2025-02-17 00:03

国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型：推理速度飙升28倍

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花“还在为千亿模型租天价显卡？清华团队用CPU/GPU协同计算，让4090跑起671B参数全量模型！”大家好，我是蚝油菜花。如果你也经历过——看着API调用账单瑟瑟发抖，微调一次模型吃掉半月算力预算️盯着OOM报错抓狂，为了

蚝油菜花·2025-02-17 00:32

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-02-16 23:25

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

Meta自称8B和70B的LLaMA3是当今8B和70B参数规模的最佳模型，并在推理、代码生成和指令跟踪方面有了很大进步。

chenweiPhD·2025-02-16 21:15

Python：第三方库

1.第三方Python库库名用途pip安装指令NumPy矩阵运算pipinstallnumpyMatplotlib产品级2D图形绘制pipinstallmatplotlibPIL图像处理pipinstallpillowsklearn

衍生星球·2025-02-16 20:00

DeepSeek正重构具身大模型和人形机器人赛道！

中国人工智能公司DeepSeek（深度求索）以“低成本、高效率、强开放”的研发范式横空出世，火遍并震撼全球科技圈；DeepSeek展现出来的核心竞争力，除了低成本及推理能力，更重要的是开源模型能力追赶上了最新的闭源模型

Robot251·2025-02-16 17:12

Python图形界面 Tkinter入门6 数据库sqlite3

6.1数据库sqlite3基础fromtkinterimport*importsqlite3importosroot=Tk()root.title('数据库sqlite3操作')root.geometry('400x400')#sqlite3-------------------------------------------------##检查数据库文件是否存在，不存在就创建，user表：ifn

mango大侠·2025-02-16 16:04

麒麟SoC的详细架构组成介绍

目录麒麟SoC的主要组成部分1.应用处理器（ApplicationProcessor,AP）2.图形处理单元（GPU）3.神经网络处理单元（NPU）4.图像信号处理器（ISP）5.调制解调器（Modem

小蘑菇二号·2025-02-16 16:33

c++不使用MessageBox弹出弹窗,绘制图形

WinAPI创建窗口。步骤包括注册窗口类、创建窗口实例、显示窗口，并处理消息循环。可能需要编写窗口过程函数来处理消息，比如WM_PAINT来绘制窗口内容，WM_CLOSE来处理关闭事件。在C++中如果不使用MessageBox创建弹窗，可以使用WindowsAPI直接创建自定义窗口。以下是使用纯Win32API创建简单弹窗的示例：#include#include//声明全局字符串constwcha

饼干帅成渣·2025-02-16 14:48

理解WebGPU 中的 GPUDevice ：与 GPU 交互的核心接口

本文将详细介绍GPUDevice的核心属性和方法，并通过实际代码示例展示如何使用它来实现高性能的图形和计算任务。什么是GPUDevice？GPUDevice是WebGPUAPI中的一个接

ttod_qzstudio·2025-02-16 13:12

解析浏览器中JavaScript与Native交互原理：以WebGPU为例

然而，浏览器必须在开放性与安全性之间找到平衡——既不能放任JavaScript（JS）随意操作系统资源，又要为高性能计算、图形渲染等场景提供支持。WebGPU的出现正是这一矛盾的解决方案之一。

ttod_qzstudio·2025-02-16 12:36

人工智能推理模型（S1-32B）超越DeepSeek？

S1模型是由斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队在李飞飞教授的领衔下开发的人工智能推理模型。

deepdata_cn·2025-02-16 12:35

onnx 推理报错：onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Load mo

onnx模型不匹配有可能是你转换的是gpu但是推理是cpu，也可能版本不兼容导致，因此卸载cpu版本，重新安装gpu版本或者升级gpu版本pipuninstallonnxruntime-gpupipinstall-ihttps

fengsongdehappy·2025-02-16 10:19

Deepseek与doubao|tongyi|wenxin三个大模型对比编写数据处理脚本

‌DeepSeek在编写脚本方面的能力非常强大，尤其在编程、推理和数学计算方面展现出了超越普通AI的能力‌。

AI技术老狗（QA）·2025-02-16 10:48

产品经理学习——AI产品

AI产品分类AI产品分为软件型和软硬件结合型，软件型的AI产品主要是具备理解、推理和决策能力的AI，如NLP（自然语言处理）系统或者创造类，创作型内容如音乐、艺术和写作等。

Li灿灿·2025-02-16 10:17

如何使用Three.js制作3D月球与星空效果

Three.js是一个强大的JavaScript库，它简化了WebGL的使用，使得在网页上进行3D图形渲染变得更加容易。我们将逐步分析代码，帮助大家理

软件工程师文艺·2025-02-16 09:13

GitHub 热点项目介绍

可通过pip安装并使用CRI命令进行模型训练、评估和推理。项目中还提供了详细的not

tomlone·2025-02-16 08:34

simulink介绍-ChatGPT4o作答

它提供了基于图形化的拖放式界面，让用户可以通过图形化的方式构建复杂的系统模型，从而进行控制系统、信号处理、通信系统、自动控制等应用领域的设计和仿真。

部分分式·2025-02-16 08:57

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。

·2025-02-16 07:40

理解 WebGPU 中的 GPUQueue：GPU 的命令队列

在现代图形编程中，与GPU的交互变得越来越高效和灵活，而WebGPUAPI的出现更是为Web开发者带来了强大的图形处理能力。其中，GPUQueue作为WebGPU的核心接口之一，扮演着至关重要的角色。

ttod_qzstudio·2025-02-16 05:38

DeepSeek-R1-Zero 与 DeepSeek-R1 的异同与优劣分析

目标均为提升语言模型的复杂推理能力（如数学、代码、科学推理）。基础模型：均以DeepSeek-V3-Base作为初始模型，共享相同的架构

AI生成曾小健·2025-02-16 04:34

DeepSeek 大模型离线 Docker 部署技术指南

一、部署架构概述DeepSeek离线部署采用容器化微服务架构，核心组件包括：模型服务层：基于TritonInferenceServer的模型推理容器API网关层：FastAPI实现的REST/gRPC接口服务资源管理层

