地理学-遥感图像分类

计算机视觉方向面试题总结（二）：图像分割篇

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GoAI·2023-06-07 17:11

【智慧交通项目实战】《 OCR车牌检测与识别》（一）

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GoAI·2023-06-07 17:20

用故事解释人工智能算法原理 -计算机视觉

用故事解释人工智能算法原理-计算机视觉计算机视觉图像分类LeNet(1998)AlexNet(2012)VGGNet(2014)ResNet(2015)DenseNet(2017)EfficientNet
羽林小王子·2023-06-07 15:29

CVPR2023（论文笔记）

BoostingVerifiedTrainingforRobustImageClassificationsviaAbstraction基于抽象的鲁棒图像分类模型高效训练与验证方法：针对问题：深度神经网络在面对对抗性攻击时的鲁棒性问题提出了一种基于抽象的
白兔1205·2023-06-07 15:12

人工智能之机器学习

微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习1.3增强学习第四章深度学习1.1神经网络的基本原理1.2深度学习的算法和应用第五章自然语言处理1.1语言模型1.2文本分类1.3信息检索第六章计算机视觉1.1图像分类
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

人工智能之深度学习

微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习1.3增强学习第四章深度学习1.1神经网络的基本原理1.2深度学习的算法和应用第五章自然语言处理1.1语言模型1.2文本分类1.3信息检索第六章计算机视觉1.1图像分类
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

自然语言处理

微积分第三章监督学习1.1无监督学习1.2半监督学习1.3增强学习第四章深度学习1.1神经网络的基本原理1.2深度学习的算法和应用第五章自然语言处理1.1语言模型1.2文本分类1.3信息检索第六章计算机视觉1.1图像分类
Kali与编程～·2023-06-07 14:54

【回顾经典AI神作】理解和实现ResNeXt(比ResNet最先进的图像分类模型)

与ResNet相比好在哪里？相同的参数个数，结果更好：一个101层的ResNeXt网络，和200层的ResNet准确度差不多，但是计算量只有后者的一半论文参考：https://arxiv.org/pdf/1611.05431.pdf以下三篇是介绍和改进残差网络的论文:用于图像识别的深度残差学习（链接到微软研究的论文）)深度残差网络中的身份映射（链接到微软研究院的论文）)深度神经网络的聚合残差转换（
源代码杀手·2023-06-07 13:49

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍1.LeNet（1998）LeNet是最早的卷积神经网络之一
·2023-06-07 13:17

生态系统NPP及碳源、碳汇模拟（CASA模型）-教程

1.3CASA下载与安装1.4CASA注意二，CASA初步操作2.1ENVI界面2.2ENVI数据及格式2.3基于ENVI的CASA模拟2.4CASA结果分析三，CASA数据制备（一）3.1数据制备中的遥感和
夏日恋雨·2023-06-07 12:46

一种可扩展、精确的激光雷达点云冬季除雪算法

包括了遥感业内知名二区刊物remotesensing结论本文提出了一个DDIOR的方法用于在降雪条件下进行去噪，数据集WADS，DDIOR包含数据预处理、动态点云滤波、点云融合。
CCChester·2023-06-07 12:42

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
汀、人工智能·2023-06-07 11:00

卷积神经网络matlab_基于卷积神经网络的遥感图像养殖区自动划分

基于卷积神经网络的遥感图像养殖区自动划分摘要：卷积神经网络是目前计算机视觉领域广泛应用的模型。
weixin_39958366·2023-06-07 10:37

深度之卷积学习day4（卷积神经网络实践与遥感）

一.步骤1.拥有自己的数据集2.构建卷积神经网络3.构建算法4.实现模型的评估二.代码学习：【1】导入需要的库、数据、包importtensorflowastf#导入MNIST数据集fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=T
张张同学！·2023-06-07 10:36

基于深度轮廓波卷积神经网络的遥感图像地物分类

文章主要究的是基于深度轮廓波卷积神经网络的遥感图像地物分类问题。深度卷积神经网络是一种可以直接处理图像的前馈神经网络，能够引入像素空间相关性，较弱相干斑的影响、提升分类精度。
毛毛真nice·2023-06-07 10:32

