在线查看训练曲线第12页

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

vscode连接远程服务器docker里的容器--使用remote ssh

欢仔要学习·2025-03-19 22:28

使用TensorFlow、OpenCV和Pygame实现图像处理与游戏开发

安装TensorFlowTensorFlow是一个基于数据流图的开源机器学习框架，提供了丰富的工具和库来构建和训练各种深度

UwoiGit·2025-03-19 22:25

路由器的配置命令

路由命令十全大补router>enable从用户模式进入特权模式router#disableorexit从特权模式退出到用户模式router#showsessions查看本机上的TELNET会话router

yinyaoqi·2025-03-19 21:23

创建在线工具来测量 PDF图纸

在线处理PDF文件时，能够直接在浏览器中测量尺寸和内容可以显著提高工作效率。本指南将引导您完成使用ComPDFKit的WebSDK构建在线PDF测量工具的简单过程。

·2025-03-19 21:59

MMScan数据集：首个最大的多模态3D场景数据集，包含层次化的语言标注

数据集的建立，不仅推动了3D场景理解的研究进展，还为训练和评估多模态3D感知模型提供了宝贵的资源。

·2025-03-19 21:28

项目管理软件的十大核心功能，一文解读！

甘特图甘特图是在视觉上查看项目进度的最佳工具之一。通过条形图的方式来显示项目时间安排，使项目经理可以清晰地看到任务的起始和结束日期。

·2025-03-19 20:23

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

更令人震撼的是，ResNet将神经网络的深度推至152层，彻底打破了"深层网络无法训练"的魔咒。这场革命的核心，正是一个简单

安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

Vue.js + Element UI 实战：手把手教你实现评论关键词过滤功能，新手必学！》《前端开发必备技能：Vue 2 + Element UI 实现评论敏感词过滤，完整代码分享》《新手友

在线预览：Vue2+ElementUI实现评论关键词过滤功能目录需求场景技术选型实现步骤引入Vue2和ElementUI创建评论界面实现关键

南北极之间·2025-03-19 20:15

Docker（1-常用命令）

docker的常用命令帮助命令#查看版本信息dockerversion#查看详细信息dockerinfo#查看该命令使用信息docker命令--help镜像命令查看所有本机的镜像dockerimages

k小天·2025-03-19 19:37

CAN 调试总结

1.查看CAN设备状态命令：ifconfig~#ifconfigcan0Linkencap:UNSPECHWaddr00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00

张太行_·2025-03-19 19:35

ip link 命令总结

该命令用于管理和查看网络接口。

张太行_·2025-03-19 19:35

Python 模拟鼠标轨迹算法

一.鼠标轨迹模拟简介传统的鼠标轨迹模拟依赖于简单的数学模型，如直线或曲线路径。然而，这种方法难以捕捉到人类操作的复杂性和多样性。

a485240·2025-03-19 19:02

A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS——大型语言模型的训练后优化综述——第9部分——应用

应用尽管预训练为大型语言模型（LLMs）赋予了强大的基础能力，但在部署于专业领域时，LLMs仍经常遇到持续的限制，包括上下文长度受限、容易产生幻觉（hallucination）、推理能力欠佳和固有的偏见

王金-太想进步了·2025-03-19 19:31

Apache Storm：实时数据处理的闪电战

Storm被广泛用于实时分析、在线机器学习、连续计算等多种场景。本文将深入探讨ApacheStorm的原理、基础使用、高级特性及其优点

Aaron_945·2025-03-19 18:01

B/S架构（Browser/Server）与C/S架构（Client/Server）

例如，一个在线邮箱系统，用户在浏览器中输入邮箱网址，登录后就可以收发邮件。服务器会处理邮件的发送、接收、存储等操作，而浏览器则将邮件的

张太行_·2025-03-19 18:29

开源的 AntDesignVue 表单设计器使用教程

源码地址:Github|Gitee|文档|在线演示本项目采用Vue3.0和AntDesignVue进行页面构建，内置多语言解决方案，支持二次扩展开发，支持

低代码研究员·2025-03-19 18:57

vue2 el-table跨分页多选以及多选回显

reserve-selection="true"@select="handleSelectionChange"@select-all="handleSelectionChangeAll"详情以及使用方法位置请查看代码

snows_l·2025-03-19 18:27

电机的机械特性曲线

电机的机械特性曲线物理意义：电机输出转矩T和转速n的关系:T=f（n）当电机工作在额定转速和额定转矩点时，当需要的负载转矩增加时电机的转速下降。当需要的负载转矩减小时，转速增加。