容器的搬运工·2025-02-16 04:32

大模型参数高效微调（PEFT）技术解析及微调加速实践

2023年，大模型如雨后春笋般爆发，58同城TEG-AILab作为AI平台部门，紧跟大语言模型技术发展步伐，打造了大语言模型平台，支持大语言模型训练和推理部署，并基于大语言模型平台构建了58同城生活服务领域

AI产品经理·2025-02-16 03:53

清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技联合的KTransformers开源项目为什么那么厉害

KTransformers是一个由清华大学KVAV.AI团队开发的开源项目，旨在优化大语言模型（LLM）的推理性能，特别是在有限显存资源下运行大型模型。

魔王阿卡纳兹·2025-02-16 03:52

SpringBoot 接入豆包火山方舟大模型

火山方舟控制台开通模型推理、知识库应用入口；文档中心各类接口说明及SDK获取；向量数据库VikingDB文档下翻找到有java操作案例；实现目标功能效果：通过SDK调用豆包大模型，在代码内实现问答的效果

.993·2025-02-15 23:55

使用Python开发高级游戏：创建一个3D射击游戏

这个项目的目标是帮助你理解如何将2D和3D图形结合起来，创建更复杂的游戏机制，包括玩家控制、敌人AI、碰撞检测和声音效果。一、开发环境准备安装依赖库：Pygame：用于2D游戏开发和图形渲染。

风亦辰739·2025-02-15 22:51

C++设计模式——Memento备忘录模式

在软件开发中，备忘录模式常应用于某些计算密集型、IO密集型的操作场景，例如数据分析、图形处理等。备忘录模式在现实生活中的抽象实

程序员与背包客_CoderZ·2025-02-15 22:50

大模型转换为 GGUF

其目的是为了有一个单文件共享的格式，并且易于在不同架构的GPU和CPU上进行推理。但在后续的开发中，遇到了灵活性不足、相容性及难以维护的问

奔跑中的小象·2025-02-15 22:48

通义模型Prompt调优的实用技巧

对较难被准确遵循的复杂规则可拆分为多条规则，有助于提升效果策略二：适当冗余关键信息策略三：使用分隔符给Prompt分段策略四：增加学习示例策略五：编写清晰地说明-指定任务所需的步骤策略六：让大模型反思自己的推理过程策略七

大模型实战·2025-02-15 22:16

开源大模型性能追平闭源模型技术路径分析

2025Q2）开源模型进化路径MoE架构稀疏训练分布式RLHF2024突破2023现状2025超越性能反超一、现状对比与瓶颈分析（2024Q3）1.核心差距量化指标能力维度闭源模型均值开源模型均值差距比例复杂推理

Mr' 郑·2025-02-15 20:05

springboot+vue使用EasyCaptcha实现简单验证码

一、实现效果springboot使用EasyCaptcha实现简单验证码，更多api和用法可以去github上查看EasyCaptcha:Java图形验证码，支持gif、中文、算术等类型，可用于JavaWeb

ueanaIU潇潇子·2025-02-15 18:19

鸿蒙开发：简单自定义一个绘制画板

若在一个画板上进行随意的绘制，少不了画布的存在，鸿蒙当中为我们提供了Canvas组件，使用它，我们可以在上面进行绘制各种想要的图形，共有两个构造参数，可以只接收一个context参数，主要用于设置绘制的

·2025-02-15 18:27

在springboot加vue项目中加入图形验证码

后端首先先要创建一个CaptchaController的类，可以在下面的代码中看到在getCaptcha的方法里面写好了生成随机的4位小写字母或数字的验证码，然后通过BufferedImage类变为图片，顺便加上了干扰线。之后把图片转为Base64编码方便传给前端为了安全我写了encrypt方法把4位验证码加密了一下，和图片放在了Mapli传给了前端，后面的verifyCaptcha是对前端输入的

小山曲奇·2025-02-15 17:42

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。

namelijink·2025-02-15 15:22

DeepSeek接入Python，一般电脑也能飞速跑，确实可以封神了！

你好，我是郭震今天这篇教程介绍：DeepSeep最新推理模型R1接入Python编程，在本地电脑从零搭建方法。1这样做有哪些好处？

算法channel·2025-02-15 14:49

解决珠玑妙算游戏问题：C 语言实现

一、引言珠玑妙算游戏（thegameofmastermind）是一个有趣的逻辑推理游戏。在编程领域，我们可以通过编写代码来模拟游戏中计算猜中与伪猜中次数的过程。

共享家9527·2025-02-15 13:44

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。

feibaoqq·2025-02-15 13:35

在BeagleBone AI上部署QT5：操作流程与示例代码

引言BeagleBoneAI是一款基于TISitaraAM5729处理器的嵌入式开发板，具有强大的计算能力和丰富的外设接口，非常适合运行图形化应用程序。

coolboyzk·2025-02-15 12:31

Python编程笔记

在安装第三方库时遇到的问题（numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn）软件设计模式课程设计---Python实现学生信息管理系统（MySQL数据库+前端可视化）Python实现图形的几何变换

我真不会起名字啊·2025-02-15 11:58

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