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场景案例
鸿蒙开发:了解帧动画
一帧一帧的进行播放,相对于属性动画,其每一帧,我们都可以进行设置相关的属性值,并且具有暂停播放,继续播放的优点,而且还具备事件的实时响应,需要说明的是,在性能上是远远不如属性动画的,所以如果能用属性动画实现的
场景
·
2025-02-15 14:19
单片机原理与应用
本文将详细探讨单片机的基本原理、常用型号、应用
场景
以及开发和调试工具,旨在为单片机的入门和进阶提供全面的指导。
weixin_58606202
·
2025-02-15 14:47
单片机
嵌入式硬件
《必知!G1 堆结构全揭秘,性能优化从这里开始》
垃圾收集器原理与调优实践目录G1垃圾收集器简介核心设计原理2.1区域化堆内存布局2.2分代收集与混合GC2.3并发标记与SATB算法G1工作流程详解3.1YoungGC3.2MixedGC3.3FullGC调优参数与实战
案例
@孤随
·
2025-02-15 14:47
JAVA
性能优化
C#获取变量的数据类型_C#获取对象的数据类型
()对象.GetType()-----对象不能为null,否则运行报错;通用的获取类型方式底层对象获取类型,所有的对象,变量获取类型,GetType();返回的结果:命名空间.类返回的结果是类型的全称
案例
天马3798
·
2025-02-15 14:45
C#
c#
开发语言
C#获取变量的数据类型
C#获取对象的数据类型
C# 泛型使用
案例
_C# 泛型使用整理
一、系统自带常用的泛型1.字典,集合//字典Dictionarydic=newDictionary();//泛型集合Listlist=newList();2.泛型委托,输入参数,输出参数//泛型委托---输出参数Funcshow=()=>{intnum=0;for(inti=0;igo=(num)=>{for(inti=0;itask=Task.Run(()=>{return"测试内容";});C
天马3798
·
2025-02-15 14:45
C#
c#
开发语言
C#
泛型使用案例
C#
泛型使用整理
Java内存回收(GC)新贵的抉择,G1与ZGC!
随着JDK的不断演进,各种垃圾回收器也应运而生,其中G1和ZGC作为两大明星产品,各自拥有独特的特性和适用
场景
。本文将详细解析G1和ZGC的特性和回收方式。
颯沓如流星
·
2025-02-15 13:14
java
jvm
架构
解决嵌入式/C++面试高频题:深度剖析 C++ 11 新特性
初始化列表(五)nullptr关键字(六)lambda表达式(七)右值引用和移动语义(八)变长参数模板二、标准库层面的新特性(一)智能指针(二)无序容器(三)正则表达式库(四)线程支持库(五)时间处理库
案例
一
大模型大数据攻城狮
·
2025-02-15 13:13
c++
C++面试
嵌入式面试
智能指针
面试
右值引用
lambda
如何利用栈和队列实现高效的计算器与任务管理系统
02-算法复杂度全解析:时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密:数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表:Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解:Python实现与经典应用
场景
06
吴师兄大模型
·
2025-02-15 13:12
数据结构
python
算法
栈
队列
计算器
任务管理系统
Node.js 版本与 npm 的关系及版本特性解析:从开源项目看演进
本文将从版本特性、npm的依赖关系和开源项目实践三个角度,解析Node.js的版本演进,并通过实际项目
案例
帮助开发者理解升级的重要性。
念九_ysl
·
2025-02-15 13:11
node.js
npm
开源
python 浅拷贝和深拷贝
ShallowCopy)语法示例代码1示例代码2深拷贝(DeepCopy)语法示例代码浅拷贝与深拷贝的区别示例:浅拷贝与深拷贝的对比浅拷贝:只复制外层容器,内层嵌套对象仍然是共享的,适用于只关心外层数据的
场景
一杯水果茶!
·
2025-02-15 13:39
python
c++加载TensorRT调用深度学习模型方法
使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程,特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用
场景
中。以下是一个基本的步骤指南,展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。
feibaoqq
·
2025-02-15 13:35
深度学习
深度学习
YOLO
本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比
本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比在当今人工智能快速发展的时代,大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)的应用
场景
日益广泛。
MaxCode-1
·
2025-02-15 12:35
搭建本地gpt
Deepseek
23. AI-大语言模型
文章目录前言一、LLM1.简介2.工作原理和结构3.应用
场景
4.最新研究进展5.比较二、Transformer架构1.简介2.基本原理和结构3.应用
场景
4.最新进展三、开源1.开源概念2.开源模式3.模型权重四
真上帝的左手
·
2025-02-15 12:34
23.
