图机器学习课程笔记

C++开源库大全

程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
大王算法·2025-03-11 07:47

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

激活函数在神经网络中作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？如果搭建的神经网络层数不多，选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以；而如果搭建的网络层次较多，那就需要小心，选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数，因它们的导数都小于1
Wis4e·2025-03-11 07:47

前端的架构设计与演化实例

本文内容策略依赖项第一个阶段需求架构设计项目示例代码序列图重构领域模型分析当前设计第二个阶段需求架构设计分析当前设计重构项目示例代码序列图分析具体实现重构领域模型思考：
weixin_30677073·2025-03-11 06:42

C#使用winform实现简单的梯形图指令编译和执行，带编译器和虚拟机代码

gui效果图，gui代码太长了就不贴了编译结果LD,test3NOT,STORE,TMP1LD,test1OR,LD,TMP1OUT,test2LD,TMP1RST,testLD,TMP1OUT,test22LD
isyoungboy·2025-03-11 06:41

思维导图 代码示例（java 架构)

集群中Session共享存储的实现在分布式系统或集群环境中，确保用户会话（Session）能够在所有节点之间共享是一个关键问题。为了实现这一点，可以采用多种策略和技术。以下是关于如何在Java架构中实现集群中的Session共享存储的主要方面：1.使用集中式存储服务Memcached：轻量级、高性能的内存缓存系统，适用于存储短期的session数据。Redis：功能更强大的键值存储数据库，不仅支持
用心去追梦·2025-03-11 06:08

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能，通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。
綦枫Maple·2025-03-11 06:08

XGBClassifiler函数介绍

XGBoost是一种高效且灵活的梯度提升决策树（GBDT）实现，它在多种机器学习竞赛中表现出色，尤其擅长处理表格数据。
浊酒南街·2025-03-11 05:32

ClickHouse Keeper 源码解析

内容框架背景架构图核心流程图梳理内部代码流程梳理Nuraft关键配置排坑结论关于我们R
阿里云云栖号·2025-03-11 05:01

基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档

该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据，运用先进的机器学习算法，为求职者提供个性化的岗位推荐服务，同时帮助企业快速定位到合适的候选人。
qq_375279829·2025-03-11 05:59

句子改写器在线转换的原创性提升策略

、语义拓扑重构技术（SemanticTopologyReconstruction）原理突破传统同义词替换仅影响表层词汇（LexicalLevel），而STR技术通过依存句法分析，构建句子的语义网络拓扑图，
hjehheje·2025-03-11 05:27

Java多线程编程实战：synchronized与Lock锁对比

一、锁机制全景图：从内核态到用户态1.Java锁分类与演进史锁机制悲观锁乐观锁synchronizedReentrantLockCAS版本号机制2.锁升级全流程（synchronized底层原理）无锁→
微风灬浮尘·2025-03-11 04:26

向量数据库简介

向量数据库通常使用高效的向量索引技术，支持基于向量相似度的查询和检索，可以应用于图像搜索、自然语言处理、推荐系统、机器学习等领域。
openwin_top·2025-03-11 04:54

在vue3中使用Mermaid创建可动态生成的时序图

，需要npm一下npminstallmermaid完事之后这样引用importmermaidfrom'mermaid'引用之后就可以开始整活了二、承载Mermaid的容器Mermaid不同于其他的流程图组件
充气大锤·2025-03-11 04:23

MVC开发模式

MVC开发模式先来看张MVC开发模式图MVC是ModelViewController，是模型(model)－视图(view)－**控制器(controller)**的缩写，一种软件设计典范，用一种业务逻辑
流年烟雨绽放在寂寞的晴天·2025-03-11 04:51

Ubuntu22.04安装CP2K最新版2025.1

近年来结合机器学习与lammps，已成为热度逐年增加的软件。但是目前使用它仍存在不少难点。本文讲解在Ubun
jhonwyyc·2025-03-11 04:50

Azure AI Document Intelligence 使用指南

AzureAIDocumentIntelligence使用指南AzureAIDocumentIntelligence（原名AzureFormRecognizer）是一项基于机器学习的服务，可以从数字或扫描
scaFHIO·2025-03-11 03:42

鸢尾花数据集的四个特征具体是什么？

鸢尾花数据集（IrisDataset）是机器学习领域中最经典的数据集之一，它包含150个样本，每个样本有4个特征，分别是：1.花萼长度（SepalLength）描述：花萼（花的外部绿色部分）的长度，单位为厘米
学术乙方·2025-03-11 03:41

slf4j导入那个依赖_复杂Spring项目中SLF4J最佳使用姿势

一、Java日志体系概述图1-1Java日志体系概况图1-1展示了Java日志体系的三个主要部分：日志门面接口(SLF4J、JCL)一系列绑定和桥接具体的日志实现先来两个例子：Spring项目中通过CommonsLogging
weixin_39955421·2025-03-11 02:34

