图生成

HarmonyOS角落里的知识：通过图库中的图片并显示在Image组件中

效果呈现本例最终效果图如下。效果说明：点击头像处的相机，拉起用户图库，选择要上传的图片，点击上传，头像随即更新为上传后的图片。
不入流HarmonyOS开发·2025-03-13 17:32

AI时代的SaaS架构变革

在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。同时，AI在任务规划和编排方面的能力，使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法，系统能够
leijiwen·2025-03-13 16:00

基于python 利用ERA5 资料绘制水汽剖面图

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonApr309:28:072023@author:PC"""#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonJul1116:54:302022@author:PC"""importcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeatureimportmatplotlib.py
happycatherin·2025-03-13 16:30

vc6.0下资源文件/rc文件的使用

1.新建一个资源文件菜单栏Filenew->File下ResourceScript然后保存;2.编译这个新建的rc文件,生成resource.h文件;3.选中项目，AddFilestoProject
dept123·2025-03-13 16:00

MySQL高性能（MySQL锁）

MySQL性能系列MySQL锁前言1.死锁机制2.思维导图与锁划分介绍3.粒度划分锁3.1.全局锁3.2.页级锁（Page-levellocking）3.3.表级锁（Tables-levellock）○
chen.c.·2025-03-13 16:59

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预
阿里云云原生·2025-03-13 16:29

ISCE2.5+StaMPS4.1处理哨兵数据（二）——ISCE运用topsStack文件夹下的stackSentinel.py对哨兵数据进行预处理并转成StaMPS处理所需要的目录结构和文件

1、使用ISCEstackprocessor生成哨兵数据的stackisce2安装路径下的isce2/contrib/stack/topstack文件夹下1）将路径contrib/stack/topsStack
boost66·2025-03-13 16:29

Neo4j的安装和使用（mac）

2.1neo4j的下载2.2neo4j的启动2.3neo4j环境配置3.Neo4j的使用3.1打开网页3.2连接neo4j3.3开始使用4.总结1.什么是Neo4j我理解的它是一种图数据库，就是可以用图来展示数据关系的数据库
悦崽在线搬砖·2025-03-13 16:58

2025年AI一键制作思维导图的软件汇总

2025年，AI一键制作思维导图的工具软件不断涌现，为用户提供了更高效、便捷的思维导图制作体验。
FiaMind AI思维导图·2025-03-13 16:57

如何在宝塔mysql修改掉3306端口

本文将介绍如何在宝塔面板中修改MySQL的3306端口，并提供代码示例和流程图。操作步骤在开始之前，请确保您已经登录到宝塔面板，并且具备相关操作的权限。1.登录宝塔面板首先，您需要登录到您的宝塔面板。
·2025-03-13 15:54

MES系统：制造业智能化管理与流程优化的关键

2、MES系统有助于优化生产计划与调度根据订单需求、库存情况、设备产能等因素，自动生成或调整生产计划，并确保计划的可行性和高效性。同时，MES系统
·2025-03-13 15:23

STM32F407 定时器实例解析

定时器作为其核心外设之一，不仅承担着精确计时与延迟控制的任务，还能通过生成PWM波形等功能，广泛
盼海·2025-03-13 15:22

2.5 Spring Boot异常处理全局化：@ControllerAdvice实战

SpringBoot全局异常处理：@ControllerAdvice深度解析一、异常处理机制全景图1.1SpringMVC异常处理流程mermaidgraphTDA[客户端请求]-->B[DispatcherServlet
Sendingab·2025-03-13 15:21

【C++ 系列文章 基础 01 -- std::string 与 fmt::format】

.fmt::format格式化函数简介3.示例代码解析4.应用场景与优势2.std::string与fmt::format简介std::stringfmt::format3.代码解析3.1格式化字符串生成
主公讲 ARM·2025-03-13 15:51

Vue3中实现el-table单选功能（取消前一项的选中）

需求描述产品说，表格行要只能选中一个且，不能使用el-radio方式因为要可以取消选中于是乎，有了当前的文章记录我们先看效果图效果图代码思路首先，把el-table的全选全不选勾选框取消::v-deep
·2025-03-13 15:48