AI
人工智能
语言模型
自然语言处理
企业如何做好密码管理?
想象一个
场景
:IT运维小叉为公司新人小A开通了10多个应用系统账户,企业微信、绩效系统、CRM系统、公司内网云盘等等,“健忘症患者“小A为了方便记忆,将各个系统密码全部设置为“123456!”
IDaaS杂谈
·
2025-02-15 12:04
技术随笔
IT领域
单点登录
安全
项目管理
运维
一文读懂 Windows 逆向工程中的滑板指令
目录一文读懂Windows逆向工程中的滑板指令一、滑板指令是什么二、滑板指令在软件破解中的应用
场景
三、实战演示:用滑板指令破解密码验证程序四、滑板指令的其他用途五、总结与作业在Windows逆向工程领域
阿贾克斯的黎明
·
2025-02-15 12:33
C++
单片机
嵌入式硬件
AI大模型(如GPT、BERT等)可以通过自然语言处理(NLP)和机器学习技术,显著提升测试效率
以下是几个具体的应用
场景
及对应的代码实现示例:1.自动生成测试用例AI大模型可以根据需求文档或用户故事自动生成测试用例。
小赖同学啊
·
2025-02-15 11:56
python
人工智能
自动化测试(app
pc
API)
人工智能
自然语言处理
gpt
Ubuntu22.04 使用useradd 创建用户时,没有创建家目录时,如何手动创建家目录
测试
案例
:使用useradd不加参数创建test目录如下可以看出使用useradd创建用户的时候默认不会创建家目录root@local:~#useraddtestroot@local:~#idtestuid
有谁看见我的剑了?
·
2025-02-15 11:55
linux基础
ubuntu
【大模型】硅基流动对接DeepSeek使用详解
目录一、前言二、硅基流动介绍2.1硅基流动平台介绍2.1.1平台是做什么的2.2主要特点与功能2.2.1适用
场景
三、硅基流动快速使用3.1账户注册3.2token获取3.2.1获取token技巧四、Cherry-Studio
小码农叔叔
·
2025-02-15 10:17
AI大模型实战与应用
DeepSeek使用
DeepSeek使用总结
硅基流动使用DeepSeek
代码集成DeepSeek
DeepSeek
py每日spider
案例
之某website反调试处理
反调试js代码constGQB0=($,es='\u{70}\u{61}\x72\x73\x65',Tp='\x63\x68\x61\x72',te9=RegExp,H='\x6a\x6f\x69\x6e',V='\x6d\x61\x70',wYi=(((!-[]+!-[]))+((((!+[]+!-[]))+((~~[]-~[]))))),siY='\u{73}\x70\x6c\x69\x74'
我不是程序员~~~~
·
2025-02-15 10:45
爬虫项目实战
c语言
开发语言
深入了解 Oracle 正则表达式
二)重复限定符(三)边界匹配符(四)分组和捕获三、Oracle正则表达式函数(一)REGEXP\_LIKE函数(二)REGEXP\_REPLACE函数(三)REGEXP\_SUBSTR函数四、实际应用
场景
一只fish
·
2025-02-15 10:45
oracle
数据库
Simulink和CANOE联合仿真概要
概要该系列重点介绍Simulink和CANOE联合仿真的软件安装、环境配置,以及不同联合仿真的使用
场景
的建模配置。Simulink与CANOE联合仿真测试系列-软件安装配置
云纳星辰怀自在
·
2025-02-15 10:14
仿真测试
经验分享
Java面试题--设计模式
工厂模式:概念:实现方法:普通工厂方法、静态工厂方法使用
场景
:有哪些问题单例模式:好处:单例模式的实现代码:最简单的,以及优化后的适配器模式:概念核心思想实现代码装饰模式:概念:实现代码:应用
场景
代理模式
m0_74823892
·
2025-02-15 10:12
面试
学习路线
阿里巴巴
java
设计模式
开发语言
基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统(Python+PySide6界面+训练代码)
一、前言随着人工智能技术的快速发展,计算机视觉(ComputerVision)已广泛应用于各种实际
场景
中,特别是在安全、金融、医疗等领域。
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-02-15 09:42
深度学习
YOLO
python
人工智能
目标跟踪
计算机视觉
开发语言
Spring Boot 的约定优于配置,你的理解是什么?