基于卷积神经网络的遥感影像分类识别系统

遥感图像是通过探测地物电磁辐射强度获得的反映地表各种地物的综合影像,其包含着从可见光到近红外的几百个窄波段内获取的地物图像,人们根据典型影像特征,可判断感兴趣的特定遥感目标。
视觉那些事·2023-06-07 10:54

卷积神经网络（CNN）：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类

随着小卫星星座的普及，对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估。
PhyliciaFelicia·2023-06-07 09:50

10个最流行的可生成图像嵌入向量的预训练AI模型

迁移学习的出现进一步加速了计算机视觉——图像分类用例的快速发展。在大型图像数据集上训练计算机视觉神经网络模型需要大量的计算资源和时间。幸运的是，通过使用预训练模型可以缩短时间和资源。
新缸中之脑·2023-06-07 09:11

基于Pytorch的ResNet图像分类的迁移学习

文章目录参考代码地址实验1、实验环境2、实验数据集3、数据集代码4、微调整个网络4.1模型4.2训练4.3测试5、只训练分类器5.1模型5.2训练5.3测试自己的实验1、自己的数据集2、自己的模型3、训练和测试参考迁移学习的简单知识：迁移学习有两类比较主要的应用场景将预训练模型作为初始化的参数，替换分类器后，训练和微调整个网络的数据将预训练模型（删除最后一个全连接层）作为固定特征提取器，仅训练一个
qcwlmqy·2023-06-07 07:49

Python高光谱遥感数据处理与机器学习教程

详情点击链接：Python高光谱遥感数据处理与机器学习一，高光谱1.高光谱遥感二，高光谱传感器与数据获取1.高光谱传感器类型2.高光谱数据获取三，高光谱数据预处理1.高光谱图像2.辐射定标3.大气校正4
夏日恋雨·2023-06-07 05:15

如何实现任意尺寸图像分类的全卷积网络介绍-代码实现

在本文中，我们将学习如何在不使用计算量大的滑动窗口方法的情况下对任意大小的图像执行图像分类。这篇文章是为熟悉使用卷积神经网络进行图像分类的人而写的。
TD程序员·2023-06-07 02:29

【卷积神经网络】Lesson 3--目标检测

识别一张图片的类型（比如猫狗分类）叫做图像分类imageclassification,比如下面这张图篇是分类到汽车：不仅识别出图片的类型，还将目标物体的位置标出来叫做分类定位classificationwithlocal
王小小小草·2023-06-07 01:57

斯坦福大学卷积神经网络----Module 1 Lesson 3 优化

//cs231n.github.io/optimization-1/标题：Optimization:StochasticGradientDescent随手翻译，不当之处请指正介绍前面的章节中我们介绍了图像分类任务的两个关键部分
LZX_Not_Afraid·2023-06-07 01:12

生成模型经典算法-VAE&GAN（含Python源码例程）

生成对抗网络的训练准则2.2.4生成对抗网络模型处理流程3.生成模型和判别模型在AIGC中的应用3.1生成模型在AIGC中的应用3.1.1图像生成3.1.2自然语言生成3.2判别模型在AIGC中的应用3.2.1图像分类
Moresweet猫甜·2023-06-07 00:55

Look Closer to See Better: RA-CNN

keywords:细粒度图像分类;计算机视觉;CVPR2017一个月前读了使用注意力机制解决弱监督学习的细粒度图像分类论文-LookClosertoSeeBetter:RecurrentAttentionConvolutionalNeuralNetworkforFine-grainedImageRecognition
是风车大渣渣啊·2023-06-06 23:31

人工智能十年回顾 —— 从图像分类到聊天机器人治疗

目录2013：AlexNet和变分自动编码器2014：生成对抗网络2015年：ResNets和NLP的突破2016：阿尔法围棋2017：Transformer架构和语言模型2018：GPT-1、BERT和图形神经网络
禅与计算机程序设计艺术·2023-06-06 21:13

