圖像分割

按键精灵安卓/IOS越狱脚本利用killapp命令定时清理数据缓存

像新闻类应用，由于其不断加载新内容，缓存增长迅速；还有社交类应用，如
ii_best·2025-03-25 16:06

OpenCV中的图像二值化

它是图像预处理中的常见操作，尤其是在图像分割、边缘检测和特征提取等任务中，二值化可以帮助简化图像，使得后续的处理变得更为高效。
Suniaun原型机·2025-03-25 14:27

AI视频自动剪辑的核心原理

以下是其技术实现的分层解析：1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“，需从视频中提取关键信息：视觉分析：场景分割：通过帧间差异检测（如颜色直方图变化、边缘检测）或机器学习模型（如CNN）识别镜头切换点
xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

红宝书第十五讲：详解JavaScript迭代器与生成器：Symbol.iterator与yield

查看总目录：红宝书学习大纲一、迭代器（Iterator）的“传送带”模式迭代器像一个可暂停的传送带，逐项提供数据。
·2025-03-25 14:26

红宝书第十五讲：详解JavaScript迭代器与生成器：Symbol.iterator与yield

查看总目录：红宝书学习大纲一、迭代器（Iterator）的“传送带”模式迭代器像一个可暂停的传送带，逐项提供数据。
·2025-03-25 14:56

红宝书第十二讲：详解JavaScript中的工厂模式与原型模式等各种设计模式

查看总目录：红宝书学习大纲工厂模式和原型模式解析一、工厂模式：像订外卖一样创建对象工厂模式就像一个“对象生成器”，只需要告诉它“我要什么”，它就会自动生成并返回对应的对象。
·2025-03-25 14:55

红宝书第十五讲：详解JavaScript迭代器与生成器：Symbol.iterator与yield

查看总目录：红宝书学习大纲一、迭代器（Iterator）的“传送带”模式迭代器像一个可暂停的传送带，逐项提供数据。
·2025-03-25 13:18

红宝书第十二讲：详解JavaScript中的工厂模式与原型模式等各种设计模式

查看总目录：红宝书学习大纲工厂模式和原型模式解析一、工厂模式：像订外卖一样创建对象工厂模式就像一个“对象生成器”，只需要告诉它“我要什么”，它就会自动生成并返回对应的对象。
·2025-03-25 13:48

JSTL标准标签库、jsp、EL 表达式、JSTL优点以及常用的标签用法

JSPStandardTagLibrary）JSP标准标签库业务数据从后端传递到前端，前端需要对他们进行处理展示，遍历JSP的特点是将HTML代码和java代码混合在一起符号以内的是Java代码，符号以外的是html代码允许分割获取
述雾学java·2025-03-25 11:34

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

代码这里对三个网络进行图像的二值分割训练，它们分别是Unet,Linknet,FPN。利用for循环对整训练集进行遍历。train函数是这段代码的核心，每调用一次train就进行一次迭代。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

鸿蒙开发新利器（一）：封装主题工具

而且不同的主题风格还能满足大家在各种场景下的个性化需求，像晚上用的时候，深色模式主题就能减少屏幕对眼睛的刺激，用起来更舒服。所以啊，怎么高效实现主题的定制和切换，就成了鸿蒙开发者特别关心的事儿。
柳中仙·2025-03-25 01:17

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

2023行业调查报告显示：92%学习者停滞在微调阶段，核心痛点集中在：论文看不懂：Transformer源码像天书环境配不好：CUDA版本冲突天天报错算力不够用：
大模型入门教程·2025-03-25 01:17

ngrep ：网络嗅探的利器

虽然像tcpdump和Wireshark这样的工具广为人知，但有一个轻量级且功能强大的工具却常常被忽视——ngrep。
vortex5·2025-03-25 01:16

鸿蒙5网页开发神器 ArkWeb：让 Web 和原生手拉手跳舞

这听起来有点像把汉堡和披萨拼在一起，但ArkWeb（方舟Web）真的做到了！今天咱们就聊聊这个神奇的工具，看看它如何让Web和原生开发手拉手，轻松打造出超酷的鸿蒙应用。
·2025-03-25 00:29

从沈抖到谢广军，百度智能云何时“云开月明”？

之后，火山引擎总裁谭待通过朋友圈反击：降价是通过技术创新实现的，大家应像DeepSeek一样聚焦基本功，少做无端猜测。被谭待“回怼”之后
互联网江湖·2025-03-25 00:39

视频知识库初步设想

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B","messages":[{"role":"system","content":""视频助手规则：1.分析问题2.匹配字幕【[00:00]怎么把红烧鱼才能烧出像饭店一样肉质鲜嫩咸辣像
cainiaojunshi·2025-03-24 23:05

