图表任务

YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理

该模型在COCO关键点数据集上训练，适合多种姿势估计任务。二、ONNX推理1.首先需要先将Pytorch模型转换为Onnx模型，下载pt模型这里给出官方的权重下载地

い不靠譜︶朱Sir·2025-02-20 15:30

4070与3070ti显卡性能对比：哪款更适合您的需求？

它们专为那些对游戏或其他图形密集型任务有高要求的用户而设计，提供了卓越的性能和体验。然而，尽管这两款显卡都拥有强大的性能，但它们在某些方面仍有所不同。

mmoo_python·2025-02-20 15:29

Labelbox：引领AI与人类协作的未来

labelbox-python项目介绍Labelbox是一款专为企业和学术研究社区设计的开源工具，旨在简化数据标注、生成高质量的人类反馈数据、评估和提升模型性能，并通过无缝结合AI与人类工作流程来自动化任务

魏兴雄Milburn·2025-02-20 15:57

前端导出word文件—包含canvas(echarts图表)

一、使用的插件html-docx-js二、整体思路因为canvas是运行在内存中的，所以不能简单的通过dom获取canvas图片，需要手动的先将canvas转为image。三、实现先克隆要下载的DOM的副本。因为canvas是运行在内存中的，所以也不能通过cloneNode方法克隆下来（克隆下来是空的）。我们这里将原DOM中的canvas转成图片，然后插入到副本的对应位置，这样操作不会影响原DOM

Liuer_Qin·2025-02-20 15:54

【自然语言处理|迁移学习-08】：中文语料完型填空

文章目录1中文语料完型填空任务介绍2数据集加载及处理3定义下游任务模型4模型训练5.模型测试1中文语料完型填空任务介绍任务介绍：完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题，[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析

爱学习不掉头发·2025-02-20 14:50

Ubuntu之12.04常用快捷键——记住这些你就是高手啦！

桌面ALT+F1:聚焦到桌面左侧任务导航栏，可按上下键导航。

码莎拉蒂 .·2025-02-20 14:47

毕业论文如何降低AIGC率？

一、控制使用比例将AI工具用于辅助性任务，如文献检索、语法检查、词汇替换等，而非核心内容的生成。论文的研究方法、数据分析、结论等核心部分应尽量手动完成。

kexiaoya2013·2025-02-20 14:14

BP 神经网络在考古数据分析中的应用

通过丰富的代码示例展示了如何运用BP神经网络进行考古文物的分类鉴定、年代预测以及遗址空间分布分析等任务，涵盖数据预处理、网络构建、模型训练与评估等关键环节。

fanxbl957·2025-02-20 13:42

图像识别与应用

CNN凭借其强大的特征提取能力，在图像分类、目标检测、人脸识别等任务中表现出色，成为图像识别领域的核心技术。

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

HarmonyOS应用开发最佳实践

而后台任务的合理开发与管理，决定着应用在后台运行时的资源占用与续航表现。

·2025-02-20 12:09

FOKS-TROT: 一个高效、易用的全功能开源知识图谱生成工具

通过FOKS-TROT，您可以轻松地将各种数据源（如文本文件、数据库、API）转换为结构化的知识图谱，并对其进行可视化分析和机器学习任务。此外，该工

柳旖岭·2025-02-20 12:55

python实现word文档合并 v2.0

目录前言要求运行效果脚本下载链接前言之前发表了一个小工具，python用于合并word文档以完成特定的工作任务，现在领导给出了新需求，适当的调整了一下word文档的合并情况。

task138·2025-02-20 12:53

想品客老师的第十三天：宏任务、微任务--js任务调度流程

同步->微任务->宏任务->同步......定时器的任务是宏任务，无论等待时间短还是长，都先进行同步任务，进行同步任务的时候定时器正常计时，等到同步任务结束，宏任务被放到宏任务队列里，就可以直接执行定时器内的任务如果有两个定时器

Au_ust·2025-02-20 11:51

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

C++ 多线程

C++多线程引言在计算机科学中，多线程是一种常用的技术，它允许一个程序同时执行多个任务。C++作为一门强大的编程语言，提供了多种多线程编程的机制。

lly202406·2025-02-20 10:09

文件与目录操作函数详解

在编程中，文件和目录操作是常见的任务。本文将详细讲解常用的文件操作函数和目录操作函数，包括其功能、参数、使用方法，并通过示例代码展示如何用这些函数实现常见的操作。

归零 dddd·2025-02-20 10:07

Jira，一个强大灵活的项目和任务管理工具 Python 库

02安装与配置安装jira库配置Jira访问获取APItoken：配置Python环境：03基本操作创建项目创建任务查询任务更新任务删除任务04高级操作处理子任务搜索任务添加附件评论任务05实战案例自动化创建与分配任务自动生成项目报告