文章目录一、项目结构约定二、自动配置机制三、默认配置值四、命名约定五、优势六、局限性含义“约定优于配置”指的是在SpringBoot框架中,对于常见的开发
场景
和需求,框架预先设定了一系列合理的默认配置和开发约定
梦城忆
·
2025-02-15 09:11
spring
boot
后端
java
深入剖析 Java 设计模式之观察者模式
其中,观察者模式作为一种极具影响力的行为型设计模式,在众多实际开发
场景
中展现出非凡的价值。
power-辰南
·
2025-02-15 09:40
面试宝典
java
设计模式
观察者模式
Docker 存储管理:卷、绑定挂载、临时存储
根据不同的使用
场景
,Docker提供了卷(Volumes)、绑定挂载(BindMounts)和临时存储(Tmpfs)等存储方式。每种存储方式有不同的特性和使用
场景
,适用于不同的需求。
drebander
·
2025-02-15 09:08
docker
docker
容器
【Maven】多module项目优雅的实现pom依赖管理
【Maven】多module项目优雅的实现pom依赖管理【一】方案设计原则【二】项目结构示例【三】实现思路【1】可能的问题点:【2】解决方案的思路:【3】需要注意的地方:【4】可能的错误:【四】实现
案例
fixAllenSun
·
2025-02-15 09:06
maven
java
前端
MongoDB快速入门(MongoDB简介、MongoDB的应用
场景
、MongoDB中的基本概念、MongoDB的数据类型、MongoDB的安装与部署、MongoDB的常用命令、MongoDB的索引)
文章目录1.MongoDB简介2.MongoDB的应用
场景
3.MongoDB中的基本概念4.MongoDB的数据类型4.1主要数据类型4.2特殊数据类型4.3BSON数据类型5.MongoDB的安装与部署
聂 可 以
·
2025-02-15 08:32
MongoDB
黑马头条
mongodb
数据库
第十篇:电源设计的“能量矩阵”——无线充电与碳化硅LLC谐振
无线充电的“代码圣殿”▶隐喻框架——能量矩阵的数字化生存-核心设定:-能量母体=整车电源系统(OBC/DCDC/无线充电)-史密斯病毒=电磁干扰(EMI)与开关损耗-EMP武器=SiC器件的高频低损特性-
场景
映射
天天爱吃肉8218
·
2025-02-15 08:57
学习笔记
矩阵
汽车
笔记
数据库索引详解:类型、优缺点及使用
场景
数据库索引详解:类型、优缺点及使用
场景
一、什么是MySQL索引?
老友@
·
2025-02-15 08:27
Mysql
数据库
oracle
mysql
索引
Cesium高级开发教程之三十五:预警扩散圆
1.应用
场景
与需求背景在地理信息系统(GIS)和相关可视化应用中,预警扩散圆常被用于表示一些具有扩散性的事件或危险区域,比如:自然灾害预警:地震引发的震动波扩散、洪水的蔓延范围、火山喷发的影响区域等。
Thomaz529
·
2025-02-15 07:26
Cesium开发教程
javascript
前端
html
Cesium
Redis Sentinel(哨兵)模式介绍
作为内存数据库的代表,Redis以其快速响应和灵活的数据结构,广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等
场景
。然而,在实际生产环境中,硬件故障、网络中断等问题不可避免。
WeiLai1112
·
2025-02-15 07:56
Redis
redis
sentinel
bootstrap
Redis 主从复制详解
Redis主从复制介绍前言Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等
场景
。
WeiLai1112
·
2025-02-15 07:26
Redis
redis
php
数据库
【Elasticsearch】runtime_mappings搜索请求中定义运行时字段
这种方式提供了极大的灵活性,尤其是在处理动态数据结构或需要临时计算字段值的
场景
中。
risc123456
·
2025-02-15 07:55
Elasticsearch
elasticsearch
【Elasticsearch】通过运行时字段在查询阶段动态覆盖索引字段
这种功能特别适用于以下
场景
:1.动态修改字段值:在某些情况下,你可能希望根据查询条件动态修改字段值,而不是直接修改索引中的数据。例如,根据用户是否登录来隐藏产品价格。2.避免重新索引数据:当需要对已索
risc123456
·
2025-02-15 07:55
Elasticsearch
elasticsearch
【Elasticsearch】运行时字段(Runtime Fields)索引时定义运行时字段
运行时字段为数据处理提供了极大的灵活性,尤其是在处理结构不固定的日志数据或需要动态生成字段值的
场景
中。
risc123456
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2025-02-15 07:25
Elasticsearch
elasticsearch
日志学习转载
转载请看原文带你掌握Java各种日志框架文章目录一:日志基本概念及框架1:什么是日志2:日志的作用3:常用日志框架二:JUL日志框架1:框架结构图2:入门
案例
3:日志级别4:自定义日志(控制台记录和日志文件记录
ListerGray
·
2025-02-15 07:20
Log
微信小程序邂逅Echarts:从入门到避坑全攻略
微信小程序作为一种轻量级应用,在各类
场景
中广泛应用,而在小程序中实现数据可视化,能让用户更直观地理解数据。
Jiaberrr
·
2025-02-15 07:50
javascript
前端
微信小程序
小程序
vue.js
20250214 随笔 Nginx 负载均衡在数据库中的应用
本文将介绍如何使用Nginx进行数据库负载均衡,以及不同
场景
下的最佳实践。1.什么是Nginx负载均衡?