C#实现winform中渲染图的展示

在WinForms中实现图形的渲染展示，可以使用GDI+绘图技术。下面是一个简单的示例，演示如何在WinForms中展示一个圆形图形，并根据用户输入的半径动态改变圆的大小：请在VisualStudio中创建一个WinForms应用程序，并将以下代码添加到Form1.cs文件中：usingSystem;usingSystem.Drawing;usingSystem.Windows.Forms;nam
幽兰的天空·2025-03-11 01:01

DeepSeek源码解析（2）

Tensor（张量）的介绍在计算机科学和机器学习领域，“张量”（Tensor）是一个数学概念，它被用来表示多维数组。
白鹭凡·2025-03-11 01:26

机器学习数学基础：29.t检验

一、t检验的定义与核心思想（一）定义t检验（Student’st-test）是一种在统计学领域中广泛应用的基于t分布的统计推断方法。其主要用途在于判断样本均值与总体均值之间，或者两个独立样本的均值之间、配对样本的均值之间是否存在显著差异。例如，在教育研究中，可以通过t检验判断某个班级学生的平均成绩与全校学生的平均成绩是否有显著差异；在医学实验里，可用于比较实验组和对照组的患者某项生理指标的均值是否
@心都·2025-03-11 00:23

Javaweb第一天

一、javase、javaweb、javaee的关系图CS架构：客户机-服务器，类似要在手机上使用某个软件，需要去下载，用户操作界面的体验感好，但是更新功能需要发布，需要兼容不同类型的系统，BS架构：浏览器
2301_76231794·2025-03-10 23:19

思维导图 代码示例（java 架构)

MongoDB使用BSON（BinaryJSON）作为其主要的数据存储格式。BSON是一种二进制表示的结构化数据格式，它扩展了JSON的概念，使其更适合于数据库操作。以下是关于MongoDB数据存储格式的详细介绍：MongoDB数据存储格式BSON(BinaryJSON)定义：BSON是一种类JSON的二进制序列化文档格式，专为高效存储和传输而设计。特点：类型丰富：除了基本的JSON类型外，还支持
用心去追梦·2025-03-10 23:19

TypeScript基础类型详解：与JavaScript的对比与核心价值

一、基础类型全景图1.原生类型的强化JavaScript原生类型：boolean、number、string、undefined、null、symbol、bigintTypeScript完全保
念九_ysl·2025-03-10 23:44

物联网IoT系列之MQTT协议基础知识

MQTT工作原理核心组件核心机制MQTT工作流程1.建立连接2.发布和订阅3.消息确认4.断开连接MQTT工作流程图MQTT在物联网中的应用物联网IoT系列之MQTT协议基础知识物联网IoT是什么？
Nicky.Ma·2025-03-10 22:08

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

‘’‘构造数据集’‘’x=[[80,86],[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练’‘’实例化一个估计器estimator=LinearRegression()使用fit方法进行训练estimator.fit(x,y)查看回归系数
疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

Trae开发功能汇总及详细使用心得

目录1.图生代码（比较适用于前端页面的生成）1.1.简单的页面1.2.复杂的页面（例如多个跳转或动画控件）2.文生代码1.图生代码（比较适用于前端页面的生成）1.1.简单的页面经过几天的实测，搭载claude3.7
un_fired·2025-03-10 21:29

HarmonyOS NEXT开发实战：自定义TabBar案列

效果图预览使用说明：依次点击tabBar页面，除了社区图标之外，其它图标往上移动一小段距离。
一晃有一秋·2025-03-10 20:21

思维导图 代码示例（java 架构)

分片与复制的工作原理-思维导图概要您可以创建一个以“MongoDB分片与复制”为核心节点的思维导图，并根据以下分类展开：分片(Sharding)定义将数据分布在多个服务器上目的水平扩展存储容量提高读写吞吐量组件配置
用心去追梦·2025-03-10 19:16

putty运行python代码_当我关闭putty时如何保持python脚本运行

我准备在VPS上运行Ubuntu上的python脚本.这是机器学习培训过程,因此需要花费大量时间进行培训.如何在不停止该过程的情况下关闭腻子.解决方法:您有两个主要选择：>使用nohup运行命令.这会将它与您的会话取消关联
weixin_39943000·2025-03-10 19:44

ONNX GraphSurgeon详细介绍

ONNXGraphSurgeon(ONNX-GS)是一个用于操作和修改ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）模型图的Python库。
Lntano__y·2025-03-10 19:12

同一个问题看看Grok3怎么回答-什么是智能体？

证据倾向于认为，智能体可以是简单的（如恒温器），也可以是复杂的（如自动驾驶汽车），并可能通过机器学习改进性能。
释迦呼呼·2025-03-10 18:40

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

决策树（DecisionTree）是一种基于树形结构的机器学习算法，适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。
Jason_Orton·2025-03-10 18:39

