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Python 学习之旅：持续学习和扩展（一）单元测试（unittest 模块）

Python的unittest模块提供了一套丰富的工具，让我们可以轻松地编写和执行单元测试。接下来，让我们深入了解unittest模块，看看如何通过它来提升代码的质量。

喜-喜·2025-02-27 14:28

机器学习中的过拟合、欠拟合与正则化

一、过拟合与欠拟合（一）过拟合定义：过拟合指的是模型在训练数据上表现得非常好，几乎能完美地拟合训练数据中的每一个细节，但在测试数据或新数据上却表现很差，泛化能力极低。

喜-喜·2025-02-27 14:28

[4/11]C#性能优化-String 操作-每个细节都有示例代码

通过遵循下述建议，可以有效地减少不必要的对象创建，从而减轻GC的负担，提高应用程序的整体性能。记住，优化应该是有针对性的，只有在确定了性能瓶颈之后，才应该采取相应的措施。

橙-极纪元JJYCheng·2025-02-27 14:27

程序员如何选择操作系统 Mac、Windows还是Linux

而打开那台崭新的MacBook，表面上看似美好，但实际上是无意识地加入了“苹果教派”，

开发者每周简报·2025-02-27 13:26

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之技术选型争论

点击此处查看脑洞小剧场合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12896948.html清晨的阳光透过窗帘的缝隙，顽强地洒在了全搞（全栈工程师）的脸上

Foyo Designer·2025-02-27 13:25

微信小程序数据缓存与本地存储：优化用户体验

然而，在实际开发中，如何高效地管理数据、提升用户体验是一个重要课题。本文将深入探讨微信小程序的数据缓存与本地存储，帮助你优化用户体验，提升小程序性能。

Evaporator Core·2025-02-27 13:22

AI时代已来！企业如何实现AI能力全覆盖？

课程介绍：随着AI技术的快速发展，企业如何引入和有效地应用AI，将AI与实际业务和办公场景结合，驱动企业的转型创新和业务的提质增

·2025-02-27 13:27

Svelte 最新中文文档教程（22）—— 自定义元素

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-02-27 13:56

c++新手如何快速入门

以下是一份详细的C++新手快速入门攻略，帮助你高效地掌握C++。学习基础知识（第1周）1.1了解C++的基本概念C++是一种通用编程语言，支持面向对象编程（OOP）和泛型编程。

·2025-02-27 13:26

全面解析Maven构建生命周期：阶段、作用与示例

Maven的生命周期（Lifecycle）是其核心概念之一，理解它可以帮助你更好地掌控项目的构建和管理流程。

微笑听雨。·2025-02-27 12:18

挑战自我，以笔为马——CSDN大学生写作创作挑战赛等你来！

这是一个为期14天的创作挑战赛，我们诚挚地邀请你一同发掘写作的魅力，书写出属于我们自己的故事。无论你是想分享技术见解，还是希望与读者进行深度的交流和互动，这个活动都是你的舞台。

爱编程的Loren·2025-02-27 12:18

springboot项目统一接口超时机制设计

项目统一接口超时机制以及异常捕获设计因为不同的业务接口所需超时时间不同，例如上传或者下载，但是大多数接口都基本可以统一一个超时时间，同时捕获异常，方便上下游子系统设置超时时间能够包住，以及业务可以根据错误码更好地判断做对应的补偿措施

gooluke·2025-02-27 11:13

JS宏进阶：浅谈曲线回归

曲线回归是一种统计学方法，用于研究两个或多个变量之间的非线性关系，并找到最能拟合数据点的曲线函数形式。与线性回归不同，曲线回归适用于描述那些不是直线性的变量关系。

jackispy·2025-02-27 10:33

【算法系列】有趣的计数排序

文章目录计数排序（CountingSort）详解一、基本思想1.基本原理2.适用场景3.稳定性二、实现步骤1.统计频率2.累积频率3.构建输出数组4.复制回原数组三、代码实现四、时间复杂度分析五、空间复杂度分析六

binbinxyz·2025-02-27 10:32

python曲线回归小案例教程

一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。

jackispy·2025-02-27 09:00

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-27 09:29

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。

绀目澄清·2025-02-27 09:26

WPF region多页面切换实现

首先，你需要确保你已经正确地设置了PRISM，并且在你的项目中定义了静态资源。步骤1:定义静态资源在App.xaml或其他资源字典文件中定义一个静态资源，用于存储区域名称。