《DK科学家的故事》|DK带孩子了解科学家，培养孩子的好奇心和独立思考的能力

这本书是英国DK公司携手美国科学促进会斯巴鲁科学图书奖得主、英国皇家地理学会和历史学会
蜻蜓之旅·2023-04-29 20:32

双一流高校的465个重点学科

北京大学：哲学、理论经济学、应用经济学、法学、政治学、社会学、马克思主义理论、心理学、中国语言文学、外国语言文学、考古学、中国史、世界史、数学、物理学、化学、地理学、地球物理学、地质学、生物学、生态学、
艺术硕士考研联盟·2023-04-21 17:51

Python遥感开发之FY的批量处理

Python遥感开发之FY的批量处理0FY遥感数据1批量提取数据2批量拼接TIF数据3批量HAM转WGS投影（重要）4批量掩膜裁剪介绍FY数据的格式，以及FY数据的批量提取数据、批量拼接数据、批量投影转换
等待着冬天的风·2023-04-21 17:18

2021遥感应用组二等奖：基于机器学习回归算法的鄱阳湖水质遥感定量反演及时序变化监测研究

作品介绍一、作品背景鄱阳湖是中国第一大淡水湖，也是中国第二大湖，它在调节长江水位、涵养水源、改善当地气候等方面起着重大的作用。但近年来受围垦、环境污染等人类活动影响，鄱阳湖湿地退化严重，同时使鄱阳湖的容量减少，导致鄱阳湖在汛期调节洪水的能力下降，造成沿湖城镇常发生洪灾。洪灾造成当地经济损失的同时，也给当地居民的生命造成极大威胁。传统基于站点尺度的水体监测方法，只能获得局部的水体信息且需花费较大人力
yorov·2023-04-21 17:18

2021遥感应用组二等奖：基于长时序Landsat遥感影像的赣南脐橙时空变化分析

通过ENVI遥感影像分类技术得到脐橙果园30年来分布
yorov·2023-04-21 17:47

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术应用

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。
PhyliciaFelicia·2023-04-21 16:35

基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析

因此，定量评估植被时空动态变化是制定生态系统可持续发展目标和衡量生态系统固碳潜力的重要前提，卫星遥感数据衍生的生态参量
PhyliciaFelicia·2023-04-21 16:05

Darknet19详细原理（含tensorflow版源码）

Darknet19原理Darknet19是一个轻量级的卷积神经网络，用于图像分类和检测任务。
爱笑的男孩。·2023-04-21 16:49

无人机遥感影像应用

目录一、无人机遥感技术二、无人机遥感影像数据生产三、无人机遥感影像应用一、无人机遥感技术1.无人机遥感系统组成1.1无人机遥感系统组成—无人机平台1.2无人机遥感系统组成—传感器2.无人机遥感技术的特点高时效性
清纯世纪·2023-04-21 16:38

无人机影像处理流程

但目前无人机的使用实际上需要进一步处理才能获取得到农田的基本信息，主要包括影像的校正和图像拼接，这些过程都可以基于软件代码实现，本文针对自己用的方法对无人机处理的整个流程进行介绍无人机影像与卫星遥感有很大区别
清纯世纪·2023-04-21 16:03

GEE：计算两幅影像之间的RMSE（Root Mean Squared Error，均方根误差）

它广泛应用于各种领域，包括地理信息系统（GIS）、遥感、气象学、金融、机器学习等。RMSE的计算公式如下：RMSE=√(Σ(yi−xi)2/
_养乐多_·2023-04-21 15:38

GEE：计算FVC（Fraction of Vegetation Cover）代码详解

本文介绍了一种使用GoogleEarthEngine(GEE)平台进行遥感影像处理的方法，该方法可以将一幅遥感影像转换成植被覆盖度（FractionofVegetationCover，FVC）影像，同时去除云和阴影干扰
_养乐多_·2023-04-21 15:29

