圆度公式第16页

AI智能体，AI computer use：浏览器使用（Browser Use）项目实际体验，deepseek r1，百度云，满血版

文章目录前言BrowserUse项目简介支持的大模型快速开始windows安装uv安装虚拟环境激活之安装相关的python库安装playwright趁着这个空当，咱去把deepseekv1搞一下构建BrowserUse智能体报错错误解决后，重新运行前言Agent项目中，一个重要的组成部分便是电脑使用。甚至，我感觉，对于openai这种的，实力比较强的公司，电脑使用几乎可以70%地与Agent划等号

几道之旅·2025-03-08 20:10

python量化数据8：计算东方财富KDJ指标数值金叉死叉

一、KDJ计算公式K:SMA(RSV,5,1);D:SMA(K,M1,1);J:3*K-2*D;defKDJ(CLOSE,HIGH,LOW,N=9,M1=3,M2=3):'''超卖超买类RSV赋值:(收盘价

ETF股债基指标·2025-03-08 20:07

华为OD机试 C++ - Excel单元格数值统计

为简化计算，假设当前输入中每个单元格内容仅为数字或公式两种。

steven_moda·2025-03-08 19:54

yum安装mod_limitipconn模块限制客户端多线程下载

由于网站几次被人以搞并发弄跨了，所以百度了一堆方法。其中有一篇针对apache的能限制ip访问量。不允许同一ip大并发访问。

·2025-03-08 19:32

华为OD机试-Excel单元格数值统计（Java 2024 E卷 200分）

给定一个表格区域，每个单元格的内容可能是数字或公式。公式可以是引用其他单元格的值，或者进行简单的加减运算。我们的任务是计算选定区域内所有单元格的数值总和。

蓝白咖啡·2025-03-08 19:32

看视频学习方法总结

目标拆解技术将视频内容分解为「核心概念」「操作步骤」「应用场景」三部分，提前标注重点（如：视频05:30处有关键公式推导）。场景化学习

长勺·2025-03-08 19:29

Oracle 12c多租户架构总结

在一些小的系统环境中，多租户的特点就可以显现出来，其可以进行有效的整合，这样可以减少成本、降低管理的复杂度。多租户架构通过对不

weixin_34235135·2025-03-08 18:05

社团周报系统可行性研究-web后端框架对比-springboot，django，gin

我主要了解到的就是springboot，djangogin等，分别对应javapythongo三种语言，目前我比较熟悉的就是springboot目录springboot框架简介优点缺点适用场景与需求匹配度django

拉玛干·2025-03-08 16:25

深度学习笔记——神经网络

本文为在拓尔思智能举办的训练营中学习内容的总结，部分内容摘自百度百科个人在这里推荐一个好用的软件，Trae，主要是免费。人工神经元是人工神经网络的基本单元。

肆——·2025-03-08 16:10

蓝破云可以实现500M以下文件的百度云到阿里云的转存的云计算服务平台（大约每天50个的限制）

它最大的特点可以实现500M以下文件的百度云到阿里云的转存。

skywalk8163·2025-03-08 15:27

Docker资料整理

目录Docker概述：Docker的基于CentOs7的安装方法可百度或看其他作者文档Docker的架构：Docker的基本操作镜像操作：容器操作：数据卷操作Dockerfile自定义镜像DockerComposeDocker

小冀在努力·2025-03-08 14:51

线段树学习札记

虽然普通方法修改复杂度O(1)但是求和的效率却是O(n)线段树的思想个人来讲就是归并，线段树所维护的信息必须具有可合并性，个人认为其实现原理过于基础，不做分析。

Cool_(wly)_Dino·2025-03-08 13:16

docker 部署若依plus 异常 nacos 启动异常

具体报错百度下来就是说com.cauchohessian这个版本号不对，说什么jdk版本太高，有限制其实和这个没关系因为我有一个测试习惯，就是现在本地跑，每次跑一遍都能跑得通，但是放到线上就挂了！

攀小黑·2025-03-08 13:14

基于 Python 对百度热搜 “Manus 推出引发科技圈震动” 的数据分析

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4关键词提取与词频统计2.5情感分析（简单示例，实际可采用更复杂模型）2.6数据可视化三、主要的代码难点解析3.1数据收集3.2数据清洗-文本预处理3.3关键词提取与词频统计3.4情感分析3.5数据可视化四、可能改进的代码4.1数据收集改进4.2文本预处理改进4.3关键词提取改进4.4情感分析改进4.5可视化改进一、案

萧十一郎@·2025-03-08 13:58

HarmonyOS实战开发-高性能ArkUI组件复用实践案例

在这种情况下，使用列表组件的组件复用机制可以重用已经创建的列表项视图，提高滚动的流畅度。●动态布局更新：如果应用中的界面需要频繁地进行布局更新，例如根据用户的操作或数据变