Android第六次面试总结（Java设计模式篇一）

好处资源优化：单例模式能保证一个类只有一个实例，这对于那些创建和销毁开销大的对象（像数据库连接、线程池、缓存等）非常有用。
每次的天空·2025-03-24 23:34

深入剖析MySQL字符集：从基础到实战应用

一、字符集基础概念（一）字符与字符集字符是文本的基本单元，像字母“a”、汉字“中”都是字符。而字符集则是一组字符的集合，规定了每个字符对应的
shark094·2025-03-24 22:26

残疾人员检测数据集VOC+YOLO格式3168张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：3168标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-24 19:05

MySQL 奇幻之旅：从基础探秘到高级应用魔法

MySQL基础：城堡基石的雕琢（一）数据库与表的操作：构建数据的栖息之所数据库创建与管理：绘制数据城堡的蓝图：犹如精心绘制城堡的设计图，我熟练掌握了使用CREATEDATABASE语句创建数据库的魔法咒语，像CREATEDATAB
进阶的华夫饼进大厂·2025-03-24 18:24

组合总和、40.组合总和II、131.分割回文串

39.组合总和这道题和前面组合问题的区别是，取的元素可以重复，也就是遍历的时候，同一个元素可以一直取。所以for循环里，逐个添加元素，判断和大于目标时break（否则会一直加）还是新建二维数组放结果，一维数组放path。输入参数为放结果数组、path、提供的数组、目标值、目前总和sum、startIndex提前把提供的数组排序，用Arrays.sort()这样sum超过target就break递归
boguboji·2025-03-24 17:41

Mongodb配置分片服务器

用于存储数据ConfigServer:用于存储集群的Metadata信息，包括每个Shard的信息和chunks信息RouteServer:用于提供路由服务，由Client连接，使整个Cluster看起来像单个
czw0723·2025-03-24 14:51

初识Spring MVC并使用Maven搭建SpringMVC

SpringMVC基于MVC模式（模型(Model)-视图(View)-控制器(Controller)）实现，能够帮助你构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
NPU_Li Meng·2025-03-24 12:34

在*.pro 文件中 添加 QT += xxx 的作用是什么?

借助该模块，你可以在应用程序中实现以下功能：打印文档：能够把应用程序里的内容，像文本、图像、表格等，打
weixin_44799641·2025-03-24 11:30

Python中Requests的Cookies的简单使用

概述Python的Requests库中有一个cookies，是用于管理HTTPCookie的工具，可以像字典一样操作Cookie，支持自动处理作用域（域名、路径）和持久化，cookies是一个RequestsCookieJar
北条苒茗殇·2025-03-24 10:22

吐血整理 python最全习题100道（含答案）持续更新题目，建议收藏！

可以下面留言大家一起讨论哦~已知一个字符串为“hello_world_yoyo”,如何得到一个队列[“hello”,”world”,”yoyo”]test=‘hello_world_yoyo’使用split函数，分割字符串
Bejpse·2025-03-24 09:09

C++中的三个交换函数swap、swap_ranges、iter_swap

有三个交换函数，swap、swap_ranges、iter_swap其中需要注意的是容器和数组虽然都可以充当存放元素的数据类型，但是两个不同的概念，之间的区别是可以将容器看成基本的数据类型，可以像处理基本的数据类型一样来处理容器
爱听雨声的北方汉·2025-03-24 08:02

【读点论文】Chain Replication for Supporting High Throughput and Availability

而像NoSQL数据库，虽然其吞吐量、和扩展性很高，但往往只支持最终一致性，无法保证强一致性。
寻雾&启示·2025-03-24 00:46

form的表单序列化

随着Ajax的出现，表单序列化成为一种常见需求序列化应满足以下几点要求：1、对表单字段和值进行url编码，使用&符号分割2、不发送表单的禁用字段3、只发送选则的复选框和单选按钮4、不发送type为“reset
码田里的小白菜·2025-03-24 00:43

【Spark】查询优化中分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）是什么关系？什么时候应当分区，什么时候应当分桶？

相同点分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）在很多方面具有相似性，它们都是用于优化大数据查询性能的技术数据划分的目的：优化查询性能分区和分桶的核心目标是通过将数据分割成更小的逻辑单元来
petrel2015·2025-03-23 23:37

【论文阅读】实时全能分割模型

文章目录导言1、论文简介2、论文主要方法3、论文针对的问题4、论文创新点总结导言在最近的计算机视觉领域，针对实时多任务分割的需求日益增长，特别是在交互式分割、全景分割和视频实例分割等多种应用场景中。
万里守约·2025-03-23 22:04