得想办法娶到那个女人·2025-02-27 09:25

Go语言学习笔记——类型转换工具库cast

简介快速入门安装使用高级转换时间和时长转换时间类型的转换字符串转换为时间时长类型的转换转换为切片ToIntSliceEToStringSliceE转为`map[string]Type`类型Golang类型转换工具库cast简介cast可以在Go中轻松安全地从一种类型转换为另一种类型

PPPsych·2025-02-27 08:54

项目管理的新理念主要有哪些

随着时代的发展和市场需求的变化，项目管理的理念也在不断地创新和演变。项目管理的新理念包括敏捷管理、精益管理、知识管理、变革管理、协作式管理和项目生命周期管理等。

·2025-02-27 08:50

麒麟系统远程桌面，麒麟系统如何连接远程桌面？

本文将为您提供麒麟系统连接远程桌面的详细步骤，帮助您高效、安全地实现远程操作。下面为大家介绍IIS7服务器管理工具的使用教程。一、服务管理器工具的添加方

浅若清风217·2025-02-27 08:49

爬虫必备html和css基础知识

而网页数据通常以HTML格式呈现，要想准确地从网页中提取所需信息，就需要深入了解HTML标签的结构和含义，以及如何运用CSS选择器精准定位目标元素。

ylfhpy·2025-02-27 07:17

java23种设计模式-装饰器模式

装饰者模式（DecoratorPattern）学习笔记1.模式定义结构型设计模式，动态地为对象添加额外的职责。通过组合而非继承的方式扩展功能，提供比继承更灵活的替代方案。

千里码！·2025-02-27 07:14

设计模式-（装饰器，适配器，观察者，外观）

装饰器模式概念：它允许在不改变对象自身的情况下，动态地给对象添加额外的功能。

*^O^*—*^O^*·2025-02-27 07:14

chatgpt赋能python：用Python发送短信的简单方法

实际上，正如您所看到的，本文将告诉您如何使用Python在几步内轻松地发送短信。

u012804784·2025-02-27 07:41

《李航统计学习方法》学习笔记——第五章决策树

决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题：信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法（python实现）5.3.2C4.5生成算法（python实现）5.4决策树的剪枝5.5CART算法5.5.1CART生成5.5.2CART剪枝习题5.1(python实现）习题5.2(python实现）习题5.3习题5.4参考5.1

eveiiii·2025-02-27 07:40

《李航统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题AdaBoost训练误差界8.3AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法8.3.2前向分步算法与AdaBoost8.4提升树8.4.1提升树模型8.4.2提

eveiiii·2025-02-27 07:39

沉浸式购物新纪元：3D技术如何重塑电商转化率

一、商品3D展示全方位展示：3D技术可以实现商品的720°（或360°）立体化旋转缩放展示，让消费者从多角度、全方位地了解商品细节，增强购买欲望。

mirrornan·2025-02-27 07:08

AR技术在电商行业中有哪些应用场景？有何优势？

51建模网为电商行业AR技术应用提供解决方案，以下是AR技术在电商行业中的主要应用场景及其优势：一、应用场景1、虚拟商品展示：家具展示：消费者可以通过手机摄像头将虚拟家具摆放在自己家中的实际环境中，直观地看到家具的尺寸