「已注销」·2025-03-08 12:56

山海经——AI思路

根据用户的问题描述，老师希望找到从第a座山到第b座山之间的某段路径(i,j)，使得这段路径上的喜恶度之和最大。

Cool_(wly)_Dino·2025-03-08 12:24

矩阵压缩（数组降维，对角矩阵，对称矩阵，稀疏矩阵）

映射公式：按行优先展平（Row-majororder）：二维数组A[m][n]展开成一维数组B[m*n]，映射公式为：B[i×n+j]=A[i][j]\mathbf{{\color{Red}B[i×n+

Amazing_snack·2025-03-08 09:31

量化企业间合作关系、竞争关系和资源流动

用于计算不同类型的权重、校正度中心性以及模块增益。

Atlas Shepherd·2025-03-08 09:26

iOS：如何使用OpenVC库计算照片相似度

性能优化对于移动端，可降低HOG参数复杂度（如减少方向数）。使用@autoreleasepool管理内存。动态阈值建议根据实际数据集通过ROC曲线确定最佳阈值。

zzialx·2025-03-08 09:26

blender 坐标系金属度

目录指向原点，并保持y轴朝上设置金属度具体操作1.绕X轴旋转90度2.绕Z轴旋转90度旋转矩阵示例坐标系讲解视频指向原点，并保持y轴朝上direction=-camera.locationrot_quat

AI算法网奇·2025-03-08 08:32

Java高频面试之集合-03

ArrayList与LinkedList的详细对比一、底层数据结构特性ArrayListLinkedList存储结构基于动态数组基于双向链表内存分配连续内存块非连续内存，节点分散存储元素访问通过索引直接寻址（时间复杂度O

牛马baby·2025-03-08 07:43

轻量级python编辑器内存_vscode-轻量级实用编辑器

weixin_39557402·2025-03-08 06:05

Robot Framework 搭建环境

Poetry1.1下载poetry虚拟环境1.2pycharm配置poetry编辑注意：如果提示不能设置poetry,becausegbk二、下载RobotFramework下载内置库小demo:打开百度首页小

挽风821·2025-03-08 06:00

ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA

它通过结合局部和全局信息来增强特征表示能力，同时保持较低的计算复杂度。核心思想：MLCA的核心

听风吹等浪起·2025-03-08 06:29

为啥图片会模糊，canvas显示优化

naturalHeight,原始高度样式尺寸img标签上的width，height缩放倍率，受浏览器缩放影响大小，跟操作系统设置也有关系，反正最后就是个值window.devicePixelRatio清晰度高满足如下公式原始尺寸

·2025-03-08 06:49

小甲鱼零基础入门python教程视频_小甲鱼零基础入门学习python 共96集（含源码+课件+课后习题）百度云盘...

【Python教程】小甲鱼零基础入门学习python共96集（含源码+课件+课后习题）小甲鱼零基础入门学习python共96集（含源码+课件+课后习题）百度云盘下载链接1：http://pan.baidu.com

weixin_39725154·2025-03-08 05:42

君正SOC芯片 T31X智能视频应用处理器高集成度超低功耗提供软硬件资料+样品测试

君正（Ingenic）T31X是一款面向智能视频应用的高性能、低功耗处理器，适用于安防监控、智能家居和物联网等领域。以下是其主要技术参数：1.处理器（CPU）：架构：XBurst®-1内核主频：最高可达1.5GHz浮点运算：支持IEEE754兼容的单精度和双精度浮点运算2.内存：集成内存：512Mb或1GbDDR2内存3.视频处理：编码格式：支持H.264、H.265（HEVC）和MJPEG最大分

li15817260414·2025-03-08 04:53

FastGPT 引申：混合检索完整实例

6.内容总结FastGPT引申：混合检索完整实例下边通过一个简单的例子说明不同检索方式的分值变化过程，假设我们有一个查询：“如何使用Python进行数据分析”1.各检索方式的初始结果向量检索结果(相似度分数

窝窝和牛牛·2025-03-08 03:14

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 22

稳定裕度幅值裕度&相角裕度幅值裕度-GainMargin当相角为-180°时，使开环增益为1的增益量,为幅值裕度GM。

东雁西飞·2025-03-08 03:38

祝贺姜宁连任 2023 Apache 软件基金会董事

图源：Apache软件基金会官方博客部分内容译文：在这周Apache软件基金会（下称ASF）举行了一年一度的成员会议，并选举出了新的董事会成员：RichBowen（连任董事）BertrandDelacretaz