图灵学者·2025-02-20 09:34

定制Jira优先级图标以提升项目管理效率

用户可以自定义优先级图标来更好地反映任务的紧急性和重要性。定制步骤包括访问系统设置、上传和关联新图标、调整显示设置以及通知团队成员。

tianjiaxiaoer·2025-02-20 09:32

如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？

如果MLlib中没有你所需要的模型，并且不打算结合更强大的框架（如TensorFlowOnSpark或Horovod），仍然可以使用Spark进行分布式训练，但需要手动处理训练任务的分配、数据准备、模型训练

是纯一呀·2025-02-20 08:57

【分布式理论16】分布式调度2：资源划分和调度策略

文章目录一、资源划分：Linux容器的应用1.LXC的Namespace机制：资源隔离2.LXC的CGroup机制：资源管理二、任务与资源如何匹配1.任务队列与资源池2.资源调度策略在分布式系统中，资源的有效分配和调度是确保计算任务高效执行的关键

roman_日积跬步-终至千里·2025-02-20 08:24

【python】懒人福利，通过Python的JIRA库操作JIRA，自动批量提交关闭bug，提高效率

Jira是一款功能非常强大的管理工具，广泛的用来缺陷跟踪、用例管理、需求收集、任务跟踪、工时管理、项目计划管理等工作领域。python有支持操作Jira的第三方包，方便自定义一些自动化操作。

bulabula2022·2025-02-20 08:53

在 DeepSeek 驱动的编程变革中抓住机遇并脱颖而出

这些先进的工具不仅能够自动化完成繁重的代码生成和调试任务，还能够根据大量数据提供优化建议，改变了传统编程的工作流程。虽然这些技术为提高工作效率和解放开发

智想天开·2025-02-20 08:23

JVM调优从Full GC报警到性能提升90%的调优实录

背景事故现场：某社交APP晚高峰突发服务卡顿，用户消息延迟飙升监控大屏：GC时间从50ms/次→5秒/次堆内存锯齿状波动（配Prometheus图表）“FullGC每分钟触发3次，但堆内存却越回收越少？

C_V_Better·2025-02-20 08:23

LLM论文笔记 14: The Impact of Positional Encoding on Length Generalization in Transformers

（证明了）decoder-onlytransformer如果NoPE同时具备绝对APE和RPE的能力3.暂存器（cot）对于长度泛化和任务相关，同时关注短期和

Zhouqi_Hua·2025-02-20 07:15

Python 队列的使用：掌握先进先出的数据结构

Python队列的使用：掌握先进先出的数据结构队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它在多种编程场景中都非常有用，比如任务调度、事件处理等。

车载testing·2025-02-20 07:14

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

该项目是对YOLOv8算法的扩展和优化，专门用于人脸检测任务。YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，通过将目标检测问题转化为一个回归问题，可以实现实时的目标检测。

QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

TensorFlow LiteRT 概览

您可以找到适用于各种机器学习/AI任务的LiteRT就绪模型，也可以使用AIEdge转换和优化工具将TensorFlow、PyTorch和JAX模型转换为TFLite格式并运行。

姚家湾·2025-02-20 06:42

systick和Timer的应用区别

SysTick和Timer（通用定时器）都是嵌入式系统中常见的定时器，它们的区别、应用场景、优势和劣势如下：区别功能定位：SysTick主要用于为系统提供一个周期性的时钟节拍，常被操作系统用于任务调度等系统级功能

weixin_58038206·2025-02-20 06:10

Stm32中SysTick 定时器的使用

它常用于产生精确的时间延迟、实现周期性的任务调度等功能。2.SystemCoreC

weixin_58038206·2025-02-20 06:09

使用Python爬虫实时监控行业新闻案例

目录背景环境准备请求网页数据解析网页数据定时任务综合代码使用代理IP提升稳定性运行截图与完整代码总结在互联网时代，新闻的实时性和时效性变得尤为重要。

海拥✘·2025-02-20 04:59

腿足机器人之五- 粒子滤波

直方图方法将状态空间分解成有限多个区域，并用直方图表示后验概率。直方图为每个区域分配一个单独的累积概率；可以将其视为对连续密度函数的逐段常数近似。第二种技术通过有限多个样本来表示后验概率。

shichaog·2025-02-20 04:26

SQLServer两种导入数据方法

SQLserver中,Excel数据存储:1、打开SQLserver新建一个数据库来存放该数据,数据库名称命名自定义2、这里使用作者大大自定义建好的数据库来示范:(操作步骤如下图所属：选择该数据库鼠标右键点击任务之后再选中导入数据

二刺螈杀手·2025-02-20 04:55

Pytorch实现之利用特征分布的差异来指导GAN的训练

这种方法在图像生成任务中具有广泛的应用前景。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:47

Pytorch实现论文之利用多生成器来预防模式崩溃

简介简介：一般来说，生成器相比判别器要完成的任务更加困难，前者需要完成数据概率密度的拟合，而后者只需要判别真伪，影响GAN性能的一个问题就是模式奔溃。而采用多生成器可以缓解这个问题。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:17