靈臺清明
·
2025-02-15 07:49
XdClass
nginx
负载均衡
数据库
20250214 随笔 Elasticsearch(ES)索引数据 vs. 业务数据库冗余双写
Elasticsearch(ES)索引数据vs.业务数据库冗余双写的区别、优缺点分析在高并发数据查询
场景
下,Elasticsearch(ES)和业务数据库冗余双写都是常见的数据同步方案。
靈臺清明
·
2025-02-15 07:49
XdClass
后端
冗余双写
搜索引擎
elasticsearch
硅谷新潮流:“Vibe Coding” 让AI写代码
订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用
案例
和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!
新加坡内哥谈技术
·
2025-02-15 07:48
人工智能
深度学习
语言模型
自然语言处理
学习
【Elasticsearch】多字段查询方式汇总
在Elasticsearch中,实现多字段查询的常见方式有以下几种,每种方式适用于不同的
场景
:---###1.
risc123456
·
2025-02-15 07:17
Elasticsearch
elasticsearch
使用SparkLLM实现智能聊天:技术原理与实战演示
另外,还会分析应用
场景
并给出一些实践建议。技术背景介绍SparkLLM是由iFlyTek提供的一种强大的语言模型,支持多种语言生成任务。
shuoac
·
2025-02-15 06:41
java
Arcgis/GeoScene API for JavaScript 三维
场景
底图网格设为透明
项目
场景
:有时候加载的地图服务白色区域会露底,导致在三维
场景
时,露出了三维网格,影响效果,自此,我们需要将三维
场景
的底图设为白色或透明。
吉水于人
·
2025-02-15 06:09
GIS
前端
javascript
arcgis
目标检测代码示例(基于Python和OpenCV)
本文将总结和对比几种主要的目标检测算法,探讨它们的优势、劣势和适用
场景
。1.目标检测算法分类1.1单阶段检测(One-Stage)与双阶段检测(Two-S
matlab_python22
·
2025-02-15 05:08
计算机视觉
浏览器的存储方式
1.2WebstorageAPI(localStorage和sessionStorage)(1)localStorage(2)sessionStorage(3)storage的用法1.3indexedDB(1)特点(2)应用
场景
太阳与星辰
·
2025-02-15 05:07
前端
HTML5
前端
html5
本地存储
CentOS7 部署安装ClickHouse
OLAP
场景
需要在大型数据集上对具有以下特征的复杂分析查询进行实时响应:数据集可以是巨大的——数十亿或数万亿行数据组织在包含多列的表中只选择少数几列来回答任何特定的查询必须以毫秒或秒为
zhua.er
·
2025-02-15 05:06
ClickHouse
数据库
ClickHouse
MySQL:MySQL中 limit 1000000,10 为什么慢?如何优化?
二、
案例
分析例如以下示例: limit0,10:查询时间大概在20毫秒左
奋斗的狍子007
·
2025-02-15 05:34
MySQL核心知识点
mysql
数据库
DeepSeek从入门到精通(7大
场景
+50
案例
+全套提示词)附下载地址
文章目录前言一、主要内容二、下载地址前言《DeepSeek从入门到精通(7大
场景
+50
案例
+全套提示词)》详细介绍了如何从基础到高级使用DeepSeek这一AI工具,涵盖了多个应用
场景
和具体
案例
,通过大量的
案例
和提示词模板
麟飞扬
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2025-02-15 04:01
人工智能
Raspberry Pi、Arduino 和ESP32对比
以下是这三者适用的
场景
和特点比较:1.RaspberryPi适用
场景
:桌面计算和多媒体应用:操作系统:RaspberryPi能运行完整的Linux系统(如Raspbian或其他发行版),因此适合需要操作系统支持的应用
JNI_42020487
·
2025-02-15 04:31
嵌入式硬件
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