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。
·2025-03-13 15:48

用Python设置Excel工作表的页眉和页脚

用Python来设置Excel工作表的页眉和页脚，可以实现自动化这一过程，节省时间并保每次生成的文档格式一致。本文将介绍如何使用Python设置Excel
·2025-03-13 15:17

第二十八个问题-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

Dify、RAG-Flow、FastGPT核心特点对比以下基于搜索结果，从功能定位、技术架构、适用场景等维度总结三者的核心特点：1.Dify定位：开源的LLM应用开发平台，强调低代码与快速构建生成式AI
释迦呼呼·2025-03-13 15:18

相同的问题看看Grok3怎么回答-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

关键要点研究表明，Dify、RAG-Flow和FastGPT都是开源平台，专注于AI应用开发，特别是涉及RAG（检索增强生成）和知识库的场景。
释迦呼呼·2025-03-13 15:18

全面解析RRU软件可测性设计引入AI算法的实践

文章目录全面解析RRU软件可测性设计引入AI算法的实践本文概要整体架构流程一、引言二、具体思想点2.1智能测试用例生成2.2异常检测与定位三、落地要求3.1数据基础3.2算法与模型3.3系统集成四、检查评估项
youngerwang·2025-03-13 14:14

【软考-架构】3.1、数据库概述-三级模式-设计-数据模型

&文章更新✨GitHub地址：https://github.com/tyronczt/system_architect文章目录数据库系统三级模式-两级映像数据库设计考试真题第一题第二题数据模型✨E-R图✨
小天努力学java·2025-03-13 14:12

从公布的11批其他算法类别分析

具体分析如下：一、算法类别：序号算法类别数量占比1个性化推送类31749%2检索过滤类20431.53%3排序精选类578.81%4调度决策类599.12%5生成合成类101.55合计jxh152637647100%
老赵聊算法、大模型备案·2025-03-13 13:40

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达
格图素书·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。
码农三叔·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

它通过模型压缩、计算图优化、硬件级加速等技术，显著提升推理速度并降低资源消耗，广泛应用于自动驾驶、工业检测、实时视频分析等对延迟敏感的领域。一、TensorRT的核心功能模型优化与加速层融合（La
天机️灵韵·2025-03-13 13:36

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域
真不二价825·2025-03-13 13:06

【微信小程序】使用uni-app框架开发微信小程序：快速入门指南

uni-app允许开发者使用统一的代码库，编译生成多个平台的应用，包括微信小程序。本文将带你快速了解如何使用uni-app开
墨夶·2025-03-13 13:06

前部分知识复习01

#pragmashader_featureAUnity提供了两个关键字来定义宏multi_compile和shader_feature，Unity会根据宏定义来生成不同种类的shader，这些不同种类的
太妃糖耶·2025-03-13 13:35

HTML&CSS绘制三角形

height:0px;/*background-color:red;*/border:50pxsolidtransparent;border-left:50pxsolidrgb(255,174,0)}2.效果图
南枝异客·2025-03-13 13:05

成功安装mayavi包（python=3.10）

importnumpyasnpfrommayaviimportmlab#生成随机数据X,Y,Z,v
joyyyyy天天开心·2025-03-13 13:04

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置SEQ_LENGTH=100#输入序列长度BATCH_SIZE=64#批大小EMBEDDING_DIM=256#嵌入层维度HIDDEN_SIZE=512#LSTM隐藏层大小NUM_LAY
一只小铁柱·2025-03-13 12:04

backbone和head分开转onnx的优势

head是模型的输出部分，负责根据backbone提取的特征生成最终的预测结果（例如分类、检测、分割等）。将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如
yuweififi·2025-03-13 12:33

模型训练和推理

计算图以及前向后向传播训练时需要梯度，推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode
一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