mirrornan·2025-02-27 07:38

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

研究问题:该问题的研究目标是开发一种简单而有效的方法，能够在网络链路中高效地放置多个ML作业，

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

Vue 3 生命周期函数详解

本文将详细介绍Vue3的生命周期钩子、每个阶段的作用及其代码示例，帮助读者更好地掌握这一重要概念。1.Vue3生命周期概述Vue实例从创建到销毁经历了一

licy__·2025-02-27 07:37

轻松实现 Uniapp 小程序二维码长按识别与保存功能

为了提升用户体验，让用户可以方便地识别和保存二维码，我们可以实现长按识别二维码以及保存二维码到相册的功能。下面我就来详细讲讲怎么实现这两个功能。

前端小雪的博客.·2025-02-27 06:02

基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统

运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检

挂科边缘·2025-02-27 06:01

使用Google Cloud Vertex AI构建RAG匹配引擎

在GoogleCloudPlatform的VertexAI中，我们可以利用MatchingEngine来快速高效地从大规模的数据集中检索相关文档或上下文。

vaidfl·2025-02-27 06:29

华为MRS产品组件

集群管理：使用MRS的首要操作就是购买集群，MRS的扩容不论在存储还是计算能力上，都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成。集群Core节

QianJin_zixuan·2025-02-27 06:59

mrmr学习笔记

luojiaao·2025-02-27 05:57

信息系统总体功能结构

指导思想下，基于统一的硬件网络规划设计，搭建大集中的过程控制系统层，集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层，在满足系统安全策略的前提下，应用功能分为以下五大部分：生产管理部分包括：运行工况监视与查询，运行统计与考核

hhappy0123456789·2025-02-27 05:57

DataFlow 模型是什么？

本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定大数据理论体系正文WHY无界、无序、全球规模的数据集在日常业务中越来越常见（例如网络日志、移动使用统计和传感器网络）。

Shockang·2025-02-27 05:55

50周学习go语言：第五周复合类型与词频统计

以下是第五周复合类型（数组、切片与映射）的详细学习内容，按照第四周的深度要求设计：第五周：复合类型与词频统计一、复合类型详解1.数组（Array）//声明与初始化vararr1[3]int//声明：[000

PyAIGCMaster·2025-02-27 05:22

MySQL表的连接

MySQL知识总结在Github上查看《MySQL是怎样运行的》知识总结单表访问方法表的连接原理优化基于查询成本的优化优化需要的统计数据优化基于规则的优化Explain详解InnoDB缓冲区事务redo

011eH·2025-02-27 04:49

【MySQL】左连接右连接内连接与Hash连接、子查询原理与实战（MySQL专栏启动）

许多开发人员不自觉地认为JOIN会降低SQL的性能效率，因此他们将多表SQL拆分为单表查询，认为这会影响SQL执行的效率，原因是开发人员不了解JO

小二上酒8·2025-02-27 04:47

基于matlab开发的图书馆信息管理系统

本系统借助Matlab的图形用户界面（GUI）功能，精心构建了一个直观且易于操作的图书管理平台，能够便捷地助力用户开展图书的录入、查询、修改以及删除等各类操作。Mat

2201_75931014·2025-02-27 04:16

框架基本知识总结 Day9

它让你可以更简洁地获取对象或数组中的值，而不需要通过繁琐的方式逐个提取。属性，数组，键值对，方法都可以解构2.模块化类似于jav

小斌的Debug日记·2025-02-27 04:46

流程管理和质量体系管理怎样有效的整合

在这些环节中，明确流程界定为整合的基础，它要求企业定义每一个流程的目标、输入、输出以及各流程之间的相互联系和依赖，从而确保整个系统能够顺畅、高效地运作。一、明确流程界

·2025-02-27 04:46

如何做好企业档案管理

这些措施相互配合，共同作用，确保档案管理工作有条不紊地进行。本文将详细探讨如何做好企业档案管理，帮助企业实现档案管理的规范化、标准化和信息化。一、建立完善的档案管理制度企业档案管理