快速理解Vue3中Pinia里的subscribe方法使用

subscribe方法使用一、Pinia简介Pinia是Vue3的状态管理库，类似Vue2中的Vuex，但使用更简洁高效二、subscribe方法简介subscribe方法是Pinia中的监听器函数，有点像watch
MXN_小南学前端·2025-03-23 22:01

机器学习 Day01人工智能概述

像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序，都属于计算密集型，在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序：GPU采用SIMD架构，有众多核心，同一时间每个核心适合做相同的事。
山北雨夜漫步·2025-03-23 22:58

盘泰UV种植体：抗老化新科技，焕发种植牙新活力

然而，种植牙并非一劳永逸，随着时间的推移，种植体也会像天然牙一样出现老化现象，影响种植牙的使用寿命和美观度。
互联网之声·2025-03-23 21:21

python Qt

首先需要引用fromPyQt4importQtGui,uic,QtCore很多控件像QPushButton是从QtGui的空间中得来的，下面def__init__(self,parent=None)中定义了界面的设计及与控件相互联系的方法
Solkatt's·2025-03-23 20:45

如何在 Bash 中不依赖 curl 或 wget 发出 HTTP 请求并实现文件传输——/dev/tcp的妙用

1.前言在Bash脚本编程中，发送HTTP请求通常依赖于像curl或wget这样的外部工具。
vortex5·2025-03-23 17:50

安卓 vs iOS 文件系统深度解析：开放自由与封闭安全的终极博弈

安卓的开放目录允许用户“为所欲为”，而iOS的沙盒机制则像一座密不透风的堡垒。
jingling1007·2025-03-23 15:33

《数字时代的职场暗战：下班后的消息该不该回？》

一、赛博朋克式职场：永不熄灭的手机屏幕凌晨1点，手机屏幕在床头柜上第7次亮起，弹出的消息提示像一把悬在空中的达摩克利斯之剑——市场部总监在项目群@全体成员核对数据，客户发来20条59秒的语音方阵。
玩转数据库管理工具FOR DBLENS·2025-03-23 13:14

MySQL 中 int (1) 和 int (10) 的区别详解

而细心的开发者可能会注意到，int后面可以跟一个数字，像int(1)和int(10)，这两者到底有什么区别呢？今天我们就来深入探讨一下。
阿贾克斯的黎明·2025-03-23 10:54

手写promise ,实现 then ,catch,finally,resolve,reject,all,allSettled

它代表了一个异步操作的最终完成或失败，并且使异步方法可以像同步方法那样返回值。
会飞的鱼先生·2025-03-23 08:41

【研发日记】Matlab/Simulink避坑指南(十一)——Delay周期Bug

文章目录前言背景介绍问题描述分析排查解决方案总结归纳前言见《研发日记，Matlab/Simulink避坑指南(六)——字节分割Bug》见《研发日记，Matlab/Simulink避坑指南(七)——数据溢出钳位
Mr.Cssust·2025-03-23 07:58

如何使用多向量检索文档

这种方法在多个应用场景中都有其优势，比如可以将文档分割为多个块，对这些块分别进行嵌入，从而提高语义检索的准确性。
scaFHIO·2025-03-23 05:08

Python预训练模型实现俄语音频转文字

Python预训练模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的训练和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调
啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:03

基于Python编程语言实现“机器学习”，用于车牌识别项目

对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理
我的sun&shine·2025-03-23 04:57

docker学习整理

一、Docker核心原理：像租房装修一样理解容器1.1容器vs虚拟机：合租vs买别墅虚拟机就像买别墅：每个别墅（虚拟机）自带独立地基（操作系统）、水电系统（系统资源），启动慢（分钟级）、资源占用大（GB
24k小善·2025-03-23 04:23

卷积神经网络Batch Normalization的作用

BatchNormalization的作用（通俗版）1.像“稳定器”一样校准每层输入想象你在烤多层蛋糕，每层蛋糕的烘烤温度不同（相当于神经网络的每一层数据分布不同）。
arron8899·2025-03-23 03:11

华为OD机试 - 最佳对手（ Python）

2<=n<=500<=d<=100第二行，n个队伍的实力值空格分割。0<=各
AsiaFT.·2025-03-23 02:39

华为OD机试E卷 - 最佳对手 / 实力差距最小总和（Java & Python& JS & C++ & C ）

2<=n<=500<=d<=100第二行，n个队伍的实力值空格分割。0<=各
算法大师·2025-03-23 02:08

PCL基础：pcl::SACSegmentation＜PointXYZRGBN＞函数全面说明，一遍文章精通平面分割算法

一般在周末更新技术干货）`pcl::SACSegmentation`是PointCloudLibrary(PCL)中用于进行随机抽样一致性（RandomSampleConsensus，RANSAC）平面分割的类模板
多宝Kim·2025-03-23 00:51
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