见你背影·2025-03-19 18:56

2.git和github操作：diff链接

目录1.获取差异链接的核心方法方法1：通过分支/提交比较生成链接（适用于GitHub/GitLab/Bitbucket）方法2：使用单次提交的差异链接（查看某次提交的改动）方法3：通过PullRequest

MY Daisy·2025-03-19 17:54

Yolov8训练自己的数据集(脱离ultralytics库)

比如在使用v8的时候需要安装ultralytics库，然后再调用YOLO进行训练或者预测，那么就有这几个问题：问题1：安装了ultralytics库后如何使用YOLO呢

爱吃肉的鹏·2025-03-19 17:22

从零开始搭量化系统：那些教程里没说的脏活累活

去年某天，我对着满屏的均线交叉策略发呆——回测曲线完美得能上教科书的策略，实盘跑了两周亏掉20%。后来才发现，问题出在基础行情延迟了整整5秒。

ZQ917·2025-03-19 17:52

迁移学习基础知识

简介使用迁移学习的优势：1、能够快速的训练出一个理想的结果2、当数据集较小时也能训练出理想的效果。注意：在使用别人预训练的参数模型时，要注意别人的预处理方式。

zhooooooou·2025-03-19 16:44

迁移学习入门

迁移学习1迁移学习的概念预训练模型定义:简单来说别人训练好的模型。

EmbodiedTech·2025-03-19 16:14

Linux修改/设置服务器ip地址

1.用户切换到root用户su-#普通用户切换到root用户2.cd到network-scripts目录下cd/etc/sysconfig/network-scriptsll#ll查看文件目录#找到ifcfg-exx

大橙子房·2025-03-19 16:13

Linux 权限详解（带实战案例）

权限基础模型权限三要素：user(u)：文件所有者group(g)：所属用户组others(o)：其他用户权限类型：r(read)读权限→4w(write)写权限→2x(execute)执行权限→1二、查看文件权限

可问可问春风·2025-03-19 16:09

Redis查看所有key的命令

Redis查看所有key的命令keys*启动了Redis服务器和客户端,在客户端输入keys*即可(若需要密码登录,先输入密码)Bee，互联网新时代的JavaORM工具，更快、更简单、更自动，开发速度快

abckingaa·2025-03-19 15:37

Vite Plugin Inspect插件问题

有些小伙伴可能还不清楚，VitePluginInspect是由Antfu开发的一款Vite插件，它的目标是让Vue、React等框架的开发者能够更容易地查看和理解构建过程中经过转换的源码。

听风说雨的人儿·2025-03-19 15:06

一、【脚本命令】build_chain.sh 区块链节点生成(ubuntu18.04/FISCO BCOS)-JAVA

目录环境依赖1、下载【build_chain.sh】2、脚本命令参数3、生成区块链配置文件ip_list:4、调用build_chain.sh脚本构建区块链节点：5、启动节点6、查看节点进程总结：环境依赖名称版本

kknacl·2025-03-19 14:29

Dify知识库构建流程及示例

3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练

cqbelt·2025-03-19 14:54

Qt动态设置样式，实现样式实时切换

文章目录概要插件实现界面核心代码设置样式扩展导入样式导出样式概要最近需要设计界面，但是使用Qt的Designer只能看到每个界面单独的样式，程序中有些事需要主界面调用进行组合的界面，因此需要写一个插件Ui可以直接输入样式内容，进行实时设置，查看样式效果

水瓶丫头站住·2025-03-19 13:22

Linux 常用命令 - tail 【显示文件最后几行内容】

WKJay_·2025-03-19 13:19

MNIST数据集&手写数字识别

它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和流图（Graph）。

Zoro｜·2025-03-19 13:18

Codeforces Round 995 (Div. 3)