·2025-03-08 01:40

Bartender 5 for Mac 多功能菜单栏管理

效果下载百度网盘:https://pan.baidu.com/s/13yi75kS

甜于酸·2025-03-08 01:04

利用R语言irr包计算ICC值（组内相关系数）

ICC值是一个较为陌生的概念，在统计学中应用较多，引用百度百科的介绍：组内相关系数(ICC)是衡量和评价观察者间信度(inter-observerreliability)和复测信度(test-retestreliability

mlhylzqwxli·2025-03-08 01:04

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

新型模型架构（参数化状态空间模型、状态空间模型变种）

然而，Transformer的自注意力机制在计算每个词元时都需要利用到序列中所有词元的信息，这导致计算和存储复杂度随输入序列长度的平方级别增长。

三月七꧁ ꧂·2025-03-08 00:28

如何在本地部署开源通用智能体OpenManus？技术方案全解析

背景近期，中国团队推出的通用型AIAgent产品Manus因在GAIA基准测试中刷新性能记录引发行业关注，其"手脑协同"能力可完成简历筛选、旅行规划等复杂任务，内测邀请码一度被炒至数万元。

猫头虎·2025-03-08 00:21

工程化与框架系列（22）--前端性能优化（中）

前端性能优化（运行）引言运行时性能直接影响用户交互体验和应用流畅度。本文将深入探讨前端运行时性能优化的各种策略和技术，包括渲染优化、内存管理、计算优化等关键主题，帮助开发者构建高性能的Web应用。

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-07 23:48

算法竞赛备赛——【数论】快速幂

快速幂计算a的b次方时间复杂度：O(logb)#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+9;usingll=longlong;#definemod998244353llksm

Aurora_wmroy·2025-03-07 23:16

*算法训练（leetcode）第三十九天 | 115. 不同的子序列、583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离

=t[i-1]题解思路时间复杂度：O(n2)O(n^2)O(n2)空间复杂度：O(n∗m)O(n*m)O

Star Patrick·2025-03-07 23:41

算法训练（leetcode）第二十三天 | 455. 分发饼干、*376. 摆动序列、53. 最大子数组和

由于使用了两次快排，所以时间复杂度为O(nlogn)。时间复杂度：O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)空间复杂度：O(1)O

Star Patrick·2025-03-07 23:10

明明做了很多事，却总不被领导提拔？怎样避免成为“职场老黄牛”？

有两个标准，自由裁量权和稀缺度

晏小北·2025-03-07 22:02

为什么「上下文检索」是提升 RAG 系统问答准确度的关键？

为什么明明答案就在知识库里，但AI却无法准确回答？原因之一是由于RAG系统处理文档的方式。“文档切块”步骤导致丢失语义缺失、语义歧义或全局结构缺失，AI可能只看到了“局部信息”，却忽略了“全局意义”。这正印证了莫拉维克悖论——对人类而言是基于直觉的语义衔接，对AI却是一个需要复杂计算的挑战。针对这一问题，庖丁研究团队推出“上下文检索技术”——突破性地让AI通过结构解析和语义重组跨越文档碎片，让AI

·2025-03-07 21:31

【代码详解】信道编码——低密度奇偶校验码LDPC

由由RobertG.Gallager于1962年提出，后因Turbo码的竞争一度被忽视，1990年代因逼近香农限的性能被重新重视。

禾风hefeng·2025-03-07 21:27

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi

漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

2025最新API 调试与管理工具 Apifox 和 Apipost，企业究竟该如何选？

本文将从功能对比、用户体验、企业适配度和性价比等多个维度做一次全面解析，帮助你做出更明智的选择。一.概述与定位ApiFoxApifox是一款国产的API调试工具，主打“易

·2025-03-07 21:31

证书在“精“不在“多“，项目经理该考的证其实就3种……

第一种：认可度高的一般来说，一本证书的认可度高，意味着它在项目管理领域的知名度和影响力都很不错。在彼此都不怎么了解的情况下，雇主、上司或者客户很可能通过是否持有某些证书来判断项目经理是否具有较高的综合

项目经理刘湖南·2025-03-07 20:16

flink分发策略详解

一、分发策略核心逻辑与分类Flink的数据分发策略决定了数据在算子间上下游的传输方式，直接影响作业的并行度利用、负载均衡、网络开销。

24k小善·2025-03-07 18:53

前缀和+最近公共祖先解决景区导游

题目来自Dotcpp：前缀和+最近公共祖先思路：这道题目之前用暴力做，只能得到43分，时间复杂度太高了。我们需要优化，就要用到预处理-前缀和。

好好学习^按时吃饭·2025-03-07 17:16

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式

还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

蓝桥杯例题练习（入门）--绘制正方形与内切圆

##绘制正方形内切圆，要求：正方形轮廓为红色，内切圆边框为红色，内部黄色填充，正方形边长100，绘制过程中隐藏画笔##思路：由于本题需要绘制正方形，可考虑使用循环较少代码量，##绘制圆时，由于绘制位置由画笔决定

Nanhuiyu·2025-03-07 16:05

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

在我们目前看到的例子中，每个特性只能具有两个可能的值中的一个，耳朵形状不是尖的就是软的，脸型不是圆就是不圆，胡须不是存在就是不存在，但是如果特性可以具有两个以上的离散值呢？

小卷心菜.·2025-03-07 16:23

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