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结
苏小夕夕·2025-03-10 18:07

python爬虫项目（十二）：爬取各大音乐平台排行榜并分析音乐类型趋势

3.1使用requests和BeautifulSoup爬取网易云音乐排行榜3.2爬取QQ音乐排行榜4.数据处理4.1合并数据5.分析音乐类型趋势5.1使用关键词匹配类型6.数据可视化6.1绘制音乐类型分布图6.2
人工智能_SYBH·2025-03-10 17:03

R语言安装github包出现的错误，object "XXX" is not exported by "namespace:viridisLite"

下图借用以为博主的图（https://blog.csdn.net/yw_vine/article/details/79631042）原连接R语言安装github包出现的错误，ob
momo酱豆是沃·2025-03-10 17:32

2025年大模型AI产品经理学习路线图：零基础到精通，一篇收藏，开启学习之旅！悄悄努力然后惊艳所有人

一、基础知识阶段1.计算机科学基础数据结构与算法：理解基本的数据结构（如数组、链表、树、图等）和常用算法（如排序
AGI大模型老王·2025-03-10 17:30

【从0到1构建高并发后端系统：Spring Boot + Redis + RabbitMQ实战指南】

一、架构演进路径图图1：从单体架构到微服务集群的演进过程二、核心优化策略与落地实践1.数据库优化方案分库分表实践：//ShardingSphere分片策略配置spring:shardingsphere:
小怪兽9699·2025-03-10 17:58

深度学习和机器学习的差异

一、技术架构的本质差异传统机器学习（MachineLearning）建立在统计学和数学优化基础之上，其核心技术是通过人工设计的特征工程（FeatureEngineering）构建模型。
The god of big data·2025-03-10 16:28

OpenCV连续数字识别—可运行验证

因为图
正冬升·2025-03-10 16:55

PyBroker: 使用Python进行机器学习驱动的算法交易指南

PyBroker:使用Python进行机器学习驱动的算法交易指南pybrokerAlgorithmicTradinginPythonwithMachineLearning项目地址:https://gitcode.com
任铃冰Flourishing·2025-03-10 16:22

2023年全国职业院校技能大赛网络系统管理赛项模块A：网络构建（样题6）-网络部分解析-附详细代码

目录附录1：拓扑图附录2：地址规划表1.VSU2.SW33.SW44.SW55.SW66.SW77.R18.R29.R310.AC111.AC212.EG113.EG2附录1：拓扑图附录2：地址规划表
高山我的梦·2025-03-10 16:51

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

第一阶段：打牢基础（第1-4周）深入了解AI与机器学习概念理解：阅读相关书籍、在线课程或观
七七Seven～·2025-03-10 15:19

PyBroker：利用 Python 和机器学习助力算法交易

PyBroker：利用Python和机器学习助力算法交易你是否希望借助Python和机器学习的力量来优化你的交易策略？那么你需要了解一下PyBroker！
skywalk8163·2025-03-10 15:48

Java 中操作 R：深度整合与高效应用

Java中操作R：深度整合与高效应用引言随着大数据和机器学习的快速发展，R语言在数据分析和可视化方面扮演着越来越重要的角色。
froginwe11·2025-03-10 15:18

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

从零开始学机器学习——什么是机器学习

这个系列的文章旨在为初学者提供机器学习知识，避免使用专业术语和复杂的概念，以便更好地理解和应用。
努力的小雨·2025-03-10 14:12

《基于机器学习的DDoS攻击检测与防御系统设计与实现》开题报告

目录一、课题的研究目的和意义1.1课题背景1.2课题目的（1）提高DDoS攻击检测的准确性（2）加强DDoS攻击的防御能力（3）提升网络安全防护的技术水平1.3课题意义（1）理论意义（2）实践意义二、国内(外)研究现状及分析2.1国内研究现状2.2国外研究现状2.3总结回顾三、课题主要研究内容及可行性分析3.1课题主要内容3.2可行性分析（1）技术成熟度与应用前景（2）数据处理能力四、研究方案和技
大数据蟒行探索者·2025-03-10 14:41

手机租赁平台开发核心技术解析

信用免押系统是这台仪器的核心动力舱，它需要区块链存证技术扮演"数字保镖"，用分布式账本给每笔交易打上防伪钢印；而智能风控模型则化身"AI侦探"，通过机器学习在用户行为数据里嗅出潜在风险。
红点聊租赁·2025-03-10 14:09

打造吸引招聘者的机器学习作品集终极指南！

如何创建一个脱颖而出的机器学习作品集在当今竞争激烈的就业市场中，打造一个强大的机器学习作品集比以往任何时候都更重要。这不仅仅是列出你的技能，更是要展示你的实际能力。
真智AI·2025-03-10 14:38
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