Airflow DAG的调度时间探秘

Airflow通过DAG（DirectedAcyclicGraph）来定义任务依赖和调度策略。然而，调度时间的设置有时会让新手甚至经验丰富的用户感到困惑。

t0_54coder·2025-02-20 03:10

【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测：孤立森林与AutoEncoder对比》

一、引言在数据科学和机器学习领域，异常检测（AnomalyDetection）是一个非常重要的任务。它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于

再见孙悟空_·2025-02-20 01:01

探索AutoJS：一款强大的Android自动化工具

尤其在移动端，AutoJS是一个专为Android设计的强大自动化工具，它允许用户编写JavaScript代码来实现各种自动化任务，极大地提高了效率。

夏庭彭Maxine·2025-02-20 01:28

百度百舸 DeepSeek 一体机发布，支持昆仑芯 P800 单机 8 卡满血版开箱即用

选择合适的GPU配置、安装相应的环境、成功部署上线业务、加速推理任务加速、支撑多用户并发……完成业务测试，成功融入生产业务中。

百度智能云技术站·2025-02-20 01:55

解密Python协程：提升并发编程效率的秘籍

Python的协程是并发编程领域中的一个强大工具，能显著优化I/O密集型任务和高延迟操作的处理。本篇博客将详细介绍Python协程的工作原理和应用方法，通过具体的代码示例帮助开发者掌握这一技术。

爪哇抓挖_Java·2025-02-20 00:19

语音识别使用SenseVoiceSmall模型实现源码

本项目提供SenseVoice模型的介绍以及在多个任务测试集上的benchmark，以及体验模型所需的环境安装的与推理方式。

丢了个猪·2025-02-19 23:09

怎么把list中的数据选出其中一条放在第一位 java

这种需求在许多场景中都很常见，例如在用户界面排序、任务优先级调整等。本文将通过示例代码和图示化流程来说明如何实现这一功能。

隔壁蜡笔·2025-02-19 23:38

C语言基础18：函数的概述、分类、定义以及形参和实参

关于结构化设计思想：将大型的任务功能划分为相互独立的小型的任务模块来设计。函数是C语言程序的基本组成单元：C语言程序是由一个（必然是main函数）或

k要开心·2025-02-19 23:35

延迟任务的11种实现方式（下）！！

接上文：Redisson的RDelayedQueueRedisson他是Redis的儿子（Redisson），基于Redis实现了非常多的功能，其中最常使用的就是Redis分布式锁的实现，但是除了实现Redis分布式锁之外，它还实现了延迟队列的功能。先来个demo引入pom org.redisson redisson 3.13.1封装了一个RedissonDelayQueue类@

架构文摘JGWZ·2025-02-19 23:05

深入了解多线程编程：从并发到并行的转变

多线程不仅能够让程序在执行多个任务时显得更加流畅，还能提升CPU的利用率，尤其是在处理计算密集型或IO密集型任务时。然而，多线程编程看似简单，但其中涉及的概念、技术和陷阱却层出不穷。

大梦百万秋·2025-02-19 23:33

C语言 hanoi双塔问题（移动次数递推）

要求:提交(1)每次只能移动一个圆盘；(2)A、B、C三根细柱上的圆盘都要保持上小下大的顺序；任务:设An为2n个圆盘完成上述任务所需的最少移动次数，对于输入的n，输出An。输入输

weixin_51302377·2025-02-19 22:59

GPU通信革命：跨平面网络效率提升300%的秘密武器

算力瓶颈的底层创新1.技术背景：终结多平面网络CPU中转困境传统多平面网络中，跨平面GPU通信必须经过CPU内存拷贝，导致两大痛点：20-30%的通信带宽浪费在CPU中转环节大规模集群训练时，网络拥塞引发训练任务停滞该专利通过构建

CodePatentMaster·2025-02-19 22:27

Python中的GIL锁详解

GIL锁是Python解释器中的一个重要机制，但它对多线程程序的性能影响很大，尤其是在计算密集型任务（如图像处理）中。

_Itachi__·2025-02-19 22:26

常用的高性能计算工具有哪些

一、高性能计算：定义与意义高性能计算（HPC）是一种利用超级计算机或大规模集群来处理复杂计算任务的技术。它通过并行计算和优化算法，

这题有点难度·2025-02-19 21:24

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

DeepSeek底层揭秘——多跳推理

1.多跳推理(1)定义多跳推理（Multi-hopReasoning）是一种复杂的推理技术，指模型在回答问题或解决任务时，需要跨越多个信息片段或知识点，逐步推导出最终答案，而不是直接从单一信息源中获取结果

9命怪猫·2025-02-19 20:14

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