在这第iii天，如果Monocarp准备训练，那么他将完成aia_iai题，同样的，如果Stereocarp也在这天准备训练，那么他将完成bib_ibi题。

polarours·2025-03-19 13:17

Linux运维技术之Linux云计算架构

最内层是硬件，最外层是用户常用的应用，比如说firefox浏览器，evolution查看邮件，一个计算流体模型等等。硬件是物质基础，而应用提供服务。但在两者之间，还要经过一番周折。

极客事纪·2025-03-19 13:17

CAS单点登录-微信企业号单点登录（二十）

概述查看企业号开发者接口文档我们看完文档后总结如下：1.企业号接口采用密码认证获取access_token2.企业号认证后通过code以及access_token获取用户信息，并不是两个标准的oauth2

悟空_·2025-03-19 12:15

Python爬虫-爬取汽车之家燃油车月销量榜数据

对此感兴趣的同学，可以直接翻阅查看。而本文，笔者将以汽车之家平台为例子。基于Python爬虫，实现批量爬取全部“燃油车”的月销量数据。

写python的鑫哥·2025-03-19 12:08

医疗影像联邦学习可解释性算法研究

本研究以跨机构医疗影像协作场景为核心，系统性探讨联邦学习框架下可解释性算法的创新路径，重点解决医疗AI模型在分布式训练中的透明度缺失问题。

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

【Python】测试数据生成工具 --- Faker

Faker的应用不仅限于测试，它还广泛应用于数据分析、机器学习训练集的准备以及任何需要大量样本数据的场景。Faker安装前提：已安装python、pip安装命令如下：pipinst

·2025-03-19 11:00

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群，实现对所有可用GPU资源的充分调度，不受制于供应商限制。本文将深入探讨如何混合AMD/NVIDIAGPU集群以支持PyTorch分布式训

·2025-03-19 11:59

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。

Fansv587·2025-03-19 11:01

Linux 查看 CPU 使用情况

在Linux系统中，查看CPU使用情况是性能分析和故障排查的重要环节。查看CPU使用情况，使用top命令或者htop命令来查看。

·2025-03-19 11:57

七个合法学习黑客技术的平台，让你从萌新成为大佬

1、HackThisSite提供在线IRC聊天和论坛，让用户交流更加方便。网站涵盖多种主题，包括密码破解、网络侦察、漏洞利用、社会工程学等。

黑客白帽子黑爷·2025-03-19 11:00

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的，这些层和模块会对数据进行各种操作

Fansv587·2025-03-19 11:58

C++徒手搓国密SM算法！从青铜到王者の硬核修炼手册

先上全家桶参数对比表（建议截图保存）：算法杀伤力密钥长度核心装备必杀技SM2非对称核弹256bit椭圆曲线方程数字签名+密钥交换二合一SM3哈希冲击波256bit压缩函数套娃数据粉碎成量子态SM4对称加特林

skyksksksksks·2025-03-19 10:25

oracle cdc logminer与oracle xstream

通过解析归档日志（ArchiveLog）或在线日志（OnlineRedoLog）提取变更记录，采用轮询机

24k小善·2025-03-19 10:55

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码

gs80140·2025-03-19 10:23

Megatron-LM训练框架和Deepspeed训练框架最主要的异同和优劣是什么

核心异同点并行策略Megatron-LM核心：以张量并行（TensorParallelism）和流水线并行（PipelineParallelism）为主，结合数据并行。张量并行通过切分模型层（如注意力头、MLP块）到不同设备，利用NVLink高速通信提升效率。流水线并行将不同层分配到不同设备，通过P2P通信协调。DeepSpeed核心：ZeRO优化技术（ZeroRedundancyOptimize

强化学习曾小健·2025-03-19 09:15

脚大江山稳·2025-03-19 09:44

OctoTools：一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架

现有方法使用外部工具增强大语言模型(LLM)，但仅限于专业领域、有限的工具类型或需要额外的训练数据。本文的OctoTools，是一个无需训练、用户友好且易于扩展的

三谷秋水·2025-03-19 09:09

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