图表任务

01.01、判定字符是否唯一

在这一题中，我们的任务是判断一个字符串s中的所有字符是否全都不同。我们将讨论两种不同的方法来解决这个问题，并详细解释每种方法的实现过程。

Lenyiin·2025-02-01 04:05

【方法论】ChatGPT与DeepSeek的联合应用，提升工作效率的新解决方案

标题：ChatGPT与DeepSeek的联合应用，提升工作效率的新解决方案【表格】ChatGPT与DeepSeek联合应用流程阶段工具主要任务优势备注初稿生成ChatGPT基于用户输入生成初步内容高效、

神经美学茂森·2025-02-01 04:05

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

【PHP】Laravel 介绍史上最优雅的 PHP 框架

它遵循模型-视图-控制器（MVC）架构模式，旨在简化Web开发的任务，提供了一套丰富的功能，帮助开发者快速构建安全、可扩展的Web应用程序。

Ustinian_310·2025-02-01 04:02

固件开发项目实例1000例专栏--基础知识：嵌入式系统概览

以下是这一章节的详细介绍：嵌入式系统概览1.嵌入式系统定义嵌入式系统是一种专用计算机系统，设计用于执行特定任务或一组任务。它们通常被集成到更大的机械或电

xiaoheshang_123·2025-02-01 04:31

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出一种新的检测头，称为“动态头”，旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

1.简介Transformer模型由论文[1]提出，其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译、文本摘要、对话系统等任务的成功范例

AI天才研究院·2025-02-01 04:59

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

行人检测系统的目标是通过图像或视频中的内容，自动识别并定位行人，这项任务在复杂环境中面临着不同的挑战，如多样的行人姿态、遮挡、光照变化等。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

Doris实战——特步集团零售数据仓库项目实践

目录一、背景二、总体架构三、ETL实践3.1批量数据的导入3.2实时数据接入3.3数据加工3.4BI查询四、实时需求响应五、其他经验5.1DorisBE内存溢出5.2SQL任务超时5.3删除语句不支持表达式

吵吵叭火·2025-02-01 03:54

Jenkins pipline怎么设置定时跑脚本

你可以使用Cron表达式来定义定时任务的触发

Rhys..·2025-02-01 03:23

探索现代电商架构：基于Rails的DDD、CQRS与事件溯源

ecommerceApplicationwithCQRSandEventSourcingbuiltonRailsandRailsEventStore项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ecom/ecommerce在现代软件开发中，构建一个高效、可扩展且易于维护的电商应用是一项极具挑战性的任务

姚月梅Lane·2025-02-01 02:47

（3-5）文生图模型架构：扩散模型

3.5扩散模型扩散模型（DiffusionModels）是一类用于生成图像的深度学习模型，近年来在图像生成任务中取得了显著的进展。

码农三叔·2025-02-01 01:08

Perl 语言入门：编写并执行你的第一个脚本

引言Perl，由LarryWall创建于1987年，是一种广泛使用的脚本语言，特别适合于报告生成、系统管理、网络编程、图形编程等任务。Perl的灵活性和强大的文本处理功能

夜色呦·2025-02-01 01:07

Hindsight Experience Replay (HER) 算法

HindsightExperienceReplay(HER)算法简介HindsightExperienceReplay(HER)是一种强化学习中的技术，旨在解决稀疏奖励问题，特别适用于目标导向的任务（例如机器人控制

C7211BA·2025-01-31 23:25

A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）算法

A3C是由GoogleDeepMind提出的，并在许多强化学习任务中表现出色，特别是那些复杂的、需要并行处理的环境。A3C主要解决了传统深度强化学习中的一些问题，如训练稳定性和数据效率问题。

C7211BA·2025-01-31 23:25

备战美赛！2025美赛数学建模C题模拟预测！用于大家练手模拟！

任务作为一名数据分析专家，你的任务是基

灿灿数模·2025-01-31 23:23

Go语⾔“调度器”的由来

计算机只能⼀个任务⼀个任务处理，所有的程序⼏乎是阻塞的，更不⽤说具备图形化界⾯或者⿏标这种异步交互的处理能⼒。(2)进程阻塞所带来的CPU时间浪费。

HeyGopher·2025-01-31 22:48

DeepSeek 推出全新推理模型 R1-Lite 预览版

该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上，取得了媲美o1-preview的推理效果。目前，DeepSeek-R1-Lite仍处于迭代开发阶段，仅支持网页使用，暂不支持API调用。