2021遥感应用组二等奖：近20年黄河流域植被动态与生态环境效应

作品介绍1研究目的基于MODISNDVI植被指数、土地利用数据和气象数据集，辅以趋势分析、偏相关分析、马尔科夫转移矩阵变化分析、多元回归分析等方法，全面分析黄河流域2001-2020年植被时空变化特征，并通过构建统计模型方式，定量分析植被覆盖变化对不同影响因子的响应特征，阐明植被覆盖变化的驱动因素与作用机理，旨在提高公众和学界对黄河流域植被覆盖变化特征的最新认识，为科学开展流域生态可持续治理提供参
yorov·2023-04-21 14:17

2021地理设计组二等奖：基于GIS的东江源区土壤侵蚀及其影响因素空间分析

以东江源区为研究对象，基于遥感数字影像和GIS方法提取影响土壤侵蚀的因子，建立CSLE模型，并利用ARCGIS10.2、GeoScene
yorov·2023-04-21 13:39

遥感影像变化检测新方法：MLDANets

来源：投稿作者：xin编辑：学姐论文标题：MultilevelDeformableAttention-AggregatedNetworksforChangeDetectioninBitemporalRemoteSensingImageryMotivation本文指出:（1）当前基于自注意力（Self-attention,SA）的变化检测方法只处理了单一特征层级的长期依赖，而忽略了跨多个特征级别的上
深度之眼·2023-04-21 03:55

2021-02-05如何获取数据源

遇到的问题：1、GIS或者遥感数据从
花花妞·2023-04-21 02:11

矩阵基础知识整理

众所周知，数字影像是由大大小小的多维数字矩阵组成的，矩阵是遥感数字处理的基础，可是矩阵到底是什么，为什么具有这么多性质，为什么会有行列式…向量线性空间中的任何一个对象，通过选取基和坐标的方法，都可以表达为向量的形式
Jellymans·2023-04-20 23:10

6 大经典机器学习数据集，3w+ 用户票选得出，建议收藏

内容一览：本期汇总了超神经下载排名众多的6个数据集，涵盖图像识别、机器翻译、遥感影像等领域。这些数据集质量高、数据量大，经历人气认证值得收藏码住。
·2023-04-20 16:20

ensorFlow 智能移动项目：6~10

——《原则》，生活原则2.3.c六、用自然语言描述图像如果图像分类和物体检测是明智的任务，那么用自然语言描述图像绝对是一项更具挑战性的任务，需
布客飞龙·2023-04-20 16:52

使用Origin绘制弦图全流程

最常接触到的是在生物、医学等论文中，在地理学论文中发现也有人使用，做粮食安全、土地利用转移等。本科时候就给老师干活，画过弦图，现在自己做一个类似于土地利用转移矩阵的图，所以也想使用弦图进行绘制。
GIS小小研究僧·2023-04-20 14:23

数字乡村振兴智慧农业整体规划建设方案2022（ppt可编辑）

项目建设需求1、农业遥感应用：土地资源分布情况、农作物种植品类分析、作物种植面积监测及区域规划、农作物长势动态监测、农作物估产、病虫害的监测及预警。
智慧城市2030·2023-04-20 13:04

论文解读 | 解耦知识蒸馏

10年来，DNN的变革给计算机视觉领域带来了重大发展，促成了各种实时任务的繁荣，如图像分类、目标检测、语义分割等。
Linux基金会AI&Data基金会·2023-04-20 13:42

遥感平台

一、遥感平台的种类1.地面平台2.航空平台3.航天平台3-1.低高度、短寿命卫星军用3-2.中高度、长寿命卫星陆地卫星海洋卫星气象卫星遥感卫星的主体，这三类卫星统称为地球环境卫星；3-3.高高度、长寿命卫星地球同步卫星或静止卫星
XXZC·2023-04-20 10:20

生态系统质量评价与生态问题诊断

研究方向：1、高光谱遥感学习建模与信息提取:2、长时间序列遥感分析及深度学习遥感图像分析;3、生态环境评价与监测:4、生态系统服务:5、GIS与地质灾害易发性评价内容：1、
吹翻书页的风·2023-04-20 08:24
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