【YOLOv11[基础]】目标检测OD | 导出ONNX模型 | ONN模型推理以及检测结果可视化 | python

话不多说，先看看效果图吧！！！目录一导出ONNX模型二推理及检测结果可视化1代码2效果图
Jackilina_Stone·2025-03-13 12:02

SpringBoot缓存抽象：@Cacheable与缓存管理器配置

文章目录引言一、SpringBoot缓存抽象概述二、@Cacheable注解详解2.1@Cacheable的关键属性三、缓存管理器配置四、自定义键生成策略五、缓存同步与失效策略六、SpringBoot缓存最佳实践总结引言缓存是提升应用性能的关键技术
程序媛学姐·2025-03-13 12:01

中级软件设计师2004-2024软考真题合集下载

中级软件设计师历年真题及答案解析（2004-2024）」是全网最全、最新的备考资料合集，包含：21年完整真题（2004-2024年共42套）详细答案解析（含考点标注+解题思路）高频考点汇总（覆盖数据流图、
凡间晨光·2025-03-13 12:00

DeepSeek API 速成教程

找到创建API密钥的入口，按照指引生成属于你的API密钥。这个密钥是调用API的重要凭证，务必妥善保管，不要泄露给他人。
ftpeak·2025-03-13 12:59

Java基础入门流程控制全解析：分支、循环与随机数实战

本文以分支结构、循环结构和随机数生成为核心，结合代码示例与底层原理，全面解析Java中流程控制的应用场景与实战技巧。
shy2005_5_31·2025-03-13 12:28

onnx处理和TensorRT量化推理相关代码工具

往往需要一些处理工具，比如：拆分或者合并onnx；修改onnx中的量算子QuantizeLinear的scale值；以及使用onnxruntime进行推理；TensorRT的序列化文件的inference；隐式量化生成量化校准表
天亮换季·2025-03-13 12:26

word处理控件Aspose.Words教程：使用 Python 删除 Word 中的空白页

API支持生成，修改，转换，呈现和打印文档，而无需在跨平台应用程序中直接使用MicrosoftWord。
CodeCraft Studio·2025-03-13 12:26

替换word模板内容 Java实现

文章目录第一步：准备文件第二步：将word文件另存为.xml格式第三步：放到idea中的一个目录下第四步：修改占位符第五步：代码示例第六步：效果图1第六步：效果图2第一步：准备文件这里以这个文件为例，在要替换的地方用占位符
一头酸奶牛_·2025-03-13 11:55

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成
吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

【CMake指南】第1篇：CMake入门基础

它通过简单的配置文件（CMakeLists.txt）生成不同平台（如Windows的VisualStudio、Linux的Makefile、macOS的Xcode）所需的构建文件，解决手动编写Makefile
JuicyActiveGilbert·2025-03-13 11:21

二维码怎么修复？快速解决二维码无法识别的问题

无论是重新生成二维码，还是通过图片处理工具进行修复，都可以让我们轻松挽救这些关键的黑白小方块。接下来，我们将详细介绍二维码修复的实用方法，教您在遇到问题时如何快速恢复二维码的可用性。
小林爱学习呀·2025-03-13 11:51

GitHub本周Python热门项目盘点｜AI开发者的宝藏库

支持自动化工作流、多角色协作，可直接生成产品文档、设计草图甚至代码，适合快速搭建AI应用。
BillyXie23·2025-03-13 11:20

图像识别技术与应用课后总结（18）

特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。先验框：先验框更加丰富，有3种sca
一元钱面包·2025-03-13 11:20

C语言实现冒泡排序，超详解

单看这个原理可能不是很明白，那么看一下这个图，你就明
Run_Teenage·2025-03-13 11:20

代码随想录|学习工具分享

工具分享画图https://excalidraw.com/大家平时刷题可以用这个网站画草稿图帮助理解！如果看题解很蒙或者思路不清晰的时候，跟着程序处理流程画一个图，90%的情况下都可以解决问题！
EvLast·2025-03-13 11:49

Java实现的简易俄罗斯方块游戏

代码解释初始化游戏窗口生成一个宽650，高850的窗口。publicvoidinitWindow
2301_79595709·2025-03-13 11:19

npm-npm init与npm init -y区别与作用(初始化一个新的node.js项目)

根据输入相应的内容，使用回车键使用默认值npminit-y或npminit-yes：直接生成package.json文件，使用默认值填充信
岂不闻·2025-03-13 11:19
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