三花AI·2025-01-31 22:47

『OpenCV-Python』Trackbar控件的用法

·2025-01-31 21:03

查看redis节点的连接数

在Redis中，查看节点的连接数是一个常见的监控和管理任务，它有助于了解Redis服务器的当前负载和连接状态。

youhebuke225·2025-01-31 21:03

原创prompt：员工加班助手

（转载需经授权）#Role:员工加班填报助手##Profile:你是一个在公司内部帮助员工填报加班信息、审批的办公室助手，主要任务是通过友好且礼貌的引导员工对话填报加班方式来帮助员工完成加班信息填报

姚瑞南·2025-01-31 19:45

深入探讨：如何在Python中使用流式传输技术高效调用大型语言模型

Python中使用流式传输技术高效调用大型语言模型在现代人工智能应用中，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLM）已经成为了强大的工具，能够生成高质量的自然语言文本，并且被广泛应用于各种任务中

m0_57781768·2025-01-31 19:14

python 文件操作全知道 | python 小知识

python文件操作全知道|python小知识在Python中，处理文件和目录是一项基础且重要的任务。

aiweker·2025-01-31 19:43

Oracle SQL Developer：数据库开发与数据管理的利器

本文将详细介绍OracleSQLDeveloper的功能、特点以及如何使用它来执行数据库任务，包括编写和执行SQL语句、数据建模和数据库管理。

2401_85812026·2025-01-31 18:12

特征选择（机器学习）

2.2包裹式（WrapperMethods）小示例（RFE伪代码示例）：2.3嵌入式（EmbeddedMethods）小示例（Lasso伪代码示例）：3.实践建议4.小结1.为什么需要特征选择在机器学习任务中

赵孝正·2025-01-31 18:10

专业绘图软件draw.io安装使用

专业绘图软件draw.io安装使用1.Draw.io介绍Draw.io是一个免费的在线图形编辑器，主要用于创建和编辑各种类型的图表和图形。它特别适用于制作流程图、组织结构图、网络图、思维导图等。

橘猫.exe·2025-01-31 16:57

【FastAPI】解决下载文件预处理时间较长的问题：FastAPI 实现异步任务处理

解决下载文件预处理时间较长的问题：FastAPI实现异步任务处理在开发Web应用时，我们经常会遇到需要对文件进行预处理的场景。例如，用户请求下载一个文件之前，需要进行压缩、转换或者数据处理等操作。

写bug如流水·2025-01-31 16:54

使用DeepSeek批量生成文章，对搜索引擎产生一定影响。

使用DeepSeek批量生成文章可以通过API接口或批量任务功能实现。以下是具体步骤和注意事项：---###**一、准备工作**1.

木合塔尔麦麦提·2025-01-31 16:23

Kubernetes可视化界面之DashBoard

它允许用户直接在浏览器中执行许多常见的Kubernetes管理任务，如部署应用、监控应用状态、执行故障排查以及管理Kubernetes中的各种资源。

幸存者 · KXY·2025-01-31 14:07

PDF转换成word

指定文件编码格式，支持中文#导入需要的标准库importos#操作系统接口模块，用于文件路径处理importthreading#多线程支持模块fromqueueimportQueue#线程安全队列，用于任务管理

zhou_388·2025-01-31 13:31

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理（NLP）企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成

码事漫谈·2025-01-31 13:01

61.异步编程1 C#例子 WPF例子

和普通的任务绑定不太相同的部分如下：publicMainWindowViewModel(){FetchUserInfoCommand=newRelayCommand(async(param)=>awaitFetchUserInfoAsync

军训猫猫头·2025-01-31 13:29

本地部署 DeepSeek-R1 大模型

它是一款专注于数学、代码和自然语言推理任务的高性能AI推理模型。许多用户希望能在本地环境中自由操作这些强大的模型，因为这不仅关乎数据隐私，还能满足定制化部署的需求。这

网络安全我来了·2025-01-31 13:57

【Effective Objective-C 2.0读书笔记】第二章：对象、消息、运行期

在对象之间传递数据并执行任务的过程即为“消息传递”。

freeWayWalker·2025-01-31 13:54

以智能驾驶为例，谈谈在AI时代GIS的发展

在智能驾驶领域，AI与GIS的结合正变得尤为重要，尤其是在自动驾驶系统中，GIS不仅仅是用于地图显示，还担负着空间数据分析、路径规划、环境感知等多重任务。

匹马夕阳·2025-01-31 13:53

【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（２）

“像GPT-4这样的系统则更像是聪明的高中生智力水平，在接下来的几年里，我们期待在特定任务上达到博士的智力水平

拾贰_C·2025-01-31 12:20

Llama大型语言模型原理详解

Llama大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

目标检测入门教程：使用Python实现目标检测算法

目标检测是计算机视觉领域中的重要任务，它旨在识别和定位图像或视频中的特定对象。本教程将介绍如何使用Python编程语言实现目标检测算法。

晨曦之光，优美芝麻·2025-01-31 10:05

python和C++联合编程

然而，Python在某些计算密集型任务上的性能不如C++。通过将这两种语言结合，可以既享受Python的便利，又获得C++的高性能。主要方法和工具使用ctypes：允许Python调用C函数库。

pumpkin84514·2025-01-31 10:33

前端学习-环境this对象以及回调函数（二十七）

回调函数目标常见的使用场景综合案例：Tab任务栏切换总结前言男儿何不带吴钩，收取关山五十州目标能够分析判断函数运行在不同环境中this所指代的对象环境对象指的是函数内部特殊的变量this，它代表当前函数运行时所处的环境作用弄清楚

marshalVS·2025-01-31 10:02

【思维导图】并发编程

并发和并行的区别并发是指多个任务交替执行。并行是指多个任务同时被执行。线程与进程的区别1、进程包含线程。2、线程之间可以共享数据，比如说java线程之间共享堆内存和方法区里的数据。

rainbow--·2025-01-31 10:02

PyTorch 快速入门

我们将通过一个简单的示例，快速了解如何使用PyTorch进行机器学习任务。PyTorch是一个开源的机器学习库，它提供了丰富的工具和库，帮助我们轻松地构建、训练和测试神经网络模型。

無量空所·2025-01-31 10:02

OLAP引擎比较

sparksql启动一个查询，需要进行资源调度、任务调度、任务分发，耗时更久。doris是常驻进程，启动一个doris查询后，快速的对

小手追梦·2025-01-31 10:30

python openpyxl包excel 绘制线性图表

https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/line.html说明：来自英文手册未翻译LineChartsLinechartsallowdatatobeplottedagainstafixedaxis.Theyaresimilartoscattercharts,themaindifferenceisthatwithlinechartseachd

呜呜呜小吴莫哭·2025-01-31 09:26

openpyxl绘制excel图表

importosfromopenpyxlimportload_workbookfromopenpyxl.chartimportLineChart,Reference#设置目标文件夹路径path='./部门利润表汇总/'#获取文件夹下的所有文件名file_list=os.listdir(path)#遍历文件名列表，取得每一个文件名forfile_nameinfile_list:#拼接文件路径file

weixin_39833307·2025-01-31 09:56

python创建excel图表_Python:使用图表创建Excel工作表

此示例使用SmartXLS中的简单图表创建(在Charts/ChartSample.class中)示例。#!

weixin_39546312·2025-01-31 09:25

python openpyxl三行代码将列表数据依次加入excel单元格并生成图表

OpenPyXLOpenPyXl几乎可以实现所有的Excel功能，而且接口清晰，文档丰富，学习成本相对较低。安装用pip安装pipinstallopenpyxl使用使用python的openpyxl模块，可以非常方便的将列表或元组数据依次加入excel单元格，可竖排也可横排，以下代码为最简单的横排：fromopenpyxlimportWorkbookl=123,154,165,144,265,36

轩哥啊哈OvO·2025-01-31 09:23

windows进阶-cmd命令

在Windows操作系统中，CMD提供了许多强大的命令，能够帮助用户执行一些更为高级的任务。这些命令不仅仅限于文件和目录的管理，还包括了服务管理、远程连接、注册表操作等功能。

云水一方·2025-01-31 09:49

使用Ansible进行Red Hat Linux自动化运维

Ansible作为一款简单但强大的自动化工具，已被广泛应用于系统配置管理、应用部署以及任务自动化等场景。什么是Ansible？